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title: "AIGC 狂欢后的冷思考：今天我们还需要版权吗？"
id: "20230518A089PZ00"
publicationAccount: "非凡产研"
originalPublishedAt: "2023-05-18T19:04:44+08:00"
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source: "https://view.inews.qq.com/a/20230518A089PZ00"
sourceAccount: "https://news.qq.com/omn/author/21759984"
language: "zh-CN"
tags: ["内容创作","IP 与版权","商业化","游戏","营销增长","模型与基础设施","OpenAI","阿里巴巴"]
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# AIGC 狂欢后的冷思考：今天我们还需要版权吗？

文章中的“非凡产研”是原始发布账号署名，不代表已核实个人执笔作者。引用访谈或圆桌观点时，应按正文标明具体发言人及当时身份；无法确认时不要推断。日期为原始发表日期，历史信息以发布时点为准。

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**作者 Hanna**

**科技不论对错，只有利弊得失**

一场“反”AIGC革命正在酝酿。

年初ChatGPT 爆火之时，胖鲸曾讨论过其对营销产生的影响；过去不到几月的时间，随着 GPT-4 、文心一言、通义千义等国内外多模态大模型的密集发布，整个社会仿佛陷入了“大模型”狂热。实际效用如何暂且不提，在科技狂欢的“另一面”，一场围绕 AICG 的舆论海啸，却在社交媒体上掀起了巨大波澜。

风暴的中心就是 AI 画师和人类画师的交锋，人类画师指责 AI 的“盗窃”行为，部分画师甚至希望用投喂“有毒”数据给 AI，以维护住自身利益。在 AI 面前，人类久违地体会到弱势地位。

在今天的这篇文章里面，**胖鲸找到了包括群邑中国、筷子科技、非凡资本、游戏公司等在内的行业人士，想从另外的角度来看 AIGC 的商业化。**

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来源：微软官方

上世纪，“人工智能之父”艾伦·麦席森·图灵曾提出一个著名的人工智能实验，即“图灵测试”，用以判断“机器”是否具备现实意义上的人工智能水平。简单来说，就是在隐瞒对话双方身份的前提下，在问答的过程中，人类是否能够判断出对方为“机器”。

如果你测试过，能够发现 ChatGPT 已接近“图灵测试”成功的阶段（也有人认为已经成功），也就意味着，AI 和人类的界限正在被擦除。曾经专属于人类的一些特性被 AI 享有，如创作权。尤其是工业革命之后，围绕着人类创意，建立起来的社会层面的制度保护濒临瓦解，从而引发一系列连锁反应。

具体来看，可以从以下方面分析：

**AI 是否具备版权，版权的归属如何判定？** 

**创作者如何保护自身的权益？** 

**今天，我们还需要版权吗？** 

**商业市场将产生哪些变化**

AI 是否具备版权？

根据国内外关于版权的法律界定，其主体始终是自然人，显然 AI 并不在这个范畴之内。在过去 AI 版权争议案件中，我们也能找到参考。早在 2019 年，来自美国的计算机科学家史蒂芬·赛勒就曾为自己的 AI 系统创作的一幅图像申请过版权，但最终被法院驳回，后续多次尝试无果。

纵观2023年之前的相关裁决，能看到部分国家对 AI 版权问题的态度和判断——AI 不具备版权。

筷子科技 CEO 陈万锋就表示：**“与其说 AI 生成的东西没有版权，不如说不受版权保护；因为不是由人创作的，所以没有署名权。”**换言之，AIGC 的内容即便是被商用，也不存在侵权等法律纠纷。但问题并非这么简单，AI 在模型训练和使用阶段，极有可能涉及到版权保护的作品。

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来源：Midjourney 官网

对此，群邑中国品牌安全总监 Jacob Zhou 认为 AI 应当具有版权，并属于使用 AI 工具的用户，他解释，“一方面，著作权法只保护对于思想观念的独创性表达，而不保护思想观念本身。AI学习的作品涉及最终表达，我认为是可能存在侵权行为的。另一方面，**在使用AI工具生成作品时，涉及到Prompt提示语的输入，人类已经开始使用自身的思想观念去约定创作的范围和可能的效果，因此AI学习和创作的过程也并非完全的复制和抄袭。**最终还是有待后续相关法律的完善。”

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AI 是否侵权？

版权问题还没有定论，关于 AI 的“侵权”争议却越来越大。尽管开发者多次解释，采用的是开源模型，训练数据为无版权图库，依然无法消弭创作者的怒火。

最现实的一点在于，在模型已经训练完成的状态下，即使创作者强烈抗议，也无法做出实质性的挽回举措；简单来说，这些数据极有可能已经被训练过了。更为关键的是，在深度学习框架下，开发者自身也无法得知大模型的“思考”方式，更无法分辨在整个链条中是否存在“侵权”行为。

筷子科技 CEO 陈万锋认为，**判断“侵权”是个相当复杂的问题。**因为训练大模型只需要用到数字版本，唯一的要求就是高清，既不需要纸质画作，也不需要电子原件，因此很难去定义这一行为。举个例子，大家对着《蒙娜丽莎》拍一张高清照片，拍摄出来的照片是否有版权呢？被用作训练的话，是否会算作“侵权”呢？

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图片来自网络

假定“侵权”事实为真，责任主体又该如何判断呢？虽然目前国内没有相应的法律条文，但是如果参考国内自动驾驶法律规则的制定，那么在 AIGC 作品之中，责任人归属很有可能会是人类作者。群邑中国Choreograph负责人Vinny Ge也表示：**“AI只是创造工具，本身不具备权利和义务，版权责任主体仍应锚定发布者，和包括AI模型提供者在内的获利方，侵权风险在从AI模型训练数据到作品生成发布的各个环节普遍存在，已有相关诉讼案例，需要明确立法，并创新版权授权机制，以适应新的市场环境。”**

AI 内容的确权

不可避免地，“侵权”争议已经成为 AIGC 商业化规范上的首要阻碍。有问题，自然也会有解决方案，**目前比较多的观点认为，可以运用 Web3 相关技术进行确权，**筷子科技 CEO 陈万锋就表示：“画手可以授权给模型进行训练，初始的模型内容可以生成智能合约，签订之后从这个模型中生成的内容都会有标记，也能够实现追溯。”

当然，追溯背后的工程量巨大，具体效用是否能达到预期还是个未知数，因此也有观点认为并无必要。非凡资本合伙人吴畏就表示：“追溯是件很难的事情。AIGC 就像一个小孩儿一样，不断对知识进行理解重组，这样的内容怎么去追溯呢？”他认为，**对品牌而言，可以要求内部或服务商做好“记录”工作，将整个链路分阶段保存下来，才能够避免类似事件对品牌价值造成伤害。**

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来源：Open AI 官网

但是比起版权争议的表象，在这个 AIGC 野蛮生长的时代，更大的危险隐藏在冰山之下——AI 内容的确权。从近期很火的换脸、换声音等应用来看，这些技术真正的隐忧还是来自于部分人的非法使用，以及背后催生的灰产。目前在 B 站等平台，所有 AIGC 相关应用视频在醒目处都有进行标识，目的就是将 AIGC 的控制权掌控在人类手中，把握好大众对其的鉴别度和知情权。

尤其是在商业社会，当 AIGC 面向 TO B  / TO C 业务，不可避免地需要将存在的违规使用风险降到最低，适当的鉴别工作在现在的阶段也是必要之举。群邑中国品牌安全总监 Jacob Zhou 分析道：“**对于生成式AI的产出内容，应当遵循中国互联网信息服务深度合成管理相关规定，采取技术手段添加不影响用户使用的标识。**否则未来人类社会将充满未知者创作的信息，这种人类和 AIGC 共存和未知的形态就像一张暗网，会令商业陷入令人无法置信的境地，最终慢慢吞噬世界。”

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AI 值得信任吗？

虽然没有数据验证，但是从成本衡量角度来看，目前互联网上 AI 生成的内容还处于少数；而未来 AI 生成内容和人类内容数量的转折点到来需要多久，市场上有不同的声音。只是在社会发生更深层次的变革之前，任何技术的进步都是充斥着不确定性的。

这个变革可能是版权制度的消亡，也可能是 AI 管理制度的进一步规范。资深游戏从业者猫哥就提到，“我个人觉得，关于版权争议的处理会是我们这代人的理念；未来 AIGC 被大规模采用后，可能会是一个‘我必须要做，但没人在意’的事情了。”

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来源：米哈游官网

而筷子科技 CEO 陈万锋则从另外的角度分析了这件事情：“现在89%美国大学生都在用 ChatGPT 写作业，到未来，互联网上可能 99%的内容都是由 AI 创作的，到达这个阶段可能需要十年、二十年的时间。但是在此之前的过渡阶段，我们仍然需要对 AI 内容进行鉴别、标记。只是，这样又会出现一个新问题，鉴别的工作肯定只能让 AI 去做，那 AI 就变成了裁判兼运动员的双重身份。”

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诚然，关于 AI 伦理的话题已经不是新鲜的话题，但在 AIGC 的时间节点，这个问题显得如此急迫的原因还是，AIGC  大幅扩展了人类的能力范围。与其说是 AI 不被信任，不如说 AI 背后站着的人类不被信任。换言之，**以目前 AI 的能力而言，不是 AI 在打破版权壁垒，是操纵 AI 的人类游离在灰色地带。这也是为什么各国都一致认为法律规范必须先行。**

企业和个人如何自处

尽管有各种各样的问题，不可否认的是 AIGC 将会在社会带来质的飞跃。在这样发展的临界点，企业和个人又该做些什么呢？

无论是个人还是组织，第一选择当然是拥抱新兴的技术，并应用到工作生活中。不少品牌企业早就开始利用 AIGC 做一些产品设计、campaign 概念包装的工作，前段时间飞猪和美团买菜的 AI 作画广告，还有钟薛高的 AI 设计雪糕新品也都上了热搜，获得不少 关注度。

![AIGC 狂欢后的冷思考：今天我们还需要版权吗？ · 原文图片 11](https://inews.gtimg.com/om_bt/OW8BZE3XmnparER5KbGxjaVlIRcLeQseXtP0pdX7W0o4cAA/1000)

来源：飞猪官方

当然，更多的企业还处在“打嘴炮”的阶段，宣传先行，此举在蹭热度还是真正转向 AI 还不得而知。筷子科技 CEO 陈万锋就表示，**AIGC 这个东西需要慢慢引入到工作中，渗透到写品牌概念、设计包装原型等场景，让 AI 参与创作和决策，而不是上来就内部开个会议，立个项目去专门做。**

之所以会出现这样的现象，还是因为企业颠倒了过程和结果，ChatGPT 或者 Midjourney ，归根到底只是工具，最终服务的是商业，需要达成的目的是盈利，以结果为导向来看这件事，公司如此，个人也是如此。

资深游戏从业者猫哥从游戏人的角度分析：“ **AIGC 目前还只是表达工具的改变，和对于过去各种数据信息的汇总。最终我们需要的还是一种自我表达，表达本身不会因为工具的改变而失去意义。**不管是创新还是微创新依旧具有价值，只是烈度和频度会因为工具变化而变化。”

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结语

我们在讨论 AIGC 时代，需不需要版权的时候，更多是在讨论选择造成的利弊。在《黑客帝国》里，墨菲斯给了尼奥两颗药丸，红药丸代表残酷现实，蓝药丸代表虚幻美梦。现在人类就面临着同样的选择，直面 AI 带来的问题，是选择性忽视，干脆放弃思考，还是找到解决方案。

技术没有对错之分，关键在于创造和使用的人，有无对技术保持敬畏之心。也许在未来，人类真的能从繁重的劳动中解放出来，只是在此之前，我们需要解决的问题还很多。

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