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title: "27 亿美金收入，全球 30 家公司揭示 AI Agent 商业化的三条主线"
id: "20250819A07ZMT00"
publicationAccount: "非凡产研"
originalPublishedAt: "2025-08-19T20:02:59+08:00"
canonical: "https://ffcap.cn/research/20250819a07zmt00"
source: "https://view.inews.qq.com/a/20250819A07ZMT00"
sourceAccount: "https://news.qq.com/omn/author/21759984"
language: "zh-CN"
tags: ["收入与 ARR","商业化","AI Agent","融资与投资","营销增长","内容创作","IP 与版权","AI 编程"]
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# 27 亿美金收入，全球 30 家公司揭示 AI Agent 商业化的三条主线

文章中的“非凡产研”是原始发布账号署名，不代表已核实个人执笔作者。引用访谈或圆桌观点时，应按正文标明具体发言人及当时身份；无法确认时不要推断。日期为原始发表日期，历史信息以发布时点为准。

如果把 2024 视作 AIGC 普及的“上半场”，那么 2025 的下半场，已由能落地、可交付的 **AI Agent** 接棒。今天这份 Top30 榜单，是一个难得的“样本切片”：谁真正在赚钱、谁能拿到好估值、谁在人效与规模之间走得稳。把这 30 家放在一张桌子上看，我们能更冷静地回答三个问题：**他们为什么能赚到钱？资本为什么给他们溢价？他们的共性是什么？**

![27 亿美金收入，全球 30 家公司揭示 AI Agent 商业化的三条主线 · 原文图片 1](https://inews.gtimg.com/om_bt/Ohy95Yz9DbohqzmMCsMhd_aqEhPwY0UlVNS-Efe-M1lXsAA/1000)

**一. 先把盘面看清**

**总体规模**：Top30 的 **ARR 合计约 27.2 亿美金**；**中位数 ARR 为 5050 万美金**。

**头部集中**：**前 5 家贡献了 52% ARR**，**前 10 家贡献了 72.7%**。

**分布分层**：≥1 亿美金 ARR 的有 **12 家**；50–100M **2 家**；10–50M **14 家**；<10M 2 **家**。

**地域结构**：**美国 21/30 家，贡献 ARR 约 24.54 亿美金（~87%）**；其余国家（瑞典/加拿大/新加坡/保加利亚/英国/印度/法国/中国）合计 ~13%。

**估值与倍数**：披露估值的 21 家合计 **~586 亿美金**；**PS 中位数 ~20，均值 ~34**。

**人效与规模**：样本整体“人效（万美金/人）”中位数 ~90（即人均 ~90 万美金 ARR）；**≥1 亿 ARR 档的人效中位数 ~123**，10–50M 档 ~39。

**极值观感**：

-   **人效之最**：Anysphere（~833 万美金/人）、gethookd（~768 万美金/人）。
    
-   **PS 之最**：Sierra（PS≈180）、Decagon（≈150）——资本在用极高倍数“买未来”。
    
-   **低倍数样本**：Hebbia/Crescendo（PS≈5）、Dialpad（PS≈6）——要么更成熟、要么现金流导向更强。
    

这些数字先给我们一个直观印象：**赚钱的 Agent，既要能“撬动高客单价值场景”，又要把“人效”压得够低；而资本的偏好，明显在不同阶段“分层定价”。**

**二. 他们做对了什么：从三条“增长主轴”读到的共性**

**01.抓住“高价值、可闭环”的任务单元**

从名称与常识映射（不超出表内信息的常识性理解）看，头部公司多围绕 **开发与知识工作（Anysphere、Cognition、Replit、Lovable、StackBlitz 等）、企业知识检索/洞察（Hebbia、Glean）、IT/协同支持（Moveworks）、事务型专业服务（Harvey/法务）以及语音沟通工作（Dialpad/Retell AI）** 等“**高频 + 高单价 + 强结果**”的场景。

这些场景的共同特征是：**链路短、可量化**（能直接映射成“节约人时 / 提升产出”的硬 ROI），这决定了它们更容易形成 **稳定付费 + 放大复购**。

数据侧证：**≥1 亿 ARR 档的人效中位数 ~123**，显著高于 10–50M 档（~39）。这意味着“找到对的单点场景→形成可复制闭环→规模化推广”，确实能把人效推上去。 

**02.产品化与组织“轻量化”的正循环**

在 Top10 里，**Anysphere 500M ARR、仅 ~60 人**，“人效 ~833 万美金/人”；**gethookd 46M ARR、~6 人**，“人效 ~768 万/人”；**rocket 12M ARR、~5 人**，“人效 ~242 万/人”。

这类样本告诉我们：**从 Day 1 就以“产品能自己跑”为目标**，把专业能力“封装”为可复用的“任务链”，并尽可能减少交付中“需要人的粘滞环节”，就能把人效做高、现金流做厚，形成“**利润反哺产品、产品进一步提升人效**”的良性循环。

03.资本更愿意“买未来曲线的斜率”，而不是“当下静态值”

**PS 与 ARR 呈负相关（样本相关系数约 -0.30）**：10–50M ARR 档的 **PS 中位数 ~35**，≥1 亿 ARR 档 **~20**。这很像早期/中期 SaaS 的定价逻辑：**越早期、增速越猛，资本给的倍数越高**；等到规模化后，倍数会向“经营质量、现金流效率”收敛。

极端样本 **Sierra（PS≈180）/Decagon（PS≈150）**，显然在“讲一个更长的增长轨迹”；而 **Dialpad/Hebbia/Crescendo** 之类低倍数，则更像“用现金流定价”的成熟路径。

**三. 用数据说话：四个关键“结构关系”**

**01.头部集中 + 长尾扩散**：

Top5 ≈52%、Top10 ≈72.7% 的集中度，意味着 **“赢者通吃 + 类平台化”** 的轨迹已经成型。对后来者而言，**“差异化 wedge（切入楔子）”** 必须更清晰。

**02.“大额 ARR → 更高人效”的正相关**：

ARR 与人效的样本相关系数 ~**0.54**。越能放大规模的公司，越可能把组织“做薄”。这与很多 Agent 可“自动跑”的产品形态高度一致。

**03.PS 与人效、PS 与 ARR 的“逆向关系”**：

资本倍数更青睐“**早期陡峭曲线**”，而非“**当下粗壮体量**”。这要求创始团队不仅要做出“强闭环”的产品，还要能 **证明增速与可复制性**。

**04.地域结构的现实**：

**美国占 7 成公司数 + 8 成以上 ARR**。这不是地理之争，而是 **“市场成熟度 + 客户付费意愿 + 人才结构 + 基础设施”** 的综合结果。对任何非美市场的公司，这些变量都需要“工程化”去补齐。

**四. 从 30 家的“可操作细节”里四个“可落地”的抓手**

**01.定义“任务到结果”的最短路径**

把 Agent 的能力单位，明确到“**从输入到业务结果的最短链路**”。少一步人工干预，就多一份人效空间。样本里的“高人效公司”，背后几乎都能画出 **短链闭环**。

**02.坚持“高价值/高频”的场景优先级**

不是所有自动化都值得做。优先攻入 **“高价值（可节省昂贵人力或拉动营收） × 高频（渠道可拓展、复用高）”** 的象限。Top10 的共同点，基本都能落在这个象限里。

**03.定价模型与 PS 的“阶段性匹配”**

早期：更强调 **增长斜率** 和 **未来空间（可复制性）**，有机会拿到更高的市场倍数；

中后期：回到 **经营质量**（毛利、回本周期、净留存），倍数自然下修但估值更坚实。

这不只是融资策略，更反向指导 **产品路线与市场打法**（PLG vs 直销、扩科 vs 深耕）。

**04.把“组织是产品的一部分”当作工程目标**

表内多家“高人效”企业，在组织设计上明显遵循 **“以产品抵消人效损耗”** 的思路：凡是可被产品化、可被工具链化的人工流程，一律做掉。这样才能在 ARR 爬坡时，维持人效曲线不上升（甚至继续下降）。

**五. 对Agent 团队的三个启示**

**01.别急于“全链路”，先把“单点闭环”做穿**把一个“结果”打磨到用户“**愿意长期付费**”的程度，再去加任务、拓边界。过早铺开会使人效塌方。

**02.定价要“锚”在客户 P&L 上**让客户能清楚地把你的 Agent 对应到“省下哪段人力 / 多出了多少产出”，定价就能上台阶，留下来的 PS 也更健康。

**03.优先拿“可对标样本”的赛道**开发/知识工作、IT 支持、法务/合规、语音坐席与外呼……这些赛道在表内已经验证“**愿意付费 + 复用性强**”。找准细分人群与垂直数据，就有出海与放大的基础。 

榜单上这 30 家公司最朴素的共识是：**从“能写”跨到“能做”**。当任务可以闭环、当结果能量化、当产品把组织变薄，人效就不再是“行业平均数”，而是你自己的“复利曲线”。资本也更愿意买这条曲线的斜率。

2025 年，Agent 的竞争，已经不在“模型堆料”，而在 **“谁更懂得把能力组织成可以持续卖出去的、可复用的业务结果”**。

非凡产研发布的2025年7月AI Agent收入榜单，统计了全球AI Agent 公司（未上市且未被收购）且收入大于等于100万美金的Top30公司。

我们相信开源和开放的力量，非凡产研特此做出如下三大承诺：

\- 本AI产品榜单**永久开源且免费开放**，完整方法论及原始数据支持全量复现。

\- 本AI产品榜单数据来源**严格限定于独立第三方监测平台**，不接受企业自主申报数据作为评估依据。

\- 本AI产品榜单排名体系**保持绝对中立**，不接受任何干预排名结果的商业合作或付费行为。

本文所展示之图表和榜单背后的完整数据，请访问**100aiapps.cn**获取，所有可见数据均可复制，并开放免费用于个人学习、研究等非商业用途，如涉及商业场景使用需提前向非凡产研咨询授权。同时欢迎各位业界同仁随时提出宝贵意见和建议，感谢各位的支持！

  

## **01.** **AI Agent收入榜**

这30家公司总计贡献28.16亿美金ARR，不仅揭示AI Agent的商业潜力，还展现了高人效（平均154万美金/人）与创新模式，这些公司通过技术专精与快速迭代，定义了AI Agent的未来方向。

![27 亿美金收入，全球 30 家公司揭示 AI Agent 商业化的三条主线 · 原文图片 2](https://inews.gtimg.com/om_bt/OOGuGJAvD00JDwdRAscuBZCY4Ax_cOCbRoxryDyitTa7YAA/1000)

_\*完整数据请访问100aiapps.cn获取，所有可见数据均可复制_

  

  

## **02.** **Top 30 AI Agent介绍**

Anysphere，代码生成Agent（ARR：5亿美金）

总部位于美国旧金山，简单来说就是一家专注AI帮人写代码的公司。他们的主产品Cursor是一个AI代码编辑器，能用日常语言帮开发者生成、编辑和优化代码，让编程变得更快更简单。现在，Cursor已经帮很多公司如Stripe的团队加速开发流程，节省时间。他们估值达到100亿美元，员工只有60人，但每个人平均贡献833万美金收入。

Dialpad，通信支持Agent（ARR：3.6亿美金）

总部位于美国旧金山，就是一个用AI改善公司通话和客户服务的平台。核心是AI驱动的联系中心，能实时指导客服、自动搜索信息，还能从各种文件里提取数据来解答问题。目前，这个工具帮销售和支持团队自动化很多重复工作，比如预约和订单处理，用在很多企业里。他们强调AI让沟通更智能，目前估值22亿美金，员工400人，每人平均贡献90万美金收入。 

Cognition，软件工程Agent（ARR：2.27亿美金）

总部位于美国旧金山，是一家AI实验室，专做软件开发的AI帮手。他们的产品Devin是一个AI软件工程师，能自己写代码、调试，还能和团队协作处理复杂任务。现在，Devin已经在帮工程团队处理实际项目，重点是提升AI的推理能力，用在软件开发中。公司估值98亿美金，员工49人，每人平均贡献463万美金收入。 

Mercor，招聘匹配Agent（ARR：1.92亿美金）

总部位于美国旧金山，是一个AI招聘平台，帮助公司找人、审查简历，还能支付薪水。核心是用AI匹配职位和人才，尤其针对AI相关的工作，提供高质量数据。目前，这个平台已经在帮公司自动化招聘流程，处理大量人才信息，用在团队扩展中。今年2月，他们融了1亿美元，估值20亿美金，员工75人，每人平均贡献256万美金收入。

Glean，企业搜索Agent（ARR：1.89亿美金）

总部位于美国加州，简单定位就是“工作AI平台”。核心业务是用AI帮公司员工搜索内部数据，通过聊天方式找信息、自动跑流程、生成内容，从各种软件里拉数据。现在，Glean的AI代理已经处理了上亿次操作，帮公司优化流程、团队协作和知识分享。今年6月，他们融了1.5亿美元，估值46亿美金，员工567人，每人平均贡献33万美金收入。 

Replit，应用开发Agent（ARR：1.5亿美金）

总部位于美国旧金山，是一个AI驱动的开发平台。核心是用Replit Agent从简单描述帮人建app或网站，包括设置环境、写代码和上线。现在，这个工具让从想法到成品的过程超快，用在团队协作和快速原型制作中。他们强调实时合作，估值30亿美金，员工65人，每人平均贡献231万美金收入。 

Hebbia，金融分析Agent（ARR：1.3亿美金）

Hebbia的总部位于美国纽约，是一个金融AI平台。核心是处理各种数据、分析并购、写投资报告，还能解释法律条款，支持无限长的上下文。现在，他们的工具服务了管理14万亿资产的机构，用在金融和法律自动化工作中。公司推动AI在专业领域的应用，估值7亿美金，员工67人，每人平均贡献194万美金收入。

Harvey，法律助理Agent（ARR：1亿美金）  

总部位于美国旧金山，是一个法律AI平台。核心是用多个AI模型协作，帮律师审合同、做研究、分析文档，找出风险。现在，这个工具已经在帮Fortune 500公司和律所处理法律任务，用在专业服务中。目前估值50亿美金，员工500人，每人平均贡献20万美金收入。 

Moveworks，企业支持Agent（ARR：1亿美金）

总部位于美国，是一个企业AI助理。核心是自动化业务流程，支持多语言、24/7运行，能统一系统、即时解答问题。现在，他们的Agent Studio已经在帮团队自动化IT和服务，用在跨部门支持中。今年4月，他们推出代理市场，估值28亿美金，员工604人，每人平均贡献17万美金收入。

Lovable，应用构建Agent（ARR：1亿美金）

总部位于瑞典斯德哥尔摩，是一个AI全栈工程师平台。核心是通过聊天帮人建web、app，包括自动化任务、查询解答，还能连外部工具。现在，这个工具让任何人不用代码就能开发app，用在客户服务和数据分析中。今年7月，他们实现全代理化，估值18亿美金，员工45人，每人平均贡献222万美金收入。 

Clay，数据增长Agent（ARR：1亿美金）

总部位于美国纽约，是一个GTM数据平台。核心是整合100多个数据源，用AI代理研究域名、提取信息，自动化增长流程。现在，他们的Claygent帮销售和营销团队省掉手动研究，用在找客户洞察中。公司连了很多工具，估值31亿美金，员工299人，每人平均贡献33万美金收入。

Writer，企业代理构建Agent（ARR：1亿美金）

总部位于美国旧金山，是一个端到端Agent构建平台。核心是帮公司建、激活、监督AI Agent，支持复杂任务，还能连600多个工具。现在，他们的Action Agent已经在帮企业自动化工作，用在各种业务中。今年7月推出超级Agent，估值19亿美金，员工1400人，每人平均贡献7万美金收入。 

Crescendo，客户服务Agent（ARR：9100万美金）

总部位于加拿大多伦多，是一个AI驱动的客户体验平台。核心是理解客户请求、自动响应、解决问题，还能用真人备份，提高满意度。现在，这个工具已经在帮公司处理订单和退款，用在支持自动化中。他们从推出15个月就到9100万美金ARR，估值5亿美金，员工81人，每人平均贡献112万美金收入。

蝴蝶效应，通用任务Agent（ARR：5500万美金）

蝴蝶效应的总部位于新加坡（原中国），是一家AI助手公司。核心是建Manus AI帮自动化任务、复杂互动，还用模拟评估平衡准确度。现在，这个工具用在金融对账和项目管理中，帮助业务决策。公司从中国搬到新加坡，估值5亿美金，员工40人，每人平均贡献138万美金收入。

gethookd，广告优化Agent（ARR：4600万美金）

总部位于保加利亚，是一个AI广告平台。核心是分析品牌、创建广告，包括UGC视频和静态图，提升回报率。现在，这个工具帮电商团队自动化内容和个性化广告，用在营销中。他们提供代理无关的API，员工6人，每人平均贡献768万美金收入。

StackBlitz，浏览器开发Agent（ARR：4100万美金）

总部位于美国旧金山，是一个浏览器开发平台。核心是集成AI代理如Bolt，帮即时编码、实时协作、建web app。现在，这个工具改变了web开发方式，用在原型和分享中。今年1月融了资，4周内到400万ARR，估值10亿美金，员工25人，每人平均贡献162万美金收入。 

MainFunc，搜索研究Agent（ARR：3700万美金）

MainFunc的总部位于美国硅谷，是一个AI代理引擎。核心是通过Genspark的AI团队做搜索、深度研究、任务执行，生成自定义页面。现在，这个工具帮处理查询和结果总结，用在信息管理中。今年6月融了6000万美元，估值5亿美金，员工20人，每人平均贡献187万美金收入。

Manychat，聊天营销Agent（ARR：3500万美金）

总部位于美国旧金山，是一个聊天自动化平台。核心是自动化Instagram、Facebook和SMS互动，处理FAQ、收集数据、引导销售。现在，这个工具帮提升互动和决策，用在电商和营销中。他们强调简单建流程，目前估值6亿美金，员工426人，每人平均贡献8万美金收入。 

Robin AI，合同审查Agent（ARR：3100万美金）

总部位于英国伦敦，是一个法律AI软件。核心是加速合同审阅、条款搜索、风险识别，还能起草和提取信息。现在，这个工具让法律工作快80%，用在全球企业中。今年1月突破法律数据，估值15亿美金，员工80人，每人平均贡献39万美金收入。 

Sierra，客户交互Agent（ARR：2500万美金）

总部位于美国旧金山，是一个对话AI平台。核心是建品牌化代理，支持全渠道沟通、商务响应，提升客户体验。现在，这个工具帮处理支持和销售，用在企业服务中。他们强调数据循环，估值45亿美金，员工168人，每人平均贡献15万美金收入。

Retell AI，语音代理Agent（ARR：1700万美金）

总部位于美国旧金山，是一个AI语音平台。核心是建、测试、监控语音代理，帮预约、引导、解决行政问题。现在，这个工具已经在替换团队成员，用在呼叫操作中。今年6月强调函数调用，员工12人，每人平均贡献142万美金收入。 

Rezolve.AI，员工服务Agent（ARR：1600万美金）

总部位于美国加州，是一个生成AI服务台。核心是在Microsoft Teams里即时支持员工请求，分类票据、智能升级。现在，这个工具减少了工作摩擦，用在IT和HR支持中。他们专注对话AI，员工109人，每人平均贡献14万美金收入。 

Instantly，销售外展Agent（ARR：1500万美金）

总部在美国洛杉矶，定位为销售互动平台，核心是扩展电子邮件活动、AI个性化并温暖引导，支持决策逻辑和环境交互。通俗讲，它自动化邮件营销，帮找潜在客户。 

rocket，销售生成Agent（ARR：1200万美金）

总部位于印度，是一个B2B销售代理平台。核心是自动化找客户、外展、成交，还支持房屋购买指导和24/7支持。简单说，它帮B2B企业自动化销售流程，像房地产导购。今年1月推出集成网站，员工5人，每人平均贡献242万美金收入。 

Dust，团队代理Agent（ARR：1100万美金）

总部位于法国巴黎，是一个AI操作系统。核心是建自定义代理，理解公司上下文，支持隐私检查和工作流自动化。现在，这个工具帮处理合规和改进，用在企业信息管理中。他们整合多模型，员工27人，每人平均贡献42万美金收入。

Fyxer.ai，邮箱助理Agent（ARR：1000万美金）

总部位于英国伦敦，是一个AI执行助理。核心是整理收件箱、起草邮件、生成会议笔记，支持个性化语气，省时间。现在，这个工具每天帮人省1小时，用在专业生产力中。他们自动化日常任务，员工60人，每人平均贡献17万美金收入。

11x.ai，数字工人Agent（ARR：1000万美金）

总部位于美国旧金山，是一个AI自动化公司。核心是建自主数字工人如Alice，帮找客户、互动、资格认定。现在，这个工具自动化销售开发，用在业务转型中。他们强调人类级智能，估值4百万美金，员工27人，每人平均贡献37万美金收入。

Decagon，客户体验Agent（ARR：1000万美金）

总部位于美国旧金山，是一个对话AI平台。核心是建和优化代理，支持上下文响应、自改进，提供礼宾服务。现在，这个工具交付无缝支持，用在企业客户服务中。他们专注生成AI，估值15百万美金，员工47人，每人平均贡献21万美金收入。

Shulex，跨境客服Agent（ARR：600万美金）

Shulex的总部位于中国杭州，是全球领先的电商AI客服员工雇佣服务提供商。倡导“交付效果、量化收益”更透明的全职雇佣商业模式，凭借对于跨境行业的深刻理解和出色的产品服务履约能力，是国内超百家头部跨境电商品牌的不二之选。目前估值1亿美金，员工40人，每人平均贡献15万美金收入。

Artisan AI，销售自动化Agent（ARR：500万美金）  

总部在美国旧金山，是一个AI驱动的销售自动化平台。核心产品Ava是一个AI销售代表，自动寻找潜在客户、研究数据、发送个性化邮件和LinkedIn消息，管理邮件送达，帮销售团队省下重复工作。现在，Ava已在250多家公司使用，自动化从找客户到安排会议的全流程，客户包括Remote和Quora。目前估值4400万美金，员工35人，人均创收14万美金。

  

  

## **03.** **研究声明**

3.1 数据说明

本报告、文章、榜单或图表中涉及的AI产品收入数据，基于对AI产品官网至支付网关（如Stripe）跳转流量的实时追踪，结合时间序列分析，深入剖析历史访问量、月度活跃用户波动及价格策略变化，以此构建动态收入评估模型。模型核心参数通过付费转化漏斗监测、企业披露数据逆向校准及行业基准转化率对比的三重验证体系确定，并及时与企业财报、融资公告及权威媒体披露信息对比修正。经抽样验证，预测值与实际数据平均绝对误差率稳定在±10%以内，准确性达行业研究级标准。

本报告、文章、榜单或图表中涉及的AI产品流量数据，基于多源数据整合及非凡产研智能算法处理，监测范围严格限定于用户通过官方应用及网站的直接访问行为。具体而言，本数据仅涵盖用户通过网站及原生应用直接访问AI产品的行为，不包含以下接入方式产生的流量数据：浏览器插件/扩展程序、桌面客户端软件、微信/支付宝小程序生态、Discord等第三方平台内嵌服务、开源模型本地化部署、API接口调用及其他非直接访问场景，本数据聚焦于AI产品的核心端侧访问行为监测，旨在客观反映主流用户终端的直接使用情况。

鉴于数据收集与处理的复杂性与动态性，以及市场环境的不断变化，所展示的数据可能包含一定程度的误差与遗漏。因此，本数据应视为研究与分析的参考依据，旨在为用户提供深入理解AI产品市场的一扇窗口，而非直接用于制定具体投资策略或提供咨询建议的确定性依据。

3.2 概念定义

• 地域维度

海外AI产品：指的是由非华人创业者或团队创立，并主要面向全球市场（包括但不限于其本国市场）推出的产品。

国内AI产品：指的是由中国籍创业者或团队创立，主要面向中国本土市场推出的产品。

出海AI产品：指的是由华人创业者或团队创立，但将主要市场目标定位于海外市场（非中国本土市场）的产品。

• 功能维度

AI原生应用：指的是那些从产品设计之初就深度融入人工智能技术与算法，其核心价值、业务流程或用户体验完全依赖于AI技术构建的应用。这些应用不仅利用AI来优化或增强现有功能，而是将AI作为其核心组成部分，没有AI技术，这些应用将不复存在或失去其核心价值。

AI功能应用：指的是在原有业务逻辑和应用框架的基础上，通过集成或嵌入AI技术来增强现有功能或提供全新功能的应用。这些应用原本可能已具备成熟的业务模式和市场定位，但通过引入AI技术，能够显著提升效率、改善用户体验或创造新的价值点。

AI生态应用：指的是为AI技术研发者、应用开发者、服务提供商以及最终用户等构成的AI生态系统提供支撑、连接或促进交流的平台类应用。这些应用不仅限于技术层面，还涉及到市场、社区、资源共享等多个维度，旨在促进AI技术的普及、创新与合作。

3.3 指标说明

• WEB数据指标

访问量（Visits）：指的是在特定时间段（如一个月）网站所有访问次数的总和，用于衡量网站流量的规模。页面浏览在连续活跃期内计入同一会话，而用户间隔30分钟以上重新活跃或新日开始时则视为新访问，从而全面而精准地衡量网站流量与访问者活跃度。

独立访客（Unique Visitors）：指的是在特定时间段（如一个月）内访问目标网站的独立IP数。如果某人在一个月内的多天访问某个网站，他们只会被计为一名独立访客。

订阅收入（ARR）：是指在一定时期内（例如一年），网站通过向用户提供的订阅服务所获得的全部收入总和，且这个收入不包括广告收入、交易佣金以及专业服务等具有一次性特点的收入部分。

• APP数据指标

下载量（Downloads）：指的是在特定时间段（如一个月）内App被用户下载的次数。通常以单个App在应用商店（如App Store、Google Play等）上的下载次数为单位。下载量是衡量App受欢迎程度和用户吸引力的重要指标之一，也可以反映App推广和营销活动的效果。

活跃用户（Active Users）：指的是在特定时间段（如一个月）内进行过一次活动的独立用户数量。活跃用户是衡量特定时间段内用户参与度和活跃程度的指标，通常用于评估App的用户规模和用户活跃度。

内购收入（IAP）：是指在App中，用户为了获取虚拟商品、额外服务、高级功能等而进行的购买行为所产生的收入，这里排除了广告收入、用户直接支付（如打赏等）以及第三方安卓应用商店的收入。

3.4 免费声明

本报告由非凡产研发布，本报告版权归非凡产研所有。任何中文转载或引用，需注明报告来源，国外机构如需转载引用，请提前联系授权。如需引用数据，请标注：【数据来源：非凡产研】，如直接引用图表，请标注：【数据来源：非凡产研，图表制作：非凡产研】。

本报告为非凡产研作为第三方机构的独立原创分析，报告内容不代表任何企业的立场，且均不构成对任何人的投资建议。因此投资者务必注意，因据此做出的任何投资决策与非凡产研及其员工或者关联机构无关。

在法律许可的情况下，非凡产研及其关联机构可能持有报告中提到的公司的股权，或为其提供或争取提供筹资或财务顾问等相关服务，其员工可能担任报告中所提及公司的董事。

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