非凡大赏丨AI硬件：场景化落地与商业化模式探索

此次盛会吸引了超过80位AI领域的演讲嘉宾和千名AI相关从业者参与。通过主题演讲、圆桌论坛、互动展览和晚宴派对等丰富多彩的活动形式，非凡资本为参与者打造了一个全面而深入的AI行业交流盛会。

本场圆桌会议以《AI硬件：场景化落地与商业化模式探索》为主题。主持人是华泰创新投资 VP 陈至圣。嘉宾包括：赛博创力创始人&CEO周羿旭、松应科技联合创始人&CFO 郭斯强、WISHEE 联合创始人兼董事长张博、FoloToy CMO 刘陈裕、印象笔记副总裁徐晓熙。以下是圆桌讨论核心内容：

陈至圣：刚才离开的小伙伴可能会感到有些后悔，因为接下来的这个Panel（讨论环节）我觉得会非常生动活泼。我们看到其实每一位嘉宾都带来了自己做的产品。如果说上午或者刚才的一些分享，大家可能觉得AI是看不见摸不着的，但等下我们可以把AI以一种具象化的形式分享给大家，大家可以看到很多挺有意思的小玩意儿。   稍等一分钟，我们有一位嘉宾“失踪”了。要不陈裕，你能让那个小熊展示一下，稍微救一下场，好吗？或者你就直接介绍一下你的公司和产品吧？

刘陈裕：他是我们公司的销冠，我们公司的介绍和产品就由他来说吧。乐乐，你能给大家介绍一下我们公司和我们的产品吗？

AI熊乐乐 ：好呀好呀，我来给大家介绍一下我们FoloToy公司。我们是一家做AI玩具的公司，也是国内最早一批实现商业化落地的AI玩具公司。我们现在已经有四款产品了：有仙人掌刺刺、向日葵暖暖、熊猫萌萌，还有就是销冠我啦！我能安抚孩子情绪，陪孩子唠嗑，教孩子知识，帮妈妈哄孩子睡觉，我可厉害了！

陈至圣：接下来我们请 Eason，来自赛博创力。您也带了一些展示的产品，要不您也介绍一下？

周羿旭：我是来自赛博创力的周羿旭。我们现在主推的一款产品叫“赛博大舞台”，它的口号是“赛博大舞台，有‘推’你就来”。这个“推”字我也是后来学习的，其实就是现在年轻人描述喜欢的角色、喜欢的偶像就叫做“推”。所以我们设计的场景就是，您可以把您喜欢的任何角色、手办、IP类的立牌，甚至是您的水杯、口红放到我们的舞台上，就可以开启和他的对话。他会有他独特的声音、性格、故事背景，还有他和你独一无二的专属记忆。在这个场景中，我们更多的是让他陪伴大家开心，给大家提供足够的情绪价值。这款产品也刚刚开始测试市场，大家应该也是最早一批见到我们最终量产产品的小伙伴们。

陈至圣：然后请张博来展示一下这个智能耳机怎么样提供情绪价值？

张博 ：大家好，来看一下我手里的这个产品。它是一个耳机，我就没法让它外放了。它这里也有智能助理叫“EVA”，但没法自己介绍自己。这个设备是我们对人与AI交互的一个新的探索。未来人和AI交互是不是应该有更好的设备、更人性化的交互方式？我们可以看到这个“EVA”它本身有很多表情，他会愤怒，然后我们晃一晃他，他也晕掉了。这里有很多好玩的，如果感兴趣可以下来找我体验。

陈至圣：接下来我们请晓熙，他来自印象笔记，介绍一下你们所做的产品。

徐晓熙：好啊，谢谢主持人。大家好，我是来自印象笔记的徐晓熙。去年我记得参加这个会还是上一个Panel，讲的是AI+生产力。因为可能大家了解印象笔记更多的是我们的软件产品。我们致力于服务知识工作者，为他们提供知识管理的工具，或者用我们的话说——“第二大脑”。

在我们整个做产品的过程中，我们很认同 Alan Kay 提出、后来被 Steve Jobs 引用的一个观点：“People who are serious about making software should make their own hardware.” （认真想做软件的人，其实应该也做自己的硬件）。所以我们发现在服务知识工作者、知识人群的时候，有很多场景是屏幕覆盖不到的，你需要用一些硬件去服务他们。比如说，我现在手上拿的是我们服务于海外市场的一个产品，叫VYU iMark。看着像一个马克笔，但打开以后，你会发现它里面是一个扫描头，类似于我们说的词典笔、扫译笔等，但它主要做的是读书摘抄，叫 Smart Highlighter。还有一系列这样的产品，在听说读写不同场景去帮用户收集知识（collection）、做知识的提炼（distill）等。包括还有一个，我这儿放着的是我们一会儿会预告的一个新产品，先卖个关子。

陈至圣：请郭总介绍一下你们自己的产品跟公司。

郭斯强 ：非常感谢这场会的邀请，但是这个环节可能偏向于 to C 的AI硬件。但我们得坦白，我们是一家做 to B 的软件公司。我们主要做的是一个物理仿真的模拟器——“奥卡”（Orka）。我们的主要客户其实是为具身智能、自动驾驶、低空经济这样的大批客户提供一个物理精确的虚拟仿真平台，以及源源不断地供给高质量、高精度的合成数据，来帮助智能体达到更加智能的水平。所以我们跟硬件厂商的迭代耦合，其实是这样的一个模式。我们公司大概也成立了四年左右的时间，这个阶段我们跟国内很多具身智能的本体和上下游企业、很多大模型公司以及国产GPU厂商，其实也都实现了比较深度的合作。我们也是现在国内可以说唯一对标英伟达 Omniverse 的团队。

陈至圣：我们进行下一个问题。其实我自己也用了很多AI硬件，在过去的一两年当中，有些效果还不错，挺酷的，有一些不尽如人意。想请问每位嘉宾，大家觉得现在AI硬件的“奇点时刻”是不是已经到来了？如果还没有的话，大概会在什么时候出现？

周羿旭：我认为这个时刻已经到来了。而且我理解的这个“奇点时刻”就是它爆发的时刻，可能不仅是体验本身。如果是体验的技术本身，可能在去年甚至更早的时候就已经 ready 了。在这个场景中的应用探索，可能在去年夏天的时候就已经有很好的效果做出来了。然后到去年年底的时候，我觉得是更多的用户他已经准备好了，大家能够接受这样的AI硬件，准备好想要去接受这样的产品了。然后到今年的上半年，我觉得可能有更多的渠道、整个供应链上下游更多的伙伴，大家也都开始关注到这个领域，或者说已经开始为打造AI硬件做好了准备。我觉得在这个时刻，这个奇点可能已经到来了，因为整个链路可能大家都已经准备好了，现在就等着接下来的新的、超级硬件的爆发。

郭斯强：因为AI硬件的形态不太一样，它发展的阶段可能也不太一样。从我们个人的看法来说，我觉得AI硬件的实质，其实应该是一个可以与我们现实物理世界进行更深层次、更高维度交互的智能体。如果要从这个角度上来说，这其实也是类似于要做一个非常强的具身智能的小硬件。从这一点上来说，离起点可能还有一定的距离。从这个维度看，造成这个原因其实很简单，就是现在高质量的数据不够。

郭斯强：数据不够，现在也有两个原因。一个是，我们要发展这种类似于具身的智能，它其实存量是没有数据的，这是一个多模态复合的数据形态。不像我们历史上，比如图片、语音、视频有大量的存量数据，我们可以最早做出这方面的模型。它其实之前没有先例可以依赖。另外一点，我们要能通过在实际的物理环境中进行数据采集，这个其实现在也不是特别成立。因为我们的智能体，跟做自动驾驶还不一样。自动驾驶在作为一个智能体之前，它首先是一辆车。

我们可以在公路上大量地进行免费采集，很快地形成一个低成本收集数据的闭环。但是智能体，包括要深入到场景之中，其实面临客户决策成本很大的问题，这也是我们现在注意到的一点。就是说，现在大家的共识是会更多地依赖虚拟仿真，去解决数据供给和需求不平衡的问题。

至于说这个奇点什么时候到呢？我觉得这是一个量变到质变的过程。现在我们也注意到了，在一些特定的场景，就像比如说我们看像人形机器人这种具身智能赛道，其实最近在工业场景已经有一些很积极的变化。我们相信这个奇点应该很快就会到来。

张博：我个人觉得这个奇点时刻还没有到，可能还差很多火候。我说这个观点的来源在于，我概念中的奇点时刻，是类似于像 Macintosh 电脑或者像 iPhone 这样的产品面世的时候，它完全解决了人机交互的问题。但现在的AI方向，目前我个人看到的大家还是在一些垂直领域、在一个短的迭代过程中。我觉得什么时候奇点会来到？这不在于时间，在于有多少团队、多少公司愿意去挑战一个非常难的目标，去能够带来特别符合人与AI交互的产品。它去综合所有的技术做选择，把它做成一个非常符合人性、能够让人和AI产生非常正向循环交互的产品。当这样的产品面世的时候，可能这个时刻才会慢慢到来。

刘陈裕：关于这个AI硬件的奇点时刻是否到来，我认为也是还没有到的。我认为可以大概从三个角度去看：第一，用户的使用习惯上是不是足够的丝滑？我们不需要过多地去教育用户要怎么去用它，才能把AI用好。第二，这个使用场景上是否是用户的真实需求？而不是我们将AI塞到一个硬件以后，强行加给了用户。第三，回到产品本身，它是不是反应够快、够稳定？以及它的续航、隐私保护方面是否有做得够好？所以我认为把这三点做好，可能在未来1到2年的时间，可以达到一个AI硬件的奇点时刻。

并且我认为AI奇点时刻可能不会像是移动互联网或者智能手机一样爆发式的。我觉得是随着用户的使用习惯和对AI的认知逐渐加深，突然某一天我们就发现生活中的很多工具，或多或少都已经带上了AI。

徐晓熙：我们刚才在台下开玩笑说，最好玩的Panel就是嘉宾在台上观点激烈冲突，大家“打起来”最好玩。我觉得两边都说得对，就是有一些出圈的、很精彩的硬件产品已经被做出来了，得到了验证。我今天戴的这个眼镜是Meta  glasses，有可能很多人认为它是AI硬件，但我认为它更是社交媒体（social media）的硬件，有AI属性。我天天戴，但我基本不会在大街上跟它对话，担心被别人认为是神经病。我们也知道有很多类似磁吸麦克风这种硬件产品，都是华人在海外创业做得非常成功的产品，但本质上这类产品的硬件能力有限，就是一个联网的麦克风而已。一个产品的AI能力脱离了手机就失效了，它还算是AI硬件吗？但它本身作为一个智能硬件，作为手机能力的延伸是很成功的。

今天有两位嘉宾带来的情绪陪伴，或者说好玩的这种产品，现在也有做得成功的，台上就有两位。但是对于印象笔记来说，我们认为真正有用的是能赋能生产力或者知识管理的AI产品。我们希望一款好的AI产品能够真正成为用户的“第二大脑”，能让用户觉得它了解我所有的记忆，存储了我所有的知识储备，甚至理解我的行为模式、我的工作流（workflow），能够帮我去做事情。目前，我们在软件上看到了这样的产品能力，随着 Agent 遍地开花，随着MCP、A2A这些接口，各家厂商开始共建生态、提升能力，但只限于软件有这个趋势，硬件目前还没有。

我觉得AI硬件的奇点也与技术上的奇点相关。比如说，如果你想要硬件产品具备所有这些能力，就可能需要端侧具备一定的快速处理数据的能力，这样才能够把成本降下来，这就要看芯片有没有 ready。比如说如果硬件产品需要长时间待机，做长时间的信息收录，做长时间的输出，电池续航时间这些能不能足够支持，这些底层的技术还有很多待发展的，我们是乐观其成的。我们很同意manus 团队的观点，就是说你能看到很多技术是线性发展的，很快就会来到一个程度，那么你要把应用先做好，等着技术发展到那个程度的时候，你就能很快地推向市场。所以我们现在有一些硬件产品，包括我再预告一下，刚才拿的这款产品可能就是类似这样的一个设计。

陈至圣：其实你刚才也漏了一个提供情绪价值的，那就是 WISHEE 耳机。

徐晓熙：我会觉得 WISHEE 是在两者中间都有。

陈至圣：它是我见到的第一款可以提供情绪陪伴的办公利器，对吧？大家一想到蓝牙耳机可能都是打工者、牛马在用的。那其实有一个问题特别想问 WISHEE 的张博，你们选择蓝牙耳机作为AI的一个载体是怎么样考虑的呢？因为很多人都在讲AI硬件的入口是什么。那您觉得耳机的形态，未来还有什么样的发展可能性？

张博：其实我们选耳机作为AI的载体，这是一个很容易想到和印证的东西。你看到以前有很多科幻影片里头，它的人工智能载体就是一个耳机，包括《Her》，包括《流浪地球》里的 MOSS 也是戴在宇航员的耳机上的。

耳机这个方向，其实从我们这四五年的研发方向来看，它是一个非常被低估的品类。因为大家传统中认为耳机就是一个配件，一个别的东西的配件。但实际上当你戴在你耳朵上的时候，它已经和你产生连接了。那耳机的话，现在大家主要还是用它来听东西。其实你可以想象一下，耳机它可以反过来去“听”着你。我们这一代耳机上就会有很多传感器，它能知道你有没有开口讲话，能知道你整个人所有运动的体态、头部运动的方向，包括你面部的一些微表情，这些在算法上已经可以做到了。刚才徐晓熙有讲到说，你觉得应该有一款硬件来解决您说的那些问题。实际上我们现在的 WISHEE 耳机就是在做这个方向，我们在尝试看看能不能走过去。

所以在穿戴设备方面，我们认为耳机和眼镜是未来非常重要的AI入口设备。眼镜也一直是我们很重要的观察方向。我们没有选择眼镜是因为我们认为在整个产业里，并没有解决——即使你把现在所有的技术、所有可以产业化的东西放到眼镜上，它依然还有很多问题没有解决，包括交互的问题、功耗的问题。但是耳机这个东西，你看年轻人几乎每个人都戴着耳机，他会常戴。它是一个非常私密的设备，很适合AI去主动跟你交互。所以这些方面综合起来，我们认为它是一个非常好的AI落地方向。

陈至圣：其实像AI玩具，大家可能或多或少都有看到，甚至玩过一些。比如说像 FoloToy，我就买过向日葵。其实有一个问题特别想问陈裕，就是你们在做“AI+玩具”，那它到底是AI更多一点，还是玩具更多一点？怎么样在这两者之间去平衡？然后你们在做AI玩具的时候，这个 PMF 是怎么样去实现的？

刘陈裕：其实我们的最初想法有点像耳机。我们也是从《玩具总动员》得到了启发——在小朋友的世界里面，玩具就是会说话的，他就是会有心里话想跟玩具说的。

那关于“AI+玩具”我们怎么取得平衡呢？其实我认为AI不是去取代玩具，它是去放大了玩具本身具有的陪伴和教育的属性。就比方说积木拼图类的，可能是益智教育属性会多一点。但是我们家里面常见的一些小玩偶、小玩具可能好玩、陪伴属性多一点。AI玩具是把这两者结合在了一起。尤其是AI还有一个天生的发散性，当小朋友心里有这些奇思妙想的时候，这个玩具不仅仅能够回答他的问题，还能够根据小朋友的问题去发散性地向他提问。通过这种方式，小朋友在这个陌生的世界里面，就能够更好地去找到自己的兴趣爱好和天赋所在。

关于AI玩具的 PMF，这个其实会有点复杂。因为玩具的使用者是孩子，但是购买者是爸爸妈妈，可能以妈妈为主。那我们就需要去考虑到这个玩具在妈妈育儿过程中到底能帮她解决什么问题。   就育儿这件事情来说，妈妈们平时生活里面有工作、有家庭、有其他的事情，她很难做到情绪稳定。但是这个玩具它是可以以一个非常情绪稳定的状态，随时听孩子去发牢骚、去提问题。因为孩子有时候的问题是无厘头的、是重复的，但是这个玩具他每一次都会非常认真地对待孩子提出的想法。

在哄娃、伴学这一方面，妈妈们总会有自己的知识盲区。小朋友们的想法就是突然间冒出来了，这个时候如果没有得到及时的答复，孩子心里这个好奇心的火苗就可能下去了。但有这个玩具的话，孩子可以随时随地去解答他的问题。

陈至圣：您这边赛博创力其实也做了很多AI陪伴、AI“桌宠”，包括一些教育产品，其实很多场景都有覆盖。所以您能不能分享一些不同场景下大家是怎么样获得价值的？以及这些实际的用户案例，对未来您的产品迭代有什么样的启发？

周羿旭：我们其实去年也探索了很多不同的陪伴品类，也做了很多早期的 demo。当然其中一些 demo 也算是为咱们这个行业贡献了一些灵感，我觉得这个还是挺好的。后来我们就聚焦于目前的这一款“赛博大舞台”这个AI底座。其实是选了一个比较讨巧的方式，就是当我们没有办法去决定用户到底想和谁、想和什么角色对话、想给什么物品注入灵魂的时候，可能我们可以把这个权利或者选择交给用户自己。所以我们现在在做的就是“赛博大舞台”这样的一个底座，加上我们会给大家赠送一个配套的平台。

在我们的平台里面，我们用AI去帮助用户快速地创建大家想要的那个角色。可能只需要拿出手机拍一张照片，我们就会帮你去创建一个几乎可以达到你大部分预期的角色。当然你也可以参与到角色的创作过程中。这样的话，其实就有很多用户基于他们自己的想象，可能可以去和自己最喜欢的角色对话。比如说他已经拥有的手办，或者是他喜欢的明星，甚至是他办公室的一个鼠标、一个水杯或者一支口红，都可以成为他的情绪陪伴对象。也包括有一些场景，他们基于我们这个底座也是很快速地去完成了他们想要把AI引入进来的小目标、小愿望。

比如说我们在和一些非遗类的组织合作，他们可能有一些非遗的手工制品。也可以基于我们这个底座很简单的就是去为它创建一个灵魂、创建一个角色。把这个非遗的手工或者一些纪念品、文创类的产品放到我们的底座上，也可以让它开口说话。除了看它本身以外，你还可以了解它背后的故事，背后是谁创造了它？它的历史是什么？它有什么样的愿望？所以我们可能是在用这样一个方式，把更多的选择交给了用户。

当然我们也在探索，基于我们的底座本身，是不是还可以让用户有更多的互动，除了和他对话以外，还有更多的互动，甚至是一些来源于我们真实社会场景中的社交。这些也是我们在探索的事情。

陈至圣：下一个问题想问晓熙。刚才你也讲到了咱们将要推出的硬件会出海。那想问一下在国内跟海外，你们做的硬件会有什么样的不一样？因为本身印象笔记其实是一款软件，是一个 SaaS。那你从软到硬，你们是怎么样去满足用户的，不管是知识管理也好，还是协同、办公的这些需求？

徐晓熙：很好的问题。首先我先呼应一下刚才 WISHEE 的张博哥讲的特别有意思的一点，我也很有感触。2019年的时候，当时公司自己 Hackathon 立项，有同事就做了一个项目说：“我要做一个耳机，这个耳机是知道我所有印象笔记里面的笔记信息的。我在跟别人说话的时候，我说昨天我看了一个什么东西想不起来了，它在我耳边 whisper（低语），跟我讲。” 当时的项目名称就叫 Whisper，它提醒你说昨天你看到的是一个什么东西，能帮你去提词，就像007特工耳边的一个助理一样。

当时觉得这个东西怎么可能实现呢？现在不到五年的时间，产品已经出现了。类似的结合个人的知识库、行为数据库去做一个——我们就用现在最流行的词——Agented（智能体化）的智能硬件产品是我们一直想做的。这个产品虽然现在只能给大家看的是开机画面很酷炫，但是它将来能做什么呢？它知道你所有的行为模式，你的行为特点（behavior data），包括你的知识库。

举个例子，比如我在 Panel 上走神了，它会主动地（proactive）提醒我说：“刚才某位嘉宾的观点你可能会同意”，或者“刚才主持人问的这个问题，你之前在别的地方写过一些东西，或者你同意（agree with），或者你是强烈反对（strongly against）”。它会主动地提醒我该注意什么，并且预判我可能会怎么反应（react），或者给我一些上下文（context），比如在聊到这个话题的时候，你或许需要这些背景知识的补充。所以它会自己实时地、主动地给自己 prompt（提示），不需要用户老去唤醒它。  这是我们最核心的一个 Agented 的智能硬件落地场景。那为什么选语音的场景呢？因为我们说人类平时日常的想法（thoughts）里面，更多的其实没有被写下来，而是被聊出来、交流出来的。所以结合语音，我们去结合背后的知识库，去做个人的知识助理。

我们不是做一个特别通用（general）的 Agent 或者智能硬件，而是服务于知识场景这个品类的一个产品，是我们现在在海外第一步要做的。而国内的话，我们有这些知识库，那它启动起来就会更快。反过来在海外做的全新产品，像这个VYU iMark，它现在已经在国外卖了，而且卖得还不错。相对来说，这款产品可能包袱更轻一些，我们直接做的是信息录入，用户在我们这儿没有他任何本地已有的知识库，而是用这个在读书的时候去标记他感兴趣的句子，我们是从零开始了解一个用户，先做信息的收集（collection）。所以这个思路会不太一样，这是从产品的角度回答。

陈至圣：最后一个问题抛给斯强。刚才虽然你说你们是做软件的，但是其实我理解松应科技其实推出了这个系统叫“奥卡”（Orka），我们其实可以对标英伟达的 Omniverse，其实你是在为很多很多的AI硬件去提供了一个基础设施（infra）。从投资人和创业者的角度来讲，所以我理解其实是为物理空间跟AI智能体连接了一个桥梁。所以我们其实特别好奇，就是这个“奥卡”怎么样能够去推动AI硬件在场景化的落地呢？

郭斯强：因为刚才我看晓熙其实也讲到了，最近包括在座的各位，其实也提到了很多新的硬件形态，这玩意儿也让我受益匪浅。我们其实刚才在下面的时候也开了很多脑洞，就是我们觉得现在的AI硬件，其实未来还有更大的迭代和向上发展的空间。其中一个主要的方向，其实就是我们把交互的层次、交互的维度提高到更高的一个水平。比如说像刚才博哥提到，我们的这样一个智能耳机，如果我们插一些外设的话，它可以变成一个很厉害的桌面小机器人，可以帮你端茶倒水，做各种各样更高层次、更高维度的交互。

我们作为一个 to B 的软件企业，也是算是给这些硬件厂商服务的企业。我们主要就是搭建了一个符合物理规律的虚拟场景。符合物理规律也就是说我们可以去复刻我们物理世界的现实，让我们需要实验的智能体，在我们的虚拟世界里可以有跟在物理世界中运行一样的表现。因为我们是在虚拟环境中构建，整个来说，在这个虚拟空间我们可以去获得您想要的所有的、用来做训练和迭代的数据，可以帮助我们去进而训练这样的智能体或者模型。在未来，我相信就是所谓的物理AI的世界，人类一定会跟我们的智能硬件产生一个更高层次的、至少在物理层次上的更高水平的交互。这种情况下，其实我们作为一个软件基础设施，可以提供很多帮助它去快速迭代、提升的支持。

当然这个进入家庭可能稍微还早。我可能愿意给大家分享一个我们在工业界的案例。我们最近其实跟我们的合作伙伴，在相当于给核电厂商做散热管板清洗的一个 case。在核电领域，它中间会有这种换热管板，上面有很多孔洞。我们是希望让我们的智能体相当于拿一个清洁工具，然后去一个一个地清洗它里面孔洞中的灰尘。那这种情况，其实如果我们无论是让人去做，还是说在实验过程中让人带着机器人去做，这个成本都是一个不可承受的级别。我们其实就通过在虚拟空间中为它构建这样一个真实的场景，让它可以在里面进行不断迭代，并且收集必要的数据。所以我们很快可以帮助我们的客户去完成他这样的一个具身模型迭代。我相信以后，尤其是在我们的消费场景、AI硬件场景，以后肯定会有更多的贡献。

陈至圣：我们最后一个问题，希望每位嘉宾都讲一些很真实的看法。就是大家怎么看AI硬件未来一年的发展？因为现在AI其实发展特别快，可能一年都不一定，差不多半年到一年。大家觉得最好的AI硬件方向是什么？

周羿旭：这个问题其实还挺难，因为AI硬件确实涵盖的范围还是挺广的。从我们这种消费型的AI硬件来说的话，我会觉得未来最大的挑战其实就是竞争，竞争会越来越激烈，会很卷。其实大家可能有一些关注硬件的，最近也有关注到，就是有非常多的一些爱好者们，大家其实也要加入到去“手搓”一个能够对话的小硬件这样的场景中来。

在我们目前的场景中，其实我们认为，或者说我们未来也会更愿意去关注的，其实仍然是“角色化”这一部分。就是对话能力本身，我们会认为它更像是一个工具，而角色化可能还是会产生情感、产生连接的地方。没有人会真的愿意去跟一个水壶说话，跟他说：“你帮我怎么样烧水”。除非这个水壶可能是《美女与野兽》里面的那个茶壶太太，或者是里面的那个烛台先生。他是有角色的，你跟他说话的时候，你的想象中他是有独特个性的，他是IP化的。所以这是我们未来也会更关注的方向。

我们会认为工具化的智能体会被“盖”在角色化的智能体背后。和我们人类交互的更多的是这种角色化的、有性格的智能体。而硬件，和我们交互的所有硬件，AI硬件本身很关键的一点就是它可能是在生活中和我们有大量的交互。所以我们可以认为在这个接口中，角色化会是很重要的一点。

郭斯强：我觉得可能我们主要从事的领域，现在在具身智能这个行业，可能到进入我们千家万户、进入家庭相对还早一些，但是我们是非常有信心的。我觉得大家如果在今年的话，其实可以重点关注一下具身智能在工业领域的落地。

当然，在我们理解内，AI硬件可能除了具体的陪伴、情绪和大家的一些家庭生活场景之外，其实在帮助我们做事、帮助我们去完成一些特定任务上，已经有了很深的应用。像人形机器人，今年大家都会说叫“量产年”，叫“进入场景的一年”。我们也觉得很多特定的，我们其实也注意到，在我们平时的日常生活之外，其实在很多制造业场景，有很多非常明确的痛点。大家都会很期待用一些“AI+硬件”的方式，来给一个综合的解决方案。我们觉得这个其实也是今年大家可以重点关注的，也与我们整个国家的制造业转型升级密切相关。

张博：我个人还是坚定地看好我们在做的这个产品的方向。我感觉您刚才说的那些，刚好我们产品应该都能满足。

刘陈裕：关于新一年的挑战，前几位嘉宾其实也提到了。我想再重点讲一个，就是当AI硬件融入到用户的生活中以后，其实势必都会接触到用户的隐私。这个时候，目前有一些方案，就是用刚才提到的端侧大模型，去将用户的一些核心隐私方面的东西在本地处理。在一些需要比较好的知识的时候，再去调用云端。对于这个方向的话，其实听起来有点像喊口号，确实是“万物皆可AI”。主要就是在搭载AI的硬件，你能不能真的找到用户生活中的使用场景和解决他们在这个场景下的痛点。

徐晓熙：我说的稍微行业一点，不给自己产品打广告。我觉得两个场景、两个特点。

第一个先说特点，我觉得 Agented 的这个特点，我相信会在未来的硬件里面逐步体现。就是对环境的感知，多功能（general purpose / multi-purpose），而不是单一功能（一个硬件一个功能），然后自己能够自主决策，自己能够端到端地去交付。所以 Agent 化的这种硬件我相信会出来的，这是第一个。

第二个我觉得是多模态。我们包括刚才说到的耳机、语音、视觉等等，肯定都会是很好的发展方向，会有很大的发展。

两个场景，一个我觉得通用型的场景，我们比较看好的是眼镜、耳机这类有多种模态，就满足刚才我说的那两个特点：有 Agented 的能力，然后能够多模态的输入输出。另外一个就是垂直的场景，我觉得会百花齐放。我倒不觉得明年或者今年就会卷起来，我觉得可能是大家还会在更多的赛道上有非常多样化的尝试，然后再去 PK 成本和价格。

陈至圣：如果大家对AI玩具，比如说 FoloToy、赛博创力，或者说智能耳机 WISHEE 感兴趣的话，大家可以去打开手机，天猫、淘宝、京东、小红书都可以去搜一下，谢谢大家。