--- title: "阿里巴巴重磅发布，挑战OpenAI o1的AI模型新秀" id: "20241128A031YK00" publicationAccount: "非凡产研" originalPublishedAt: "2024-11-28T10:56:17+08:00" canonical: "https://ffcap.cn/research/20241128a031yk00" source: "https://view.inews.qq.com/a/20241128A031YK00" sourceAccount: "https://news.qq.com/omn/author/21759984" language: "zh-CN" tags: ["阿里巴巴","OpenAI","模型与基础设施"] --- # 阿里巴巴重磅发布，挑战OpenAI o1的AI模型新秀 文章中的“非凡产研”是原始发布账号署名，不代表已核实个人执笔作者。引用访谈或圆桌观点时，应按正文标明具体发言人及当时身份；无法确认时不要推断。日期为原始发表日期，历史信息以发布时点为准。 ![阿里巴巴重磅发布，挑战OpenAI o1的AI模型新秀 · 原文图片 1](https://inews.gtimg.com/om_bt/OAW8R9LDOcopav6Xo2eIhvJqTcY42uv4jJu4Wg4QGA54wAA/1000) 由阿里巴巴 Qwen 团队开发的名为 QwQ-32B-Preview 的新AI模型已经问世，它被认为是少数几个能够与 OpenAI 的 GPT 模型相媲美的模型之一，并且是第一个在宽松许可下可供下载的模型。 QwQ-32B-Preview 拥有 325 亿个参数，能够处理长达 32,000 个单词的提示。在某些基准测试中，它的表现甚至超过了 OpenAI 迄今为止发布的两个推理模型——GPT-3.5 Turbo（o1-preview）和 GPT-3（o1-mini）。（参数数量大致反映了模型解决问题的能力，通常参数更多的模型表现更优。值得注意的是，OpenAI 并未公开其模型的参数数量。） 阿里巴巴的内部测试显示，QwQ-32B-Preview 在 AIME 和 MATH 测试中超越了 OpenAI 的 GPT 模型。AIME 是一个使用其他 AI 模型来评估性能的测试，而 MATH 则是一系列文字描述的数学问题。 得益于其卓越的“推理”能力，QwQ-32B-Preview 能够解决逻辑难题和回答具有挑战性的数学问题。然而，该模型并非无懈可击。阿里巴巴在博客文章中指出，QwQ-32B-Preview 可能会意外切换语言、陷入循环，并且在需要“常识推理”的任务上表现不佳。 ![阿里巴巴重磅发布，挑战OpenAI o1的AI模型新秀 · 原文图片 2](https://inews.gtimg.com/om_bt/O6u4OwerqipKO4zCIUjVyWm_6IM3J5SNsdvEZCV8QuB4QAA/1000) 与大多数人工智能模型不同，QwQ-32B-Preview 和其他推理模型能够有效地进行自我事实核查，这有助于它们避免一些常见的陷阱。但这种能力的缺点是，它们通常需要更长的时间来找到解决方案。与 GPT 类似，QwQ-32B-Preview 通过任务推理，提前规划并执行一系列操作，以帮助模型得出答案。 QwQ-32B-Preview 在 Apache 2.0 许可下“公开”可用，这意味着它可以用于商业应用。但目前只有模型的某些组件被发布，因此无法完全复制 QwQ-32B-Preview 或深入了解其内部工作原理。关于 AI 模型的“开放性”尚无定论，但存在从更封闭（仅 API 访问）到更开放（模型、权重、数据公开）的连续性，而 QwQ-32B-Preview 则介于这两者之间。 随着“缩放定律”的可行性受到越来越多的关注，推理模型也受到了越来越多的关注。“缩放定律”长期以来一直被奉为理论，即向模型投入更多数据和计算能力将不断提高其能力。然而，大量新闻报道称，OpenAI、Google 和 Anthropic 等主要 AI 实验室的模型并没有像以前那样显著改进。 这导致了对新 AI 方法、架构和开发技术的争夺，其中之一就是测试时计算。测试时计算，也称为推理计算，本质上为模型提供了额外的处理时间来完成任务，并支持 GPT 和 QwQ-32B-Preview 等模型。 除了 OpenAI 和中国公司之外，大型实验室也认为测试时计算是未来的趋势。根据 The Information 最近的一份报告，谷歌已将专注于推理模型的内部团队扩大到约 200 人，并为这项工作增加了大量计算能力。 **\- END -** --- 原始发布版本：https://view.inews.qq.com/a/20241128A031YK00 本站阅读页：https://ffcap.cn/research/20241128a031yk00