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title: "展望 | 2025年，AI将如何重塑内容与广告"
id: "20250103A05AUD00"
publicationAccount: "非凡产研"
originalPublishedAt: "2025-01-03T14:11:04+08:00"
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source: "https://view.inews.qq.com/a/20250103A05AUD00"
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language: "zh-CN"
tags: ["AI 视频","IP 与版权","融资与投资","OpenAI","Google"]
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# 展望 | 2025年，AI将如何重塑内容与广告

文章中的“非凡产研”是原始发布账号署名，不代表已核实个人执笔作者。引用访谈或圆桌观点时，应按正文标明具体发言人及当时身份；无法确认时不要推断。日期为原始发表日期，历史信息以发布时点为准。

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过去一年，科技巨头和初创企业纷纷致力于为用户和广告主打造全新的生成式AI工具。

从程序化广告中的AI图像到日益增多的AI生成电视广告，各大品牌正开始探索跨平台创意的新思路。2024年末的几周，OpenAI的Sora、Amazon的Nova和Google的Veo等生成式模型扩大了访问范围并改进了输出结果，这一消息引起了广泛关注。

尽管这些技术成就斐然，但AI生成内容既赢得了热忱拥趸，也招致了严厉批评。对此，人们看法不一：有人认为这是创造力的一种强大新形式，有人认为这是令人失望的“AI垃圾”，还有人认为这会窃取知识产权并摧毁工作岗位。然而，关键在于，哪种观点将成为主流。

在未来一年，TikTok、Meta和Amazon等公司的这些工具及其他工具可能会在用户、网红和广告主中得到更广泛的应用。更好的效果和更低的成本可能会促使用户和企业大量生成AI内容。然而，尚不清楚与版权问题相关的监管措施和诉讼将如何影响2025年的创新、应用和创作。

备受赞誉的初创企业Pika近期发布了其AI视频模型Pika 2。Pika品牌和内容主管Lindsay Brillson表示，越来越多的品牌正在利用Pika制作有机社交内容和广告。“它很有趣，能引起人们的注意，且与平台环境融为一体，”Brillson说道。“现在，我们能够真正控制场景的构建模块，而不仅仅是将其留给偶然性。人们希望能够控制角色、背景、服装、物品、道具和产品。”

Pinterest、Meta和Snap等平台在过去一年中一直在开发新的广告AI生成方式，同时也在为用户推出新功能。Accenture的软件与平台全球行业主管Kevan Yalowitz表示，为用户和企业提供的内容创建工具正在以某种方式融合，这可能有助于推动更广泛的应用。他还对社交平台及其他平台上更具个性化和动态化的广告潜在优势感到兴奋。

“他们现在能够首次真正地为单个用户，甚至是单个搜索请求量身定制广告，”Yalowitz说道。“这一想法在今年已在大多数平台上变为现实。”

VaynerMedia的高级副总裁兼投资主管Jon Morgenstern表示，中小企业将继续采用社交平台提供的AI内容和广告工具。他提到了TikTok的Symphony Creative Studio，该工具允许用户粘贴URL以创建AI生成的内容。大型品牌由于担心数据隐私、版权侵权和知识产权问题，对采用某些AI工具犹豫不决，这可能会让小型品牌占据优势。

“小众品牌会立即使用这些\[工具\]，”Morgenstern说道。“这几乎是不成比例地拉平了竞技场，让挑战者——小型品牌能够避开雷达，不会因为做一些事情而被大品牌起诉。”

DAIVID首席增长官Barney Worfolk-Smith表示，生成式AI对创意资产的影响尚未完全显现。DAIVID利用AI衡量广告如何吸引注意力和影响情绪。他认为AI在预测分析和合成受众方面具有潜力，但认为AI在个性化和规模方面的优势被夸大了，可能会降低输出的质量。然而，随着输出的改进和成本的降低，这一情况可能会发生变化。

“我们比较了可口可乐人工制作与AI制作的广告所引发的情绪，”Worfolk-Smith说道。“温暖是圣诞广告中引发的标准情绪之一，但在AI制作的广告中，这一情绪降低了约三分之一。我们基本上将其归因于恐怖谷效应。”

虽然平台正在为创作者提供新的AI工具，但有人质疑，如果创作者的内容被用于训练AI模型，而其他人将这些模型转化为内容，创作者将如何获得补偿。Gartner分析师Andrew Frank提到了Bria、Getty Images和Adobe等公司正在进行的努力，这些公司试图根据内容对AI生成输出的影响向贡献者支付报酬。

“整体情绪是，我们正处于高度焦虑的顶点，这不仅仅是因为政治原因，还因为事情变化得太快了，”Frank说道。“我认为，人们仍然对今年包括AI发展和其他技术发展在内的许多进展感到未来冲击……人们感觉到事情发展得非常迅速，而且有些失控。”

2025年能否实现控制尚待观察。但毫无疑问的是，技术提供商、采用者和人类将继续探索开发、部署和测试新型AI创意的新方法。

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