--- title: "AI-Agents将是未来所有行业应用的标配" id: "20230927A089Z000" publicationAccount: "非凡产研" originalPublishedAt: "2023-09-27T18:30:00+08:00" canonical: "https://ffcap.cn/research/20230927a089z000" source: "https://view.inews.qq.com/a/20230927A089Z000" sourceAccount: "https://news.qq.com/omn/author/21759984" language: "zh-CN" tags: ["AI Agent","模型与基础设施","内容创作","AI 教育","AI 医疗","OpenDay"] --- # AI-Agents将是未来所有行业应用的标配 文章中的“非凡产研”是原始发布账号署名，不代表已核实个人执笔作者。引用访谈或圆桌观点时，应按正文标明具体发言人及当时身份；无法确认时不要推断。日期为原始发表日期，历史信息以发布时点为准。 ![AI-Agents将是未来所有行业应用的标配 · 原文图片 1](https://inews.gtimg.com/om_bt/OOWpvOXnkkGTuzaYl_9HOXholq1rvRCxtZQby544r4WDsAA/1000) 「AIGC线上Open Day系列活动」旨在深度分享最前沿的AI领域科技变革和商业机遇，邀请创业公司创始人或高管座谈分享。每月2期，每期主题不同，会从市场端关注的各行业领域选取，请持续锁定关注。    **引言** ****◎** AI-Agents未来发展趋势** ****◎** AI-Agents的优势、问题和潜在影响** ****◎** AI-Agents在企业落地中的挑战与解决方案** ****◎** 未来与AI-Agents的共存** 在当今数字化时代，AI已经成为了各行各业的重要驱动力，引领着科技和社会的快速发展。其中，AI-Agents，也被称为“AI代理”或“智能代理”，作为AI技术的一项前沿应用，正逐渐崭露头角并在未来扮演越来越重要的角色。 AI-Agents是经过训练和设计的智能体，具备自主处理任务、执行决策、学习和反馈以及与人类进行自然语言交互能力。这些AI-Agents不仅可以在商业和科技领域大展身手，还有望引领娱乐、医疗、教育等各个领域的变革。 在本文中，我们将探讨AI-Agents的优势、挑战和潜在影响，以及它们在不同领域的应用前景。我们还将深入研究AI-Agents如何与人类共存，并讨论伦理、合作和监管等关键问题。 本期OpenDay直播活动邀请了四位AI Agents创业公司CEO，他们分别分享了对AI-Agents应用的经验和见解。该活动旨在让参与者深入了解最前沿的科技变革和商业机遇。    **澜码科技** ###  ************• 公司介绍 •************  **澜码科技成立于2023年，以“让人人都能够设计自己的AI-Agents为愿景”，致力于基于大语言模型打造新一代自动化平台。**澜码科技是数据飞轮公司，基于底层的大语言模型，通过提供自动化平台，从而在效率场景下学习人们在PC/手机/会议等场景下的技能，建构出自己独特的多模态基础大模型。 ![AI-Agents将是未来所有行业应用的标配 · 原文图片 2](https://inews.gtimg.com/om_bt/OMCdYYVauDTw77tW99J1fZpk6ZzP3MmolXjxoU4SpcTqAAA/1000)    **波形智能** ###  ************• 公司介绍 •************  **波形智能是一家专注于AI交互内容平台开发的公司，依托自主研发模型，从工具端入手，逐步构建了覆盖娱乐产业全链条的AI交互内容平台。**公司自主研发的AI创作工具具备多项显著特点，如内容丰富、交互性强、个性化、多模态等。这些特点恰好处于当前大型模型应用领域的"技术前沿"，也就是说，这类应用无法仅通过调用GPT等大型模型的接口来实现。波形智能希望借助AIGC技术，创制出更为优质的内容，为大众带来崭新的娱乐体验，满足人类最高层次需求。 **目前，波形智能凭借其与众多NLP产品差异化技术——“交互式长文本生成”，成功研发了能够无限生成交互内容的产品。**依靠核心团队所具备的全栈NLP大型模型开发能力，波形智能成功培训出了“垂域交互式模型”，并以此构筑起了其核心技术优势。近期，波形智能发布了题为《RecurrentGPT》的论文，详细描述了这一框架的初步解决方案。 ###  ************• 产品和服务 •************  ************![AI-Agents将是未来所有行业应用的标配 · 原文图片 3](https://inews.gtimg.com/om_bt/ObOZh2kQOnBlGD8mnk8GdZ_xGEGAZ5kd7jNnOVW2vzpQcAA/1000)************ ![AI-Agents将是未来所有行业应用的标配 · 原文图片 4](https://inews.gtimg.com/om_bt/OMJ-6PuAzNYTOweGQRbCWYj6AXPUwYFT8sFkEHn2gDD7cAA/1000)    **CAMEL-AI.org** ###  ************• 公司介绍 •************  **CAMEL是一个致力于自主和交际AI-Agents研究的开源社区。该社区相信在大规模范围内研究这些代理可以为了解其行为、能力和潜在风险提供有价值的洞见。**为了促进这一领域的研究，该社区提供、实施并支持各种类型的代理、任务、提示、模型、数据集和模拟环境。 CAMEL-AI.org，想要构建一个人类和AI共存的社会，好奇未来AI社会的运作机制，比如会产生怎么样的合作、竞争等组织形式、会有什么样的新经济法律教育等系统、如何加速科学和工程的发展等等。 ###  ************• 产品和服务 •************  ![AI-Agents将是未来所有行业应用的标配 · 原文图片 5](https://inews.gtimg.com/om_bt/OxAnh43by9_b1yvuU8K30DlseFGGxcHz0y7ZrwhOILbi4AA/1000)    **********AutoAgents.ai（未来式智能）********** ###  ************• 公司介绍 •************  **AutoAgents.ai（未来式智能）是一家来自国内的领先的人工智能、云计算公司，长期位于服务企业数字化、智能化第一线。****公司一方面研究前沿技术发展趋势、应用、边界。另一方面探索对企业数智化转型的利好的解决方案。** **公司团队成员来自全球领先的人工智能和云计算公司，如阿里巴巴达摩院、腾讯、字节跳动、亚马逊AWS和谷歌，**团队长期致力于推动企业数字化和智能化发展，在大语言模型、多模态模型、自演进智能体、智能决策等领域有深厚技术积累。 公司的目标是创造一种新的工作方式，即基于用户目标构建能够自动化完成复杂任务智能体，智能地进行任务规划、分解，连接各种数据与应用，达成用户的目标。  ###  ************• 产品和服务 •************  AutoAgents.ai（未来式智能）的产品可以广泛应用企业服务多个领域，比如智能化客服、以客户为中心的销售管理、以员工为中心的招聘管理、商业分析等场景。 ******![AI-Agents将是未来所有行业应用的标配 · 原文图片 6](https://inews.gtimg.com/om_bt/O5XrK87R3Eau3e7ngLPhSF40aX-HN467HuizfsFELkFzQAA/1000)******    **圆桌论坛** ************AI-Agents未来发展趋势：多领域应用和智能服务个体化************ **主持人：**AI-Agents未来几年在各行各业会有什么样的发展趋势？ **周健@澜码科技：**现在是AI-Agents领域即将迎来突破的重要时刻，大型语言模型的能力非常强大，能够赋予软件重新生成的能力，尤其在语言理解方面。AI-Agents在未来几年发展中会有很多超级个体出现，这些超级个体能够有效地利用大型语言模型的技能和知识，赋能编辑，从而实现更多的任务和应用。 **姜昱辰@波形智能：**AI-Agents的能力与基础语言模型能力密切相关，在不同场景下，AI-Agents的需求和挑战也各不相同。对于一些任务，例如写邮件，现有的基础语言模型已经具备解决相关问题的能力，AI-Agents只需要辅助激发现有模型去完成任务。但在内容创作领域，特别是文学创作，底层语言模型的能力可能不足以胜任，这时AI-Agents的作用尤为重要。未来在任何应用中，AI-Agents都是必不可少的，只是需要根据不同应用场景选择适合的基础模型。可以是独自训练、与Agents框架一起训练，或者使用大型语言模型的API，这取决于具体情况。 **李国豪@CAMEL-AI.org：**在短期内，AI-Agents场景要想达到高准确度仍然需要人类介入（Human in the Loop），但人类的角色可能更多是被动的，与AI-Agents形成一种合作关系，共同解决问题，特别是在科学技术和软件开发等领域。在娱乐和创造性领域，如小说生成、游戏AI和动画制作，AI-Agents可以更容易发挥作用，因为这些场景更注重想象力而不是绝对准确性。从学术角度来看，目前比较重要的是解决在需要高度准确性的场景下的可控生成问题，例如限定空间的生成和格式化要求。这些问题的解决将有助于AI-Agents得到更广泛应用。 **杨劲松@AutoAgents.ai：**由于语言模型能力和工具的不断迭代，底层基建的不断进步，AI-Agents的落地应用可能不会是一个均匀发展过程。AI-Agents的应用会优先在一些场景中实现，如教育和客服等，而对于更严肃或要求更高完成度的场景发展较晚。从长期来看，AI-Agents围绕每个用户会成为主流趋势，未来将为用户提供多个智能服务。 ************AI-Agents的优势、问题和潜在影响：解决领域专业知识、创新需求和合理对齐************ **主持人：**AI-Agents的优势和存在的问题，以及它们对不同领域的影响和机会有哪些？ **周健@澜码科技：**AI-Agents面临的一个重要挑战是处理专家领域的隐性知识。除了显性知识外，专家可能有一些难以言表的知识，例如在招聘领域，区分候选人履历是否有造假，可能需要更多上下文的背景和知识。AI-Agents公司，例如澜码科技可以通过获取专家知识来将自己与大型语言模型区分开来。这包括隐性知识、操作性知识和意会性知识，这些知识不仅仅是信息化的，还需要让Agents学会。这种差异化可以通过私有数据和专家知识积累来实现，企业倾向于控制这些数据和知识在自己的私域里，而不愿意将其开放给大型语言模型。因此，AI-Agents领域存在着巨大商机。 **姜昱辰@波形智能：**对于AI-Agents的定义，关键在于它是否仅仅是基于GPT的API，还是更广泛地涵盖了LLM（Language Model）之外的层次，如OM（Ontology Model）。在内容创作领域，AI-Agents框架被认为是必需的，但不是唯一需要的因素。创新需要在模型层面和Agents框架层面都存在，并且需要协同合作，包括商业模式的创新。在未来，入口可能会发生变化，但人的基本需求不会改变，这是AI创意领域的关键。AI只是一种技术工具，无论是AI-Agents、语言模型还是其他技术，都应该用来解决人类社会进展过程中的刚需需求。 **李国豪@CAMEL-AI.org：**人类与AI-Agents合作时可能出现角色分工。人类的角色会变得更高级，而AI-Agents则可以处理更具体的任务，例如根据明确的任务调用API完成决策。这样的分工并不会影响人类的决策能力，但可能会导致一些不安全或具有偏见的决策。AI-Agents的训练可能会导致偏见和不安全性问题。例如，如果将AI-Agents用于招聘，模型可能会受到偏见的影响，导致不公平决策。所以对AI-Agents的训练和对其行为的监督也是重要的。关于"对齐"（alignment），这是一个难以定义的问题，因为不同的人可能有不同的对齐目标，对齐的含义也因情境而异。然而，安全性是一个更加明确的准则，AI-Agents不应该违反这一准则，不应该伤害人类。总之，在开发和使用AI-Agents时需要关注安全性、偏见和合理对齐的重要性，以确保这些技术在不损害人类利益的前提下发挥作用。 **杨劲松@AutoAgents.ai：**AI-Agents将对传统的SaaS和ToB软件产生重大影响。AI-Agents的出现可以颠覆传统软件的交互方式，因为其可以理解用户的意图，使交互更加创意和适应场景。ToB软件通常是用户与底层数据表之间的中介，未来用户可以通过AI-Agents直接与数据表互动，而不需要中间层应用。此外，AI-Agents生成的新软件成本可量化，这可能促使出现一种按使用量定价的新模式，相对于传统SaaS服务的一揽子功能，用户将按需付费。这些趋势可能对传统SaaS公司构成威胁，因为它们会被API驱动的AI-Agents取代，但领域知识深厚的企业相对较安全。未来，更多的公司可能转向售卖API，而不再依赖传统的一体化SaaS应用。 ### ************AI-Agents在企业落地中的挑战与解决方案：数据标准化和需求明确性************ **主持人：**AI-Agents或者大模型应用在企业进行落地过程中的障碍和要解决的问题有哪些？ **周健@澜码科技：**AI-Agents的实施面临着算力、数据管理、集成、隐私合规性和信息化过程等多个挑战，企业需要在这些方面制定策略和计划，才能确保AI-Agents的有效部署和运营。 **姜昱辰@波形智能：**AI在部署中存在数据标准化问题，很多企业面临数据不规范化挑战，以及需求不明确和交付标准模糊的问题。用户对AI性能期望有着较高需求，但现实中AI模型在精度上并不总是达到100%的水平，因此需要对交付标准进行更多探讨和发展。 **李国豪@CAMEL-AI.org：**这个问题关乎未来AI-Agents在人类社会的角色和共存方式。随着AI-Agents不断进化，它们将在社会中扮演关键角色，可能取代某些工作，引发许多问题，包括如何实现和谐共存、合作和竞争，以及AI在社会中的新角色。这是一个正在积极探讨的领域，涉及到多个方面，包括伦理、法律、社会影响和技术发展。 **杨劲松@AutoAgents.ai：**AI-Agents落地时面临的挑战，包括推理和规划能力的不足以及幻觉问题。要应对这些挑战，应该将问题细化到具体场景，并为大型语言模型设定多个限制条件，以确保效果更好。同时，在产品设计中采用三层最佳实践，包括行业、企业和个人级别，以提高任务完成的概率。这些方法可以帮助实现更可行的AI-Agents部署。 ************未来与AI-Agents的共存：伦理、互动和社会影响************ **主持人：**未来人类如何与AI-Agents共存？ **周健@澜码科技：**随着AI-Agents的发展，它们可能会在某种程度上变得像GAIA一样，能够全面感知和掌控人类社会的运行。这将引发了一系列伦理和社会问题，包括人类与AI之间的关系，以及AI的自我意识和动机等。在面对这些挑战时，我们需要思考如何确保AI-Agents的行为符合人类长期利益，以及如何与其建立合作和共生关系。这也提醒我们，AI技术的未来发展将由人类决定，我们需要谨慎引导它们，以确保其不会对人类社会造成危害。 **姜昱辰@波形智能：**未来，AI-Agents与人类之间的互动可能会进一步发展，人们可能会与虚拟Agents构建更多互动和社交关系，尤其在娱乐领域。这种趋势可能会带来新的娱乐方式和体验，如与虚拟角色一起冒险或与虚拟主播互动。虽然一些人可能担心这种发展会削弱人际关系，但它也有潜力提高生产力和丰富人类精神世界。这确实是一个引人思考的未来趋势，我们将继续观察这一领域的发展。 **杨劲松@AutoAgents.ai：**随着AI-Agents的崛起，人类社会可能会迎来短期生产力提升，但也伴随着资源不均衡和其他长期潜在风险。资源不均衡会加剧社会分化，而自我迭代的AI-Agents可能会去往与人类利益不一致的发展方向。因此，我们需要重视伦理和监管问题，以确保AI-Agents的发展对人类社会有益，同时需要全球协作来解决这些挑战，以维护人类长期利益。 --- 原始发布版本：https://view.inews.qq.com/a/20230927A089Z000 本站阅读页：https://ffcap.cn/research/20230927a089z000