---
title: "未来 | 微软：2025年你将会见证的六大AI趋势"
id: "20241206A04I7R00"
publicationAccount: "非凡产研"
originalPublishedAt: "2024-12-06T12:51:56+08:00"
canonical: "https://ffcap.cn/research/20241206a04i7r00"
source: "https://view.inews.qq.com/a/20241206A04I7R00"
sourceAccount: "https://news.qq.com/omn/author/21759984"
language: "zh-CN"
tags: ["AI 编程","AI 医疗","组织转型","工作流","记忆与上下文","模型与基础设施","融资与投资","OpenAI"]
---

# 未来 | 微软：2025年你将会见证的六大AI趋势

文章中的“非凡产研”是原始发布账号署名，不代表已核实个人执笔作者。引用访谈或圆桌观点时，应按正文标明具体发言人及当时身份；无法确认时不要推断。日期为原始发表日期，历史信息以发布时点为准。

![未来 | 微软：2025年你将会见证的六大AI趋势 · 原文图片 1](https://inews.gtimg.com/om_bt/OSa1rRjnxkCW6XVu47ESUAy6HE-E_2wWrw9DqD_JQ4hcoAA/1000)

到2025年，AI将从工作和家庭中的一个工具，演变为两者不可或缺的组成部分。

AI驱动的智能助手将拥有更高的自主性，能够执行更多任务，从而简化你的家居生活和职场工作。在全球舞台上，AI将助力我们找到应对诸多重大挑战的新途径，这些挑战从气候危机到医疗服务获取问题，不一而足。

这一进展将得益于AI在记忆力和推理能力等方面的提升，以及其他诸多创新。同时，微软将一如既往地恪守承诺，致力于帮助人们使用和开发安全可靠的AI。

微软业务发展、战略与风险投资部执行副总裁克里斯·杨表示：“AI已经让不可能变得触手可及，在过去一年里，我们看到大量个人和组织从AI试验走向了更具意义的实际应用。这标志着该技术将全面改变我们生活的方方面面，变革才刚刚开始。”

仅在去年，商业领袖和AI决策者中使用生成式AI的比例就从55%跃升至75%。新的AI工具将带来更大的潜力。

想知道未来有什么新动向吗？以下是2025年值得关注的六大AI趋势，以及微软将在这些领域如何推动创新。

**AI模型将变得更强大且更有用**

在过去的一年里，AI模型变得更快、更高效。如今，大型“前沿模型”已经能够完成从写作到编程等一系列广泛的任务，而高度专业化的模型则可以根据特定任务或行业进行定制。

到2025年，这些模型将能完成更多任务，并且完成得更好。

像OpenAI的o1这样具备高级推理能力的模型，已经能够通过与人类在回答难题前思考方式相似的逻辑步骤来解决复杂问题。这些能力将在科学、编程、数学、法律和医学等领域继续发挥重要作用，使模型能够比较合同、生成代码并执行多步骤工作流程。

这些进步对于模型创新至关重要，但数据整理和训练后处理方面的进步也同样重要。例如，微软的小型Phi模型系列表明，整理高质量数据可以提高模型性能和推理能力。

此外，微软的Orca和Orca 2展示了合成数据在训练后处理小型语言模型方面的强大功能，使这些模型能够达到以往只能在大型语言模型中看到的水平，并在专业任务上表现更佳。

使模型更快、更好、更专业化，将在2025年创造新的、更有用的AI体验，包括与智能代理的交互。

“我们训练模型的方式与这些模型如何反过来为智能代理提供动力之间可能会产生协同作用，”微软AI前沿实验室总经理Ece Kamar表示，“现在，人们将有比以往更多的机会来选择或构建满足其需求的模型。”

**Agents将重塑工作形态**

近70%的《财富》500强公司员工已在使用Microsoft 365 Copilot来处理大量重复且琐碎的任务，如筛选电子邮件和在Teams会议中记笔记。到2025年，新一代AI驱动的智能代理将能够执行更多任务，甚至能够代表用户处理某些事务。

“可以把智能代理视为AI时代的应用程序，”商业与行业Copilot部门企业副总裁查尔斯·拉马纳表示，“正如我们使用不同的应用程序来完成各种任务一样，智能代理将开始改变每一个业务流程，彻底革新我们的工作方式和管理组织的方式。”

随着记忆、推理和多模态能力的提升，智能代理将能够利用新的技能和交互方式来处理更复杂的任务。

组织可以重新构想报告创建和人力资源任务等流程，如协助解决新笔记本电脑问题或回答福利问题，从而让员工能够专注于更具价值的工作。企业可以设置多个智能代理，向供应链经理发出库存中断警报，推荐新供应商并执行销售订单，以应对日常挑战，从而确保销售额持续增长。

无论技术熟练程度如何，都可以构建和使用智能代理。任何人都可以在Copilot Studio中构建智能代理（无需编写代码），而开发人员则可以在Azure AI Foundry中创建更复杂的智能代理，以协调执行更复杂的任务。

这一切都将为未来的智能代理生态系统奠定基础。这些智能代理将从简单的提示与响应型，发展到完全自主型，能够代表个人、团队或职能部门独立或协同工作，以执行和协调流程。

卡马尔表示，在这一切AI发展的过程中，人类监督将始终是不断进化的AI驱动智能代理轮盘中的核心齿轮。

“2025年，人们将大量讨论如何界定智能代理允许和不允许做的事情，以及始终保持人类监督，”卡马尔说道。

**AI伴侣将助力您的日常生活**

在工作之外，2025年的AI预计能让您的生活更加便捷。这是因为Microsoft Copilot可以作为您的AI伴侣，全天候为您提供支持。

这意味着，它将帮助您简化和优先处理诸如日常信息轰炸等任务，从而为您腾出更多时间，同时确保您的隐私、数据和安全。

随着Copilot在未来一年的不断发展，它将帮助您保持更加紧密的联系，并具备新的功能。

例如，Copilot Daily将以您熟悉的声音为您朗读相关新闻和天气的摘要，为您的一天拉开序幕。

当您选择使用Copilot Vision时，它将能够看到您在网上看到的内容，并与您讨论，因为它会理解您正在浏览的网页，从而能够回答您的问题并提出下一步的建议。

Copilot还将帮助您做出决策。它可以帮助您为新公寓挑选匹配的家具，然后帮助您思考如何以最佳方式摆放以实现风水和谐。

而这仅仅是开始。在未来几年里，AI体验将变得更加精准，并具备更好的情感智能，以实现更加流畅的互动。

**AI将随时间推移变得更加资源高效**

尽管AI需要如能源等资源，但创新解决方案正在助力应对这一挑战。例如，尽管2020年全球数据中心的工作量大约是2010年的九倍，但数据中心对电力的需求仅增长了10%。

部分原因在于，微软正在与AMD、英特尔和英伟达等企业携手，从定制硅系列、Azure Maia和Cobalt，到为高效冷却大规模AI系统而设计的液冷换热器单元，努力提升其硬件的效率。

在未来几年里，支持AI的新数据中心将上线，且无需用水冷却，同时微软将扩大对超高效液冷系统（如冷板）的使用。

这一切都是为在2025年实现AI所依赖的基础设施更加高效和可持续而作出的更广泛努力的一部分。

随着微软助力构建更高效的人工智能基础设施，其将继续投资和使用更多低碳建筑材料，如近零碳排放钢、混凝土替代品和交叉层压木材。

微软还将继续投资和使用风能、地热、核能和太阳能等无碳能源。公司正在进行长期投资，以在其运营的电网中引入更多无碳电力，并继续倡导在全球范围内扩大清洁能源解决方案。

这只是微软计划中的基础设施的一部分，该基础设施将推动其实现到2030年成为一家实现碳负排放、水资源利用高效、零废弃物的公司的目标，Azure首席技术官、首席信息安全官副手及技术专家Mark Russinovich表示。

“在2025年及以后，我们将对数据中心、能源和资源形成更加全面的认识，从而最大限度地提高我们整个基础设施的效率，”Russinovich说道。

**度量和定制将成为构建负责任AI的关键**

度量是定义和评估AI风险的过程，对于负责任地构建AI至关重要。未来一年最重要的进展之一可以概括为两个词：测试和定制。

如果能度量风险和威胁，就能帮助解决或缓解这些问题。这意味着，例如，要检测和解决所谓的“幻觉”内容，即AI给出的不准确回应。

微软负责AI的首席产品官莎拉·伯德表示，微软正在开展的构建安全AI应用工作的一部分，是开发严格且全面的测试。除了评估如“幻觉”等内部威胁外，测试还将更擅长识别外部且日益复杂的攻击。

“即使模型变得更加安全，我们也需要将测试和度量提升到我们所能见到的最坏威胁的程度——即代表精通对抗性技术的用户及其所能进行的操作的测试，”伯德说，“我们已打下坚实基础，并将继续在此基础上迭代发展。”

人们还将获得对AI应用在其组织内部如何运作的更大控制权。他们将能够定制过滤内容的应用，并建立适合其工作的防护栏。例如，一家游戏公司将能够规定构建游戏的员工可以看到哪些类型的暴力内容。

“管理员可以更改Microsoft 365 Copilot的控制设置，以指定工作场所中哪些类型的内容是适当的，以便人们能够完成工作，”伯德说，“控制和定制绝对是未来的趋势。”

**人工智能将加速科学突破**

人工智能（AI）已经在全球范围内产生了深远的影响，从超级计算到天气预报，推动了各项技术的飞速发展。它正激发着科学研究领域的历史性突破，并预示着将在自然科学、可持续材料、药物发现以及人类健康等领域解锁新的能力。

例如，在2024年，微软研究院取得了一项突破，使研究人员能够以前所未有的速度和精度探索一些世界上最棘手的生物分子科学问题，包括发现拯救生命的新药物。借助一个基于AI的蛋白质模拟系统，研究人员找到了一种模拟生物分子动力学的新方法。这种方法被称为AI2BMD，有望帮助科学家解决以前难以解决的问题，并为蛋白质设计、酶工程以及药物发现等生物医学研究注入新的动力。

而AI对科学的影响将持续扩大。

微软研究院的企业副总裁兼董事总经理阿什利·洛伦斯表示，2025年最值得关注的兴奋点之一，将是AI在科学研究中的应用如何推动解决世界上最紧迫问题的进展。

“我们将开始看到这些工具对致力于解决这些巨大问题（如设计可持续材料和加速拯救生命药物的研发）的个人和机构的工作效率产生可衡量的影响，”洛伦斯说。

2025年，一个肯定的趋势是：AI将继续推动全球范围内的创新，并为个人和组织解锁新的潜力。

**\- END -**

---

原始发布版本：https://view.inews.qq.com/a/20241206A04I7R00

本站阅读页：https://ffcap.cn/research/20241206a04i7r00