一周全球AI热点
AI融资动态
国内融资
3D大模型公司VAST完成数亿元融资
图森未来联合创始人新公司Bot Auto完成2000万美元Pre-A轮融资
国外融资
OpenAI 宣布新筹集 66亿美元融资，目前估值为1570亿美元
人工智能销售代表开发商 11x.ai 筹集 5000 万美元 B 轮融资，由 A16Z 领投
AI自动化服务商Numa 筹集 3200 万美元资金
MLOps平台服务商VESSL AI 获1200 万美元新融资
AI 编码初创公司 Poolside 从 eBay、Nvidia 等公司融资 5 亿美元
AI代码生成初创公司Qodo 筹集了 4000 万美元的 A 轮融资
GenAI 游戏开发平台 Series 从 Netflix、戴尔、a16z 等公司筹集了 2800 万美元
AI大事件
国内事件
面壁智能与长城汽车签署战略合作协议
RockAI发布全球首个人机交互端到端多模态大模型
国外事件
三星电子和台积电拟在阿联酋增设芯片工厂
韩国KT集团宣布和微软签署战略合作协议
Salesforce 宣布计划收购企业知识平台 Zoomin
亚马逊、谷歌、微软和 OpenAI 等企业签署欧盟《人工智能公约》
AI人物动态
OpenAI 视频生成器 Sora 的联合负责人离职并履新 Google
Anthropic 聘请 OpenAI 联合创始人 Durk Kingma
OpenAI 首席技术官 Mira Murati 宣布离开公司
OpenAI 首席研究官Bob McGrew随 CTO Mira Murati 离职而离职
OpenAI 首席研究官和研究VP随 CTO Mira Murati 离职而离职
AI融资动态
1、3D大模型公司VAST完成数亿元融资
VAST AI是一家致力于通用3D大模型研发的AI公司，专注于AIGC 3D内容生成的技术研发及产品落地。VAST近期完成了数亿元的融资，包括天使轮和Pre-A轮，创造了3D大模型赛道的最大融资金额。VAST近期推出了新一代的3D大模型Tripo 2.0，该模型采用DiT和U-Net模型的复合架构，能够实现10秒内生成3D模型的形状几何和纹理材质，为3D生成领域设立了新的标准。
VAST的目标是打造大众级别的3D内容创作工具，建立3D的UGC内容平台，让用户基于3D的空间体验、内容表达成为新生产力的关键要素。Tripo 2.0的推出，展示了VAST在3D生成任务效果上的全球领先地位，它不仅提高了3D生成的质量，还增强了模型的泛化能力。VAST的团队由行业顶尖人才组成，核心成员多来自全球知名高校和科研机构，具备深厚的技术基础和实践经验。
2、图森未来联合创始人新公司Bot Auto完成2000万美元Pre-A轮融资
自动驾驶领域的新公司Bot Auto完成了2000万美元的Pre-A轮融资，线性资本领投。公司由自动驾驶行业的知名人物侯晓迪创立，他此前是图森未来的联合创始人。Bot Auto一直秘密运营，直至近日宣布融资并公布其在自动驾驶卡车研究上的核心方向。公司总部位于休斯敦，融资将用于下一代自动驾驶卡车技术的研发，重点是提升安全性和运营效率。
侯晓迪在社交媒体上表示，Bot Auto的使命是将自动驾驶的潜力转化为商业现实，为更安全的道路和更高效的物流解决方案铺平道路。公司强调将专注于技术开发，并明确了不会盲目扩大运营规模、在运营成熟前进行不必要的招聘以及避免分散注意力的过度扩张和合作伙伴债务。
Bot Auto的目标是开发L4级自动驾驶卡车，并瞄准背后的物流市场机会。侯晓迪和他的团队希望在交通和技术领域做出开拓性成就，为人类带来积极变化。
3、OpenAI 宣布新筹集 66亿美元融资，目前估值为1570亿美元
OpenAI近日宣布完成了66亿美元的新一轮融资，这一轮融资使其估值飙升至1570亿美元。此次创纪录的融资由先前的投资方Thrive Capital领投，微软、英伟达、软银等重量级企业也参与了投资，使得OpenAI的总筹资额增至179亿美元。
公司计划利用这笔新资金来巩固其在AI研究领域的领先地位，扩大计算能力，并持续开发辅助工具以协助解决复杂问题。
OpenAI在AI领域遥遥领先，其ChatGPT产品已拥有超过2.5亿用户，且年化收入据报已突破34亿美元。尽管如此，公司仍面临来自多个竞争对手的挑战，包括在视频生成模型领域已取得进展的Runway和Luma Labs，以及正在开发AI产品套件的Anthropic等。
为了应对这些竞争压力，OpenAI正考虑提高其ChatGPT Plus服务的价格，并可能改革公司结构以吸引更多投资。此外，公司还可能摆脱非营利性治理结构，以便更自由地进行资本密集型的长期投资，比如开发AI芯片和数据中心，以减少对外部硬件供应商如英伟达的依赖。
4、人工智能销售代表开发商 11x.ai 筹集 5000 万美元 B 轮融资，由 A16Z 领投
专注于开发人工智能驱动的销售开发机器人的初创公司11x.ai，在由Andreessen Horowitz（A16Z）领投的B轮融资中成功筹集了约5000万美元，此轮融资使公司估值达到大约3.5亿美元。继公司先前宣布的2400万美元A轮融资之后，11x.ai的A轮融资实际上在2024年初已经完成，当时公司估值为9000万美元。11x.ai的创始人兼首席执行官Hasan Sukkar向TechCrunch透露，公司目前正朝着1000万美元的年度经常性收入迈进。
11x.ai目前推出了两款AI机器人，即公司所称的“自动化数字员工”。其中，Alice负责销售线索的生成、研究和客户沟通；而新近推出的Jordan则是一款AI电话销售代表，能够以超过30种语言与潜在买家进行双向沟通。
随着资金的进一步充实，11x.ai有可能将其数字员工的产品线扩展到销售代表以外，进一步拓宽其业务范围。
5、AI自动化服务商Numa 筹集 3200 万美元资金
提供客户服务自动化工具的公司Numa近日完成了3200万美元的B轮融资，该公司专注于将人工智能（AI）和自动化技术应用于汽车经销商。Numa的首席执行官Tasso Roumeliotis表示，公司原计划开发面向广泛市场的会话AI产品，但后来决定专注于汽车行业，因为该领域存在巨大的机会。
Numa声称其平台能够改善经销商的客户服务体验，通过使用AI自动化处理任务，如挽救错过的电话和预约服务。此外，Numa还计划利用新资金加速产品开发，扩大其AI和机器学习工程师团队，并为汽车行业构建更多的AI模型。
该轮融资由Touring Capital和Mitsui领投，其他参与者包括Costanoa Ventures、Threshold Ventures和Gradient（谷歌的AI风险基金）。这使得Numa的总筹资额达到4800万美元。
6、MLOps平台服务商VESSL AI 获1200 万美元新融资
VESSL AI是一家位于韩国的MLOps（Machine Learning Operations）平台，专注于通过混合基础设施优化GPU成本，最近在A轮融资中筹集了1200万美元，以加速基础设施的发展。该公司的目标客户包括需要开发定制大型语言模型（LLMs）和垂直AI代理的企业。
VESSL AI的MLOps平台采用多云策略和竞价实例，能够将GPU费用降低高达80%，同时解决GPU短缺问题，简化AI模型的训练、部署和运营流程。公司已经拥有50家企业客户，其中包括现代汽车、韩国航空航天和武器制造商LIG Nex1、Uber、SK Telecom的移动服务合资企业TMAP Mobility，以及科技初创公司Yanolja、Upstage、ScatterLab和Wrtn.ai。此外，VESSL AI还与美国的甲骨文和谷歌云建立了战略合作伙伴关系，现已服务超过2000名用户。
VESSL AI的MLOps平台提供四个主要功能：VESSL Run自动化AI模型训练；VESSL Serve支持实时部署；VESSL Pipelines集成模型训练和数据预处理以简化工作流程；VESSL Cluster在集群环境中优化GPU资源的使用。
7、AI 编码初创公司 Poolside 从 eBay、Nvidia 等公司融资 5 亿美元
AI编程初创公司Poolside在B轮融资中筹集了5亿美元，由Bain Capital Ventures领投，eBay和Nvidia等大科技公司参与投资，使总筹资额达到6.26亿美元，估值达30亿美元。
Poolside由前GitHub首席技术官Jason Warner和软件工程师Eiso Kant于去年创立，专注于开发AI辅助工具，帮助开发者编码。其AI模型可自动完成代码并提供相关代码片段建议。
尽管存在安全和版权方面的担忧，开发者对AI编码工具的接受度仍在上升。GitHub的数据显示，Copilot工具已有超过180万付费用户。
此次融资将帮助Poolside上线1万台Nvidia GPU用于未来模型的训练，并加强市场推广和研发。Polaris Market Research预测，AI编码工具市场到2032年可能价值270亿美元。参与B轮融资的投资者还包括LG Technology Ventures、Felicis Ventures等。
8、AI代码生成初创公司Qodo 筹集了 4000 万美元的 A 轮融资
AI代码生成初创公司Qodo（曾名CodiumAI）宣布完成由Susa Ventures和Square Peg领投的4000万美元A轮融资。该公司不仅专注于代码生成，还致力于测试和总体代码质量的提升。Qodo的服务在18个月前推出，并称已有超过100万开发者尝试了其解决方案，一些财富100强公司也采用了其企业平台。
Qodo的一个主要特点是提供Visual Studio Code和JetBrains的扩展，同时也提供支持GitHub、GitLab和Atlassian的BitBucket的git代理，Chrome扩展和CLI工具。Qodo的CEO兼联合创始人Itamar Friedman表示，该公司的工具旨在减少编码和部署过程中的错误和问题。
Qodo还提供一种“任务感知编码”功能，允许开发者用自然语言描述他们试图解决的问题以及他们打算如何处理，以便Qodo了解开发者的意图并提供相应的代码建议。此外，Qodo的工具还可以帮助审查者快速了解代码变更及其可能的问题。
Qodo计划扩展其服务，以测试用户界面的代码，这项新服务暂称为Qodo UX，将模拟人类用户尝试使用公司网站并测试用户界面的错误。本轮融资的参与者还包括Firestreak Ventures和ICON Continuity Fund，以及种子投资者TLV Partners和Vine Ventures。这使得Qodo的总资金达到5000万美元。
9、GenAI 游戏开发平台 Series 从 Netflix、戴尔、a16z 等公司筹集了 2800 万美元
致力于使用大型语言模型（LLMs）和生成式人工智能（GenAI）开发视频游戏的初创公司Series Entertainment（亦称Series AI），已在A轮融资中秘密筹集了2800万美元。投资者包括Netflix、戴尔科技资本，以及来自Andreessen Horowitz、BITKRAFT和F4 Fund的后续投资。Series由资深游戏行业高管Pany Haritatos创立，旨在成为游戏开发者的新Unity，提供动力。
Series开发了Rho Engine，这是一个使用GenAI帮助游戏开发者快速构建游戏的引擎。Rho Engine被标榜为首个AI原生、多模态全栈游戏创作平台，处理视觉和音频。该公司已从2024年初的17名员工增长到100多名，团队成员来自Zynga、Machine Zone、谷歌和Snap等公司。
Series的目标是让AI参与设计所有东西，使游戏更具互动性，例如NPC可以变成与玩家自主讨价还价的角色。此外，Series还计划扩展其服务，以测试用户界面的代码。
AI大事件
1、面壁智能与长城汽车签署战略合作协议
面壁智能与长城汽车签署了战略合作协议，双方将在汽车领域共同研发和应用大模型技术。面壁智能将利用其在端侧大模型技术的研发和应用能力，与长城汽车的AI技术及数据相结合，推动汽车智能化的发展。此次合作将专注于提升端侧大模型的知识密度，实现车端多模态数据的实时处理和响应，增强数据安全和隐私保护，以及提高个性化服务水平。
长城汽车已构建全链路AI技术体系，并推出了Coffee GPT大模型产品。此外，长城汽车还推出了九州超算中心，为大模型的研发提供了强大的算力支持。面壁智能的MiniCPM系列端侧大模型以高性能和小巧尺寸著称，能够流畅运行在不同的硬件终端上，满足用户实时场景化和个性化需求。
未来，面壁智能和长城汽车将继续合作，根据用户的驾驶习惯和偏好进行大模型的学习和优化，为用户提供更加场景化和人文关怀的智能化体验。
2、RockAI发布全球首个人机交互端到端多模态大模型
RockAI日前在上海推出了全新升级的Yan1.3群体智能单元大模型，该模型具备强大的多模态能力，能高效处理图文及语音信息，并在多种终端设备上实现离线无损部署。CEO刘凡平强调，群体智能是实现通用人工智能的关键，Yan1.3旨在为设备注入新的智能基因，使其具备环境适应力和自主学习能力。
Yan1.3的技术升级包括底层神经网络架构MCSD替代Transformer的Attention机制，以及类脑分区激活算法，以降低计算复杂度和算力消耗。在实际应用中，如“飞龙”无人机展示了Yan1.3大模型在设备端的智能处理能力，无需依赖云端，提升了自动化和反应速度。
此外，Yan1.3在“胖虎”机器人上的应用使其能够实时识别环境并完成复杂任务，而“迅兔”智能助手则展示了在离线模式下理解和执行模糊指令的能力。RockAI已经适配了英伟达、高通等硬件平台，推动了Yan1.3的商业化进程，并与芯片和终端厂商合作，打造基于Yan架构的智能单元，推动群体智能的发展。
3、三星电子和台积电拟在阿联酋增设芯片工厂
《华尔街日报》援引消息人士的话报道称，全球芯片晶圆代工两大巨头三星电子和台积电正在与阿联酋政府磋商，在该国建立大型芯片制造工厂。台积电计划的工厂规模将创其制造工厂之最，而三星也在考虑未来几年在阿联酋新建大型芯片制造设施。
项目将由阿联酋出资，主权投资基金穆巴达拉（Mubadala）将发挥核心作用，预计投资规模将超过1000亿美元。穆巴达拉是全球最大的主权财富基金之一，其投资组合价值约为3000亿美元，专注于投资AI市场。项目目标是提高全球芯片产量，降低芯片价格。但项目仍处于初级阶段，面临技术障碍、专业人力缺乏和美国对技术外流的担忧等挑战。
4、韩国KT集团宣布和微软签署战略合作协议
韩国KT集团与微软签署了一项为期5年的战略合作协议，旨在全球AI和云技术市场上展开合作。合作的三大重点议题包括开发韩国特色的AI解决方案和云服务、加强韩国技术生态系统的AI研发力量、以及培养数万名AI专业人才。KT集团考虑与微软联合新设跨国独立法人，专注于人工智能转换业务，提供一站式服务，并构建定制的AI使用环境。微软将提供3年的专业人才现场支持。
KT计划利用微软投资的AI模型共同开发适应韩国文化和监管的法律、医疗等特殊领域的AI模型和服务，并在国内市场积累经验后与微软共同进军东南亚等海外市场。此外，双方将在KT光化门大厦设立“创新中心”，作为AI及云技术创新的中心基地，进行联合项目及研讨会，培养能力，并为员工提供AI及云产业未来技术、咨询、营销等相关培训。（信息来源：韩联社）
5、Salesforce 宣布计划收购企业知识平台 Zoomin
Salesforce宣布计划收购Zoomin，这是一家企业知识平台，专门用于统一公司文档，如产品用户指南和教程。这是Salesforce本月继收购数据管理公司Own之后的又一次购买行为。Zoomin利用人工智能和大数据帮助公司构建自助文档搜索和支持体验，其客户包括McAfee、Dell、Burger King、Tim Hortons和Popeyes等。Zoomin成立于2019年，投资者包括General Atlantic、Bessemer Ventures Partners、Viola Growth和Salesforce的风险投资部门Salesforce Ventures，共向该公司投资了7300万美元。
Salesforce预计这笔交易将在2025财年第四季度（1月31日）完成。收购后，Zoomin将增强Salesforce的Data Cloud平台，以支持使用公司知识库自动化客户服务交互等用例。Salesforce统一数据源执行副总裁Rahul Auradkar表示，Zoomin的专业知识和技术将加速Data Cloud的创新，并使客户能够获得更好的价值。
6、亚马逊、谷歌、微软和 OpenAI 等企业签署欧盟《人工智能公约》
欧盟委员会公布了首批100多个签署《AI公约》的公司名单，这是一项旨在让公司发布关于他们如何使用和部署人工智能的“自愿承诺”的倡议。该公约的目的是鼓励企业提前实施法律要求，填补欧盟强制性AI法规（AI法案）生效和合规截止日期之间的空档期。
签署《AI公约》的公司至少需要承诺采取三项“核心行动”：采用AI治理策略；识别和映射可能被归类为高风险的AI系统；提高员工的AI意识和文化水平，确保AI的伦理和负责任的发展。除此之外，委员会还提供了一份承诺清单，允许签署者选择适合自身的承诺。
已签署的公司包括亚马逊、谷歌、微软、OpenAI、Palantir、三星、SAP、Salesforce、Snap、空客、保时捷、联想和高通等，但苹果和Meta并未出现在名单上。Meta表示，它想将合规工作集中在AI法案本身上。违反AI法案可能会被处以高达全球年收入7%的罚款，因此Meta可能不愿意签署《AI公约》，以免违背承诺。
值得注意的是，一些与AI开发相关的公司，如Anthropic和Nvidia，并未出现在名单上。而一些大型语言模型公司，如法国的Mirstral和德国的Aleph Alpha，也未签署。尽管Aleph Alpha最近表示将转向为生成性AI工具提供B2B支持。
签署《AI公约》的公司类型多样，包括主要的欧洲电信公司、咨询公司、软件公司、银行/支付公司、跨国公司、中小企业以及面向消费者的平台。公约的签署纯粹是自愿的，这可能只是公司为了获得声誉影响力而做出的举措。签署方还被邀请在发布自己的承诺组合12个月后报告进展情况，这为另一轮宣传提供了机会。
AI人物动态
1、OpenAI 视频生成器 Sora 的联合负责人离职并履新 Google
OpenAI视频生成器Sora的联合负责人之一Tim Brooks已经离开OpenAI，加入了谷歌的DeepMind，谷歌的AI研究部门，以研究视频生成技术和“世界模拟器”。Brooks在X上宣布了这一消息，并提到在OpenAI的两年中他对Sora的开发感到非常满意。谷歌DeepMind的CEO Demis Hassabis对Brooks的加入表示欢迎，认为他将帮助实现“世界模拟器”的长期梦想。
Brooks是Sora项目的早期研究者之一，他在2023年1月加入OpenAI并推动了该项目的研究方向和大型模型训练。
Brooks是OpenAI一系列高调离职中的最新一员，此前包括CTO Mira Murati、首席研究官Bob McGrew、研究副总裁Barret Zoph、杰出研究科学家Andrej Karpathy、联合创始人兼前首席科学家Ilya Sutskever、前安全负责人Jan Leike、联合创始人John Schulman以及总裁Greg Brockman等都已宣布离职或正在休假。
2、Anthropic 聘请 OpenAI 联合创始人 Durk Kingma
Durk Kingma，OpenAI的联合创始人之一，近期宣布将加入AI公司Anthropic。他在X平台上的帖子中透露将主要远程工作于荷兰，但未透露具体职位。
Kingma拥有阿姆斯特丹大学的机器学习博士学位，曾在谷歌担任博士研究员，并在OpenAI担任研究科学家，专注于基础研究，领导生成性AI模型（如DALL-E 3和ChatGPT）的技术开发。2018年，他离开OpenAI成为AI初创公司的兼职投资人和顾问，随后于同年7月重返谷歌大脑，直到2023年与DeepMind合并。
Kingma的加入是Anthropic的一次重要人才引进，之前该公司已招募OpenAI前安全主管Jan Leike和联合创始人John Schulman，并任命Instagram和Artifact的联合创始人Mike Krieger为首席产品主管。
3、OpenAI 首席技术官 Mira Murati 宣布离开公司
OpenAI的首席技术官Mira Murati于9月26日在X平台宣布结束了她六年多在这家AI初创公司的职业生涯。Murati表示，离开是为了进行自己的探索。CEO Sam Altman在推特上回应了Murati的离职声明，表达了对她的感激之情，并表示很快会公布过渡计划。Murati曾在去年Altman被前董事会突然解雇后短暂担任临时CEO，并在Altman被解职前与其他董事会成员表达了对他的担忧。
Murati于2018年加入OpenAI，担任应用AI和合作伙伴关系的副总裁，2022年晋升为CTO，领导了ChatGPT、DALL-E和Codex等项目的工作。她在达特茅斯学院获得了机械工程学位，并曾在高盛和法国航空航天集团Zodiac Aerospace实习，之后在特斯拉担任Model X的高级产品经理。2016年，她加入了Leap Motion，担任产品和工程副总裁。作为OpenAI的CTO，Murati曾发表过一些引起争议的言论。
4、OpenAI 首席研究官和研究VP随 CTO Mira Murati 离职而离职
OpenAI首席研究官Bob McGrew和研究副总裁Barret Zoph继CTO Mira Murati宣布离职之后也离开公司。CEO Sam Altman在X平台的帖子中透露了这些变动，并宣布了领导层的过渡计划。他强调，这些决定是独立且友好的，但时间上的巧合使得一次性完成过渡更为合适。研究副总裁Mark Chen被提升为新的高级副总裁，将与首席科学家Jakub Pachocki合作领导研究部门。此外，Matt Knight成为首席信息安全官，Kevin Weil和Srinivas Narayanan继续领导应用团队。研究科学家Josh Achiam将担任使命对齐负责人。
McGrew表示是时候休息了，并对OpenAI的领导层充满信心。Zoph则表示，现在是探索OpenAI之外新机会的自然时机。
活动推荐
- END -