--- title: "Atlassian总裁解读AI对企业的冲击：虚拟队友的融合与团队协作模式的改变" id: "20231018A081Y800" publicationAccount: "非凡产研" originalPublishedAt: "2023-10-18T18:00:00+08:00" canonical: "https://ffcap.cn/research/20231018a081y800" source: "https://view.inews.qq.com/a/20231018A081Y800" sourceAccount: "https://news.qq.com/omn/author/21759984" language: "zh-CN" tags: ["办公协作","企业应用","记忆与上下文"] --- # Atlassian总裁解读AI对企业的冲击：虚拟队友的融合与团队协作模式的改变 文章中的“非凡产研”是原始发布账号署名，不代表已核实个人执笔作者。引用访谈或圆桌观点时，应按正文标明具体发言人及当时身份；无法确认时不要推断。日期为原始发表日期，历史信息以发布时点为准。    **文章背景：** 近期，a16z成功举办了备受期待的年度盛会 "连接/企业"（Connect/Enterprise）。在这次盛会中，人工智能，特别是生成式AI和LLM，成为了热议的焦点。以下内容是对演讲嘉宾分享的精髓进行整理，他们从多角度深入探讨了生成式AI的未来走向、实践经验和发展策略。 原文链接：https://a16z.com/building-products-with-generative-ai/ ◎ Atlassian 总裁 Anu Bharadwaj 与 a16z 普通合伙人 Kristina Shen 谈论了 Atlassian 的产品和市场推广战略，包括公司如何利用生成式人工智能为不同用户打造新产品，以及 "团队 "定义的变化。    **重塑团队合作和业务效率新篇章** 为什么Atlassian公司对人工智能产生浓厚兴趣？这个问题的答案不仅仅局限于我们公司，整个行业都因各种原因被人工智能所吸引。我们是一家高度重视团队合作的公司，**而在人工智能的影响下，团队合作的定义和实践都将发生革命性变革。团队不再仅仅是分布在不同地点的人类成员，还包括能够协助和增强人类能力的人工智能虚拟队友。** **我们面临的挑战和机遇在于，如何整合这些虚拟队友，改变和优化协作方式，以适应这个新时代的需求和可能性。**我们拥有丰富的数据，这使我们能够深入了解应用开发的各个方面和角色，以及如何利用连接数据来增强每个角色的效能。 我们正处于一个时代，其中交互模式和应用程序的构建都在发生巨大的变化。令人惊讶的是，即使是受到严格监管的客户，也在迅速采用这种新技术。我们的客户认识到他们在Atlassian平台上拥有的数据的价值，并希望能够充分利用这些数据。 我们公司的核心理念是开放式工具链。我们不希望成为一家提供一切的公司，我们相信不同的角色需要不同的智能生成式人工智能来增强或重新定义他们的工作。我们已经掌握了大量的上下文和信息，知道在哪些方面可以增效。 在Atlassian智能方面，我们已经开展了一些创新工作，例如建立了一个协作编辑器，它能够在不同角色的使用案例中展示，帮助他们总结、改变语气、以自然语言方式搜索信息，使信息更易于访问，从而使人们能够快速找到信息，快速采取行动，使自动化变得更加容易。 我们也看到了一些具有潜在破坏性的技术，例如虚拟代理，在客户服务和帮助台方面，这些技术完全改变了游戏规则。我们不再需要大量的人力来处理这些任务。我们的 Jira 服务管理虚拟代理已经为我们节省了大量时间。 **我们的焦点是如何将这些破坏性活动与我们可以部署的更多附加行动相结合，以创造更高的价值和效率。**在这个快速变化的时代，我们致力于不断创新，以适应和引领这些变化，为我们的客户和团队创造更大的价值。    **重新定义开发者：拓展创造力的边界** 我觉得，当前我们对“开发人员”的定义往往局限于那些精通编码和脚本编写的人。但如果我们坚持这一定义，可能会无意中限制了更多有潜力的人才成为创造者，这在某种程度上是不利的。在现代，应用程序的生命周期比过去更短，这实际上为更多人提供了成为开发者的机会，使他们能够更迅速、更高效地将创意转化为实际应用。 我预见，这种趋势将继续扩大。对于那些主要服务于编码和脚本编写专家的公司，这将成为一个值得关注的中长期发展方向。但我们在Alasian有着不同的视角。我们不仅仅是为专业开发人员或编码人员服务的公司。我们的兴趣在于如何帮助更多的人将他们的创意变为现实，即使他们不是编码专家。 在这个新的视角下，合作仍然是核心。**即使技术不断发展，人与人之间在项目中的合作和交流仍然是不可或缺的。****因此，我们看到的不是一种排他性的发展，而是一种包容性的扩展。**我们的目标是探索和发展新的方法和工具，使更多人能够在多人合作的环境中实现他们的创意和目标。 ◎ Navan 联合创始人兼首席执行官阿里尔-科恩（Ariel Cohen）与 a16z 普通合伙人本-霍洛维茨（Ben Horowitz）就广泛的话题进行了交谈，其中包括该公司希望如何通过人工智能驱动的代理来实现旅行预订体验的现代化--即使用户需要一段时间才能适应新的用户界面和用户体验。    **智能旅游：生成式人工智能在旅行预订中的革命性应用** 首先，我完全同意旅游业是生成式人工智能的一个理想场景。这种观点有其深刻的原因。在诺凡公司成立之初，我们就曾思考过一个问题：为什么人们还需要通过电话联系旅行代理？我们意识到，机器学习可以是解决这一问题的关键。从最开始，我们就运用机器学习技术优化搜索结果的排序，用户通常会选择前三个搜索结果中的一个。 **生成式人工智能带来了一种全新的可能性，它能够预测和满足用户的需求，让他们有更多的时间去做其他事情。**由于我们拥有大量的频繁用户数据，我们能够构建精准的数据模型来预测用户的需求和偏好。作为诺凡公司的首席执行官，我深知我们有能力推动这一技术的发展。 当你计划去巴黎时，我们的系统可以预测你可能需要的服务，并主动帮你预订。但我们也意识到，人们可能还没有完全准备好接受这种自动化的服务。因此，我们在用户界面上采用了一种混合的处理方式。Ava，我们的虚拟助手，将根据用户的需求与他们进行交互，并逐步展示界面的导航功能。 我们将密切关注用户的反馈和行为，虽然目前还不清楚用户更倾向于哪种交互方式，但我们将不断调整和优化，以提供最佳的用户体验。旅游业的用例非常明确，我相信大家都认同这一点。 值得注意的是，很多人可能没有意识到预订机票背后所涉及的庞大基础设施。将生成式人工智能与这些基础设施相结合，无疑将释放出巨大的潜力和价值。    **适应与学习：在不断演进的技术世界中保持竞争力** 在技术和创新的快速演进中，我已经见证了从互联网的兴起到云计算、SaaS和移动技术的发展，而现在，我们正面临着生成式人工智能的浪潮。我在1999年就已经踏入这个不断变化的世界，每一次技术的进步都要求我们适应和学习。 我要承认，我也在学习的路上。去年十一月，我甚至还不清楚“生成我”是什么。我的联合创始人虽然有所了解，但也不是非常明确。但这正是技术领域的魅力所在——永无止境的学习和成长。现在，我对这个概念有了更深的理解和认识。 在这个不断变化的时代，无论你是开发者还是销售人员，都需要具备快速学习和适应的能力。技术的演进速度可能比以往任何时候都要快，我们不能停滞不前。如果我们不投入到持续学习中，不去适应和掌握新的技术和工具，我们就可能会被这个快速前进的世界所抛弃。 所以，我的经验告诉我，**适应和学习不仅是一种选择，更是一种必需。**在这个充满无限可能的技术世界里，我们每个人都需要成为终身学习者。 --- 原始发布版本：https://view.inews.qq.com/a/20231018A081Y800 本站阅读页：https://ffcap.cn/research/20231018a081y800