多家媒体近日突袭报道Stability的创始人兼CEO埃马德·莫斯塔克 (Emad Mostaque）近日已宣布他将辞去公司一切职务。Stability AI公司在上周五晚间发布的一份新闻稿中，表示Mostaque将离开公司“追求去中心化人工智能”。Mostaque还将辞去在Stability AI董事会的职务。
董事会已任命首席运营官 Shan Shan Wong 和首席技术官 Christian Laforte 为临时联合首席执行官，同时寻找替代者。董事会主席吉姆·奥肖内西 (Jim O'Shaughnessy) 在一份确认这些变化的声明中感谢莫斯塔克“的领导力以及对稳定人工智能和开源运动的不懈承诺”。
“稳定性AI”还未Stability，创始团队却先跑路了
作为一家备受关注的AI独角兽公司，Stability AI以其开发的开源文生图大模型StableDiffusion而广受称赞。此模型拥有强大的文本到图像生成能力，使得StabilityAI成为全球领先的开源生成式AI公司之一，吸引了众多开发者和企业的关注。
Stability AI的旗舰人工智能产品Stable Diffusion被许多人用来提供文本到图像生成的人工智能工具。Stability公司刚刚在几周前作为GitHub上的研究人员的一个选项发布了最新的模型Stable Cascade。Stability AI还于去年12月开始提供付费会员，用于商业使用其模型以支持其研究。
尽管以“稳定性人工智能”命名，但在Mostaque的领导下，Stability AI经历了一段动荡的几年。
Mostaque的离职发生在Forbes报道称Stability AI陷入困境之后，该报道指出其他关键开发人员已经辞职。最初创建Stable Diffusion技术的五位研究人员中有三位最近离开了公司。
而高管流失只是Stability AI公司面临的问题之一。据称，Stability AI财务状况目前变得非常糟糕，据彭博社报道，去年秋季，一位重要的投资者要求莫斯塔克因Stability现金储备的减少而辞职。有报道称，Stability已经耗尽了筹集的一亿美元的大部分资金，最近的报道显示，该公司每月的支出达到了800万美元。
根据一些前员工的说法，Stability现在已经不复当初的辉煌，有人形容公司在招聘人才方面已经“一片空洞”。而Mostaque因高昂的持续成本、法律问题和资源减少而辞职之前，公司已经陷入了“死亡螺旋”。
据彭博社去年采访的内部人士称，Stability的困难可能更多地与管理不善有关，而不是竞争。
作为一位加密货币企业家，Mostaque以类似加密货币风格的方式经营其人工智能初创公司Stability——即频繁地对抗大型机构并大肆宣传。在Stability公司内部，Mostaque的控制力相当强大。前领导人描述CEO的领导风格混乱不堪，透露公司会将资源从一个项目撤出，以便迅速投入另一个项目。例如，据一位知情人士称，去年夏天，尽管客户支持投诉积压严重，该公司仍撤出员工处理此类投诉。
作为CEO，Mostaque还曾做出一些不切实际的声明和承诺，如彭博社在8月份报道的那样。在7月份的彭博活动上，有人问Mostaque关于像Stable Diffusion这样的图像生成器在性别和种族偏见方面持续存在的问题。他回答说，公司正在与“多个政府”合作，制定适合每个国家规范和敏感性的模型。但是三位曾在公司工作的人表示，在他们任职期间没有看到与任何政府签订协议的证据。
此外，Mostaque的个人履历也有很多“黑历史”。在2020年底创立Stability AI之前，这位英国－孟加拉国商业高管就已经有了夸大其词的历史，从虚构的牛津大学硕士学位到对与亚马逊的“战略合作伙伴关系”的捏造。
永远担纲课代表的微软正在成为新的人工智能寡头？
在Stability AI的领导层发生重要变动的同一时间，变动也同样发生在另一家明星AI初创公司Inflection AI身上。
Inflection AI 的联合创始人穆斯塔法·苏莱曼 (Mustafa Suleyman) 和凯伦·西蒙扬 (Karén Simonyan) 以及他们的几位同事，这是萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella) 领导的云巨头继续积极吸引顶尖人才的最奇怪的交易之一。
Mustafa Suleyman将负责微软新成立的消费者人工智能部门 Microsoft AI，而 Karén Simonyan将作为首席科学家加入该公司。穆斯塔法在微软的正式头衔是微软人工智能执行副总裁兼首席执行官，他将向首席执行官纳德拉汇报。
微软除了将Inflection AI 的几位创始团队纳入麾下，并且还向其支付6.2亿美元，以获取Inflection的AI模型独家授权，并且还需额外支付约3000万美元，以使该公司放弃与微软此次大规模招聘相关的所有法律权利。伦敦大学学院科学与技术研究教授杰克·斯蒂尔戈表示：“AI初创企业们感到恐慌，他们担心如何与新兴的（生成式）人工智能寡头竞争。”
刚刚离职的Emod Mostaque这两天也与微软CEO纳德拉（Satya Nadella）火速联系在了一起。Mostaque在网上发了一张与微软CEO萨提亚·纳德拉进行视频通话时自拍的照片。He is above, below and around us.""In Satya we trust (because at this rate we’ll kinda have to)."他用略带调侃的语气表达了对Satya Nadella的崇敬和信任。
Mostaque一直主张人工智能技术不应属于单一实体。但现实是最新最前沿的人工智能依然被头部企业牢牢掌控。OpenAI联合创办人之一马斯克多次公开抨击该公司，认为其摒弃了研发人工智能的初衷，从一家主张开源代码的非营利公司转变为一家被大型企业控制、一切向利润看齐的闭源科技企业。而助其一臂之力的仍然是微软和其CEO纳德拉（Satya Nadella）。
超巨科技公司垄断人工智能市场无法避免？
今年初，闹得沸沸扬扬的OpenAI CEO Sam Altman被解雇和重新聘用的冲突从表面看来是理事会成员之间的冲突，但背后实质是OpenAI与微软之间的关系。尽管OpenAI的非营利结构名义上意味着只有其董事会控制着它，但在其最大的投资者微软表示担忧并帮助引发员工反抗后，董事会被迫重新聘用Altman。
微软之所以没有收购OpenAI是为了避免反垄断问题。OpenAI与微软的关系只是快速增长的人工智能寡头体系的一小部分。加州大学伯克利分校的法学教授Tejas Narechania和范德堡大学的Ganesh Sitaraman最近的一篇论文记录了整个人工智能供应链中普遍存在的市场垄断现象。垄断者Nvidia生产了大多数人工智能开发所需的芯片。亚马逊、谷歌和微软主导着云计算，这对于存储人工智能模型所需的数据至关重要。同时，人工智能公司在持续疯狂争夺尽可能多的内容和数据以训练他们的模型。
几乎所有主要科技公司及其高管都通过各种关系建立了千丝万缕的联系。少部分人将打开AGI的大门把守得严丝合缝。
初创AI公司要从中吸取什么教训？
Stability AI是AI初创公司的标志性代表，它用迅速的壮大告诉了我们生成式AI的巨大潜力，如今又再一次燃烧自己告诉众人AI领域的竞争是多么刺激——仅仅拥有受欢迎的新科技远远不足以在当今的人工智能竞争中取得成功。
尽管a16z合伙人认为对初创企业来说，当下是一个双重机遇。他们不仅有机会利用新架构创造前所未有的产品和服务，也有可能利用大公司在转变中的脆弱和不稳定，实现快速崛起。但现实却是，大部分AI初创公司都内外交困，面临多重压力。既要修炼自身能力，找准自己的稳定客户群和商业模式，此外还要对抗巨头科技公司的挤压。
StabilityAI的故事对初创AI公司的教训是多方面的。
首先，技术企业要清晰地定位自己的业务模式。尽管StabilityAI开发了高质量的StableDiffusion模型，但却未能建立起广泛的用户基础。相反，竞争对手Midjourney虽然技术含量不如StabilityAI高，但注重用户体验，吸引了大量用户。因此，技术企业需要在技术创新的同时，考虑用户需求，确保产品易于被市场接受。
其次，技术企业需要建立稳定的商业模式。StabilityAI的成本高达每月800万美元，但收入却远远低于此。这种不平衡的经营状况使得公司陷入困境。为了长期发展，技术企业应思考如何将技术转化为可持续的服务，并建立稳定的商业模式。
最后，技术企业应将内容转化为服务。在竞争激烈的人工智能领域，单纯提供技术产品往往难以覆盖成本。因此，技术企业需要向用户提供个性化、持续的专家级服务，以满足用户需求，并建立起稳定的商业模式。
但能做到上面这些的已经是很幸运的公司。更多的初创企业面临的是技术优势轻易就被大公司的最新技术给碾压的恶劣情况。正如前段时间的Sora之于Runway和Pika一样。
建立一个盈利的AI科技公司需要面临许多独特的挑战，且这些挑战超出了创立典型科技创业公司时所面临的范围。如购买（租用）GPU的高昂成本、人才缺口不断扩大、高额薪水以及昂贵的API和托管需求等原因都会导致创业公司成本迅速失控。
许多AI初创公司都具有巨大的潜力，但能保持成功的前提是将需要保持灵活，控制成本，有明确的商业模型，和不被巨头轻易杀死的“护城河”。