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title: "非凡挚友｜DeerAPI精灵：那些曾被技能卡住的人，如今正在被AI重新定义"
id: "20251103A055G200"
publicationAccount: "非凡产研"
originalPublishedAt: "2025-11-03T18:07:01+08:00"
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sourceAccount: "https://news.qq.com/omn/author/21759984"
language: "zh-CN"
tags: ["AI 音乐","办公协作","游戏","营销增长","电商零售","模型与基础设施","全球化出海","Anthropic"]
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# 非凡挚友｜DeerAPI精灵：那些曾被技能卡住的人，如今正在被AI重新定义

文章中的“非凡产研”是原始发布账号署名，不代表已核实个人执笔作者。引用访谈或圆桌观点时，应按正文标明具体发言人及当时身份；无法确认时不要推断。日期为原始发表日期，历史信息以发布时点为准。

在当下这个光怪陆离、瞬息万变的AI时代，仿佛每一个清醒的创业者都在经历同一种挣扎：一边是看得见却摸不着的技术乌托邦，一边是脚下始终发烫的生存现实。

DeerAPI 的创始人李京林，人称“精灵”，显然属于后者。他并不讲那些浮在云端的技术愿景，而是更像一个把AI工具磨成生存武器的铁匠，用一锤一锤敲打出来的经验告诉你：如何在风口还没吹到你这儿的时候，先活下来。

李京林的故事，绝非“AI原生”出身。他是中国最早一批的个人站长，在互联网营销领域有着丰富的创业经验。曾任艾瑞咨询高级产品经理，参与多款大数据产品的研发与改进；后来担任蓝狮子运营总监、新数网络首席战略专家，为多家大型互联网企业担任搜索营销顾问。随后，他在电商赛道上再度出击，创办公司从0发展到百人团队，拿下阿里十佳网货品牌和阿里全球十大网商的荣誉。他也曾是多所大学的创业讲师、淘宝大学的特邀讲师，是一位典型的“实战派”。

2016年，他创办“得词移动”，专注于移动出海搜索营销ASM，是国内最早一批专业化服务该赛道的公司，客户遍及游戏、电商、金融等多个出海行业。到了2024年，他再一次站到创业起跑线，创办了DeerAPI，一个覆盖全球500+大模型、为AI应用开发者提供聚合调用平台的服务商。

他选择了一个看似“工具人”的角色：做大模型API的聚合平台。没有炫目的自研模型，没有“认知革命”的口号，只有一句话——“让开发者更快更稳地调用模型”。听起来不性感，但却异常真实。因为这正是当下多数AI创业者绕不开的现实：市场已经很卷，模型在同质化，谁能把用户体验做扎实，谁就有一线生机。

DeerAPI 做的事本质上是降低“接入AI”的门槛。他把 GPT、Claude、Grok、Midjourney、Suno 等几乎你能想到的大模型API打包在一个平台下，一次注册、一次充值、一套调用标准，让原本繁琐的模型调用流程，变成“傻瓜式”的即插即用。这种“聚合”不是技术突破，而是一种价值判断：为开发者省下时间，就是给个体和小团队注入新的生命力。

李京林对于“个体时代”的理解，也没有套用那些宏大的叙事。他讲起了2006年的个人站长，提到了那些靠外贸独立站活下来的个体创业者。他说，那时候个体就已经在突破边界了，而今天的AI，只不过是把他们的“能力短板”补得更完整了些。不会写文案？不会剪视频？不会写代码？现在都可以用AI补上。个体的限制不再是技能，而是意愿和执行。

他甚至直言，现在的“个体 + AI”组合，不是“孤胆英雄”，而是“武装到牙齿的单人部队”。这并不是浪漫的幻想，而是一种务实的判断：AI正在重构个体的能力边界，真正改变生产力的分布方式。而他做的 DeerAPI，就像是给这支部队配送弹药的后勤部——不抛头露面，但必不可少。

李京林的坦诚也延伸到对行业现状的认知。他承认，自己并没有精力探索 Agentic AI 这样的新范式，也没有资金豪赌一个看不清的未来。他说：“我们现在还太小，努力活下来。”一句“活下去”，道出多少AI创业者的共同心声。在这场马拉松一样的技术变革中，能活下来，就已经赢了一半。

至于AI创业的核心挑战，他的观点也朴实无华：不是你能不能“做工具”，而是你是否“找对了人、解对了痛、守得住场”。在今天的环境下，盲目上马一个AI项目太容易了，难的是你有没有真的解决一个细分人群的核心问题，并且有能力防止被复制。不具备行业数据、不构建护城河，只靠模型外壳，是走不远的。

而当谈到“未来个体如何抓住红利”时，他几乎是带着某种“逆反思维”在发言。他不劝你提升技能，不鼓吹先进理念，只劝你：别想太多，先让项目活下来。盈利是第一优先级，其次才是工具、技能、系统。因为如果今天的饭碗都不保，明天的梦想也就是空谈。与其纸上谈兵，不如把想做的事立刻动手做。这种执行力，才是个体的真正护身符。

李京林和他的 DeerAPI 并不追求成为AI圈最亮的那颗星，但他在做一件值得尊敬的事：在巨头林立的AI江湖中，给千千万万个“非巨头”的开发者、个体和小团队，打造一条活得下去、干得成事的生路。这不炫，但足够重要。

在这个时代，我们太容易被“大模型、AGI、认知智能”这样的宏大叙事吸引，仿佛不谈未来就没有价值。但李京林提醒我们，还有另一种叙事值得被听见——关于活下去的勇气，关于个体的韧性，关于工具如何真正为人所用。

在这个时代，每一个站稳脚跟的个体，都是一种胜利。DeerAPI，也许就是这场个体战争中的一把利刃，锋利而实用。

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**访谈精选Q&A**

**Q1：您能先简要介绍一下自己和DeerAPI公司吗？公司的核心定位是什么？**

**精灵：**我是DeerAPI的创始人精灵。DeerAPI是一个全球性的API聚合平台，汇聚了全球500+的大模型。我们的核心定位是帮助开发者“一站式调用”所有主流AI模型，包括提供gpt、claude、grok、mj（Midjourney）、suno等各类API。我们的服务特点是提供超低折扣、支持超大并发量、保证SLA 99%的稳定性，并且实现快速调用。

**Q2：DeerAPI目前主打的产品和解决方案是什么？它覆盖了哪些主流模型？**

**精灵：** 我们主打的就是大模型API的一站式调用服务，旨在解决开发者需要对接多个模型源的痛点。我们基本覆盖了市面上所有主流模型，具体可以分为：

**语言模型：** 主要包括 OpenAI (gpt系列), Claude, Gemini, Grok, Deepseek等。

**图像模型：** 主要包括 Midjourney, Stable Diffusion, Flux, Gemini-2.5-flash-image, GPT-4o-image等。

**视频模型：** 主要包括 Luma, Runway, Kling, Pika等。

**音乐模型：** 主要包括 Suno, Uido等。

目前，我们已经是上百家出海AI应用首选的API调用折扣平台。

**Q3：作为创始人，您创立DeerAPI的初心是什么？又是什么在驱动您持续深耕AI赛道？**

**精灵：**我的初心和愿景是帮助更多的AI应用和AI开发者能够成功“征战全球”。驱动我持续深耕的动力是多方面的：首先是创业本身的激情；其次是坚信AI赛道拥有广阔的前景；最后也是最现实的，就是生存的压力。这些因素结合我过往的经历，激励我努力地活下去。

**Q4：您认为目前生成式AI领域最具突破性的进展是什么？DeerAPI内部如何应用这些技术？**

**精灵：**我认为最具突破性的是，模型正在以“天”为单位的速度在进化。你现在可能觉得AI还替代不了人，但它进化的速度快得惊人。

对于我们自己而言，因为DeerAPI本身就是做AI大模型API调用平台的，所以在日常工作中，我们自然会深度使用各类大模型来提高公司自身的运营效率和研发效率。

**Q5：在AI技术高速迭代的背景下，模型层（如OpenAI, Claude）“内卷”严重，DeerAPI作为中间层如何平衡创新与落地？**

**精灵：**作为中间层，当上游的模型方特别“卷”的时候，我们也只能跟着“卷”。目前模型层的同质化是比较严重的。对我们来说，必须在技术创新、运营效率以及团队的战斗能力这三者之间找到一个平衡点。

**Q6：面对像Agentic AI（智能体）这样的新兴技术范式，DeerAPI是否已经开始布局？**

**精灵：**目前我们还没有在这方面进行探索。我们当下的重点是努力先做好眼前的事情。公司的业务规模还太小，首要任务是想办法先活下来。

**Q7：本次访谈的主题是“开创智能｜个体时代”，您如何解读这个主题？**

**精灵：**“个体时代”其实并不是一个新鲜词。早在2006年、2009年，就已经涌现出了很多“个体先行者”，比如个人站长、单打独斗做外贸的创业者。

而现在的AI时代，是把个体的能量极大地放大了。以前，个体做事总会被自己不擅长的环节卡住，比如不会写文案、拍不好视频或搞不懂技术开发。但现在，AI能帮我们补上所有这些“短板”。

所以我认为，AI时代的个体，不是“一个人在战斗”，而是“一个人 + AI”的超级组合。这个组合带来了更高的运营效率和生产力。大家所说的“个体崛起”，本质上是AI给了个体更强大的“武器”。

**Q8：DeerAPI的产品具体是如何赋能“个体创造者”或“小团队”的？解决了什么具体痛点？**

**精灵：**在过去，开发者想调用各类AI模型，开发阶段的“麻烦事”特别多。他们得一个个去找官方源头，花大量时间去啃不同平台的文档，还要去各个官方渠道分别充值，并且协调不同接口的适配。

DeerAPI作为一站式的聚合平台，就是来解决这个痛点的。现在，开发者不再需要跑多个平台，只需要在DeerAPI这一个平台完成充值，就能在1分钟内调用到市面上几乎所有你想用的模型。

这带来的效果是开发效率的指数级提升——以前花几小时甚至几天做的准备工作，现在1分钟就能搞定。大家能把宝贵的精力真正放在核心的功能开发和创新上，而不是浪费在繁琐的“衔接环节”。

**Q9：对于您这个赛道的“AI创造者”（AI Creators）来说，当下最大的机遇和最严峻的挑战分别是什么？**

**精灵：**现在AI行业已经非常“卷”了。最大的挑战具体来说有两个：

第一个挑战，是如何找到细分市场，并且做到PMF（产品市场契合）。你必须想清楚你到底服务哪群特定的人？他们的“痛点”是不是只有你能精准解决？如果找不准这个“小切口”，产品要么没人用，要么很快被取代。

第二个挑战，是你在应用侧的门槛和护城河够不够？别人能不能轻易抄一份？你的优势是独家的行业数据、自研的算法，还是能和特定行业的流程深度绑定？如果只是简单调用通用模型做个外壳，没有核心能力，就很容易在“内卷”里被淘汰。

**Q10：展望未来1-3年，您对“个体”或“小团队”抓住AI红利有什么建议？**

**精灵：**我的建议非常实际：不用把路想得太复杂，核心就一件事——**先把“活下去”的问题解决了。**

不要一上来就琢磨复杂的战略或先进的思维模式。对个体和小团队来说，最实际的是先找到能盈利的产品，哪怕只是个小工具、小服务，先让自己能稳定运转起来。

等能稳住了，再慢慢去利用AI等工具提升技能。但前期一定要聚焦在“能赚钱”的核心动作上。

而且我发现，个体和小团队的竞争，拼的不是“谁更有战略”，而是“谁执行力更强”。大家能力都差不多，最终能跑出来的，往往是那些心态稳、敢落地、能坚持把小事做好的人。总结就是：先抓“盈利活下去”，再补“技能工具”，全程靠“执行力”说话。

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