KEY POINTS
1、ChatGPT 开启了生成人工智能的热潮，而当前开发人员现在正在转向更强大的工具：AI agents。
2、微软负责人工智能业务的副总裁贾里德·斯帕塔罗 (Jared Spataro) 告诉 CNBC：“自 ChatGPT 推出以来，市场确实出现了一股创新洪流。”
3、与其他生成式人工智能初创公司一样，开发AI agents的公司的估值已经出现泡沫。
Rafael Henrique | Lightrocket | Getty Images
AI agents正在火速窜红
今年早些时候，金融服务公司Klarna表示，其由OpenAI提供支持的人工智能代理已经接管了三分之二的客户聊天任务，工作量相当于700名全职员工的工作量。那还是在使用AI Agents仅仅一个月之后。
客户互动初创公司Echo AI的首席执行官Alexander Kvamme告诉CNBC，Klarna在2月份的声明可能是AI agents（人工智能代理）“迎来ChatGPT时刻”的第一个迹象。
OpenAI在2022年末推出了ChatGPT聊天机器人，标志着公众开始体验到与传统搜索引擎截然不同的新型服务。ChatGPT作为一种创新的生成式人工智能，能够提供更加全面、富有创造性且具有对话性的网络查询答复。这种新型AI技术的出现，正在逐步改变消费者获取在线信息的传统方式。
紧随OpenAI的步伐，谷歌、微软等科技巨头也相继推出了自己的竞争产品，进一步推动了这一变革。
该行业迅速从文本回复转向人工智能生成的照片和视频回复。现在AI agents（人工智能代理）又开始兴起。
AI agents不仅仅能提供答案（聊天机器人和图像生成器的领域），而是为了提高生产力和完成任务而构建的。Kvamme说，它们是人工智能工具，能够做出决策，无论好坏，“无需人类介入”。
风险投资公司Lux Capital的合伙人Grace Isford表示，科技投资者对专注于构建AI agents（人工智能代理）的初创公司的兴趣“急剧增加”。他们总共筹集了数亿美元，并见证了他们的估值与更广泛的生成人工智能市场一起攀升。
根据PitchBook的数据，生成式人工智能在2023年呈爆炸式增长，产生了近700笔交易，共投资了291亿美元，交易价值较上年增长了260%以上。与此同时，继新冠疫情期间创纪录的融资规模之后，非人工智能投资领域已经陷入了长达两年多的平静期。
如果2023年标志着人工智能热潮的顶峰，那么2024年则是早期实际应用的落地之年。
“自 ChatGPT 推出以来，市场确实出现了一股创新洪流。”微软公司副总裁 Jared Spataro 告诉 CNBC。微软是 OpenAI 的最大支持者，除了向 ChatGPT 开发商投入数十亿美元之外，还投资了数十亿美元用于自己的生成式 AI 模型和产品。
“AI agents”一词在科技领域并没有明确的定义。在接受 CNBC 采访时谈到这一新兴趋势的行业专家普遍认为代理是超越聊天机器人的一步，因为它们通常是为特定业务功能而设计的，并且可以在大型人工智能模型上进行定制。想想贾维斯 (J.A.R.V.I.S.)，他是漫威宇宙中托尼·斯塔克的多面手人工智能助手。
人工智能代理通常被描述为先进的生成式人工智能工具，可以代表用户执行多步骤、复杂的任务，并生成自己的待办事项列表，这样用户就不必一步步引导他们完成整个过程。
“助手不仅仅是给你答案，而是自动执行一系列步骤。”数字分析公司 Amplitude 的首席产品官 Francois Ajenstat 表示。
Microsoft、Google等巨头在AI Agent的布局
微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)在今年早些时候的财报电话会议上表示，他希望提供一种人工智能代理，可以代表用户完成越来越多的任务，尽管“前方仍有很多任务要执行”。Meta 和谷歌的高管也大肆宣传他们在推动人工智能助手提高工作效率方面所做的工作。
在 5 月份的 Google I/O 大会上，谷歌宣布了 Project Astra的问世，这是该公司在人工智能助手领域的最新进展，该助手由谷歌 DeepMind 人工智能部门构建。
在谷歌的演示视频中，Project Astra能够帮助用户记住他们把眼镜放在哪里，检查代码并回答有关用户所展示的物体的问题。目前它还只是一个原型，但 Alphabet 首席执行官桑达尔·皮查伊表示，他希望在今年晚些时候向用户推出它。
此次演示的前一天，OpenAI 展示了 ChatGPT 的加强版人工智能助手GPT-4o，其具备语音对话、图像识别等能力，可以充当对话者、语言翻译者、数学导师和代码共同编写者等角色。Open AI首席技术官Mira Murati 表示，GPT-4o 的速度是 GPT-4 Turbo 的两倍，成本只有 GPT-4 Turbo 的一半。
随后，微软在 Build 开发者大会上宣布与 Cognition AI 建立合作伙伴关系，这将为客户带来 Cognition 自己的人工智能代理 Devin。Cognition 将 Devin 称为“第一位人工智能软件工程师”。
Devin 因其处理多步骤流程的能力而迅速在社交媒体上引起轰动。Devin 不只是生成简单的代码行，而是能够创建一个解决问题的过程，编写代码，测试它，然后发布它。
企业人工智能初创公司 Cohere 的运营主管 Martin Kon 表示，人工智能代理可以开始做一些工作，比如预订机票并支付费用、提供建议的贷款利率，或者向客户发送电子邮件告知到达时间并相应更新 Salesforce。
迄今为止，这些工具很大程度上仅限于帮助编写代码等任务。例如，首席执行官托马斯·多姆克在 2023 年初的博客文章中写道，在微软的 GitHub 上，“所有编程语言”的所有代码中约有 46% 是人工智能生成的。
虽然人工智能编码工具和真正的人工智能代理之间的界限很模糊，但大多数接受 CNBC 采访的专家表示，代理的定义特征是它远远超出了单一应用，开始接近全能的个人助理。
Anthropic 和其他初创公司已经在朝着这个目标努力。第一步是赋予他们的聊天机器人代表客户与外部工具和服务交互的能力。
微软的 Spataro 表示，开发公司 Copilot 编码代理的过程“有点像被绑在火箭上”。他说，微软正在做的很大一部分工作就是从一步或两步任务转向多步任务。这可能涉及查看用户的日历并用 30 秒的时间着重展示当天的优先事项。
Macquarie集团美国人工智能和软件研究部门负责人 Fred Havemeyer 在最近给投资者的一份报告中写道，该公司期待看到更多的人工智能代理的诞生。
Havemeyer 写道：“我们认为，能够自主导向完成任务的代理人工智能，将是为普通用户开启通用人工智能价值的关键工具。”
OpenAI 开发者体验主管 Romain Huet 告诉 CNBC，人工智能代理的概念去年开始受到关注，但人们很快意识到，要让工具更加自主，还有很多工作要做。
Huet 还表示：“我们的模型变得越来越强大，因此我们现在可以比以前更好地捕捉用户意图，但我们在构建代理方面仍处于起步阶段。”
他说，最大的进步将是人工智能代理可以了解你的偏好，并在无需你询问的情况下“代表你采取行动”。
AI agent初创企业如何出奇制胜
AI agent领域的初创企业吸引了大量投资资金。尽管这些企业的融资规模尚未达到AI大模型公司获得的数十亿美元级别，但它们的市场估值已经远远超出了其商业基本面。
Adept 由 OpenAI 和 Google 的校友领导，去年估值超过 10 亿美元。该公司在其网站上表示，其技术“解决了软件工具的复杂性，因此您无需这样做”。
H 是一家法国人工智能代理初创公司，5 月份从亚马逊、三星、UiPath 和谷歌前首席执行官埃里克·施密特等投资者那里筹集了 2.2 亿美元种子轮资金。
Artisan AI 是一家由 Y Combinator 支持的初创公司，致力于开发人工智能代理，自称为“企业人工智能员工”，最近完成了 730 万美元的种子轮融资，并表示迄今为止已吸引了 100 多家企业客户。
Artisan AI 的创始人兼首席执行官 Jaspar Carmichael-Jack 指出，真正的 AI 代理直到 2022 年才成为可能，因为正是在那时，像 ChatGPT 这样的聊天机器人首次让普通消费者能够与这类工具进行互动。
“人们都在说风险投资市场整体上是如何低迷，”Carmichael-Jack说。“但对我们来说，这感觉就像是 2021 年的人工智能初创公司市场。”
Braden Hancock 在 2019 年联合创立 Snorkel AI 之前，曾在 Facebook 研究部门和斯坦福大学人工智能实验室工作。他认为，当前人工智能代理市场的炒作周期与自动驾驶汽车类似，并表示要让更广泛的人工智能代理成为主流，还需要相当长的时间。
Hancock 表示，人工智能代理必须比现在好上许多倍，人们才会愿意接受将某些事物置于自动控制之下。他还补充说，当涉及到让技术代表你签名和进行资金转账时，标准是非常高的。
Kanjun Qiu 成立三年的初创公司 Imbue 在亚马逊 Alexa 基金和 Eric Schmidt 的支持下估值超过 10 亿美元。。根据公司自身的用户研究，Kanjun Qiu指出，用户实际上并不需要目前所描述的那种AI代理——即作为通用智能个人助理来执行指派任务——因为从设计上讲，这些代理“并不完全可靠”。
“作为CEO，我很难将所有任务都委托给我的执行助理，”Kanjun Qiu说。“尽管我已经与她合作两年了，她非常出色。”但对于新的任务，Kanjun Qiu表示：“我仍然很难完全确信，‘结果会如我所预期的那样吗？’”
Imbue公司正在开发一种技术，使用户能够无需编程就能创建自己的人工智能软件代理，这些代理可以在后台运行，满足用户的个性化需求，比如创建一个追踪新闻的助理或者构建一个预订旅行的机器人。这些人工智能模型不需要在公域用户数据上进行训练，因为每一个应用都是定制化的。
"Imbue设想的是一种不同于将任务委托给由OpenAI或Google等公司构建并集中控制的代理的方式，而是将控制权交到用户手中。"
Kanjun Qiu说："有一种思考方式，是将代理看作是让每个人都能创造软件的工具。" 用户是“让代理在计算机上编写代码，以便让计算机执行我想要的操作”。