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title: "预测 | 2025年，AI诈骗与身份盗用风险将上升"
id: "20241205A038W900"
publicationAccount: "非凡产研"
originalPublishedAt: "2024-12-05T11:02:47+08:00"
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language: "zh-CN"
tags: ["OpenAI"]
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# 预测 | 2025年，AI诈骗与身份盗用风险将上升

文章中的“非凡产研”是原始发布账号署名，不代表已核实个人执笔作者。引用访谈或圆桌观点时，应按正文标明具体发言人及当时身份；无法确认时不要推断。日期为原始发表日期，历史信息以发布时点为准。

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Gen已发布其2025年网络安全预测，概述了诈骗、数字身份风险以及金融盗窃方面预计会出现的重大变化。

Gen网络安全首席技术官西吉·斯特芬森（Siggi Stefnisson）强调了由于近期人工智能（AI）和安全漏洞方面的进展所带来的预期变革。“在AI取得巨大进展的一年，以及安全漏洞频发的一年之后，我们认为2025年诈骗和数字身份风险方面将出现重大转变，”斯特芬森表示，“网络犯罪分子将利用大规模安全漏洞，要么直接窃取身份，要么利用这些信息制造高度个性化和令人信服的诈骗。”

该报告预测，AI将被广泛用于制造复杂且令人信服的诈骗，同时还对AI对人类感知的影响表示担忧。据Gen称，大型语言模型（LLM）将是这一变革的关键推动因素，因为它们开始生成高度个性化的体验。到2024年底，每周将有超过2亿人使用ChatGPT，这项技术的日常应用可能会改变人们的认知，并引发关于AI社会影响的道德辩论。“这注定是充满变化的一年，人们比以往任何时候都更需要保护自己的数字生活，”斯特芬森补充道。

报告中还强调了深度伪造（deepfakes）的问题。Gen预计，深度伪造技术将发展到连专家都难以区分真伪的程度。这可能导致个人层面滥用该技术，如传播虚假图像，或政府散布虚假信息。为了应对这一问题，Gen建议发展可验证的数字凭证，以验证数字内容的真实性，并维护网络信任。

从数据盗窃到身份盗窃的潜在转变是Gen预测中的另一个关键点。在过去一年发生大量数据泄露后，身份盗窃预计会显著上升。据报道，犯罪分子将利用泄露的个人数据以及其他来源的数据来创建详细档案，从而加剧风险。这可能导致对可信公司的更高级别假冒，以及勒索企图的增加。

Gen还预计，将出现针对高度个性化诈骗的趋势，重点是通过操纵人类行为而非利用技术漏洞来实施诈骗。攻击者利用从泄露事件中获得的个人数据，可能会采用与美国和加拿大最近发生的色情勒索运动类似的方法，该运动利用了谷歌街景图像作为其策略的一部分。这些诈骗将极具针对性，且难以与合法通信区分开来。

预计金融盗窃将出现新形式，特别是通过移动银行威胁和加密货币。诈骗者可能会利用深度伪造的名人形象或声音克隆的官员来诱骗受害者参与虚假的投资计划。正如2024年的CyrptoCore运动所证明的那样，此类手法可能极具吸引力且破坏性极大。

为了应对这些预测的变化，Gen敦促个人了解当前的诈骗手段，使用VPN以更好地保护在线数据，对过于美好的机会保持怀疑态度，验证信息来源，并使用Norton 360 Deluxe和Avast Premium Security等可信的安全工具。此外，还建议使用Dark Web Monitoring和Identity Advisor Plus来在身份被盗用时发出警报并提供帮助。

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