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研究与观点 / UNIQUERESEARCH

全诊AI获创业邦Tech Sanya 决赛冠军|非凡伙伴

原文包含视频,可前往腾讯新闻原文观看 ↗。

创业邦 Tech Sanya 



2024年3月28日,由三亚中央商务区管理局、三亚市科技工业信息化局主办的Tech Sanya大赛总决赛暨三亚市数字经济产业扶持政策宣介活动在三亚圆满举办,来自企业界、投资界的嘉宾共同出席了本次大赛。Tech Sanya紧扣“培育新质生产力”这一关键核心,围绕数字经济、人工智能、生物科技、深海技术、新能源环保、国产替代六大领域展开,吸引了逾百家境内外项目报名,高通创投、百度风投、启赋资本等几十家投资机构参与。


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经过激烈的角逐和公平公正的评选,杭州全诊医学科技有限公司(以下简称:全诊通)获得本次总决赛的冠军!这份认可将鼓舞全诊通勇往直前,在专注生成式AI+医疗场景应用落地的道路上精益求精。


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创业邦 Tech Sanya




在医疗资源日益紧张的当下,医生的工作时间被大量的病历书写、病历资料整理所占据;而患者常常面临着科室选择困难、候诊时间长、看病问诊时间短,导致患者担心病情描述不清,看病不全面,焦虑情绪严重。


为了解决医生和患者的实际临床痛点,让医生更专注患者,而不是病历文书;让患者的就诊体验更有温度和人文关怀,全诊通自主研发基于大语言模型的医疗生成式AI(AIGC)——全诊AI医生助理,提供:AI导诊、AI预诊、AI诊间听写、住院全流程病历文本AI自动生成等服务,帮助医生提高工作效率,让患者的时间更有价值。


全诊AI导诊

导诊是连接患者与医院的第一座“桥梁”,能够解决患者在就医期间的咨询困难、科室选择困难等问题。传统的导诊往往比较简单且问题单一,通过选择题的形式进行问询,对患者的真实病情了解少,容易出现推荐科室不精准或科室选择过多的情况。



「全诊AI导诊」基于大语言模型为患者提供服务,能够根据患者的病情描述,结合年龄、性别等信息,基于鉴别诊断逻辑对患者进行提问,引导患者详细讲述病情,为患者提供更加精准的、符合当下病症的科室,减少患者因选错科室导致就诊延误的情况发生。


全诊AI预诊

传统的预诊是基于知识图谱,采用表单选择题的形式与患者互动,没有图像识别技术,无法通过上传检查检验单来获取信息,其整理的结果呈现形式简单,且未进行二次处理,对医生的帮助作用小。


「全诊AI预诊」在患者候诊时,能够模拟临床医生诊疗思维与患者进行拟人式的对话,引导患者详细讲述病情,同时支持拍照上传外院资料,自动提取图片信息,协助医生提前采集患者的主诉症状、伴随症状、诊疗情况、既往史、家族史等医疗信息,快速生成病历草稿,并实时同步医生工作站,让医生在患者进入诊室前,能够更早、更全面的了解患者病情。

 

同时「全诊AI预诊」支持急症、重症的预警提醒,当AI判断患者病情需要紧急就医时,会实时提示患者寻求护士帮助,进入快速接诊通道,抢占最佳治疗时机。


全诊AI诊间听写

传统的电子病历语音录入,仅仅是语音转文字,并不能实时记录医患对话,也不支持转成格式化的医疗文本,没有实质性减轻医生的工作量。



区别于传统的语音病历,「全诊AI诊间听写」能够在医生问诊期间自动倾听医患沟通对话,理解临床语义,将语音转化成规范化的医疗文本,仅需2秒,自动生成病历草稿,可一键引用至医院HIS系统中,病历生成质量与速度全球领先。其操作也十分简单,只需一键启动录音,无其他额外操作,医生上手更便捷。


「全诊AI诊间听写」能在问诊期间给予医生实时的提醒与指导,并提供诊疗决策辅助。同时,多种方言识别、补录音、拍照上传外院资料等功能,也让医生看病更精准、更全面。



住院全流程

医疗文本AI自动生成

「全诊AI」积极发挥病历文书自动生成的能力,帮助医生在入院、首程、查房、手术等场景下,随时随地都能进行病历书写,并实时同步至PC客户端。



在收治病人、查房时,医生启动随身携带的「AI医助」,实时记录医患对话、医疗组查房会话、病历讨论等,帮助医生在问诊过程中,对遗漏的信息进行实时提醒。同时支持多模态信息录入,OCR识别技术可快速提取外院资料信息,快速生成入院记录、查房记录等病历草稿,有效提高医生的工作效率,节约时间。



在手术结束后,医生不再忙于坐在电脑前书写手术记录。医生只需简单讲述手术过程,拥有千余种手术记录模版的「AI医助」能自动生成完整的手术记录,让医生忙完一天手术后,可以准时回家。


全球同步 MDJot AI




不仅仅聚焦国内,全诊通积极拓展海外市场,在全球同步上线MDJot AI,能够实时记录医患间的英文对话,通过声纹识别技术区分说话对象,实时转化成文本内容,自动生成门诊病历。目前,全诊通已经与东加勒比海国家建立AI医疗服务合作。


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(MDJot AI 产品界面)


全诊通不忘初心,砥砺前行,深度洞察医院、医生、患者的实际需求,保持领跑优势,加速推进生成式AI+医疗应用场景的落地,服务更多医院,打造更多标杆案例,让医院更智慧,让医生更专注,让患者更健康。

来源:非凡产研 · 腾讯新闻。文章中的“非凡产研”是原始发布账号署名,不代表已核实个人执笔作者。引用访谈或圆桌观点时,应按正文标明具体发言人及当时身份;无法确认时不要推断。日期为原始发表日期,历史信息以发布时点为准。

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