嘉宾介绍
秦续业，未来速度 CEO，毕业于上海交通大学，曾就职于阿里，拥有多年分布式计算、AI 和大数据系统经验。
快问快答
1、能否介绍下你们的产品和核心应用场景？
Xorbits 提供了模型平台，支持企业在自己的环境，不管是私有化还是云上来部署开源大模型。Xorbits 模型平台提供了众多企业级功能，支持高可用、高性能、可观测性；同时，支持丰富的 AI 应用生态，和 Dify、langchain、LlamaIndex 等众多AI开发者工具做了集成。Xorbits 模型平台已经在金融、政务、医疗等大量场景得到广泛应用。
2、目前产品研发和市场拓展情况是什么样？2023年遇到的最大挑战和收获有哪些？
目前 Xorbits 在积极研发中，开源版本得到了广大社区的喜爱，市场拓展也在有条不紊地推进中。2023年最大的挑战就是AI的发展日新月异，如何跟上变化做出真正有用的产品。
3、生成式AI和大语言模型为创业者带来了哪些机遇？这波创业浪潮和过往有哪些不同？
几乎是全方位的，各行各业都可以用大语言模型来重塑，这次的浪潮和以往的都不同，影响的范围是巨大的。
4、目前国内市场环境落地AI应用面临哪些挑战？
如何达到应有的效果，目前模型的不可控和幻觉会让落地面临很多困难。
5、您认为AI创业公司在产品研发和市场推广策略制定与执行方面应该考虑哪些关键因素？
收集用户需求要快。所有的开发紧紧围绕用户的需求，AI发展太快了，很容易有很多人类的幻觉也就是奇思妙想，不妨走到用户中去，只做用户需要的产品。执行上，讲究 MVP 和快，尽量少代价最快交付产品给到用户。
6、面对巨头可能带来的“降维打击”风险，AI创业公司应该如何保持竞争力？
做巨头不愿意做的事情，专注做有用的产品。
7、一些创业者认为大语言模型目前能力还不够，限制了AI应用/产品的发展。您对此怎么看？
模型目前确实有局限性，所以当前的应用也得匹配模型目前的能力。
8、如何看待大模型和GenAI 带来的“人机协同”新范式？企业如何适应和革新自动化流程业务升级的变化趋势？
“人机协同”的copilot模式是必然趋势，企业应该积极拥抱。
9、2024年还有哪些新技术趋势值得关注？
开源模型能达到 GPT-4 的水平，这能解决很多问题。
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作者：秦续业