2025年9月20日，由广西国际博览集团、非凡产研、广西（上海）产业合作中心主办的「中国-东盟人工智能南宁大会」在南宁会展豪生大酒店成功举办。本次大会以"共识中国AI，共建东盟生态，共享数智未来"为主题，汇聚了中国与东盟政企学界资源，为中国AI企业出海搭建了重要平台。
在《生态创新：中国技术+东盟市场的协同机遇》圆桌会议上，主持人是易论AI合伙人张媛媛，嘉宾有春耘智农创始人&CEO徐连云、帝视科技董事长高钦泉Kevin、云希谷科技创始人&CEO-罗辉、未来式智能合伙人&海外业务负责人邢雪铭。把他们的视角拼在一起，能看见一幅“技术走向东盟”的全景图：哪里是机会，哪里是坑，怎样把产品、渠道和组织落在地面上。
一、先认“地形”：东盟不是一个面，而是很多条路
讨论从基本盘开始。农业的地形、影像的内容偏好、少儿教育的文化差异、企业级智能体的交付节奏，都决定了怎么走、走多快。农业里，小农经济还是主流，地块分散、人工管理便宜，技术渗透的入口并不在“更炫”的能力，而在土地规模化后的“无人化管理”难题——田越大，越容易在管理上漏水。规模化一来，“能替人盯场、能闭环”的智能体才有用武之地。
同样的“地形”逻辑也出现在影像与内容行业。东盟国家增长快，但不是同一把尺子：用户偏好、支付能力、合规要求、分发渠道都不同。把它当作多条路的集合，选择适合自己赛道的那一条，比企图“一网打尽”要有效得多。
二、农业的入口：从“无人化作业”到“无人化管理”
徐连云把农业赛道讲得很直白。东盟有约五亿亩水稻、约一亿五千万亩玉米，盘子很大，但小农为主的当前结构，让“田间监督”和“流程闭环”成为更难啃的骨头。中国的土地流转带来“大田”，也带来“管理黑洞”；谁能把“看得见、管得住、能算账”做扎实，谁就能把智能体变成生产要素。也因此，他更关注当地土地流转速度、政策导向与渠道体系的成熟度，判断什么时候才是进入的“好窗口”。
这背后还有一层方法论：先把产品在国内的极端环境里打磨透——高温、高湿、盐雾、作物差异、供电与电池安全都经历过，再去东盟复制。国内就是最好的“全变量试验场”，等稳定性、服务半径和金融工具都跑顺，出海才更从容。
三、影像与内容：技术会“平权”，但洞察不会
高钦泉谈“技术平权”的感受颇有分寸：模型迭代很快，基础能力差距会被迅速抹平，真正的优势来自对场景的深挖、对用户的理解、对数据的积累。帝视的影像产品在全球积累了用户，也在印尼等地看到线下创意场景的空白——把“AI旅拍机”放进景区，用“不用化妆也能换妆造”的即时体验换取现场转化，一天能跑出可观的流水。这类场景要求的是“把本地风俗、贴图风格、价格带”做细，而不是把通用模板硬压过去。
定价也需要就地取材。用美国的订阅价去卖印尼，广告回收算不过来；不如围绕高频刚需功能拆小、按次或低额订阅，既照顾支付能力，也能承接真实需求。越是看似“全球同质”的影像工具，越要在“细节的在地化”上分胜负。
四、少儿硬件的真问题：语言不是壁，内容才是
罗辉把重点放在“碗筷与饭菜”的比喻上。硬件和AI像餐具，真正被消费的是“内容”。大模型降低了多语言开发的边界，但童书、神话、宗教与家庭教育观念，不是一次翻译能解决的。七成到八成的学习场景在中国与东南亚相通，比如背单词、口语陪练、写作辅助等，但那剩下两三成文化差异，足以决定续费与口碑。解决路径很朴素：请本地团队、找本地内容伙伴，把“饭菜”做成当地孩子愿意吃的味道。
五、企业级智能体：市场领先优势的窗口期缩短至五六个月
邢雪铭的分析为AI 智能体行业带来了值得关注的思考：AI 智能体绝非上一代 SaaS 的 “翻版升级”，其市场特性与落地逻辑已发生本质变化。
从市场竞争来看，AI 智能体的领先周期被大幅压缩至五六个月，远短于传统 SaaS 遵循的 “摩尔定律” 周期；从落地难度而言，方案复制的复杂性远超想象 —— 即便是同属制造业领域，劳动密集型、离散制造型、精密制造型企业的排产逻辑与质控标准也完全不同，将某一企业的成熟方案直接迁移到另一企业，往往难以落地。核心原因在于，技术能力虽可 “复用”，但不同企业的业务流程、不同市场的文化背景与审美偏好却存在显著差异，无法简单照搬。
要实现 AI 智能体的真正落地，组织需构建 “两地共生” 的模式：一方面，法务、合规、销售、市场等直接对接本地市场的职能，必须深度本地化，以精准匹配当地政策要求与商业习惯；另一方面，产品研发与核心技术需坚守全球通用的内核，确保技术能力的稳定性与可扩展性。在此基础上，产品的使用习惯设计、流程规范制定、审计标准确立等，都需严格遵循当地文化偏好与政策法规，其中 “合规” 是首要准则，“文化适配” 是第二准则，二者缺一不可。
在全球化布局的心智起点上，邢雪铭提出了独特视角：不应先界定 “自身是国内公司还是海外公司”，而应先明确核心定位 —— 服务全球多元市场，需组建多元团队、打造多元产品。具体路径上，通过国内场景的实践验证反哺海外产品优化，同时以海外市场的差异化需求倒逼核心技术内核迭代，形成 “双向正向循环”，这种模式远比 “单线出海” 更具稳定性与可持续性。
六、渠道与伙伴：选择往往大于努力
出海到哪里，不全靠勇气。农业无人化设备的全球化经历过一轮阵痛：本地销售与服务网络的“正规军”很稀缺，最后的做法，是以“一带一路”为重点筛选高匹配伙伴，或在欧美用合资公司打开主流市场。路径不必复制，但“慎选伙伴、把服务半径与管理标准放在前面”，是可以共用的原则。
七、把路写在行动里：先在国内跑通，出海更稳
四个行业的共同点，落在同一件事上：先把国内MVP闭环跑通，再谈东盟复制。影像场景里，可以把“线上的用户洞察”延伸到“线下的现场转化”；少儿教育里，用本地内容与在地团队解决“最后两三成”；企业级智能体里，把“工程化与合规”写进产品内核；农业里，让国内极端环境的打磨，换海外的稳定复制。每一步都不花哨，但都能对账。
收尾时，四位给了四句话，像四个坐标轴。不要把“国内卷不动”当作出海的动机，先把闭环跑顺；找到位，就尽快上速度；别在地图上做市场，亲自去当地跑；把眼前的利润看小一点，用长期主义和“适配性”打开市场。把这些放在一起，东盟就不是“远方”，而是一条可以一步步走出来的路。
八、更多对话细节
张媛媛： 我是主持人张媛媛，是易论AI的合伙人。 我们今天非常荣幸地请到了四位在中国技术企业出海方面有着丰富实践经验的企业家，共同探讨在整个东盟的机遇之下，中国的技术企业如何抓住这种可能性。 首先，我们快速地邀请四位企业家给我们做一个自我介绍，以及公司的核心业务介绍。
徐连云： 我想我们企业在AI圈里可能有两个特点。 第一个是很“土”，因为我们是干农业agent的公司，是跟农田打交道的。 第二个是我们是一家很新的公司。 我们的三位联创虽然有了八九年的农业科技领域从业背景，但是我们公司是7月18号才在上海成立的，刚刚做完了由原微软亚太区副总裁领投的第一轮融资。
春耘智农以打造“大田种植管理智能体 (Agent)”为核心战略，聚焦于农情智能分析与自动化决策。我们深度挖掘农业数据价值，致力于为大田种植提供科学、精准、智能的管理解决方案，推动农业的数字化与智能化变革。
高钦泉：我是帝视科技的创始人高钦泉。 我们公司主要是致力于为全球的用户提供优秀的影像处理以及创意生成的软硬件产品矩阵。 目前在海外推广比较好的产品PicMa是一款修图软件，大概在全球现在已经有超过1500万的用户。在东盟这边也有很多用户，后续再详细介绍我们的业务。
罗辉：我是来自深圳云希谷的CEO罗辉。 我们主要是做儿童AI硬件产品的，到目前累计已经出货超过6500万台儿童硬件产品了。
邢雪铭：大家好，我是邢雪铭，来自北京未来式智能科技。未来式智能科技是企业级 AI Agent 领域的专业解决方案提供商，核心能力与行业价值主要体现在三方面：其一，我们拥有自主研发且完全国产化的 AI 应用开发平台，可为企业客户提供技术自主、安全可控的底层支撑；其二，配套平台形成了完善的落地服务方案，能覆盖从需求调研、方案设计到部署运维的全流程，确保 AI Agent 技术真正落地见效；其三，作为中国信通院大模型智能体行业标准的领编单位之一，我们深度参与行业规范的制定与建设，致力于推动 AI Agent 领域的标准化发展，为行业健康成长贡献力量。
张媛媛：所以今天我们这个圆桌论坛涵盖了来自农业、影像、儿童智能硬件，还有智能体这四个不同的维度。 接下来请四位继续分别帮我们展开一下。 我们相信今天的听众也会非常好奇，大家在出海方面都做了哪些动作，并且在东盟这波机会当中有什么样的发现或者洞察。 我们还是先请到徐总帮我们做一个分享。
徐连云：其实对于东盟的市场，我们目前处于探索阶段。 但是我之前操盘过两家全球头部的科技公司的全球商业化，会有一些自己的思考。 我们是这么看东盟的，因为我做的是农业，是主粮的agent，整个东盟大概有5亿亩左右的水稻市场，还有1.5亿亩左右的玉米市场，这是我们的核心客户群体。
但是为什么我说要保持观察和探索呢？因为农田管理这件事情，小农户是不需要的，他靠人就能管理，两条腿、一双眼睛就解决问题了。 中国的土地流转正在高速发展，小田变大田，规模化在发展，这给无人化作业带来了很高的效率，也给中国农业带来很大的变化和发展。 但随之而来另一个很大的问题就是“无人化管理”，这个痛点非常痛，而且影响了这些农场的效益提升，甚至成了副作用，农田越大亏得越多。 所以我们的定位是做大田主粮的agent。 东盟目前的市场很大，有6亿亩是我们的目标客户群体，快接近中国总量14亿亩地的一半了。 但是国情是小农经济为主，东盟都是小农户，所以未来我要看他们的土地流转的速度、国家的政策推动方向，再来考虑在什么阶段进入这个市场。
高钦泉：我们的产品主要做了AIGC的产品矩阵。 目前PicMa是面向全球市场的，它是一个综合类的影像处理平台。 国内的用户在苹果手机上应该可以下载到，安卓用户需要通过Google Play来下载。
这个产品诞生的初衷是希望能够让全球用户非常方便、易用地把自己有各种画质问题的照片和视频，特别是破损、老旧，甚至是过去看不清楚的黑白照片，能够一键生成高清彩色照片。 这方面我们目前在全球的用户也很多。 经过这十多年在画质技术上的探索，我们自研的AI算法，在老旧视频修复、人像修复、黑白变彩色以及细节还原方面，应该说在业内具有较强的竞争优势，也服务了非常多国家的重大影像资料修复工作。
到了互联网上，全球用户的增速还是非常快的。 从我们用户的分布来看，目前已经覆盖全球市场，主要像在美国、东南亚以及日韩这些国家，发展增速非常快。 整体上，我们现在也进入了Google Play和Apple Store不少国家的前十推荐里，增长还是很快的。 接下来，我们希望依托流量优势，打造不同的产品矩阵，包括一些线下的产品，以及未来构建一个最好的线上照相馆，这些都是我们整个生态里要做的。 因为现在AI大模型发展非常快，我们最终的愿景是能够给用户提供一个真正实用的生产力平台工具。
罗辉：我们其实出海一直都有在做，但过去可能做得比较多的是北美市场，最主要的原因是语言问题。 对我们来说，做中文和英文还好，但要去做小语种的开发，不仅开发成本很高，而且你的工程师要熟悉那么多语言本身就非常痛苦。 其实在ChatGPT出来之后，大模型这种通用的人工智能，对它来说语言的细节已经不重要了，它本质上是一个预测性的模型，根据前面一万个字符来预测后一个字符。 所以语言的边界性问题对它来说已经没有了。 或者说，我们其实根本不需要熟悉某个小语种，就可以写所有相关的应用，做所有的开发。
所以在这样的大环境下，像东南亚这边，一个是有足够体量的人口，快7亿了；而且在文化上跟整个中国又相对比较接近。 另外因为我们主要做儿童AI硬件产品，他们整个新生儿的出生率和出生人数其实都在明显上升。 所以说，随着大模型技术推广得越来越广，我们整个出海的关注度也会更多地从以前的北美，移到东南亚这边。
邢雪铭：在企业级 AI Agent 的实践中，我们观察到显著的国内外市场差异：国内市场以 to B 赛道为主，海外市场则侧重 to C 领域，且两者均已呈现赛道拥挤的竞争态势。国内 to B 市场的参与者以头部企业为主，这类企业凭借数据、场景、资金与人员储备的优势加速落地；而我们在与头部企业的合作中，服务能力、产品迭代效率与快速响应能力得到了充分锤炼，这也为我们探索海外市场奠定了核心基础。
基于国内市场的能力沉淀，我们已启动海外业务布局，目前已覆盖中东、日本、北美及欧洲市场，而东盟市场是公司近两年重点发力的战略方向。我们对东盟市场的判断与日本、中东存在明显差异，核心逻辑围绕以下三点展开：
受全球区域经济生态合作与本土市场需求的双重驱动，东盟市场聚集了大量服务业、制造业及跨境电商领域的中小微企业。这类企业对 AI Agent 存在明确需求，但普遍面临资金有限、难以承担高成本定制方案的困境。针对这一痛点，我们计划将国内验证成熟的能力沉淀为标准化产品，通过 “低成本、易部署” 的模式，让中小微企业能够快速获取具备高粘性的 AI Agent 服务，既解决其实际需求，也为我们打开东盟市场的增量空间。
东盟市场的中小微企业以制造业、农业为主，这类客户的需求具有持续性但预算相对灵活。我们计划借鉴 C 端订阅制的收费模式，替代传统 to B 市场的一次性付费逻辑：一方面，订阅制可降低企业的初始投入门槛，更易被中小微客户接受；另一方面，通过长期服务建立深度联系，持续挖掘客户后续需求，从而提升市场复购率，实现与客户的长期共生。
东盟市场的跨境电商生态已较为成熟，从支付到物流的各环节均有本地化服务支撑，但整体缺乏智慧化、智能化的技术赋能。我们将聚焦这一能力缺口，以 AI Agent 技术为核心，为跨境电商的支付效率优化、物流路径规划、供应链协同等场景提供智能化解决方案 —— 通过技术补位融入本地生态，既提升东盟跨境电商的整体效率，也实现我们与生态伙伴的共赢，夯实在东盟市场的业务根基。
张媛媛：邢总这个很有意思，他提到了一个词叫做“生态”。其实我发现，四位嘉宾刚才提到了方方面面的洞察，提炼共性的话，会发现我们现在刚好处在一个非常好的时代，基础设施、人口红利都有。 我刚才没有听到高博士，咱们公司是原生在国内再出海，还是直接就是原生海外的企业？
高钦泉：原来是在国内。
张媛媛：那就刚刚好，相当于我们四位嘉宾其实都是原生于国内，在国内已经经过了多年技术方面的沉淀和积累，在本国的环境中有了非常多场景化的应用，甚至市场推广方面的经验。 我也很好奇一个问题，我们是不是可以理解为，中国技术企业出海东盟市场，首先的一个优势是技术代际差？
但同时我也好奇另一个问题，伴随着生成式人工智能技术的高速迭代，这个技术会不会把我们过去多年沉淀的技术差快速抹平，给我们带来相应的挑战？ 所以其实是两个方面：第一，这波出海机遇是不是就是一个技术差？ 第二，这波生成式人工智能的机会，会不会反而把我们多年沉淀的技术差异给缩小了？ 我们还是从徐总开始，给我们做一个分享。
徐连云： 这个问题其实我可能要过两三年才会去面对它，但是我有足够的信心。 因为在农业科技领域，以无人机为代表的农业科技，中国在全球是绝对领先的，我觉得这种格局短时间不会有什么变化。
如果问到挑战的话，我可以分享一下当年在做农业无人机全球化商业化操盘的时候，我面临的挑战就是本地化的销售和服务能力的渠道网络建设。 而且这个渠道网络还要是“正规军”，要有战斗力，管理要很规范。 这个难点当时非常大。 在国内我们可以建非常成熟的八千多个营销渠道网点，但在国外，我们当时的策略就是“选择大于努力”，筛选匹配度非常高的、有销售能力、同时也要有很强售后服务维修能力的合作伙伴，组建有实力且接受规范化管理的队伍，后来整个业务在全球做得非常成功。 这是当年我遇到的一个挑战和解决方法。
另外，我在操盘全球头部的无人船公司商业化的时候也遇到过挑战。 东盟国家是比较友好的，但做欧美市场的时候其实不是太友好。 我们最终采取的策略是，发现很难在本地化推行，就选择了跟英国的一家公司做合资公司，来开发欧美的主流市场，顺利地改变了我们的市场格局。 当然这个只是我的分享，不一定很适合大家。
张媛媛：所以它不是一个严格地把中国的技术做一个代际差之间的搬运，其实它要有非常多本土化的迭代方向。
徐连云：如果是产品技术的话，是完全可以直接复制的。 因为它的通用性非常强。 而且中国地大物博，从东北到新疆到海南，气候自然环境的变化和作物的种类很多，所以基本上它可以涵盖绝大部分农业市场的其他国家的情况，该考虑的都会考虑到。
张媛媛：刚才我听到一个非常让我醍醐灌顶的观点，就是我们可能更多地在关注生成式这个技术本身，但您提到咱们的无人机技术确实是非常全球领先的。 所以实际上，我们过去容易单点地去关注这个技术，反而忽视了技术背后可能涉及到生态的方方面面，像以无人机为代表的硬件方面，在中国确实存在一个非常棒的设施基础。
徐连云：因为我这个赛道有它的独特性。
张媛媛：是的，这个是一个很有意思的视角。 我们也想问问高博士，在图像这个领域现在生成式人工智能真的每天都在掀翻天花板的行业，您是什么样的一种感受？
高钦泉：其实目前随着这一波人工智能的发展，应该说接下来人工智能的技术竞争会慢慢地接近“技术平权”。 很多企业如果硬要跟大厂或者底层的基座大模型去竞争，是很难有优势的。 现在主要的机会点在于你对很多业务场景的深耕和理解。 另外就是，深耕下来积累了很多数据，以及对用户深刻的洞察，我觉得这个是未来一个很大的机会。
今年我也到东南亚，包括印尼。 我父亲是出生于印尼，今年也带他回印尼走了一圈。 整体看下来，目前整个东南亚国家，至少在技术这块（因为我只看了印尼，其他国家还不清楚），机会还是有很多的。 特别是我看了一些传统的制造业，在国内是很难有机会的，但是在印尼这几年它的需求量还是属于稳步上升的。 国内基本上都是过度饱和，但是国外还是有机会，不过窗口期也可能就是三年左右。
如果要出去的话要尽快。 另外，你要去适配一个国家的产品，你的技术领先优势一定要深入到当地的一些业务场景。 比如说，我们做的修图、生图的软件在印尼这边使用，你就要去适配印尼当地的风土人情，去给他设计出他喜欢的各种贴图、各种风格，而不是一味地把通用的东西往海外去装，那样他也很难接受。
另外就是在定价策略这一块。 像美国这些发达国家，可能我们单次的广告投放，通过他的高额会员费可以很快收回来。 如果你在印尼或者其他国家也采取同样的定价策略，肯定是不合适的，因为那边的整体消费力相对会低一点。 你好不容易发了广告吸引用户进来，发现他都不会为你的会员买单，那广告费就浪费了。 其实可以根据他的需求，像修复功能在那边用得比较多，我们会推出一些小额的订阅方式，或者对于有刚需的用户，按次付费来解决销售模式上的问题。
所以，不是硬搬照套。 但从目前来看，确实我们东南亚包括“一带一路”这边的机会还是不少。 但是如果要出去的话要趁早，并且要对当地的法律法规有深刻的理解和洞察。
张媛媛： 明白，非常好的分享。 因为我们都只是在关注技术本身，但刚才高博士也提到了“技术平权”，这个时候可能更多地还是要考察大家非常基本功的一些问题，比如说我们能不能深入到具体的国家进行用户洞察和需求调研，真正把自己的产品设计、技术融入到需求的匹配当中，包括延伸到业务的推进过程当中。
像图像，这是一个看起来有一些本地化差异，同时其实它还是有很多共性的角度的。 然而，像罗总涉及的领域，儿童硬件和教育，其实就是一个更加丰富和多样性的领域了。 面对如此更加个性化、多样性的领域，罗总您又是如何考虑这个问题的呢？
罗辉： 确实我们遇到的问题会更多一些。 因为这一波大模型的AI，刚刚有嘉宾分享，基本上大家都把它公认为是第四次工业革命。 我们基于这个也有好几百万台的出货量，部分也出到了像印尼、新加坡、越南。 但我们经常会有一个认知，就是说所有的硬件也好，AI也好，本质上还是要满足人的需求，是来服务于我们人类的。 我们做的所有产品其实都是“儿童教育+人工智能+智能硬件”。
对儿童教育来说，我们自己内部也经常会有一个说法，说我们做的所有硬件也好，AI也好，本质上就像我们人吃饭用的碗和筷子。 但就像我们用手机一样，其实我们买手机并不是要用这个手机本身，主要是用手机里面各种各样的APP。 消费者，不管是中国还是国外的，他买我们的产品，本质上不是要这个“碗筷”，而是要通过它来吃里面的“米饭、青菜、肉”。 这些东西对我们的产品来说，其实就是各种各样的儿童教育内容。
AI的发展，刚刚说在语言上其实已经有很大的进步，它可以让大家吃饭更加卫生，用勺子用得更加便捷，可是内容上还是一个本质的问题。 当然我们也在尝试用AI来解决一些内容的问题，但这个过程中就会碰到一些困难，特别在东南亚。 因为它不是一个完全统一的市场，不管是文化、宗教都不同，比如说每个国家都有自己的神话故事。 这个没有办法用中文做完儿童教育内容后，再单纯地用AI技术把它翻译成越南语、泰语或者印尼语。 所以在这一块，基本上一定要去找本地的合作伙伴，或者自己来建一些本地的团队，才能把这个很重要的问题做一个比较好的解决。
张媛媛： 明白，这个也是给我们提供了一个全新的思路。 可能我们过去都思考的是，如果我在文化方面有差异，需要重构内容，就需要适配这个国家儿童观看的内容。 但其实刚才罗总也提到，我们完全可以直接跟生态合作伙伴、跟本地的内容服务商嫁接合作。 这样的话，能以一个更加快捷、便捷、深度的方式，把我们产品的技术优势，包括供应链各方面的优势彻底发挥出来，这是一个非常清晰的思路。 我们也想问问邢总，像刚才这些还都是比较相对我们熟悉的行业，但智能体作为这两年的一个新兴方向，您又是如何去思考和洞察的？
邢雪铭：AI 智能体的发展方向，与当前业界讨论的通用 AI 能力或通用技术存在明显差异。这种差异首先体现在迭代周期上，与上一代软件（SaaS）及硬件产业的规律形成鲜明对比。在上一个科技时代，无论是 SaaS 软件的敏捷迭代，还是硬件的更新周期，技术迭代优势普遍遵循 “摩尔定律”，窗口期约为 18 个月，企业可依此规划研发与市场节奏。但进入 AI 智能体市场后，情况发生显著变化：无论企业布局国内、海外还是全球化市场，其技术与产品的领先优势窗口期已大幅缩短至 5-6 个月，这让市场竞争压力倍增，也使 AI 智能体领域呈现出与传统科技行业截然不同的竞争态势。对于 “国内技术优势能否推广至海外” 这一问题，答案是肯定的，但核心前提是不能将国内方案直接照搬复制。即便在国内市场，将某一成功场景或解决方案复制到同类型客户中，也面临诸多阻碍，根源在于客户需求的高度个性化。
以制造业为例，同属制造领域的企业可能分属不同类型：有的是劳动密集型，有的是离散型制造，还有的专注于精密制造。这些企业的生产流程、业务链路存在本质差异，即便聚焦 “排班排产” 这一细分场景，差异依然显著。例如，精密制造的排班排产需围绕复杂工序、多类型工种与高精度工艺设计；离散型制造更侧重多批次、小批量生产的协调；劳动密集型制造则需优先考虑人力配置与效率优化。由此可见，国内成熟的 AI 智能体方案无法直接迁移至海外，必须针对海外市场进行定制与适配，而适配的核心并非单纯技术调整，而是多维度的系统性重构。
文化适配的关键并非解决语言翻译问题，而是弥合文化背景差异带来的思维方式、工作逻辑与审美偏好鸿沟，这需要通过 “团队职能分工 + 组织文化融合” 双路径实现：一方面，在团队分工上需构建 “前端本地化 + 后端全球化” 的高效协作模式，其中销售、营销、市场等直接对接客户的前端职能，需组建本地化团队以精准理解当地商业习惯与客户需求，法务与合规团队也需扎根当地，深度掌握本地法律法规与数据合规要求，而产品研发、核心技术与运营团队可保留国内基地，集中力量打造具备全球通用性的技术能力；另一方面，要推动多元文化的组织融合，例如中东市场语言文化遵循 “从右至左” 的阅读习惯，与国内 “从左至右、从上至下” 的界面设计逻辑完全相反，这就要求企业不仅要招聘本地员工补充文化认知，更需在全公司层面推动文化融合，提升团队对多元文化的理解与响应能力，避免因文化差异导致产品与客户需求脱节。
在 AI 智能体海外拓展中，合规是不可逾越的“生存前提” ，不符合当地合规要求的产品与服务，将直接失去市场准入资格。其中，数据合规是当前海外市场的核心关注点：不同国家与地区对数据采集、存储、传输与使用的规定差异显著。因此，企业需针对目标市场的合规要求重构数据处理流程，确保 AI 智能体全流程运行符合当地法律规范，进而规避因合规风险导致的项目停滞或品牌损失。AI 智能体市场的竞争，本质是 “思维迭代” 的竞争 ，不能沿用传统软件行业 “大架构、长周期” 的开发思维，需转向 “敏捷化、轻量化” 模式。海外市场客户需求更趋细分，小型化、定制化需求占比提升，客户对项目周期与成本的敏感度更高：若沿用传统模式搭建复杂架构，不仅会延长交付周期，还会推高成本，难以满足客户需求。鉴于 AI 智能体行业竞争激烈，市场窗口期短、核心客户与资源有限，“速度” 成为抢占市场的关键。企业需深入洞察海外市场需求，提前布局敏捷开发能力，以 “快速响应、灵活调整” 的策略落地解决方案，才能在 5-6 个月的迭代窗口期内建立竞争优势。
张媛媛：这里面我还是听到了非常多的压力。 曾经我们可能觉得这个还是有不少的空间，但看起来现在整个时间的压力也很大，而且考察的方方面面，虽然听起来都非常基本功，但是它涵盖的角度，包括您提到的思维、文化，其实都并不是一日之功就可以快速跨越的。 这个挑战还是蛮大的。
接下来我想分别问各位一些比较适合大家或者说与过去经历非常匹配的事情。 我了解到徐总过去其实是在极飞科技，这也是过去在全球非常领先的一家农业科技公司。 所以当时这个企业在思考全球化的时候，是如何思考的？ 我们可以以史为鉴，看看当年已经成功跑通的公司，是如何看待全球出海的。
徐连云：当时我比较在意的未来的风险预判就是地缘政治。 因为农业涉及到大数据的一些信息，我当时主动的市场策略是选择“一带一路”的国家为主去建设，这是一个目标市场的选择设计。
第二个是，面向海外的产品会比国内晚一年推出。 因为对它的稳定性、售后服务端的要求极高。 针对一些欠发达地区，比如东盟有些地方付费能力有一定障碍的时候，我们会采用金融工具的方式降低门槛，让他们以更轻、更低的成本先进来。
产品上的话，其实没有专门针对东盟去开发产品。 但是因为中国的环境很多样，有的地方潮湿，有的地方很热，有的地方有海洋气候，其实这些在中国都已经考虑到了。 中国也有多样的经济作物，和东盟国家类似，所以对于雾化效果要下压、甚至往上卷到叶背这里，都做了考虑。 你的电池在高温下的安全性，你的潮湿多雨环境下的IP等级，你的防腐蚀性、材料的选择，其实都做了很深入的考虑。 说白了，国内就是一个最好的对产品研发的试验场，都解决掉了，所以这些产品都很适合在东盟市场去做推广。 这是大的思考。
张媛媛：我们也想问一问高博士，您刚才在分享的时候提到了，您在东南亚看到了一些比较不错的机会，也做了不少的实践和尝试，能不能直接给我们分享一些干货？ 比如说面向东盟市场，您具体找到了哪些跟图像相关的场景，并且做了一些应用和实践？
高钦泉：原来其实我们一直在做线上的产品，在东南亚用户也蛮多的。 从去年开始，因为我比较喜欢旅游，又喜欢拍照，到很多旅游景区的时候，就一直在想，人流这么多，能不能不用化妆就能拍出一些自己想要的妆造照片，然后也可以做成大家平时旅游带走比较多的冰箱贴这种创意产品。 所以公司从去年开始做了国内第一批的“AI旅拍机”产品。 国内在早期投放过程中，因为背后算法的局限性，效果不是太理想。 但是到了现在的技术发展阶段，应该说整体技术非常好了，在好的景区一天可能也有3000到5000的收入。
上次到印尼去看了一下，很多地方其实它是没有AI的，印尼的AI非常弱，特别是这一类的应用场景，其实是没有的。 所以也想趁着这次东盟博览会，（我在展区那边还有展出我们的产品），希望能够通过这个平台，把我们的这些AI硬件产品能够走向全球。 因为国内现在确实面临着各行各业大家都在做，竞争会越来越激烈，到了一定阶段就开始卷价格，卷到后面就没有利润了。 我公司也经历比较久，完整地从国内到国外业务扩展，从目前整个业务板块发展来看，确实国外的增速还是比较快的，全球市场的增量也比较快。 所以也下定决心，未来的重心就是往全球化的市场去推进。
张媛媛：也是有一个从东盟国家做了一些尝试之后，继续推向更广泛区域的打算。 毕竟它是一个可能跟我们的文化有一个过渡性的市场，很有意思。 如果在国内我们也有这样的产品，也想去体验。 当然我们也希望在东盟国家旅行的时候，能遇到您的产品。
像罗总那边我也很好奇，刚才您也提到挑战蛮大的是语言。 但同时，现在生成式AI也为我们提供了很多条件。 不知道您在东盟市场上，看到了一些哪些方面的应用场景，或者说产品形态上是不是有一些非常有意思的洞察？ 因为我了解到像国内做儿童硬件，它有很多形态，比如单词笔、故事机等等。 不知道同样的形态迁移到东南亚是不是还是这个样子，还是说您发现了一个非常有意思的、跟国内有差异的场景？
罗辉：大的方向上，我们第一步肯定是比较简单地先把国内产品换掉语言、换掉内容，搬到东南亚这边。 不过实际上使用上还是会有一些不一样。 比如你会发现，有些产品在销售上也许并不是那么理想。 有一些方向上会有差异，比如说对早期教育的重视程度，我们知道像中国跟美国的区别就挺大的。
东南亚有些国家会跟中国一样，对早期教育属性很重视；有些可能就相对来说，他觉得能玩得开心就可以。 在一些学习方法上其实也会有一些不同。 不过以目前我们看到的，至少中国和东南亚的差异性还是要比中国和美国的要小很多，大概有70%到80%是类似的。
比如说，我们用AI帮他去背单词，甚至用大模型来模拟做不同语言的口语训练，或者用AI帮他更快地去写一篇文章，这样的一些相关应用，看起来在中国和东南亚其实还是非常类似的，并没有什么太大的区别。
张媛媛：怪不得我也发现很多中国纯技术背景的创业者，他们突然是在教育方面直接出海东南亚，做很多语言型的产品，比如说教他们英语，或者甚至教他们中文来做贸易。 我想把话筒给到邢总，因为智能体这个行业在国内现在蒸蒸日上，当然它还属于一个非常早期的市场，空间还很大。 所以也很好奇，你们公司是怎么去思考这个问题的？ 因为国内市场也很大，海外还要出海，双线作战，当时是怎么做出这样的决策的？
邢雪铭：自公司创立之初，我们核心团队便确立了清晰定位：不局限于“本土企业” 或“海外分支” 的单一标签，而是致力于打造由全球化人才组建、为全球市场提供服务的多元文化企业。我们的初心，是在多元文化背景下构建组织能力，最终服务于全球多元化的市场需求，而非刻意界定业务的地域边界。
我们选择推进全球化，首要逻辑在于构建 “国内能力输出 - 海外需求反哺” 的双向正向循环。一方面，国内市场与海外市场存在需求相通性，将国内已验证的技术能力与服务经验推广至海外，可快速打开国际市场；另一方面，海外市场的差异化场景与需求，能反向驱动产品迭代升级 —— 我们始终认为，脱离具体场景、市场需求与客户反馈的技术研发，极易陷入 “闭门造车” 的困境，而全球化布局恰好能为技术创新提供持续的外部养分。
同时，我们也清醒认知到 AI 智能体赛道的竞争现状：当前大量非 AI 领域背景的创业者涌入赛道，虽推动了市场热度，但该领域实则存在显著的门槛与历史积累壁垒。我们过往沉淀的技术经验、行业认知与客户服务能力，是区别于新进入者的核心优势，而全球化正是将这一优势放大的最佳路径，也是我们坚定推进全球业务的重要原因。
在具体落地层面，我们具备两大差异化优势：其一，国内在 AI 智能体领域的技术积累已形成显著优势，这为我们开拓海外市场提供了 “先发优势”。尤其在亚洲市场（如东盟、中东地区），尽管存在语言差异，但我们与这些地区同属亚洲思维体系，在商业逻辑、沟通方式上具备天然的适配性，降低了跨文化合作的沟通成本。其二，我们的全球化路径始终与国家政策导向及全球合作一体化趋势同频。遵循 “政策导向、友好合作” 的原则，优先进入与中国政策协同、外交关系友好的市场，这一策略能最大限度降低市场准入风险，确保业务在合规、稳定的环境中推进。
从外部环境看，全球范围内对 AI 产业的政策支持为我们的全球化布局提供了有利条件。以国内为例，广西政府已明确提出对 AIGC 及 AI 智能体企业的扶持政策，涵盖税收减免、财政补贴等关键领域；类似的扶持模式在全球多个市场均有体现，这种跨地域的政策共识，为我们在全球范围内落地业务、降低运营成本提供了重要支撑，也是我们判断当前是全球化发力关键窗口期的重要依据。
张媛媛：最后时间关系，我们请每个人只用一句话，给到这些想要去出海，甚至出海东盟国家的中国技术企业一个建议。
徐连云：我的建议是，不建议在你的MVP闭环没有跑通的时候，或者在国内卷不下去了，就想着到海外去。 你的目标市场不应该是中国，同时也是海外。 因为你到海外可能可以获得短暂的快速增长，但是可持续性可能不会太强。
高钦泉：我觉得首先要充分调研海外市场，找准自己的产品定位。如果商业模式验证成功的话，现在就是靠速度了，一定要快。
罗辉：我的建议就是，要做一件事情，还是首先得先去做。就像小马过河一样，做了之后你才知道要做什么样的调整。 包括自己可能都要经常跑到这些东南亚国家去。
邢雪铭：无论是布局国内市场，还是规划出海发展，首要核心建议是确立长期主义定位，摒弃短期投机心态。不应以 “追逐短期利润” 或 “捕捉市场红利” 为目标，而需以长远视角规划业务，用长期主义的定力推动市场拓展 —— 唯有沉下心深耕，才能在竞争激烈的市场中建立持久优势，而非在短期波动中错失方向。
第二点建议是弱化眼前利益，聚焦市场适配能力的构建。对目标市场的深度适配，才是打开市场的 “金钥匙”。尤其在出海场景中，必须针对当地的文化、合规、需求特性进行定制化调整，让产品与服务真正贴合市场实际需求。这种适配逻辑，既符合长期耕耘市场的底层规律，也与 “与当地生态共生共赢” 的理念高度契合 —— 唯有融入生态、创造共同价值，才能打开长期市场的增长阀门，实现业务的可持续发展。
张媛媛：在刚才整个分享当中，我相信大家也跟我一样，看到了我们出海这件事情巨大的市场机遇，同时也清晰了我们在这个过程当中存在哪些必须要扛过去的挑战。 四位嘉宾也为我们分享了他们在整个出海过程当中的一些经验和方法，相信对于各位企业来说，出海东盟能够带来一点启发。