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title: "AI 都在卷视频，他却跑去种地了"
id: "20251031A05V1Y00"
publicationAccount: "非凡产研"
originalPublishedAt: "2025-10-31T18:01:21+08:00"
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source: "https://view.inews.qq.com/a/20251031A05V1Y00"
sourceAccount: "https://news.qq.com/omn/author/21759984"
language: "zh-CN"
tags: ["商业化","AI Agent","模型与基础设施","AI 视频","营销增长","销售与客服","组织转型","融资与投资"]
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# AI 都在卷视频，他却跑去种地了

文章中的“非凡产研”是原始发布账号署名，不代表已核实个人执笔作者。引用访谈或圆桌观点时，应按正文标明具体发言人及当时身份；无法确认时不要推断。日期为原始发表日期，历史信息以发布时点为准。

你有没有发现一件事？我们在聊AI的时候，总爱聊大模型、视频生成、智能客服，可是几乎没人聊农田。就像我们聊科技聊得热火朝天，可那些真实的土地、种着粮食的地方，反而被冷落在了语境之外。好像谁还种地，就有点“过时”似的。但真的是这样吗？

这次采访春耘智农的创始人徐连云，碰巧也聊到了农业AI的落地。也许你会觉得这不是热门赛道，不性感、不高频，甚至连融资都不好讲故事。但对我来说，这段对话反而带来了很多启发。

他这个看起来“最土”的人，做着“最地气”的AI生意，却有可能真的改变点什么的人。

![AI 都在卷视频，他却跑去种地了 · 原文图片 1](https://inews.gtimg.com/om_bt/OpZhr25V6QQN9Fp9NCEaquvqUmU4EwtMAiEymA-mi_YeQAA/1000)

**AI这个行业，谁最懂农业？**

我说不准

你去问AI行业的创业者，大多数人可能和农业八竿子打不着。但徐连云不一样。他曾在全球头部农业科技公司做商业化，知道农业到底是怎么一回事。他不是“看准了风口才转型农业”的人，而是真正从这片土地里走出来，又选择回到这里的人。

他说他们是“最土”的AI公司，我倒觉得，可能是AI行业里最懂农业的一群人，也是农业行业里最懂AI的人。更难得的是，他能把这两件看似对立的事融合在一起，做出个靠谱的方向

现在很多人都在喊“跨界融合”，但说白了，没两把刷子真干不了。你要懂农业的节奏，也要懂模型的逻辑。你要知道农田什么时候该施肥，也要知道什么时候触发智能体去决策。这种知识的交叉本身就不容易，更别说做成产品。

**农田为什么需要AI？**

因为人不够了

这是徐连云提到的第一个关键转折点——没人愿意种田了。不愿种、不懂种、不想种，这是当下农业面临的现实困境。中国的主粮田有14亿亩，东盟国家加起来也有6亿亩。这不是几亩地玩票，而是系统工程。

尤其是在土地流转之后，大农场越来越多。1000亩以上的农田每年增长15%。按理说，规模大了，效率高了，盈利能力应该更强。可实际情况是相反的：1000-3000亩的农场盈利率还行，3000-5000亩就掉一截，5000亩以上的，大多数都不赚钱。

为什么？

因为管不过来。一个人、一个团队，再怎么能干，也盯不过几千亩地。你不知道哪块地出问题了，不知道哪里有虫害、不知道什么时候该放水排水，甚至不知道有没有该补种的地方。这时候，AI的价值就来了——它不是来替代人，而是来弥补“人手不够”的。

**农田的“身体检查”怎么做？**

靠感知系统+大模型分析

徐连云说农田就像人体，也需要“健康管理”。我们会做体检，看肝功能、血脂、肿瘤标志物，那农田为什么不可以做类似的管理？你可以把虫害当成“感染”，把杂草当成“异常增生”，再把干旱当成“脱水”，一切都可以建模。

那怎么感知这些问题？

现在的智慧农业技术已经不再是以前那种“放几个摄像头就完事”的阶段了。从卫星遥感、无人机低空拍摄、多光谱、高光谱图像，到地面的各类传感器，这些都是农田的“感官系统”。只是以前大家都只做“一个器官”——有人做眼睛，有人做耳朵，有人做鼻子。没有人做整个“神经系统”和“大脑”。

春耘智农做的事情是，把所有感知的数据整合起来，再交给AI模型去分析，做决策。这就好比医生看完体检报告后，写下的那个最终诊断和治疗建议。

徐连云说，他们提供的是“农田的电子处方”。

**诊断完了，然后呢？**

让农场主能看懂、能执行

我们常说数据驱动决策，可你见过哪个农场主天天看报表的？数据好不好用，关键不在图表花不花，而在于：它能不能帮我解决实际问题？

春耘智农的AI系统做的就是这事：告诉你哪里出问题了，给出解决建议，还能给你形成一个电子报告。小型农场可以按次买服务，有点像去医院做体检；中型农场可以买订阅服务；超大型农场则可以定制部署。不同规模、不同预算，对应不同的服务方式。

听起来很普通？但你要知道，在这个行业里，哪怕是给农田拍个照、传个数据都很费劲。更别说建模分析、智能推理了。这种“AI体检报告”的出现，对很多农场主来说，可能是第一次知道自己那块地到底健康不健康。

**农业是公益，还是生意？**

都不是，是责任

农业这个行业，很难让人一听就兴奋。它不像视频AI可以做特效，也不像电商AI可以提转化率。但你如果仔细听徐连云的表述，会发现他有一种特别强的价值感。

他说当年在做农业科技商业化时，客户不是“甲方”，反而是把他们当成“上门帮忙”的。他们提供的服务，是真正解决了农民的痛点，让政府也觉得“你们是在干正事”。那种被需要的感觉，足以让他放弃一切，再次创业。

我很认同他说的那句话：“如果农业不能赚钱，只靠补贴是养不活农业的”

你想想看，一方面种田的人越来越少，一方面又不能让粮价上涨。那靠什么维持粮食安全？靠补贴吗？靠政策吗？其实说到底，还是得让种田人能多赚点。这不是讲情怀，而是讲生存逻辑。

而徐连云和他的团队，就是想用AI去降低管理成本，提高作物健康度，减少化肥农药使用，让这件事变得正向循环。

**最后我想说**

不是所有AI都要奔着亿级用户去的。有些AI，它只为一片地服务，但那片地，能养活几百口人。

也不是所有创业项目都要冲着故事性感而去。有些赛道，注定是“苦活累活”，但做成了，就能让这个世界更稳一点。

春耘智农做的就是这样的事，徐连云也是这样的人。没有那么多PPT里的华丽词汇，也没有大厂跳槽履历。他只是在做他熟悉的事情，一点一点推着农业向前走。

而我相信，这种看起来“最土”的AI，才是真正站在泥土里，种出未来的AI。

你说呢？

* * *

**访谈精华Q&A**

**关于市场与机遇**

**Q1: 为什么关注东南亚（东盟）市场？**

**徐连云:** 这个市场潜力巨大。我们是做主粮（水稻、小麦、玉米）的，中国有近14亿亩主粮田，而东盟国家有六亿多亩。我这次来也做了研判，未来会考虑（进入）。

**Q2: 潜力巨大的东南亚市场，当下面临什么挑战？**

**徐连云:** 挑战在于，东盟国家在推动“大农业”上的进度没那么快，目前还是以小农（几亩地、几十亩地）为主。而我们的技术是服务于大面积农田的——越大的农田，管理的难度越大，越需要信息技术（IT）来介入。

**Q3: 相比东南亚，中国的大农业发展现状如何？**

**徐连云:** 中国从小农业往大农业走得非常坚决，速度很快。通过土地流转，1000亩以上的农田每年都在以15%的速度增长，现在全国已经有好几万家这样的大农场。这（大农场）是我们的主要客户群体。

**关于行业痛点**

**Q4: 为什么选择农业这个“窄门”进行二次创业？**

**徐连云:** 我本身有农业科技的背景，对这个行业很有热情。我在上一家公司时就获得了巨大的价值感满足，因为感觉实实在在地帮助了中国最辛苦的那群人（农民），解决了种田难的问题。这种情怀和价值感是我二次创业的驱动力。

**Q5: 您看到的农业核心痛点是什么？**

**徐连云:** 核心痛点在于“管理”。现在“无人化作业”环节（如无人机播种、打药，农机自动驾驶）已经很成熟了，因为没人愿意种田了。但“作业”不等于“管理”。

**Q6: 为什么“管理”是比“作业”更核心的痛点？**

**徐连云:** 因为农田太大了管不过来。我分享一个数据：按理说农田越大、机械化效率越高，应该越赚钱。但实际上，1000-3000亩的农场盈利比例接近40%，而5000亩以上的农场，盈利的只有10%几。

**Q7: 为什么越大的农场反而越不赚钱？**

**徐连云:** 其实很简单：农田太大，农场主管不过来。他没法及时发现哪里有杂草、哪里有病虫害、地平不平、什么时候该放水、哪里要补种...他没法及时发现问题，也就无法做管理决策。

**关于解决方案**

**Q8: 您的产品是如何解决“管不过来”这个问题的？**

**徐连云:** 过去的智慧农业很多是To G（政府项目）的概念展示。我们是To B，关注价值。农场主不需要孤立的数据（比如单个传感器或摄像头），他要的是“全视图”的管理决策。

**Q9: 您如何提供“管理决策”？技术核心是什么？**

**徐连云:** 我们的核心是大模型和Agent（智能体）。我们会整合各种硬件（卫星遥感、无人机、传感器等）做生态，获取立体的感知信息；然后，我们的大脑（模型）会基于这些信息，和作物应有的科学标准模型进行对比分析，最后自动生成结论，开出“电子处方”。

**Q10: 针对不同规模的农场，你们的收费模式是怎样的？**

**徐连云:** 我们是分层服务的：

**小农场（千亩到万亩）：** 我们提供“服务模式”，按次出报告。就像高频体检，水稻田可能三天就要看一次叶龄。

**中型农场（小几万亩）：** 我们提供标准化的MaaS（模型即服务）产品，采用订阅制。

**超大型农场：** 我们提供定制化的本地化部署。

**关于社会价值**

**Q11: 这套解决方案最终能带来什么社会价值？**

**徐连云:** 两点核心价值：

**粮食安全：** 提升种田人的赚钱能力，才能形成正向循环，减轻国家负担，根本上解决粮食安全问题。

**绿色农业：** 当我们能做精准决策和处方，就可以精准、少量地使用化肥和农药，农资使用量会降低很多。这既推动了绿色农业发展，也间接解决了大家对预制菜、食材安全的担忧。

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