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title: "从 Manus、Genspark 到 Lovart、ListenHub、Medeo：一张图谱看懂华人 Agent 浪潮"
id: "20250521A09HNI00"
publicationAccount: "非凡产研"
originalPublishedAt: "2025-05-21T20:28:27+08:00"
canonical: "https://ffcap.cn/research/20250521a09hni00"
source: "https://view.inews.qq.com/a/20250521A09HNI00"
sourceAccount: "https://news.qq.com/omn/author/21759984"
language: "zh-CN"
tags: ["AI Agent","Manus","商业化","收入与 ARR","融资与投资","营销增长","AI 编程","模型与基础设施"]
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# 从 Manus、Genspark 到 Lovart、ListenHub、Medeo：一张图谱看懂华人 Agent 浪潮

文章中的“非凡产研”是原始发布账号署名，不代表已核实个人执笔作者。引用访谈或圆桌观点时，应按正文标明具体发言人及当时身份；无法确认时不要推断。日期为原始发表日期，历史信息以发布时点为准。

如果用一句话为 2025 年写下注脚，那它不会是某个技术名词，而更像是一种哲学上的转变：“**这一年，我们不再是孤立地使用软件，而是与智能的代理人（Agent）共舞，它们正悄然重塑我们的工作与生活。**”

没错，从太平洋彼岸的西雅图，到东方大陆，仅仅几个月时间，“Agent”一词的热度就如同野火燎原，甚至超越了去年大模型的喧嚣，成为科技界最炙手可热的焦点。

**先把镜头拉到海外：红杉与微软共同按下“Agent 快进键”**

今年，无论是红杉资本 2025 年的 AI 峰会，还是近期微软盛大的 Build 2025 开发者大会，"Agent" 都成了当之无愧的C位。

在红杉资本 2025 年的 AI 闭门峰会上，Pat Grady 合伙人抛出了一句掷地有声的金句：“**下一波 AI，卖的不是工具，而是利润。**” 这句话如同明灯，照亮了投资圈的航向：如果你的产品能直接与企业的 KPI 挂钩，能够实实在在地带来营收增长或成本节约，那么资本将毫不犹豫地为你的“结果”买单。这预示着 AI Agent 的商业化将从“技术尝鲜”迈向“价值交付”的全新阶段。

两天前的微软 Build 2025 大会则为这一愿景提供了具象化的路线图。萨提亚·纳德拉勾勒出“Open Agentic Web”的宏伟蓝图，核心理念是：**通过 NLWeb 协议和全栈 Copilot，让网页、桌面应用乃至云端服务，都能被 Agent 自由调用和编排。** 这意味着，你不再需要手动在不同软件间切换、复制粘贴数据，你的 Agent 将能够像一个智能助理一样，跨越应用的边界，自主完成复杂的任务流。更令人惊叹的是，GitHub Copilot 已然升级为“Peer Programmer”——它不再仅仅是代码补全工具，而是能新建仓库、跑单元测试、甚至提交 Pull Request 的“智能同事”，真正实现了从“辅助”到“代理”的质变。

两大巨头的同频共振，传递出一个明确信号：**未来软件的基本单元将不再是独立的应用程序，而是能够自主思考、规划和执行的** **AI** **Agent。** 这是一个从“图标”到“智能体”的范式转移。

  

**潮起东方：非凡产研《中国** **AI** **Agent 行业图谱 V1.0》的深描**

面对这股全球性浪潮，众多与 AI Agent 相关的公司和应用如雨后春笋般涌现。为了更好地梳理和展现中国 AI Agent 行业的发展现状，非凡产研特别整理并发布了《中国 AI Agent 行业图谱 1.0》。

**请各位读者注意：** 图谱中 Logo 的排列仅为版面设计考量，不代表任何排名或市场份额；AI Agent 领域日新月异，我们将持续迭代版本，欢迎所有新玩家“报点”！

![从 Manus、Genspark 到 Lovart、ListenHub、Medeo：一张图谱看懂华人 Agent 浪潮 · 原文图片 1](https://inews.gtimg.com/om_bt/OlL2edPhEugJDoW5CeEKB0wl5p7_OTN0M8fN51qDk6uVwAA/1000)

让我们深入图谱，解析中国 AI Agent 市场的独特肌理：

**1.智能体****开发平台**

**从“造模型”到“建****智能工厂****”**如果说大模型是原料，那么智能体开发平台就是生产 Agent 的“智能工厂”。我们图谱中涌现的 **扣子 (coze)**、**迈氪锶（MaxElmsAI）**、**未来式智能（AutoAgents）、AgentUnion** 等平台，正是在构建微软 MCP (Microsoft Copilot Platform) 和 NLWeb 思路的“国产平替”。它们将底层模型、丰富的插件、权限管理、长链路规划等复杂能力打包，提供“一键开厂”式的便捷体验。未来，谁能率先在安全性、计费模式、监控系统等方面做到极致的可靠与透明，谁就可能成为中国 AI Agent 生态的“安卓”或“iOS”，成为赋能千行百业的底层操作系统。

**2.生产力****智能体**

**效率革命的第一波红利**AI Agent 对生产力的提升是立竿见影的，这正是其率先爆发的关键。

**通用型：****Manus** 和 **GenSpark** 这类“超级助理”致力于跨领域信息整合和自动化执行。Manus 凭借“按任务并发量计费”的商业模式，刚刚斩获 Benchmark 7500 万美元的 B 轮融资，估值飙升至 5 亿美元，这印证了“卖结果”的商业逻辑在全球范围内的巨大潜力。在 TikTok 上，你能刷到学生用GenSpark做期末报告、旅行博主让它规划 30 天欧洲路线。把“搜索+执行”包成单个按钮，是它最大的魅力。

**创作型：****Lovart** 和 **Collov** **AI** 在设计、电商图像生成领域的爆火，完美诠释了 AIGC 与 Agent 编排的“化学反应”。它们不仅能生成精美内容，更能自动进行竞品分析，甚至替你投放渠道。这不仅仅是生成图片，而是生成“带来销售额的图片”，极大地提升了内容营销的效率和精准度。

**编程型：** 字节跳动的 **Trae** 和文心快码等产品，正在迅速抹平中国程序员与 GitHub Copilot 的差距。这些编程 Agent 能够理解需求、自主编写代码、进行重构、甚至辅助上线。未来，程序员的工作流将不再是敲击键盘，而是管理和编排自己的“编程 Agent 流水线”，将更多精力投入到创造性的架构设计和复杂问题的解决上。

**3.企业级****智能体**

**利润兑现的最早战场**在企业服务领域，AI Agent 的“卖结果”承诺得到了最直接的兑现。**逻辑智能**、**Tyrion.ai**、**Shulex** 等团队正将 Agent 能力深植于企业的 ERP、CRM、MES 等核心业务系统中。客户购买的不再是冰冷的“API 调用次数”，而是实实在在的“库存周转天数减少”、“工单处理时长压缩”、“销售额提升”等 KPI。这正是红杉资本所预见的“按利润而非许可证付费”模式在中国的早期实践。未来，每一个企业部门都将拥有自己的专属 Agent，它们将成为企业高效运转的神经末梢，实时感知、分析、决策，并自主执行。

  

**中国 Agent 市场为何能跑出自己的“加速度”？**

**1.开源模型降本增效：**

以 DeepSeek-R1、Qwen 3 等为代表的重量级模型采取“完全开源 + 商业友好协议”策略，将推理成本降至美分级别，同时在复杂 Agent 任务榜单上逼近闭源旗舰模型的性能。这意味着国内开发者能够以极低的成本获取高性能大模型底座，大大降低了 Agent 的开发和部署门槛，加速了创新。

**2.垂直场景的深水区优势：**

与海外市场在 To C 订阅赛道上的激烈竞争不同，中国市场更早地将 Agent 投入到制造业、零售业、政务等“硬核”垂直场景。这些场景通常数据闭环清晰，ROI（投资回报率）可量化，更适合“卖结果”的商业模式。企业用户更愿意为能带来明确商业价值的 Agent 买单。

**3.成熟的出海通道：**

以 Manus 和 Genspark 为例，华人团队在海外市场成功跑出了漂亮的 ARR（年度经常性收入），证明了“华人团队 + 海外付费习惯”这一模式的可行性。这条路径正在被更多的国内创业者复制，为中国 Agent 提供了更广阔的市场空间和多元化的商业模式。

  

**下一版图谱会是什么样子？**

AI Agent 的故事才刚刚开始，非凡产研的 V1.0 图谱只是一个起点。未来，我们预见行业将朝着以下几个方向演进：

**1.从“单兵作战”到“多****智能体****协作”**

未来 80% 的价值将来自跨系统、跨部门的 Orchestration（编排）。能够把“调度、记忆、权限”这三大 Agent 核心能力做成标准化组件的公司，将有望拥有未来智能业务的操作系统。你的 Agent 不再是孤立的个体，它们将形成一个智能网络，共同解决更复杂的企业难题。

**2.垂直极深，横向极薄：**

通用型助理 Agent 可能负责“最后一公里”的用户交互，而真正的利润将集中在行业 Agent 的“深水区”。例如，专业的医疗诊断 Agent、复杂的税务申报 Agent、精密的供应链计划 Agent 等，它们将凭借对垂直领域知识的深度嵌入，创造无可替代的价值。

**3.Outcome-as-a-Service (OaaS) 定价模式普及：**

无论是 OCR 识别还是 Copilot 辅助，最终的价值都将与企业的 KPI 对齐。企业将越来越倾向于为“结果”付费，而非简单的 API 调用次数或许可证。这种“结果导向”的定价模式将推动 Agent 开发者更加关注产品的实际效益。

**4.安全与伦理的双保险：**

随着 AI Agent 权限的扩大，数据安全、隐私保护、以及伦理责任将成为核心考量。谁能率先在“安全沙箱 + 授权链 + 可信执行”方面构建起坚固的防御体系，谁的 Agent 就更容易进入对合规性要求极高的国企和金融级场景。

**V1.0 是灯塔，不是终点站**

站在 2025 年这条分水岭上，非凡产研深知，AI Agent 的浪潮才刚刚开启。我们的 V1.0 图谱是一座灯塔，它照亮了当下的格局，但绝非终点站。我们将按季度持续更新图谱，紧密追踪新的模型、新的协议、新的玩家，也热烈欢迎所有开发者、研究者、投资人与我们分享洞察、共同“报点”。

我们的目标只有一个：**将中国最完整、最可信、最具前瞻性的** **AI** **Agent 生态地图，动态地呈现在您眼前。**

当软件被智能体重写，我们有理由相信，商业规则也将被利润公式和效率曲线重写。这是一个激动人心的时代，让我们一起见证，并共同参与其中！

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