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title: "非凡挚友｜水母智能周志鹏：让每一个人享受设计的美好"
id: "20251104A050B100"
publicationAccount: "非凡产研"
originalPublishedAt: "2025-11-04T17:01:28+08:00"
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sourceAccount: "https://news.qq.com/omn/author/21759984"
language: "zh-CN"
tags: ["模型与基础设施","AI Agent","内容创作","短剧与漫剧","影视动画","办公协作","一人公司"]
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# 非凡挚友｜水母智能周志鹏：让每一个人享受设计的美好

文章中的“非凡产研”是原始发布账号署名，不代表已核实个人执笔作者。引用访谈或圆桌观点时，应按正文标明具体发言人及当时身份；无法确认时不要推断。日期为原始发表日期，历史信息以发布时点为准。

在这个智能汹涌而来的时代，我们谈论AI，常常不自觉地陷入对效率、算法与算力的崇拜。但如果你走近“水母智能”联合创始人周志鹏的世界，你会发现一条完全不同的路径：他不是在用AI替代人，而是在重新定义人的位置。

**技术的目的，不是让人消失，而是让人更像人**

漫画与漫剧，这一原本高度依赖人力、审美与技艺的行业，长期以来都陷在成本高、周期长、成品不稳定的困局中。但周志鹏没有急于用AI去压榨剩余价值，相反，他用AI去还原了一个常被忽视的问题：创作者真正该做的是什么？

过去的主笔在无休止的“精草-精稿-线稿”中消耗热情，助理则终其一生重复单一背景的绘制。这不是创作，而是被迫的机械劳作。触手AI的工具设计逻辑，是让主笔回到“讲好故事”上来——他们只需要完成分镜与设定，其余的——背景、细化、人物姿态——都交给AI来补完。而原本边缘的助理，如今也可以不依附于主笔，而是独立使用工具完成自己的作品。

这不是AI取代人类，而是AI让人类回归本源。创意是人的尊严，而不是一场消耗战。

**MAS系统背后：一群“看不见”的AI协作者**

当我们谈AI创作时，常常会想象一个万能引擎：一键生成、自动编剧。但周志鹏说，这是误解。真正强大的创作系统，像触手AI背后的MAS系统，更像是一支由两百多个AI Agent组成的“专家战队”：有的负责缩写小说，有的捕捉情节点，有的做人物设定、道具描写、桥段扩写、AI画面生成……还有一个“指挥官”Agent统筹调度。这不是“单点智能”，而是“分工协作”的AI智囊团。

你不再面对一个“黑箱式”的大模型，而是可以像导演一样调度一个“虚拟剧组”。每个Agent都知道自己的职责，而人类扮演的是那个拥有最终判断力和创意灵感的“总导演”。

AI不是异化个体，而是赋能个体拥有自己的“智能分身团队”。

**“一人公司”不是梦想，而是趋势**

一个高中生、一名公务员、甚至50岁从未接触画笔的大叔，如今只需要90秒、一句话创意，就能在全球平台上发布自己的漫剧作品。触手AI的底层逻辑，不是去培养“AI艺术家”，而是让“每个人都能成为艺术家”。

我们见过太多“去中心化”的口号被工具背叛，但周志鹏的逻辑是：“让AI做螺丝钉，让人重新成为创意源”。技术不是目的，创作权的回归才是终局。

在日本、韩国等漫画强国，水母智能也遭遇过极强的抵触与质疑。但在这些质疑之下，他们发现一个新的受众群体正在悄然崛起：那些没有时间追长剧、也没有专业门槛的“泛娱乐用户”。他们要的不是完美的笔触，而是好故事、快节奏、强冲突——这是AI与创作者共同的机会窗口。

而对于平台而言，短内容、高频次、可爆发的UGC/PUGC内容，才是未来流量争夺的新引擎。谁掌握AI生成内容的创作方法论，谁就拥有一座永不枯竭的内容矿山。

**AI的尽头，是重启“人”的定义**

“开创智能｜个体时代”这句话，在周志鹏口中不再是一句口号，而是一种行动哲学。他不是在建造AI的高塔，而是在拆解创意行业的围墙。

你可以是一人公司，也可以是虚拟工作室的总导演；你无需技法精湛，却可以用故事打动千万人；你不懂编剧，也可以拥有自己的AI编剧团。

他给出的未来图景不是取代与被取代，而是协同与重新分工：人专注表达，AI负责执行；人给出灵感，AI还原世界；人掌控价值分配，AI推动规模实现。

这种未来，不在遥远的硅谷实验室，而是在杭州一间间被漫画堆满的工位上，在每一个拿起手机打开触手AI的平凡人身上悄然发生。

所以，当我们谈论AI时，不妨停下来问一句：我们想成为什么样的“人”？是被工具同化的流水线螺丝钉，还是拥有智能助手、得以专注创意的自由个体？

周志鹏用他的实践，给出了一个最动人的答案。

* * *

  

**访谈精选Q&A**

**Q1：周总您好！听说水母智能现在特别火，能先简单介绍下您自己和公司吗？你们是怎么开始做AIGC（AI生成内容）这块的？**

周志鹏**：** 大家好，我是周志鹏。我算是洛可可设计集团的老兵了，也是水母智能的联合创始人，现在主要负责“漫剧”这块业务。

水母智能其实是2020年底成立的，是从国家级的设计中心洛可可集团里孵化出来的。我们现在的主力平台叫“触手AI”，目标是想做成全球领先的AI漫剧互动消费平台。我们是国家高新、浙江省专精特新、杭州市雏鹰计划企业。也是CCTV、新华社、学习强国、浙江台、杭州台等报道的文化新质生产力标杆。我们的投资方包括红杉、高瓴、百度战投等。

**Q2：你们的主打产品“触手AI”听起来很酷。它到底是做什么的？是给专业人士用的还是普通人也能玩？**

周志鹏**：** 问到点子上了！“触手AI”其实分两块：

一块是给专业人士（B端）用的，叫“A级漫画及漫剧工具”。我们用了一套全球首创的“自主决策智能体集群”（你可以理解为很多个AI小助手协同作战），覆盖了从IP改编、漫画创作到漫剧制作的全流程。我们有32个垂类模型（比如日漫、韩漫、国漫风）和1800个角色和场景等模型，平台上同时还有大量创作资产，如20万个lora模型和15万的动态姿势库等等。

另一块是给普通用户（UGC）玩的。这个超简单，你只要输入一句话的创意，它就能在90秒内自动帮你生成分镜剧本、漫画甚至漫剧。现在这个工具有来自60多个国家的三百多万创作者在用了。

**Q3：那“触手AI”的实际效果怎么样？听说已经有很多作品上线了，数据表现如何？**

周志鹏**：** 我们的工具和流程已经跑通了1000多话漫画和1000多集漫剧，这些作品已经发行了，累计有**14亿次**的阅读和播放，播放时长加起来有1000亿秒。

关键是，这些作品在腾讯、抖音这些大平台上，是跟人类创作者的传统作品同台竞技的，并且都能排在榜单前列。这证明AI做的内容质量是过硬的。

**Q4：AI介入后，对传统漫画行业的工作方式改变大吗？比如对“主笔”（核心画师）有什么影响？**

周志鹏**：** 改变非常大！以前，主笔特别累，要画精草、粗草，还得管后续很多事。

现在，我们让主笔回归创作核心，也就是**专注于讲好故事**。他们只需要画好“分镜”（这决定了角色的表演和镜头感）和做早期的“设定”（比如画一两张图定风格）。剩下的线稿、上色、背景这些繁琐的工作，交给模型和AI工具就行。这样主笔的精力解放了，能把故事打磨得更好。

**Q5：那对漫画“助理”们呢？AI是不是抢了他们的饭碗，还是给了新机会？**

周志鹏**：** 绝对是新机会！以前的助理，工作很像流水线上的螺丝钉，比如擅长画背景的，可能一辈子都在画背景。

但现在有了AI工具，助理们不用再等主笔派活儿了。只要他们自己有讲故事的能力，他们完全可以独立调动AI，自己攒出一部完整的作品。所以AI反而是**降低了行业门槛**，给了大家职业晋升的新机会。

**Q6：现在AI圈很流行“Agent”（智能体）这个概念。水母智能在这方面是怎么布局的？你们的AI是怎么像团队一样“协同工作”的？**

周志鹏**：** 我们内部有一套自研的MAS系统（多智能体系统），现在大概有**两百多个Agent**在协同运作。

打个比方，当我要做个漫短剧或漫画时，系统里有个“指挥官”（调度核心），它会负责统筹安排。比如，它会派一个Agent去写剧本，另一个去缩写小说，还有的负责提炼情节点、做人物小传、设计道具、埋“钩子”（吸引点）、扩写故事、剪辑、生成AI画面等等。创作者就像一个操控者，指挥着这群AI专家团队来完成创作。

**Q7：你们的业务也出海到日本了吧？日本可是二次元大本营，他们对AI漫画的态度怎么样？接受度高吗？**

周志鹏**：** 是的，我们的漫画在日本的Piccoma、Line Manga这些平台上发行。

日本市场比较复杂。一方面，**传统的二次元人群对AI是非常抵制的**。传统的漫画出版社也是既好奇又担忧，像Sorajima（日本头部短剧公司）的团队都专门来我们公司现场调研过。

但另一方面，也有非常多拥抱AI的人，比如一些资深创作者和YouTube博主，都在网上给了我们产品很多好评。

**Q8：这次大会的主题是“开创智能｜个体时代”。您怎么理解这个主题？**

周志鹏**：** 我觉得这个主题点明了：AI不再只是个辅助工具，而是推动变革的核心驱动力。AI极大地降低了创作门槛，实现了“创作平权”。以前需要大型团队才能干的活（比如做漫画、动态漫），现在个人或者小团队靠AI工具也能搞定。

**Q9：那AI具体是怎么帮“小团队”办成“大事”的？你们有实际的客户例子吗？**

周志鹏**：** 例子特别多！我们的用户里有很多是非专业的，比如有高中生、公务员，甚至还有50岁的大叔，他们以前完全不会画画，现在用我们的工具就能生成漫画。

在专业领域，我们有个**3到5人的小型团队**，他们用AI工具，每周就能量产出A级的漫画，并且在腾讯动漫、日本Piccoma这种国内外大平台同步发行。这种产量和质量，在以前是需要几十人甚至上百人的大型工作室才能达到的。这就是典型的“小团队交付大结果”。

**Q10：对于想用AI搞创作的人来说，您觉得现在最大的机会和最大的挑战是什么？**

周志鹏**：****最大机遇**是“市场红利”。现在各大视频平台（像抖快爱优腾）都在推“漫剧”，很多非二次元用户也爱看这种快节奏、强冲突的内容，需求暴增。AI正好能解决规模化生产的问题，个体创作者可以快速试错，去抓爆款。

**最严峻挑战**是“内容同质化”。因为AI效率太高，大家很容易扎堆做同一种题材。而且，AI还没法完全替代核心创意，比如分镜设计、角色的“表演力”，创作者如果自己不动脑子，完全依赖AI，那做出来的东西可能跟预期的差距很大。

**Q11：最后，对那些想抓住AI红利的“个体创作者”或小团队，您未来1-3年有啥建议？他们该学点啥？**

周志鹏**：** 我给三点建议：

**技能上：** 要学习“AI协同能力”。你要学会怎么把一个复杂的创作任务拆解开，然后用精准的“咒语”（Prompt）指挥AI一步步完成。

**工具上：** 要熟练使用AI平台，并且密切关注垂直领域的新工具（比如专门做动态漫的、专门训练风格模型的），这能让你的出品更稳定。

**思维上：** 赶紧**摒弃“AI全自动化”的幻想**。你要把AI当成一个能力超强的“专家团队”，而你自己，是那个负责统筹、把控质量的“管理者”或“导演”。

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