--- title: "Figma创始人：AI不会取代人类设计师" id: "20231019A04LAU00" publicationAccount: "非凡产研" originalPublishedAt: "2023-10-19T12:45:00+08:00" canonical: "https://ffcap.cn/research/20231019a04lau00" source: "https://view.inews.qq.com/a/20231019A04LAU00" sourceAccount: "https://news.qq.com/omn/author/21759984" language: "zh-CN" tags: ["融资与投资","OpenAI","AI 编程","办公协作","工作流"] --- # Figma创始人：AI不会取代人类设计师 文章中的“非凡产研”是原始发布账号署名，不代表已核实个人执笔作者。引用访谈或圆桌观点时，应按正文标明具体发言人及当时身份；无法确认时不要推断。日期为原始发表日期，历史信息以发布时点为准。    **核心要点** 1\. AI不会取代设计师的工作，虽然它可能完成一些初稿或者提示设计师元素，但是设计师仍需要参与其中，进行最终产品的迭代和优化。2. AI将使设计师的工作更加丰富和多元化，它可以帮助设计师完成更多的设计工作，并提高设计工作的质量和效率。3. FigJam是一种新的演示工具，可以连接设计工作流程和代码开发流程，提供用户自由发挥创意和思维的空间。4. FigJam可以用于进行头脑风暴，它支持在屏幕上进行图表的制作和提示的链接，并且支持自定义提示，使得用户可以更自由地进行探索和创造。5. AI的进一步发展可能会使得更多的产品能够向设计师提供有用的提示和参考选项，并且有助于解决各种挑战。    **文章背景** **![Figma创始人：AI不会取代人类设计师 · 原文图片 1](https://inews.gtimg.com/om_bt/O62JQaMTNU-MgquY8fAolOBEl-9mZl79mr2mnCLjuT0XAAA/1000)** **这次对话是a16z的人工智能革命系列的一部分，该系列的特色是与人工智能领域一些最具影响力的创业者讨论技术的现状、我们要去哪里，以及人工智能中的重大开放问题。**Figma 创始人兼首席执行官 Dylan Field 在与 a16z 的 David George 的对话中探讨了设计师、开发人员和人工智能之间的关系。 Figma是近年来少有的可以称得上拥有“硅谷速度”的创新型公司。2018年初，Figma的估值才刚刚过1亿美元，还仅仅是一个小众设计工具，到了2021年，Figma估值暴涨100倍来到了100亿美元，其在设计圈的地位已经足以跟此前几乎处于垄断地位的Adobe产品抗衡，成为了产品圈、设计圈内人人必用的工具。 原文链接：https://a16z.com/democratizing-design/    **AI会取代人类设计师吗？** 大卫：未来人工智能真的会取代设计师的工作吗？ 迪伦：我不这么认为。这个问题隐含的意思是："需要设计的东西会减少，或者说人工智能会做所有的设计工作？" 第一点，"设计的东西会减少吗？" 如果回看迄今为止的每一次技术转变或平台转变，其实都会带来更多的设计工作。有了印刷机，我们就得想办法在页面上放东西。有了移动设备，你会想，"像素少了，设计师就少了"，但事实并非如此。**就在那时，我们看到了设计师的最大爆发。看看 OpenAI，他们现在正在大肆招聘产品人员和设计师，以便生产出优秀的消费类产品。事实证明，设计很重要。** 第二点 "人工智能会做全部设计吗？"到目前为止，我们还没到那一步。现在，我们正处于人工智能可能会完成初稿的阶段。事实证明，从初稿到最终产品是很难的，通常需要一个团队。如果你能让人工智能开始向人们建议界面元素，并以一种真正有意义的方式去做，我认为这将开启一个全新的设计时代，创造出符合情境的设计，能够响应用户当时意图的设计。**对于所有设计师来说，这将是一个令人着迷的时代，但我不认为它能取代对人类设计师的需求。** 大卫：这是一种丰富性的转变，就像我们过去经历的其他技术转变一样。也许你可以更深入地谈谈人工智能究竟会如何改变设计师的工作本身？ 迪伦：我认为人工智能首先会让我们所有人都能做更多的设计工作。它将降低参与设计过程的门槛，但同时也会提高你实际能做的事情的上限。作为一名设计师，它将帮助你跨越我们与生俱来的抽象阶梯。从高层次的提示或构思到像素工作，再到 "这条运动曲线到底应该怎么看？" 现在，如果你想成为全能设计师，需要花很长的时间来学习所有必要的技能。但同样，如果你能在人工智能的帮助下完成初稿，也许你就能更轻松地迭代，在解决方案空间之间跳转，看到更多的解决方案空间。然后，你就可以深入其中，找出 "在解决方案空间中，我想进一步迭代什么？" 关于这个问题，我们实际上一直在探索人工智能应该如何在 FigJam 中体现。接下来我将做一些产品演示。    **FigJam+AI：Jambot** 迪伦：如果你还没见过 FigJam，这是我们的白板和头脑风暴产品。FigJam 的理念是，你可以在 FigJam 中进行构思，在 Figma Design 中进行设计，我们现在也有一种叫做开发模式的东西，在这种模式下，你可以从设计转向代码和生产。在 FigJam 中，我们一直在进行头脑风暴："我应该在 a16z 上谈论什么话题？我们有一些便签。比如，"Figma 的人工智能愿景和未来路线图，Gen AI 对设计和文本有什么不同等等"。 ![Figma创始人：AI不会取代人类设计师 · 原文图片 2](https://inews.gtimg.com/om_bt/O2sY3NV6VwTecBmtZGDmadIp3Y4_h1KRBw17LvzfjjQaAAA/1000) 今天我要介绍一个叫做 Jambot 的新东西。Jambot 可以让你创建一个图表，并将粘贴物或包含屏幕元素的部分连接到提示代理。例如，这里有一个头脑风暴的部分，我将其连接到一个自定义提示。输入内容包括我将在会议上发言的主题。请为这次演讲提出一个新颖有趣的标题。我按下运行键，它就会给出一堆不同的标题。我现在可以选择“俳句”，然后它会为每个标题给出一首俳句。 这些是我们以前在 ChatGPT 上看到过的。很明显，我们是在这些系统的后台运行的。我认为最棒的是，你可以开始以一种更非线性的方式探索你的提示。同时，你还可以在屏幕上以图表的形式查看历史记录。比如，我可能想问：“有哪些值得关注的人工智能初创企业？”根据“值得关注的人工智能初创企业”的提示，它会推荐一个选项列表。如果我选择“公司”，它就会给出一个公司列表。也许我想要一个兔子洞（深层搜索或相关话题的有趣表述）。我可以按“兔子洞”，就会得到相关话题。我就继续按下更多相关的。 ![Figma创始人：AI不会取代人类设计师 · 原文图片 3](https://inews.gtimg.com/om_bt/OyoYuJDAtKERgvL3KuUvs3o8PaEMM5pnvzMbFcw0MvvogAA/1000) 现在它给我提供不同的选项去研究。我可以继续浏览或者根据 Figma 对人工智能的巨大愿景和未来路线图，我可以尝试在这里进行构思。在此基础上，它给我一堆贴纸，写的是 Figma 实现人工智能的不同方法。第一种是开发一种有 AI 功能的设计助手。或许现在探索如何推进这个功能正当时。我会按“重写”键将其改成我的 @zoink Twitter 账号的相关内容。或许可以更简洁一些、少用一些表情符号。这样做的真正乐趣在于，它为你提供了一种探索这些话题的方式。对我来说，这感觉不同于一般的聊天会话。实际上，它来自一次黑客马拉松的成果。    **人类与人工智能的创造力** 大卫：我觉得你关于提高上限、降低下限的观点很有趣，特别是在我们最初投资Figma的时候。我的合伙人彼得在论文中写到：“我们正在进入设计的十年，在这个十年中，设计而不仅仅是代码，是产品开发和成功组织的核心。界面不再反映代码，而是代码反映设计。”你能否进一步讨论设计师、开发人员和人工智能之间的关系？ 迪伦：**我认为现代图灵测试的一个重要问题是，让人类相信AI系统的设计表现和真正的人类之间有什么明显的差异。**当前这些系统能很好地模仿人类行为，以至我们可以让AI GPT-4制定商业计划并推销给你，但AI真正要实现像人类一样做好事情却非常难。例如，如果两家并肩竞争的企业分别由人类和AI运营，而你选择了AI企业进行投资，那么我会感到担忧。目前我们还没到那一步。 大卫：这是一个很好的测试案例。 迪伦：在Figma领域，我们希望简化设计过程，让更多公司员工参与设计，这样可以为公司带来更好的成果。我认为Figma的愿景是让所有人都能参与设计，这在此前的愿景中没有体现。通过设计系统创建套件和部件系统，组织中的任何人都可以使用并将其带入设计中。这为设计师和组织中的每个人都提供了很多机会，让他们能够为设计过程作出贡献。这将使每个人都能获得更好的结果。现在大多数有规模的公司都有设计系统团队，因此有更多的人能够为设计过程作出贡献。 ![Figma创始人：AI不会取代人类设计师 · 原文图片 4](https://inews.gtimg.com/om_bt/OG9IXnVjewskpqYdHxqAq7wx2MnLtSEr-UdB1f6yu4V9oAA/1000) 大卫：谈谈设计本身的实际要素和你们提供的工具。一是协作，二是创作的便捷性。有了人工智能的帮助，是否增加了创作的机会？请谈谈现在有了人工智能之后，你所设想的实际任务和一些升级。 迪伦：有趣的是，甚至在这之前，我们就已经看到了角色界限的崩溃。**例如，设计师和开发人员的界限比过去模糊得多。最好的设计师开始更多地考虑代码，而最好的开发人员则更多地考虑设计。**除了设计师和开发人员之外，如果你以产品人员为例，以前他们的工作是制定规格，而现在他们更多的是制作模型。这并不是因为他们想取代设计师的工作。而是因为他们想更有效地传达自己的想法。这最终将使组织中的任何人都能更快地从想法转变为设计，甚至可能转变为生产。我认为你仍然需要磨练其中的每一个步骤。你需要有人来真正思考：“我们要探索哪些想法？我们要如何探索它们？”“你需要对设计进行调整，使其从初稿变成最终产品。而在代码方面，我们还没有完全实现代码的自动驾驶。也许有一天我们会达到这个目标，但我认为还有很长的路要走。现在，我还无法为开源项目生成 ReadMe。”    **将人工智能应用于设计** 大卫：刚才你提到了印刷机，以及它彻底改变了我们交流和传播内容的方式。我认为人工智能也在做类似的事情，甚至可能更强大。我的问题是关于格式，将生成式人工智能应用于设计与单纯的文本或图像有什么不同？ 迪伦：在技术层面上，如果你看一下 Figma 文档的实际内部结构，它会更类似于抽象的语法树，而不太类似于某些图像。正因为如此，当你试图弄清如何使用人工智能系统创建设计时，我们发现与 copilot 相似的模型可能比扩散模型更成功。 尽管如此，一些基础模型还是非常不错的。如果你问 GPT-4："我想要一个应用程序。你能给我一个基本的 XML 结构吗？它就会给你。它会给你一些非常简单的布局，也许能激发你的灵感。当我们考虑 Figma 中的文本设计时，我们现在的很多工作就是要弄清楚："我们如何利用所有可用的不同工具来取得良好进展？ 大卫：你认为要想真正达到更高水平，需要实现哪些重大突破？从产品的角度来看，你认为会有哪些突破？ 迪伦：从 Figma 的角度来看，我们的做法是不把所有鸡蛋放在一个篮子里。演示就是一个很好的例子。我们做了很多努力，以确保公司的每个人都知道，将这项技术应用到我们的整个产品中是多么重要。在我们这样做的过程中，出现了许多我无法预料的不同领域，在这些领域中，人工智能似乎非常有用。现在，下一个问题将是："哪些方面的成本是合理的，哪些方面的可用性是可以预测的？" 通常情况下，人工智能的帮助非常大，它通常会给你带来还不错的东西。    **初创企业与现有企业** 大卫：换个话题，谈谈业务和市场结构方面的问题。我们都对人工智能感到非常兴奋，认为这是自芯片问世以来最重要的事情。我们想知道在初创企业与现有企业的问题上，谁最有优势，你对价值链中的哪个环节有什么看法？ 迪伦：如果是一家初创企业，现在是一个很好的时机，选择能真正从技术中获益的领域，并去追逐它，想方设法在那里实现创新。大多数产品仍处于基础/基本模式领域，如果是基础/基本模式，那就是基础设施或开发工具。在所有这些领域都会出现很多东西，但这需要一些时间。 大卫：人们总是谈论他们的记录系统，这是软件公司强大的护城河。在过去的几年里，记录系统在成为预测系统方面做得很好。但是，人们仍然在一堆工作流程和窗口中点击来点击去。**人工智能的承诺是真正创建一个行动系统。将真正代表完成操作，这将彻底改变你所需要的界面。对于基础模型而言，它可能也会改变数据组织和访问方式。** 迪伦：我仍然相信，在相当长的一段时间内，可能会有一个人参与其中。我确实喜欢行动系统的想法，以及如何真正帮助人们完成非常明显的任务，以便他们能够专注于更高级别的工作。我认为，如果我们能够有效地做到这一点，那么工作的方式将会从根本上改变，这是非常令人兴奋的。 大卫：当你最初开发这个产品时，最大的突破之一其实是在浏览器中构建的。这使得协作成为可能，这在设计领域是全新的。花了很多年才真正发布了产品。现在可以访问应用程序接口（API），并立即向最终用户提供模型和价值。认为这次会有所不同吗？ 迪伦：每个和我交谈的人都会说：“正试图像 Figma 一样建立初创公司，我们将花费数年时间来开发它，然后我们将与我们的第一个用户交谈。” 我说：“首先，我们不是这么做的。其次，别这么做。” 我鼓励任何正在创办公司或试图推出软件产品的人，尽可能快地将产品推向市场。与此同时，如果看看机器学习的发展轨迹以及未来可能出现的趋势，你会发现大语言模型和通用人工智能之间可能会有一段间歇期。 大卫：最后，在座的大多数听众都是创业者。如果你要创办另一家公司，或者给正在考虑创办另一家公司的人提供建议？ 迪伦：我的回答是“我想看到什么？”  因为我认为这是我最喜欢的。就科学而言，目前正在发生的所有这些技术的应用仍未完全得到充分探索。**无论是使用深度学习更快地获得系统的近似值，还是弄清楚我们如何才能总体上加速人类进步，我对那个领域可能发生的事情感到非常期待。** --- 原始发布版本：https://view.inews.qq.com/a/20231019A04LAU00 本站阅读页：https://ffcap.cn/research/20231019a04lau00