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title: "游戏AIGC赋能平台行者AI获九合创投和英诺天使基金数千万人民币天使轮融资"
id: "20230331A07OYE00"
publicationAccount: "非凡产研"
originalPublishedAt: "2023-03-31T18:06:30+08:00"
canonical: "https://ffcap.cn/research/20230331a07oye00"
source: "https://view.inews.qq.com/a/20230331A07OYE00"
sourceAccount: "https://news.qq.com/omn/author/21759984"
language: "zh-CN"
tags: ["融资与投资","内容创作","游戏","AI 音乐","物流与供应链"]
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# 游戏AIGC赋能平台行者AI获九合创投和英诺天使基金数千万人民币天使轮融资

文章中的“非凡产研”是原始发布账号署名，不代表已核实个人执笔作者。引用访谈或圆桌观点时，应按正文标明具体发言人及当时身份；无法确认时不要推断。日期为原始发表日期，历史信息以发布时点为准。

**2023年3月20日，游戏赛道AIGC赋能平台行者AI获英诺天使基金领投、九合创投跟投的数千万人民币天使轮融资。**

行者AI成立于2020年，总部在成都。**游戏这个行业，首先失败率极高，100个游戏可能成功的只有3个，也就是97%的失败率；其次，前期投入成本巨大，研发成本动辄上亿；三是开发周期长，一款中等制作体量的游戏，2-3年的研发周期是正常预估，获得收益则需要更长时间。**其中最核心的问题，在于研发成本过于高昂。

行者AI要做的事情，就是**运用AIGC技术，为游戏行业降本增效**——游戏研发团队设定最初的创意方向，然后将大部分耗时和技术执行工作交给人工智能，这套游戏创作“自动完成”的生产线。

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游戏行业从业者普遍认为AIGC是游戏工业化进入到第三阶段的典型特征。大致上，游戏工业化分别为四大阶段：第一阶段、积累、整合、中台化；第二阶段、3A品质、供应链；第三阶段、AIGC应用于游戏产品研发运营；第四阶段、Text to Game，AIGC游戏引擎催生全新的游戏玩法、交互体验。当下及不远的将来，**AIGC会推动中国游戏厂商赶超西方老牌游戏厂商。最直观的效果是提升游戏工业化水准。**

两位创始人李龙飞和尹学渊在创建行者AI之前，曾联手创立了游戏公司龙渊网络，从2013年成立至今，从游戏代理切换到游戏研发，企业也从早期的6人创始团队壮大到600余人。目前，龙渊网络的产品覆盖竞技、二次元卡牌、音乐、开放世界MMO等多种游戏形态。十年游戏行业经验，令两人深知，这个**行业最“烧钱”部分，就在于以美术创作为代表的研发成本始终居高不下上。**

2022年底，李龙飞和尹学渊将行者AI从龙渊网络中拆分出来，并运用机器学习、深度学习等人工智能技术对数据模型进行训练和更新。行者AI旨在为游戏厂商提供个性化的智能定制服务，以满足不同游戏类型和内容的需求，实现千人千面的定制化体验。为验证产品能力，李龙飞和尹学渊率先在龙渊网络旗下的游戏《多多自走棋》中使用了行者AI Bot进行试验，取得了出色的表现。

**目前国内游戏公司在AIGC领域的布局，大致分为三大类型：内部自建、外部投资或合作，还有一些选择另辟蹊径**。竞核曾在《71页深度：游戏技术力革命，腾网米拥抱AIGC时代》报告中分析道，现阶段AIGC在研发运营环节呈现出点状式、非连续性、弱联结等特性。像对战、数值、剧情等领域，AIGC落地游戏已经相对成熟。

游戏大厂内部，已拥有对应平台及模板。其典型如腾讯（CDG AI Lab、IEG Cros等）、网易（网易伏羲、互娱AI Lab等）以及米哈游（ 逆熵研究院）。

中型游戏公司，通过投资等形式也已绑定市场上优质创业AI标的，例如莉莉丝投资了AI技术研发商启元世界。

此外市场上头部初创AIGC公司，基于部分领域较为完善的解决方案已服务游戏公司的一些项目。例如沐瞳科技《MLBB》采用超参数AI Bot、龙渊网络《多多自走棋》采用行者AI Bot、灵犀互娱《三国志·战棋版》采用启元世界游戏AI解决方案。

李龙飞表示：“2022年行者AI整体现金流已经完全跑起来，客户涵盖游戏研发、游戏发行、美术外包、广告投放等游戏全产业链。

**\- END -**

作者 | 嘉橙

审核 | 斯基

**| 行业洞察**

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