嘉宾介绍
快问快答
1、能否介绍下你们的产品和核心应用场景？以及它们在市场中的独特价值是什么？
- 让用户在不学习代码和经过大量专业培训的情况下制作自己的web app
- 目前国内并没有直接竞争对手，如果你是一个非技术创始人，有一个自己的想法，需要快速验证，zion应该是效率最高的选择
2、生成式人工智能对你们的产品设计、客户推广、定价策略等带来了哪些变化？
- 产品设计：短期是让用户能够做出自己的ai产品，并商业化，长期是做工具的copilot，从下往上
- 客户推广：虽然我们可以用ai做回复，但是我们仅用它来做意图识别，方便我们去人工回复。ai可以帮我们监控reddit/twitter或者是竞争对手(bubble)的论坛
- 定价策略：增加了根据token量的ai使用费用
3、在大模型和生成式AI技术快速发展的背景下，你们如何确保自己的产品底层技术始终保持行业领先地位？
- 大模型只是一种新的软件的基础能力，类比数据库、react
- 好的产品设计首先要让我们的用户能够发挥、商业化这个能力，这里的重点是功能的正交，也就是数据库、前端等等现有功能要能与大模型（agent）inter op
- 三五年内底层技术不会有可观察的变化 （我在2023年的5月就预测了大模型后面的发展途径，目前差距不大）
4、您如何理解和建构与大模型厂商、及其他上下游生态合作伙伴的关系？
- 我们产品定位是开发工具
- 任何提升开发效率和降低开发难度的东西，我们要做
- 任何集成，我们都应该努力支持
- 尽量去符合标准，尤其是现存的代码标准
5、目前你们有哪些比较大的挑战？如何看待国内外AI市场情况？
- 中国初创数量的崩塌+海外内容的缺失
- 国内唯一感觉到ai有用的还是飞书的会议纪要
- 国外最近打电话给lexus dealership，预约的IVR/人已经被ai替代了
6、2024年还有哪些值得关注的新技术趋势？
- 我不太关注内容生成，主要是跟我的商业模式相关性不大，总得来说就是一个API
- 都是一些线性变化了
模型小型化
更常见的多模态
openai的realtime api带来新的交互方式
报名通道
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