非凡大赏｜AI营销：场景创新与内容生态升级

此次盛会吸引了超过80位AI领域的演讲嘉宾和千名AI相关从业者参与。通过主题演讲、圆桌论坛、互动展览和晚宴派对等丰富多彩的活动形式，非凡资本为参与者打造了一个全面而深入的AI行业交流盛会。

本场圆桌会议以《AI营销：场景创新与内容生态升级》为主题。主持人是IAB China全球化委员会主席、北京大学新媒体营销传播研究中心董浩宇博士。嘉宾包括：极睿科技 创始人&CEO 武彬、天下秀 AI创新业务总经理 吴孟轩、FOSHO 创始人&CEO 李嘉怡、云享智慧 创始人&CEO 沙涛、猫鼬AI 创始人&CEO 罗佳。

AI在场景营销的应用创新：

围绕“AI在营销闭环中的创新”，嘉宾们进一步分享了实际案例。猫鼬AI通过Agent帮助辣椒酱品牌精准锁定“爆香”场景，大幅提升产品打动力；而云享智慧则提出了“一人千面”的智能推荐系统，用AI取代营业员临场应变的能力，并以智能构建知识图谱，解决专家人力不足的问题。这些实践展示了AI在细分场景中带来的巨大革新空间。

传统业务与AI生态的融合探索：

探讨AI如何与传统营销生态融合，武彬分享了极睿科技在内容生产之上，布局分发与销售，打通闭环链路的过程；而吴孟轩则讲述了天下秀如何通过AI赋能，实现内容与账号的精细化匹配，以及内部Agent系统对传统服务流程的革新。两位嘉宾的案例共同印证了：AI正在重塑传统营销链条，并催生新的增长机会。

出海企业AI营销的独特需求与应对：

在出海市场，AI的应用呈现出不同的特点。FOSHO李嘉怡指出，相较于国内成熟的传播环境，出海客户面临的是信息断层和复杂多变的媒介生态。针对这一痛点，FOSHO通过AI Media Planner，帮助客户快速洞察海外市场，制定本地化营销方案，并通过Agent系统完成智能执行，从而大幅缩短决策和行动链路。

国内客户AI营销全链路应用现状：

谈及国内客户，沙涛指出，随着DeepSeek等大模型的涌现，企业在安全性、成本、内容产出方面的顾虑大大减少，AI在内容生成与营销链路上的应用开始大规模展开。通过大量AB测试与数据闭环验证，AI内容在实际效果上已开始在部分场景中超越传统人力创作，标志着全链路智能营销的时代加速到来。

AI与人类智慧的分工与未来判断：

在讨论“AI与人类智慧的角色”时，罗佳提出，随着AI在创意和内容生成领域能力的大幅跃升，人类的角色正在转向更高阶的商业判断与背锅责任。董浩宇补充指出，真正的商业成功，仍然源自于人对变化环境的敏感洞察与独特选择，而非仅仅依赖AI给出的标准化答案。AI提供了海量选项，但最终的排序和决策，仍需回归人的智慧。

AI Agent应用实践与未来布局：

关于AI Agent的应用探索，武彬分享了极睿科技从内容生产到智能选品、投流、ROI分析、复盘的Agent流程搭建，并展示了个人IP打造中通过智能体实现的高效内容运营。吴孟轩则指出，天下秀通过Agent辅助内部服务人员极大提升了人效，并期待未来AI Agent能够让中小企业、中小商家也能普惠享受专业级服务，真正打破规模壁垒。

AI营销的未来趋势与新机会预测：

罗佳认为，流程化的智能交付将成为行业主流，而沙涛强调可控交付效果（ROI）的实现将成为核心竞争力。李嘉怡则指出，AI将帮助企业实现“流量与声量”的双向增长，加速全球市场拓展；吴孟轩分享，企业对于AI的实际应用正在快速落地，未来的重点不再是简单降本，而是更精准地满足用户需求与创造优质内容。武彬则提出，随着MarTech技术的成熟与竞争加剧，跨界与多元化创新将成为营销公司的新常态。

董浩宇：今天我们这场会更多地讲AI在营销上的应用。有哪些场景创新和内容生态的升级，将会是我们整个论坛环节的主要目的 。我们去年大家比较耳熟能详的叫AIGC，只是在讲内容生成的一个部分 。但是我们现在看，今年的AI已经进入了一个在营销全链路赋能的阶段 。这里面也包括了我们场景的创新，内容生态的升级，甚至还包括了我们整个品牌认知结构与传播体系的升级 。今天我们会围绕以上的几个主题，和我们的几位嘉宾一起展开相关的对谈 。

第一个问题，其实同时也是每位嘉宾自我介绍的一个环节。请介绍一下自己的公司，以及在你们公司实际业务中，AI在哪些环节对营销场景产生了质变，或者对整个内容升级带来了哪些改变？

武彬：大家好，我是极睿科技武彬 。我们是一家专注于电商的AI服务商 。我们帮助商家来做营销素材，包括图片、视频、直播切片等，主要跟电商带货相关 。之前主要做商品展示类和营销种草类的内容 。之前主要服务国内，服务了大约2000家品牌商，几万家店铺 。

最早是给他们提供内容的工具和交付 。去年开始，我们觉得也想下场做得更深。因为我们朱总也提到“Result as a Service” ，我们就希望能直接给客户带来结果 。所以去年开始，我们也自己做了卖货的业务，用AI搭建智能体，做了自己的AI MCN机构 。我觉得这也是一种新的尝试，是我们跳出软件公司所做的新尝试 。

吴孟轩：大家好，我是天下秀的吴孟轩 。天下秀是国内最大的红人营销公司，大家可能都了解KOL、KOC，今天红人不只做品牌，也开始做电商，或者说红人现在也是电商带货中非常重要的一个环节。所以我们也开始用AI来提升我们自己的效能，同时，我们现在也开始用AI来做更好的素材，更好地为红人赋能 。最终不仅仅是卖服务的过程，我们也希望能做到“Resale as our Service” 。

李嘉怡：大家好，我是FOSHO Tech的创始人Charlie 。我们FOSHO其实只专注做出海的业务，国内大本营在深圳，海外在芝加哥 。

目前我们针对无论是出海的客户还是海外的品牌，提供两个跟AI相关的模块服务 。第一个是叫“AI Affiliate”，特别是针对比如像跨境电商、出海的软件，我们提供按效果结算的、AI驱动的营销裂变增长模式 。第二个是“AI Media”，大家可以理解为我们连接了全球超过100万个不同区域及渠道的媒体渠道、红人渠道、B端渠道的资源 。

目前我们整个逻辑，有点像是刚刚说的AI MCN，我们做的就是AI界的4A，大概是这样的逻辑 。我们其实也有自己的Agent智能体，去帮助我们的客户在海外的道路上做营销和销量的双增长 。目前基本上，中国50%以上的出海科技公司都是我们的客户 。全球现在大概也有两千多个品牌在使用我们的产品 。

沙涛：我是云享智慧沙涛 。我们公司在过去接近七八年的时间，一直基于AI提供营销科技的整体解决方案 。当然这些方案可能和To C的业务稍微有点区别，我们可能更专注于“货”本身 。所以我们其实也做了基于搜索、基于个性化推荐、基于非常可控的商拍图生成等等这样一些服务 。

罗佳：我看我们正好都是一个链条上面的 。猫鼬AI是专门聚焦“AI+消费品+做新品”这样一个场景，主要聚焦于企业的新品规划、新品上市 。我们也服务了非常多的消费品品牌 。那正好我们恰好组局就可以把整个链条都给串起来了 。

董浩宇：我接着追问罗总和沙总一个问题。其实我们看，无论是消费品还是很多其他品牌的产品，现在都已经开始说，我不仅用AI做图、做视频、做文字，而是需要在各种应用场景中使用AI工具 。两位感觉，除了我们可能看到的一些前端，从消费者洞察（consumer insight）开始，到最后产品落地，在营销闭环上，你们服务的客户在这种场景营销上，AI还有哪些创新的案例？我们可以举一两个小案例出来。

罗佳：其实在这里面，因为猫鼬在做的一个点，我们主要是聚焦于全新产品 。就是一个产品还没有上市的时候，我怎么样用最快的速度去达到PMF 。尤其是做消费品，简单说就是你这个卖点能不能打动人 。那我们像最近在做的一些案例，比如说我们的一个客户是做辣椒酱的，四川的辣椒酱 。他们做的这个辣椒酱要去卖出去 。原来的话，他只会说我是哪里的辣椒最好，为什么这个辣椒更好 。这些它的传播效率不是很高 。但是在这个时候，哪一种厨师对这个最有感？怎么去让他最快地感知到？可能就是这个场景，怎么最快地找到那个引爆的场景 。

我们用AI的这些Agent去帮他做服务的时候，非常快速地给到了他的一个方向，就叫“爆香” 。就是这个辣椒酱，它的核心点叫做爆香 。用我们叫一些像自热锅的那种方式，能够用最快的速度，一秒之内就能够让厨师感受到这个东西是爆香的 。所以在我们角度来看，这种全新产品你要去找到那个爆点，从原来来说是一个非常难实现的事情，那么现在有了AI，它成为可能 。

沙涛：我说两个小场景，可能也是我们最近感触比较深的 。其实我们服务的是大B端比较多，就是国际化的品牌 。他们里面其实有很多事情是依赖专家做的 。我们基本上内部总结出一个底层逻辑：只要这件事情是依赖专家做，但是又因为专家人数不够导致的问题，用AI解决效果特别好 。

所以比如说以前我们做推荐，传统做法怎么做呢？把人分类分群、协同过滤 。后来千人千面，去依赖这个人的历史行为 。最近我们做了一件什么事情呢？就是“一人千面” 。我们发现其实专家是做不过营业员的 。营业员跟在一个客户边上，他拿起一件衣服，看到一双鞋子，戴了一个帽子，营业员当场就能编出下一句应该说什么话 。这件事情其实是如果我有1万个营业员服务1万个客户才可以做到的 。而这件事情用AI做就特别好，它和传统AI的算法思路、底层出发点就不太一样 。

第二个事情可能在幕后，就是做知识图谱 。当然理由很多，做一个好的知识图谱可以控制大模型幻觉，可以控制问答时候的体验 。但是做这个又很痛苦，因为需要很多专家 。这件事情用AI做其实效果也非常好 。就是我“请教”大模型应该怎么做，它来帮我去引导，它来帮我总结知识，这件事情尝试下来也不错 。凡是专家人数不够的这种场景，用AI做效果都不错 。

董浩宇：那么从新品找到核心卖点，再到用AI去替代那些人力不足的维度场景、做知识图谱，我们看这些的确都是在整个AI营销场景升级中的实际落地 。针对细分场景，反而我们看来是一个更多的机会 。接下来这个问题又抛回来给武总和天下秀的吴总。其实也看到了，我们都是在传统业务之外或者之上，做到了一些“AI+” 。包括从AIGC的内容生成，再到整个内容分发的维度，也是和我们原有的主业高度相关的 。可能有些台下的观众，甚至你们的客户也会有同样的问题：AI来了，那我在我的内容制作、在产品的全生命周期营销管理上，AI加内容的生态升级应该在哪些方面？这个问题正好你们是符合我们叫做“传统场景+AI”，然后又延展了全新的AI生态。

武彬：一个是我们自己，一个是对客户，我们都在不断延伸 。因为在电商行业，它本来的链路也是成熟的，然后我们都是来做内容 。我们觉得电商内容之前有很多专家，类似于前面提到的PGC，来做美工、做剪辑师，然后我们就给他们提供这样的工具 。也是因为做了一段时间，我们自己的内部想法是觉得AI变得越来越成熟 。

当AI的制作效率不再是瓶颈和壁垒的时候，那下一个壁垒是什么？我们觉得可能是分发壁垒 。就是当大家都能做1000条视频、1万条视频，1000张图、1万张图，那谁能发出去呢？  可能那个时候，我们就开始做了一批账号，然后做了MCN机构来直接给客户提供最后的带货 。我们觉得客户可能未来也希望是个闭环的链路，希望得到Result（结果） 。我们就开始做了卖货业务 。所以我们希望能不能跑通像电商里面的这种“滴灌通”模式，从GMV的增长里面我们来抽佣金 。所以就变成这种“服务费+抽佣”的模式，做了一个外部的探索 。

第二个就是内部的探索 。我们觉得自己是一个AIGC的公司，我们给客户做营销，我们自己为什么不能来做营销？自己来使用？所以我们自己也做了一些账号来宣传自己的工具 。然后我自己也下场做了自己的创始人IP 。所以现在我在网上也是个小博主，大概有三四十万粉丝 。然后通过我的账号和我的一堆矩阵账号，来帮公司获客 。所以一方面自己用，一方面给客户提供服务 。大家如果感兴趣可以搜索我的名字，在抖音、视频号上加在一起大概40万粉丝 。

吴孟轩：我们刚好是反过来，天下秀原来是做分发，一年分发的账号数量在350万个到400万个左右。我们慢慢发现在分发的过程中，内容变得越来越重要 。因为分发的结果，一个是账号本身自带的流量，第二个是内容本身特别重要 。我们服务的客户数也非常多，那怎么能够在接到客户需求后，把客户的需求精准地跟每一个博主的特性和他的粉丝连接起来？这件事做得越精细化，效果会越好 。

目前这项工作很多时候是专家做，但是专家不够的时候用AI其实非常好 。我们首先是拿AI要完成这个工作，越精细化越好 ，最后实现“One-to-One Brief” ，希望通过AI，能够给我们每年合作的四五百万个内容创作者，基于客户的需求给到“一对一的Brief” 。最后我们把这件事情做到效率的最大化 ，这是我们自己内部在业务当中做的一个调优 。   天下秀作为一个十多年的公司，不大不小 ，但它其实在内容行业里，是一个劳动密集型行业，我们也有1000多人在服务各个不同的客户 。所以在这个过程中，这是我们自己首先要做的。

第二，在广告公司或者说专业服务领域里，数字化和AI化的程度是很低的。所以这是我们自己给自己“下手”的部分 。我们内部做了大量的Agent，流程Agent、服务Agent、专业知识Agent......帮助我们每一个对接客户的同学，都能够拥有公司积累下来15年的经验。

第三，我也承载了我们公司创新业务的需求，所以希望能够跟在座的所有上下游的朋友们学习。给到客户的，不仅仅说AI是一个故事，而是真正能够让客户感受到：AI能帮助他们降本增效，获得更好的业绩。这是我们三个不同的切入点 。

董浩宇：一个是开始自己做MCN、自己做IP了 。这个是用AI去赋能原先的主业，做内容生成，做整个内部的提效 。也问一下FOSHO的Charlie嘉怡，在海外的一些客户，对于AI在营销这个维度的需求有哪些不一样或者共同点？现在他们对AI的核心诉求是什么呢 ？

李嘉怡：因为其实海外的营销链路更长 。大家可能对国内的媒体环境比较熟悉，那我无论是从内容制作到分发，它可能有比较成熟的方法论，或者是成熟的服务体系 。

但是在我们面对出海的客户时，他有的去“一带一路”国家、中亚、中东，有的是去传统消费市场，像欧洲、美国 。但是不同的市场，当地的媒体环境、用户的触媒习惯都不同 。甚至有很多客户他都不知道当地应该找什么样的营销渠道去宣推 。所以其实我们现在碰到很多客户，第一个需求就是：你不要告诉我要实际怎么做，你先告诉我我应该怎么做计划 。所以我们自己的解决方案就是，我们有一个非常成熟的SaaS平台 。那我们现在基本上能对全球超过1000万个、48个国家的核心营销渠道——无论他是媒体、红人，还是大家能想象到的传播链路——做了深度的数据解析 。这块其实也是基于大模型下面去拓展的 。那所以其实现在结果是什么？以前他们可能出海要找一个4A公司，可能两三个月做一个提案出来，告诉你当地环境是怎么样的 。但现在我们有了AI，我们的机器人一分钟就可以告诉你全球的环境是怎么样子的 。那到下一步，客户就要去执行了 。

所以我们最近上线的叫FOSHO AI Planner / Media Planner 。它可以针对我们自己的小模型，这些其实很多通用大模型是做不到的 。比如说它可以针对不同国家，赋予它那个国家的Learnings 。包括这个客户本来比如说我是卖充电宝的或者是卖服装的，它当地环境是怎么样子的 。我们根据对这个客户的解析，包括当地的一些媒体的连接。我们基本上现在全球几千个大的Media Group的API也接上了 。在这个基础上，我们就可以精准地给他两三分钟之内生成一个从0到1的海外打法 。有很多我们现在也有一些执行的Agent，它是可以从我们平台直接下单执行下去的 。所以我觉得这个可能是目前我们看到出海客户的需求 。总结来说就是，他们可能很多客户出海在比较早期的阶段，连媒体环境都不知道 。所以我们是从规划的阶段就介入了AI 。

董浩宇：那在出海的客户里面，其实我们看，随着2023年GPT-4出现了之后，很多出海客户对AI的需求，包括对AI的理解，可能比国内的一些客户先走了一步 。接下来这个问题扔给沙总。在国内的客户，其实比如说像刚才Charlie分享的，从内容策划到创新，再到数据投放、媒体投放、数据回流的维度。您认为现在的国内，您服务的一些客户或者有哪些案例，AI已经在他营销全链路中进行了一个整体的包含？它的效果到底提效了多少 ？

沙涛：其实刚才董博士这个提示，是基于我觉得今年我看到一个很大的转变 。就是DeepSeek出来以后，至少我们服务的那些B端客户打消了三个顾虑 。第一个是安全的顾虑 。理论上我甚至可以本地部署一个，只要多买一些稍微好一点的服务器 。第二个是打消了一个成本的顾虑 。倒不是绝对值贵，也不是花不起那个钱，是觉得我不太担心后面有个更好的模型可以降维打击我，因为它已经够用了，已经非常聪明了 。那第三个是他本身也真的是想要增加内容上的产出，增加内容上的效果 。

所以就这三件事情Ready了以后，其实有几条红线被突破了 。比如说有一些大B端，做内容这件事情必须要用人工，这件事情我觉得其实已经突破了 。包括最近H&M在欧洲签了一些真人模特的IP，然后说我就用这些真人模特去做商拍图了 。这件事情可能两年前是不太能想象的，就国际大品牌能够愿意这样去做 。

第二，在国内可能更激进一点 。因为中国有全世界最好的应用工程师，最廉价也最高效的应用工程师 。其次中国做出来的产品也相对来说，在中国最残酷的营销环境里能验证过的，其实相对来说还是比较能打的 。像我们看到，客户可能说全链路All in还没有，但至少说我愿意做AB test，我愿意知道哪张图好，我愿意知道哪篇文章好，甚至我愿意大批量地发送一次Campaign，大量地去做这样的比较 。目前看起来，其实出现了很多案例是AI做的内容效果超过了真人，就是不是我们原先预期中的一边倒的状态 。

董浩宇：其实数据上看有的已经超过了人类 。但是其实有一点，我接下来的问题给到罗总。就是刚才您讲的这个辣椒酱的新品“爆香” 。那我觉得其实我们可能再收一下。因为我的观点一直认为，AI可以给我们非常多的选项和创意的延展，但是对于商业的判断和对于核心卖点的判断，其实要再收回于人，或者由人类智慧做最终的商业决策 。那么像罗总，你帮客户找到这一个新品卖点的时候，有多少是AI参与，最后由HI（Human Intelligence，人类智慧）来做决策的？然后你觉得人类智慧的实际作用性在于哪儿？或者未来是不是会被替代 ？

罗佳：因为针对这个问题，过去这些年也在不同的论坛、不同的会场一直在讨论这个话题 。针对这个话题，我的观点也在发生变化 。从最早的时候，我是觉得应该是AI产出内容，人来决策 。以前我的观点是这样子 。那最近我们做的一些项目、一些成果，也让我发生了改变 。因为我会发现AI在创意这一块的能力已经大幅超越了平均的人的水平 。那在这个时候，当然最终还是人在决策 。毕竟人最重要的一个不能被AI替代的角色就叫“背锅”，对吧？你背锅总要人来背 。所以最后那道坎仍然是这样子 。

但是我现在会更倾向于把他的一些非常核心的角色丢给AI 。他的简单逻辑是这样的：比如说我们在找那个爆点的时候，原来我们会相信人的判断会比AI更好 。但是现在我们仔细想想，为什么人的判断会更好呢？其实是因为你有一些Know-how AI不知道 。所以但凡碰到这个情况，我们的第一反应是应该把人更强的那个部分、Know-how要给到AI 。在这种基础上面来PK 。然后在这种PK的时候发现，绝大部分情况下面AI都是胜出的 。就是不管你是说去找一个产品的爆点，还是说我在短视频的领域，包括我们因为短视频宣传的时候经常会被卡审核，我们让AI去破那个平台卡审，还是去干什么，这些你会发现，一旦你把那个人的、专家的Know-how全部给到AI的时候，其实我的基本感觉是，人除了背锅，所剩已经不多了 。还有，但是不是特别多了 。

董浩宇：好的，这个是一个非常Challenge的回答 。那其实我不觉得人只是背锅的 。因为其实有一个很重要的问题，可能问在场各位听众：世界上有多少世界五百强企业？好像是一个傻问题 。世界上只有500家世界五百强企业 。但是如何成为一家世界500强企业？当你去问AI的时候，AI肯定给大家的回答可能百分之八九十都是一致的 。但是如果你就是沿着他的回答去做，或者就是让AI说帮我去成立一家世界500强企业的时候，世界上还是只剩500家世界五百强企业 。所以这种差异性是由人对当时的商业感知、对产品力的判断、对目标消费者未知可能性的判断，来去完成这种差异性的排序和优化 。

同一个产品，包括我们上一场AI硬件的，做AI宠物陪伴的这种硬件型陪伴 。可能我们看到的BP已经超过了不下几千家，但是实际上最后能剩下几家，我们不是很确认 。但是这种当你问AI的时候，AI的确可以把创意给你做得很好，在投放的判断维度也可以帮你做得很好 。但是你的产品会不会被消费者买单？这个是AI基于原有的判断与推理，他没办法做假设，起码是现在程度的这种成果 。但是对商业逻辑的前置性判断，这个还是要回归到人的本身 。

罗佳：我补充一句 。其实因为刚才的那个表述可能会稍微有一点点不精准 。就是说AI会逼着所有人成为叫做“超级个体”、“超级创造者”和“超级管理者”，就是这样的。

AI Agent应用实践与未来布局

董浩宇：这正好引出了我下一个问题。其实因为我们看3月7号manus出来之后，AI Agent的时代或者通用AI Agent的时代，就仿佛让我们看到了曙光 。那么超级个体，哪怕我不会写一行代码，都甚至可以用manus或者用未来的任何一个AI Agent去帮助我完成个体的一种延展 。这个就是我们接下来可能会面临的一个全新的时代，就是AI Agent的时代 。包括上周Google去发布它的Agent-to-Agent（A-to-A）的整个协议，未来也会引领了一个全新的方向 。未来可能每个人，我们同时都带着7个AI Agent，带着我们的智能助理：有帮我们去做决策的，有把我们过去的知识做累积的，有帮我们去做Planning的 。那么我们再拉回来，不讲那么远，我们还是回到我们的营销场景和内容生态的维度 。我知道其实武总这边其实也已经开始在做AI Agent了，那你们在做的AI Agent，我觉得功能和它的核心设置是如何的 ？

武彬：我们觉得用AI Agent能把一些单点的工作流串起来 。所以从业务上，我们之前只做了内容生产这部分 。但是我们做的MCN就会包含说去哪里选品，然后怎么做内容，再用AI来做投流，投完流再看ROI，然后再做数据的闭环，再来做分析，然后做了这样的一个Agent 。所以我们觉得，之前软件公司的竞争对手都有谁？我们觉得在中国软件公司也过得挺苦的 。它可能竞争对手有软件公司、代运营机构、培训机构、咨询机构等 。我们觉得是不是也能做闭环 。所以我们就把我们的工具以及其他的一些小的工具串在了一起，做了MCN 。

然后一方面是我们自己的营销，还是回到我那个IP 。就我自己做40万粉丝，是我自己一个人做的 。然后其实也就我自己搭了一个Agent，就包含说让他去网上搜、去选题，把别人好的选题下载下来 。比如我可能喜欢某个财经博主，把他的稿子下载下来，然后语音转文字转成文稿，再用Deepseek改写成适合我的口吻 。然后我读完之后再帮我来做剪辑 。就把它拆成了几步：搜、下、转、改、剪，然后变成了我的一个Agent 。所以从公司的业务流再到我自己的业务流，可能都会搭智能体 。所以不仅是对外的服务，可能内部我们也会这么来搭 。

董浩宇：其实你看，一个人带着N个Agent就成为AI时代的导演了 。然后四十多万的粉丝就是人类智慧带着一堆AI Agent能够产生的这个作用和价值 。那我们知道天下秀现在也有AI Agent的帮助，帮品牌方去Brief或者说Debrief给到达人 。那么在这个维度上，吴总你们是在怎么做？或者你们认为AI Agent的价值未来可能在哪里 ？

吴孟轩：我们主要是两个部分。第一个部分，当下是提升我们自己内部服务人员的效能。其实我们是没有办法取缔人和人之间的沟通的，尤其是我们服务大客户。类似于我们一个AE（客户经理）变成一个Team（团队），这是我们正在探索的。

第二个部分，是广告公司的技术转型。比如从原来七个人服务客户，到现在一个人服务，对这个企业或者行业来讲是个好事 。但从广告公司的收费模式来看，它其实也不是那么好。因为我们原来收服务费，人少了服务费就更少了。所以我们必须自己主动先转型。这是作为天下秀这个体量的公司需要创新的。我希望能够看到一些更大的蓝图—— 我们这种专业服务型的公司不断去拓宽自己的边界。

我们现在服务头部的10%的客户和头部10%的资源做的整合 ，人效就是这样的性能。如果有好的AI Agent的辅助，我们可以再下沉一点。这个行业里，KOL for Branding（品牌曝光）在整个行业里的市场体量其实很小，五百多个亿，但我们现在也只做了10% 而已。 所以我们会继续用AI来拓宽我们自己的业绩边界 。

第三个部分，我们更希望能够服务更多的中小商家。就像很多人都开始创业开店了，有开咖啡馆的，有开餐吧的，有开酒吧的，有开小的服装店的。他们其实都会问我说，你能不能给我找探店的达人？ 其实我觉得这是很小的一个点，但实际上对于他们来讲，对品质和内容是很有要求的，更希望能够有好的效果 。

那我们能不能用广告公司现在的逻辑去服务他们呢？是做不到的，但是有了AI Agent是可以的 。甚至未来他们也可以非常自助地打造自己的IP 。不仅做KOL、KOC，还做KOS，我们说现在叫KOB。所以有了AI Agent还有一个好处，就是很多以前只存在于专业、头部公司里的专业知识，它其实可以真的被叫做“普惠” ，能够让更多的中小企业和更多的中小达人都能享受到这样的一些服务，能创造一个更大的市场 。

董浩宇：今年我们还经常看到一个词叫AI平权 。就是连二三线、三四线城市的大家都已经开始遇事不决问Deepseek，或者问问Kimi、问豆包，马上大家也开始问上元宝了。其实这也是一种全新的能力，是对于所有大众而言，AI这个时代也到来了 。其实还有就是我们从降本增效到了心智提效的这个阶段 。大家也不再去讲我减掉多少人，用AI Agent让它去代替，而是把人的价值去放大 。所以我们说未来可能有一个新的模式叫HI*AI，不是加，就是一个人乘以N个AI Agent 。其实FOSHO做了两个特别有趣的AI能力，一个叫AI Media 。这个是相当于是全AI Agent在做媒体投放的操作 。那么在这个营销上可以跟我们分享一下，这个AI Agent在AI Media现在在做哪些事儿？而且在海外解决的核心痛点，对于客户而言或者对品牌而言，它的价值在哪儿 ？

李嘉怡：我觉得这个其实刚才也提到了人效的问题，对吧？那我觉得出海本来确实是个比较大的趋势 。然后第二个，可能以前我们四五年前，甚至在大模型之前，我可能去一个市场需要几个人 。因为小语种特别多，德语、阿拉伯语、英语等特别多的小语种 。我可能一个市场，一个普通的电商公司，得有二三十个人去做 。但这些人每天在做什么？每天去找人？每天去洞察当地的市场？大部分很多时候都是翻译型的工作，我怎么样Polish（润色）这个文案，是不是做得更加Local（本地化）？  那其实现在有了新一代的技术，包括我们自己的产品 。

那它从0到1，从Insight（洞察）——就是当地的情况、当地的洞察、当地的市场。我觉得这个其实是给企业一个更大的空间 。我们深圳很多这种小几百人规模的跨境电商公司，可能就只聚焦于三四个核心市场 。但他现在同样都是那么多出海的专家，他们可以瞄准的市场就更多了 。我觉得这个其实是给企业从生意大盘来说一个很大的可能性 。因为其实出海的营销方法论，虽然每个国家的Local情况都不一样，但他方法论其实大差不差 。我怎么样快速可以把一个市场的成功裂变到另外一个市场？我觉得现在是我们看到出海AI这一块带来很大的Benefit（益处） 。

第二个回归到我们的产品里面 。我们产品其实除了帮他做市场洞察，可能有一些通用大模型都能支持，但是我们最核心的还是，几分钟就可以告诉我们的客户、我们的用户，可能我在比如说我要去中东，我要去沙特，我要去UAE（阿联酋）。那当地我是一个某某卖服装的品牌，我应该怎么去合作？然后他的媒体的KPI是什么？他的Benchmark（基准）是什么？  而且可能很多在我们平台上面可以一键操作，我们是通过AI Media Planner，然后后续的下单操作，我们是用Agent的形态帮他去做的 。

但是这里有一个很核心，也是刚刚罗总提到的，就是人其实在中间是把大部分的精力都放在他要做Decision Maker（决策者），他要做决策 。他其实现在是更高效地去收集了不同市场的Information（信息），不同市场的投放逻辑、合作逻辑，他要更高效地去执行下去 。 而且其实因为我们现在客单价有很多，可能从几万美金到几十万美金一个消耗都会有 。所以确认这个（决策）还是得交到人的手上 。

AI其实目前我们认为它还是在辅助型的形态上面得到了一个很大的提效 。然后包括其实对我们内部也有提效 。比如说因为我们是平台形态，客户要充值 。那我们现在基本上也链接了很多像钉钉、飞书这种办公型的工具 。我们就最怕这个账期的问题，我们因为都要预充值，我们现在自己的Agent机器人都会提醒客户 。我觉得这个也是对于我们内部来说，真的是无论是从我的策划到我的服务体系，再到我可能对于生意上最重要的现金流的辅助，我觉得还是有蛮大的提效的 。

董浩宇：最后一个问题，想问一下大家。大家对于2025年，接下来的这大半年，大家觉得AI在营销领域会有哪些机会会涌现出来？或者他最大的变革会在哪些？

罗佳：今年最大的一个机会就是说，应该说用流程及智能交付结果 。就是说大家都在讲那个Result as a Service，但实际上它的核心如果我们打开来看的话，绝大部分企业内部的Agent要变成一个流程，还是任重而道远的 。我们现在实际情况，大家更多的还是一个单点 。所以就是怎么样能够用AI能够把营销中间的一小块流程串起来，能够最终交付一个结果 。这个基本上成为一个行业的共识，大家都在努力 。再往后的话，大家会再进一步地协作 。就是每个人跑通一块流程，最终在一起协作去做一些事情 。我觉得这个是今年最大的一个机会 。

沙涛：我非常同意 。就是我觉得其实在今年，如果你说本质上AI有什么突破？去年我觉得我们还可以说是可控的生成结果，对吧？我希望生成结果如我所愿 。但其实今年尤其在营销方面，比较赤裸裸的，比较直接的说ROI是多少 。所以应该说可控的交付效果，这个是一个绝对可以突破的点 。但是如果说你撬开看，AI其实在企业里如果说是提效这件事情上，它就不一定是可控的ROI 。它甚至还有很多其他的KPI去想，比如说做到我以前做不到的事情，就是我无法服务的人群 。这些其实我觉得也是一些可能AI在泛营销领域的一些机会 。

李嘉怡：对我自己认为，其实现在无论是Agent的形态还是以前SaaS形态，这些客户从来不是只需要一个平台 。他其实要的无论是人力型的4A还是SaaS，他要的是交付的结果，对吧？  那我们认为其实现在特别对于出海的客户，他们思考的不是怎么去节省成本。是更多地思考你怎么样可以把生意做大，我们怎么把流量的效果最大化 。所以在我们自己看来，我们其实现在一直都是瞄准一个赛道，就是怎么样把客户的“流量+声量”双重做大 。我觉得这个可能是接下来的五年都不只是今年… 他用他自己的，无论是辅助型的，还是他更多数据层面的一些匹配、数据层面的算法，它更加速了我们出海的速度 。

吴孟轩：我觉得今年我感受到了最大的变化，去年我们更多都在跟客户做Workshop，今年大部分已经开始下PO了 。在大企业里，AI放到自己的营销、整个运营管理里，是非常实质性往前推进的一步 ，对各个行业来讲，都是一个好的推动力量 。

第二，我一直认为降本可能不是最本质的点。我们也不希望AI出现后，往内容世界里灌了无数的比特垃圾，还是希望内容不能只是以量取胜。还是希望营销能够用AI节省时间的同时，回到更本质的一些问题：怎么去满足用户的需求？怎么来做出更好的内容？怎么能找到更精准的点发送出去？ 这可能是我们所有做营销的要拿到更好ROI的一个方式。

第三，我们一直致力于探索在AI上能不能单独做出来一个新的服务市场，或者这样一个双边的匹配。所以我们现在也针对非常蓬勃的线下本地生活的优质商家，做了一个AI Agent的营销平台，提供优质内容和KOL的分发，这是我们今年的一些想法。

武彬：我觉得就是因为MarTech（营销技术）越来越成熟，也越来越卷 。就是我觉得可能需要来跨界 。然后第一，头部客户可能看中结果，然后长尾的客户他又不知道怎么用 。所以对于上面的（头部）客户，我们就包着结果给他提供最终的交付，就那种Result as a Service，可能给他提供MCN或者GMV的增长 。然后对于尾部客户，我们就包着培训给他提供了课程 。所以今天我们自己又跨界做了这个知识付费的培训业务 。所以我们就在不断的尝试跨界 。因为我觉得有了AI工具，我们也能往前多走几步 。所以就除了软件公司，我们现在也做卖货，也做知识付费 。我觉得可能也是未来更多营销公司可以来尝试的路径 。

董浩宇：我来总结一下。我个人的一些观点，最本质的两个核心：第一个，怎么去提升我的品牌影响力与品牌价值；第二，怎么能带来商业的收入增长 。除此之外，对于品牌与产品的AI营销，都是这两步之外的附加品 。好的，也今天感谢我们的五位嘉宾给我们带来的分享，也希望跟在座的各位一起去共创AI营销的未来 。