2023年11月26日-12月5日，我和吴畏（非凡产研主理人）带领国内一线AI创业者探访了硅谷和纽约两地的AI发展，十天紧凑的行程中有与英伟达、Meta（Facebook母公司）、Google等硅谷知名大厂做AI相关的交流，也有美国本地创业公司FlashIntel、Collov、博鼎国际、Gloco的创始人交流，还寻访了斯坦福、普林斯顿、罗格斯（AI/机器人实验室全美排名前三）等美国知名高校，最后还与麦肯锡AI应用咨询的相关专家共同探讨应用在企业内部的落地实操。最有趣的是和硅谷的朋友们探秘了OpenAI宫斗大剧的内部消息以及币圈大佬的故事分享。
十天紧凑又烧脑的AI游学带给团员们一次非常棒的小型的留学体验，每位随行的AI创业者、企业家都结合自身所在的领域进行了深度思考，对AI的前沿发展与所在业务的结合有了新的思路和认知，同时也被美国AI领域的蓬勃发展深深感染。
2023年3月18日-3月21日，年度英伟达GTC开发者大会即将召开，我们计划组织下一期美国游学营去西雅图、硅谷的大厂和AI创业公司游学，参加GTC大会，此外还会组织中美的AI创业项目在硅谷路演。欢迎感兴趣的同学扫码咨询。
最近创投圈笑言，在国内的创业者很多已经不再to VC了，很多VC也已经不再to LP了，而美国AI游学让我们感受到了创业者主导的AI投资市场，以及AI创业的激情。这次美国游学，我们也链接硅谷的投资人和创业项目与国内项目的交流，美国VC 40%的钱都在硅谷，VC已经卷起来了，没有AI概念的项目很难融到资是硅谷目前的融资现状，每一个斯坦福创新部的成员都有自己的AI项目感染了每一位团友，让人到中年的企业家们重燃创业激情！
这次游学有很多朋友因为时间和签证问题没能同行，对我们Live的实时群分享也表现出很高的兴致，我们的团员回国之后也有很多沉淀和思考的感悟，最近忙里偷闲整理出来分享给各位朋友，希望能对大家有所启发和帮助，也希望能够给AI创业路上的创业者一些温暖和鼓励。
参加硅谷Gen AI meet up 沙龙活动
--来自云希谷科技 CEO 罗辉的分享
很开心跟随非凡AI游学营，参加了10天硅谷和纽约游学。此次拜访我强烈感受到了世界头部AI企业的创新力和活力，收获颇丰。以下是我的几点感受：
1. 整个硅谷基于AI的创业热火朝天，而且很多是在校学生，或者毕业5年内在大厂工作的员工
约3～5个同学/同事就搭建小团队干起来，以兼职方式启动创业项目，因此创业成本很低。
微软和谷歌为这些创业项目提供了充足的算力支持。
快速完成产品上线，跑出一些数据甚至营收，随后再寻求融资。AI领域的投资者也表现出极大的活跃度。
在大型模型的领域，许多初创团队在不同的细分领域进行尝试，例如心理安慰、虚拟男友、智能客服、智能营销、AI老师、智能家装等。
这种大规模的应用尝试不仅能够迅速推动产品落地，产生数据和收入，还有助于促进大模型基础算法的不断演进。
国内的大模型如果想要快速落地和发展，也需要有蓬勃的应用落地，才能构成良性的生态。
2. 有幸拜访了英伟达。并向英伟达工程师提了一个我认为的关键问题：未来大模型性能提升与成本下降的路径如何。
我给出以下四种选项：
A. 通过使用更大量或更专业的数据，进行更优化的训练，减少模型参数，实现更低成本的推理效果。
B. 持续优化算法，减少对GPU的资源消耗。
C. 提供和迭代芯片架构。
D. 提升芯片制程。
英伟达的工程师否认了D，表示该路径虽然也有价值但是不大。他认为目前7nm的制程基本够用，另外对GPU来说，这部分所占成本有限。走到2~3nm，成本可能上升，且功耗不会明显下降。而A，B, C三条路径皆有可能。但英伟达主要侧重于C方向， 例如最新的GH200采用近存计算（CPU和GPU共用内存）架构，带来了性能7倍的提升。
在国内，许多机构和SOC公司也在研究类似的存内计算，这可以大幅提升AI性能并降低成本，同时突破传统冯诺伊曼架构的“存储墙”和“功耗墙”。
因此，AI的发展不仅仅带来了许多新的应用，还将改变芯片设计的架构以及相应的操作系统。
传统PC的硬盘/内存条、手机的内存/闪存、嵌入式系统的flash/SRAM，以及对应的操作系统，在未来1~5年内可能都会发生重大颠覆。
3. 大家普遍都认为未来1~3年内会实现AGI。
机器在体力超过人类之后，通用智力也要全面超过人类。趋势不可改变，我们做好准备吧。
最后感谢非凡资本让我们有一段愉快的高端学习旅程，能全身融入进最领先的AI环境。解答了我的很多困惑，也让我对未来兴奋无比，对未来自己的创业之路更加笃定。幸运在这样一个时代。期待下一次再会。
--来自中科深智CEO成维忠的分享
感谢非凡资本的美国游学活动，在这次为期一周多的美国游学活动中，我们在硅谷和纽约停留了三四天，进行了密集的拜访和聚会。这一过程非常紧凑，但也非常充实。以下是我的几点感受：
1、生成式AI和大语言模型革新了创业模式
当前，生成式AI和大语言模型的崛起改变了过去的创业模式，更多小团队的创业开始受到欢迎。无论是来自大公司的同事，还是大学的同学，只需有一个Idea，稍加筹资，就能迅速开始实施。创业团队只要先搞定自身商业模式所需的核心算法，其他算法和数字资产直接利用第三方资源就可以了。而且虽然这种模式看起来是整合了大量第三方资源，但由于有自己的核心算法和数据，实际仍然可以看作技术驱动。
不同于过去依赖资本堆积用户的商业模式。这降低了初期对外部资本的依赖，激发了更多优秀青年的创业激情。很多大厂同学或者斯坦福学生，都在跃跃欲试，想抓住这次机会试一下。
2、硅谷的创业试错周期比国内短很多
在硅谷，创业者们更加愿意尝试新的想法，并且创业试错周期明显比国内短。一旦推出新产品或者新业务，他们能迅速将其投放市场，观察用户直接反馈。如果用户反馈不佳，两三个月后就选择认输，回到大公司重新开始。
并且失败者很愿意分享失败的经验教训，形成一种开放的氛围，让其他团队可以汲取相关教训，激发其不断改进。这种文化对创业者非常友好，失败者没有太大的心理负担，后来者又能够站在前人的肩膀上前行，这一点与国内形成鲜明对比。
3、国内在生成式AI细分领域的领先地位
尽管整体上国内在AI领域相对美国略显落后，但在某些生成式AI细分领域，国内却并不逊色甚至领先。例如，我所从事的数字人领域，由于国内用户对质量的要求更高，促使技术和应用方面大大领先于美国。类似细分领域还不少，那么就提出一个问题，我们要不要杀进美国市场？
与FlashIntel高管交流分享北美市场拓展
—来自DREAM OASIS CEO王凌的分享
此次参加的2023年12月非凡AI研学营中，让我深刻领悟到了顶级人才如何在这个时代催生出地球上最前沿的高科技领域。这里不仅诞生了极高利润率的公司，而且形成了宽松适合这些顶尖人才的工作和创业环境。
1、AI时代，每个人的谈话都离不开AI
• 创业项目几乎都是围绕AI进行的。
• 投资人的讨论也主要集中在AI相关的项目上。
• 甚至硅谷的某Web3社群也转变成了GPT社群。
2、跨学科的综合能力
在硅谷，大厂员工的价值不仅体现在专业技能上，跨学科的综合能力同样非常优秀。他们常常会在2～3个不同领域进行研发，甚至跨组合作，因此培养出了产研多向能力，同时还激发了人才的最大潜力。
3、Side Project的兴起
几乎每个硅谷大厂的员工和名校的同学都在忙于自己的项目（Side Project），创业氛围非常浓厚。3-5个人的小团队就能快速启动一个业务，并在短短2～3个月内迅速尝试和迭代。如果方向不对就会快速放弃，所有人的应对非常灵活。
4、分享氛围的重要性
• 人们非常愿意分享自己正在做的事情，这种碰撞帮助很多人在时代的创业潮中积极前进。
• 社群活动特别频繁，人们在各种交流中随时探讨关于AI和大语言模型的未来。
• 硅谷的讨论更加科研，非常讲究数据和实证。与国内社群中关注商业模式和市场运营的讨论相比，硅谷的讨论内容更底层，更侧重于数据和实际结果。
5、硅谷创业者VS国内创业者
• 硅谷创业者都是顶级技术人才，他们对深层技术的理解更为深刻，同时拥有技术创新的优势和资源（包括人才、资金和算力）。
• 国内创业者则在商业模式的理解和产品化成本控制方面更有见地，同时在运营方面可能更高效，执行力更强。
6、对AI创业的一些思考
• AI的助力使得创业团队可以更小，3—5人就能启动并做到一定规模。
• 创业者最先能成功的可能是在To Professional或To Small Business领域的提效产品与服务，而To Large Business领域的一些单点工具也有机会。
• ToC消费端的体验需要在图形音频、AI拟人程度上进一步改进。用户短期新鲜感周期的突破和较大规模明确付费意愿的达成可能还会滞后。
• To Large B企业应用的AI介入受企业业务复杂度和内部利益归属影响，大企业的试错保守态度也会使这一进程滞后。
最后，我要感谢非凡AI研学营，不仅开拓了我的视野，也让我对AI时代有了更深的思考，并且让我看到了潜在的新机会。这是一个难忘的学习旅程，让我对AI的未来充满了期待和激情。
--来自全诊通创始人兼CEO 薛翀博士的分享
这次AI游学团大约有10人，都是国内AI领域的创业者或相关行业人士。此行我跟大家一样收获颇多，以下是我的几点感受：
1、AI不再只是机械化规则引擎，而是能为同一个问题提供不同答案
许多人因为大模型的幻觉和遗忘而认为它们并不可靠，但我认为如果AI没有幻觉和遗忘能力，那么它就无法真正地模拟人类的思维和行为。
自从去年OpenAI发布了ChatGPT以来，AI展现出了惊人的能力。自从去年OpenAI发布了ChatGPT以来，AI展现出了惊人的能力。我们公司通过为医生提供AI辅助的电子病历系统，不仅可以帮助医生书写病历，还能在医生使用电子病历时提供智能决策辅助。
2、硅谷头部AI公司风格各异，特色明显
英伟达的风格是黄仁勋会亲自参与每个新项目，而Meta的文化非常吸引毕业生，氛围非常自由轻松，就像是小扎创建的一个乌托邦。小扎每两周就会对全体员工进行一次演讲，与员工同步最新信息和交流。这也让我反思自己的经营之道：管理一个六七十人的公司已经很具挑战性，但要与员工保持同步、确保大家在同一频道上，更是一项艰巨的任务。然而，一旦认识到这一点，我相信今后的挑战也将不再那么难以克服。
在与Google员工的交流中，他们非常淡定，并不觉得GPT对Google构成了重大威胁。他们对Gemini非常有信心。
通过参观这几家公司，我对未来大模型领域的发展有了更为明确的判断：Meta将坚持开源，Open AI和Google将走有偿服务路线，英伟达将继续保持领先地位，而中国的芯片公司也将迎头赶上。
参访年成立于1882年的罗格斯大学
3、华人AI创业者普遍有美国名校背景，早期获得美元基金支持
华人AI创业者的共同特点是拥有美国名校背景，早期获得国内美元基金的支持，致力于开拓国际市场。相较于国内同规模和阶段的公司，他们的估值较高，这与其更容易获得美元资金有关。采用美元投资，保留员工在国内，而产品则面向海外市场，一切都仿佛早期制造业商品出海在软件行业的重现。
与我们类似的美国创新公司相比，他们的售价普遍高出7-8倍，研发成本也高出3-5倍。一些创业者专注于为海外市场提供AI应用，并在此过程中取得了可观的收入。
游学营与罗格斯大学无人机实验室教授交流
一些刚刚从大公司离职、怀揣新想法的创业者，以及曾在国内创业后来到美国寻求新机会的人，如果他们真的选择创业，优劣势也非常明显。优势在于他们具备国际化的视野和丰富的经验，但劣势表现在需要与国内团队协同工作，在管理和项目落地方面会出现脱节，而且也似乎没有国内创业者相似的“狼性文化”。
4、美国高校人才济济，竞争力非常突出
美国的高校汇聚了全球的顶尖人才，这是美国保持竞争力的关键所在。在与美国的大学老师和学生们交流时，我深感这一点。在Rugers大学与实验室的PI交流机器人项目时，我仿佛回到了当年在JHMI做研究的日子：纯粹、专注。高校需要这样的氛围：既不能过于放松，也不能过分压抑。
2024/3/10-18美国AI游学预告
2024/3/18-21英伟达GTC开发者大会将在硅谷召开，从备受期待的NvidiaCEO黄仁勋演讲到600多场鼓舞人心的会议和200多个展商参展，还有大量特色交流活动，GTC让与会者与业界大咖、开发人员、商业策略专家等共同塑造AI和加速计算的未来！
借参会时机，我们组织下期美国AI游学营，本次游学营将探访美国的科技之都双城-西雅图&硅谷，以及参加英伟达GTC年度开发者大会，同时还会组织硅谷投资路演会，帮助国内的创业者连接硅谷投资机构。此外，还将寻访一线科技大厂微软、亚马逊、谷歌的Ai发展，将与AI创业公司创始人交流，参访世界一流大学，结交AI领域优秀人才，结交朋友、拓展人脉，还有机会与硅谷AI大佬面授机宜，具体行程如下：