• 公司介绍 •
Notta 成立于2020年，总部位于深圳，是一家AI技术公司，专注于自然语言处理和智能会议助手的解决方案开发。
Notta是一款提供语音转文字服务的SaaS产品，通过高精度的音频识别和AI摘要功能，可以将一小时的音频转录为五分钟的文字，并创建简明的摘要。它适用于采访、面对面会议和网络会议中生成的大量音频和文本数据，利用AI处理并提取重要要点。在信息过载的时代，Notta可以提高商务谈判的回顾效率，简化会议记录和信息共享。用户可以直接在Notta的Web版、PC应用、iOS/Android应用上使用，还可以使用Chrome扩展转录浏览器的音频。以下是Notta的一些主要功能：
文字转录：实时文字转录、音频文件文字转录、网页屏幕录制和Zoom、Google Meet、Microsoft Teams、Webex等网络会议自动文字转录。
编辑和标记：可以给重要部分添加标签和备注，并能够快速回放实际音频和文本。
共享和导出：可以通过共享链接与其他用户共享文字转录结果和会议记录，并支持多种格式的导出，如WAV、DOCX、TXT、PDF等。
AI摘要：将音频和文字转录数据进行分析，提取出重要信息，大大节省了处理信息所需的时间和成本。
团队工作空间：Notta提供团队工作空间，可以进行多人共同管理和编辑信息，包括批量共享和管理会议记录、分配权限等。
安全性：Notta采取安全措施保护数据，包括数据加密、访问控制和IP地址限制，减少信息泄露风险。
Notta已经被超过150万人使用，不限于企业和行业。根据日本市场研究机构的调查，使用Notta进行文字转录和会议记录可以显著减轻负担和成本。用户可以根据自己的需求选择免费或付费功能。
• 公司介绍 •
NovelMonkey成立于2021年，总部位于上海，是一家致力于 AI 原创内容生成的公司。
国内的核心团队曾在携程负责黑客增长技术团队，后在19年共同创业，打造了AnyBooks (海外最大的阅读社区之一，在2019~2020年期间常年在63个国家中排名第一) 。
公司创始人拥有丰富的海外产品经验，熟悉国际市场运作和技术趋势。他们凭借在行业内的专业知识和独到见解，带领着一个工程师占比超过90%的团队，开发了业内领先的Story LLM开发了业内领先的Story LLM（支持生成20W+字数的中长篇小说）并基于自研的Story LLM推出了面向消费者的终端产品。公司目前已为多个国家和地区的海外用户提供多模态的内容，公司愿景是“成为AI时代下的ByteDance”
• 产品和服务 •
这是一个⾯向作者的Co-pilot平台，作者只需要提供⼀个idea，即可生成完整的小说，并可以由作者二次修改。
FlashIntel
• 公司介绍 •
FlashIntel 是一家AGI驱动的全球GTM情报公司，目前提供FlashInfo 和FlashClick两款产品 ，旨在简化和优化销售与合作流程。通过其创新的解决方案，FlashIntel 旨在为企业提供有效加速收入和增长的手段。
团队成员来自全球最顶尖的情报公司， 拥有丰富的行业经验和技术背景。专业领域汇聚了ZoomInfo, Bombora, Salesforce, Dun &Bradstreet, Equifax 等主流平台。
公司成立于2022年，目前6个国家拥有7个办公地点，100多位工程师、科学家、GTM和增长专家以及3000多个全球合作伙伴。
• 产品和服务 •
FlashIntel主要有两大能力：
FlashInfo：这是一个领先的收入增长平台，将一切必要的工具和服务集中于一体，以便于发现、吸引并与企业的B2B理想客户建立深度联系。无论是寻找新的潜在客户、提高客户参与度、还是创造持久的客户关系，平台都提供了全方位的解决方案，以实现持续的业务增长。
FlashClick：提供全面的跟踪和监测，从细致的像素到SSL跟踪；提供数据驱动的洞察力，使伙伴关系最大化，并为用户提供战略决策和性能微调所需信息。
圆桌论坛
完成PMF的关键指标
主持人：公司完成PMF（Product Market Fit）可以走向市场的标准是什么？
陈臻伟@Notta Inc：除了满足用户需求和提供价值外，理解和评估用户的付费意愿是判断产品是否完成PMF的关键要素。
Charles Tai@NovelMonkey：两个主要衡量指标，即产品的用户留存率和市场持续付费用户，这是判断产品是否已经完成PMF的重要因素。但不同公司和投资人对于PMF的定义和标准可能不一致，具体数值要求也可能不同。例如，在某个市场领域完成PMF的标志可能是一家公司被认为达到十万美金收入或利润，而在另一家公司可能要求达到100万美金。因此对于是否达到PMF标准并没有一个统一的答案或公式，关键是公司自己认为产品是否具备持续增长潜力。
石一@FlashIntel：在评估PMF时，不仅要关注收入规模，还要注重投资回报率、收入效率和质量，即生命周期价值（LTV：Life Time Value），同时建立和优化ROI模型才能更好地了解产品潜力和增长路径。
AI技术与产品的融合与应用
主持人：新一代基于LLM的AI能力如何被运用到公司的产品当中？未来的产品形态和交互界面会发生哪些变化？
陈臻伟@Notta Inc：大语言模型的出现，使语音转文字、摘要生成和行动项提取等领域门槛大幅降低。考虑到产品领域的竞争激烈，未来的竞争力可能来自于在场景和数据方面为用户提供个性化服务和建议，基于用户自己的数据进行推荐和洞察。同时，大语言模型也会颠覆传统的产品和模式，许多环节可以使用AI来代替人工，这可能导致产品设计和业务模式的改变。以后AI将被用于更深入的数据分析和总结，例如，自动总结多个会议或相似类型的会议，提取关键信息，并进行机器化调配和洞察，以提供更精细化的分析。
Charles Tai@NovelMonkey：作为产品自身就是由AI生成的公司，NovelMonkey最初的创立是出于解决一些产品痛点和受到硅谷项目的启发。公司希望利用AI技术解决产品端领域的问题。后来通过不断的迭代和探索，包括使用基于知识的人工智能网络和知识检索等技术，逐渐发展并提出了AI技术框架，以应对不断变化的需求和技术趋势。
石一@FlashIntel：AI的价值关键在于与数据的结合。数据积累是不同公司竞争力和产品竞争力的决定因素之一。在TOC领域，用户规模（DAU、MAU）可能是关键因素。而在TOB领域，对行业赛道和细分场景的认知程度和数据赋能能力更为重要。尽管算法和算力在AI领域中很重要，但现在大多数公司都可以利用开放的API，如GPT，来进行开发，因此在这方面没有太大的差异。一些公司正在开放大型AI模型的API，这使得推理和应用开发变得更容易，减少了算力方面的问题。大型AI模型可以用于多种应用，包括降低客服成本、优化搜索体验、个性化推荐、生成邮件和脚本、语音转文字和情感分析等。企业可以使用AI辅助来提高产品体验，也可以构建AI原生或AI驱动的应用，根据不同需求选择最适合的方法。
人才本地化与降低成本的方法和挑战
主持人：如何有效实现人才的本地化，合理分配人才资源以降低成本并实现项目目标？
陈臻伟@Notta Inc：在扩展到日本市场时，公司面临了招聘本地销售和客户成功管理人员的挑战，对本地文化和语言的理解是成功进入海外市场的重要基础。要想与客户建立更亲切和直接的联系，通常都需要掌握当地语言，这是即使使用AI工具也难以替代的。
石一@FlashIntel：FlashIntel通常将销售和市场增长方面的岗位放在当地，特别是需要与客户互动的岗位，而其他职位则采用远程工作方式。经历了疫情后，远程工作变得更加普遍，对于那些在不同国家和时区工作的员工，需要考虑如何有效组织工作：例如根据不同时区的工作时间，以及如何量化工作成果和管理。对于业务岗位，工作成果相对容易量化，但对于技术岗位，如开发人员，量化工作成果可能更具挑战性，需要考虑如何度量代码提交数量、代码质量和问题解决等因素。
跨国企业面对数据隐私和监管问题的注意事项
主持人：想在不同国家开展业务的企业在面对包括数据隐私和监管方面的问题需要注意什么？
陈臻伟@Notta Inc：使用Vanta.com等平台来进行认证是一种经济高效的方式，通常包括平台费和认证费，可以满足日本企业的认证要求，包括GDPR、ISO27001等。对于日本企业，员工使用GPT可能受到一些限制，因为GPT没有特定的用于后续AI训练的条款。因此，需要为用户提供选择的权限，以便关闭或限制访问企业数据。建议中小创业公司不要去找律所进行认证和审计，而是使用北美的平台，这些平台提供良好的客户服务，可以协助对接第三方审计公司，且整个过程通常在线上进行，成本较低且周期较短。
Charles Tai@NovelMonkey：海外市场也有一些要求，但相对来说不像某些国家的要求那么复杂或难以应对。很多现成的SAAS工具和公司可以帮助解决这些要求，并且成本相对较低。在将产品上架到Google等平台并进行销售时，平台方可能会对公司提出一些要求，包括用户数据的使用和收集，这些要求通常需要清晰明了。关于AI监管方面的问题，从3月份开始有一些声音，包括英国出台了一些相关法案的草案。因此在发展早期阶段面对的数据隐私何监管方面的问题不会太复杂，但仍然需要谨慎处理。
石一@FlashIntel：数据合规需要花费大量精力，针对不同国家的IP，需要根据相关法规来收集数据，并需要遵守各种法律法规，包括进行审计，可能需要遵守国际标准。特别是在欧洲，数据合规更为复杂，包括遵守GDPR法规和在欧洲服务器上存储数据。此外，用户需要知道哪些数据被收集，并有选择退出的选项。不同国家有不同的数据隐私法规，有很多SAAS公司专门从事数据合规的工作，可以提供帮助。在做数据合规时，可以选择外包给律所，但成本较高，或者使用专门的工具，后者可能更高效。
未来AI对不同行业和世界的变革
主持人：在未来5到10年AI会给不同的行业及世界带来什么变化？
陈臻伟@Notta Inc：未来主要是重复性的工作会被AI替代，而个人的创意和想象力可能会变得更为重要。因为通常的任务可以由AI完成，而重复性工作也可以由AI处理，这将为个人创造更多的时间，以从事更具创意性的工作。
Charles Tai@NovelMonkey：未来的世界将充斥着AI，到处都会有AI的存在，人们可能会逐渐习以为常，就像今天对一些互联网技术一样。AI可能成为一种基础设施，人们可能会接受所有内容都是由AI生成的，包括消费内容和AI之间的相互交流。未来可能整个互联网将由人类和AI共同生成和消费内容，形成一种无形的数据循环，人类成为反馈者，AI则在不断创造和吸收信息。
石一@FlashIntel：AI将会降低人的智力成本，因此原本由白领人员执行的任务，如思考、撰写、制定方案等，都可以通过AI来迭代完成。尽管机器学习领域没有大模型进展得那么迅速，但未来的AI模型（如GPT-5、GPT-6、GPT-7等）可能会更快地问世。随着AI的发展，人们将不再需要花费大量时间来思考和创意，而更需要关注服务能力的提高，例如在服务行业、餐饮业等领域提供更好服务。