--- title: "非凡挚友｜超会AI黑墙：让自己变贵，把生意做好，做IP新媒体营销" id: "20251107A066LJ00" publicationAccount: "非凡产研" originalPublishedAt: "2025-11-07T19:35:39+08:00" canonical: "https://ffcap.cn/research/20251107a066lj00" source: "https://view.inews.qq.com/a/20251107A066LJ00" sourceAccount: "https://news.qq.com/omn/author/21759984" language: "zh-CN" tags: ["IP 与版权","营销增长","组织转型","流量与用户增长"] --- # 非凡挚友｜超会AI黑墙：让自己变贵，把生意做好，做IP新媒体营销 文章中的“非凡产研”是原始发布账号署名，不代表已核实个人执笔作者。引用访谈或圆桌观点时，应按正文标明具体发言人及当时身份；无法确认时不要推断。日期为原始发表日期，历史信息以发布时点为准。 如果说这个时代有一条隐形的生产线，那大概就是从被刷到～到被信任的那一段。 短视频、直播、信息流广告昼夜不停地冲击着我们的注意力，平台算法像一条永不熄火的传送带，不断把一个个内容推到用户的眼前。对很多企业来说，只要能被刷到，仿佛就已经站在了成交的门口。可现实很残酷：被刷到，不等于被买单；有曝光，不等于有生意。 黑墙就是在这条生产线的断裂处，创立了超会AI。 他在内容营销领域已经打了十四年仗，看过太多流量神话从高潮到坍塌。算法更迭、平台迁徙，每一次红利期结束，都有人来不及撤退。久而久之，他意识到一个残酷而又简单的事实：平台掌控的是流量的分配权，却掌控不了信任的分配权。只靠租来的流量，企业迟早会被拖垮；真正能救命的，是自己脚下那块信任地基。 超会AI想做的事，就是帮企业把这块地基打牢，用内容，在客户心智里建起一座信任仓库。 **一、从抢流量到造信任** 在传统的流量逻辑里，企业最重要的事叫获客：找渠道、买流量、投广告，在平台的规则里争抢那一点曝光份额。黑墙的视角则有一点逆向思维：与其不断去租流量，不如学会自己创造客户。 所谓创造客户，不是凭空变出需求，而是在客户看到你之前，你已经用内容为自己积累了足够的熟悉感、理解感与信任感。当对方终于刷到你时，他脑子里的那句潜台词不再是这谁啊？，而是啊，是他。 这也是为什么，超会AI把自己的定位概括成一句很有画面感的话：刷脸做内容，让价值变贵、让生意好做。 刷脸不是指真人出镜这么简单，而是以人为核心来组织内容世界。老板不是隐在公司LOGO后面的签字人，而是一个可以讲故事、有情绪、有立场的鲜活人物；员工不是冷冰冰的工牌，而是一个个具有专业人格与生活质感的内容节点；外部KOC也不只是广告位，而是彼此信任链条上的延伸。 当内容以人为锚点，它就不再只是营销素材，而是一种持续累积的信用筹码。每一次出现，都是在默默加深一句话：这家企业，值得聊聊。 **二、每一家公司，都是一个MCN** 如果说传统MCN是把一个个网红当作产品线来运营，那么超会AI想做的，是让每一家公司本身，变成一家网红MCN。 在他们的设想里，一家企业至少有三层内容人群： 老板是KOB（Key Opinion Boss），代表的是企业的价值观、方向感与终极决策。员工是KOS（Key Opinion Staff），是专业视角、执行洞察与日常触点的源头。外部达人则是KOC，他们站在用户一侧，用站台和种草把信任往外延展。 超会AI要做的内容MCN中台，就是把这三类角色串联起来：一端连着人，一端连着内容，一端连着生意。老板不再需要为每一条短视频绞尽脑汁，也不必被拍摄档期绑架——他们的AI BOSS产品，只需拍一次，就能在未来一年源源不断地产出短视频内容。那一次拍摄，变成了一次性采集表情、语气、语言风格和价值观的过程，真正繁重的内容产出，交给AI和底层的内容工程。 另一端，AI种草业务则重构了企业找博主的方式：过去是一条条谈、一位位签，现在则可以用传统预算的十分之一，撬动十倍数量的博主为你发声。AI参与匹配、生成、适配与协同，人负责筛选策略与关系经营。甚至，一个人就可以基于这套能力，做一门AI种草中介的生意。 这背后有一个很清晰的判断：AI不是为了省一两个文案的工资，而是为了让一个小团队，具备原本需要一个大MCN的生产力。让内容能力这个本来昂贵的资源，变成一种可复制、可规模化的基础设施。 **三、人工 + 智能：卖工具，不如先交付结果** 很多AI公司一开始，都免不了走一遍卖软件的路径：建一个SaaS，定义几个功能，设计一套定价。可问题是，大多数企业并不真的想要一个工具，他们想要的是更低的获客成本、更稳定的转化、更可预测的增长。 黑墙对此非常坦诚：今天的人工智能技术很惊艳，但商业理解依然在早期。单纯把算法包装成产品，是不够的。于是超会AI选择了一条更笨的路——先卖结果，再谈工具。 所谓卖结果，就是先站到客户那一侧，用人工 + 智能的方式一起干活：人提供经验与判断，AI负责生产与放大。比如在服务客户的过程中，团队不仅仅是一个软件供应商，更像是内容运营军师：一起拆解业务场景，一起打磨内容节奏，一起盯数据和复盘。AI、数字人、视频生成、SORA2等技术，都是被嵌入到这个过程中的发动机，而不是摆在前台的展览品。 从这个视角看，所谓Agentic AI——那些能主动感知、规划、执行的智能体——并不是某个新潮概念，而是未来组织形态的必然延伸。黑墙的想象很具画面感：公司会拥有无数个AI员工，而真正稀缺的，是那极少数能调度他们、指挥他们、为他们设定目标与边界的AI员工召唤师。 换句话说，组织的核心，不再是人手够不够，而是召唤师够不够。未来的小而精团队，最重要的竞争力，可能不是有多少人，而是每一个人身后，能带多少AI分身一起上场。 **四、当内容与信任出海：水土不服，是必修课** 内容与信任，本质上都是文化产品。一旦走出本土市场，所有理所当然的表达方式、笑点、情绪点，都会面临一次重新对齐。 今年，在非凡产投的牵线下，超会AI选择越南作为一次试水。这是一个极具潜力却又复杂多元的市场：年轻人口、社交媒体渗透、高速增长的电商生态，看起来与中国早些年的窗口期很像。但真正把一整套内容MCN中台方法论搬过去，才会发现各种细微的水土不服——语言体系、社交礼仪、对老板出镜的接受度、本地平台的生态逻辑，都会让看似成熟的方案需要重新拆解。 黑墙并不回避这些难题。他的判断很直接：出海是必经之路，但出海不是复制粘贴。对超会AI来说，像是一场自我进化的旅程，只有在不同文化的摩擦之中，他们才能真正抽象出哪些是内容时代的普适规律，哪些是必须本地化重构的部分。 站在更大的尺度上看，这也折射出一个趋势：未来，那些真正有生命力的工具，不再是只服务单一市场的技巧产品，而是能跨语言、跨文化，帮助企业在不同环境里搭建信任系统的长期资产。 **五、个体时代：当每个人都站在镜头前** 我们这场大会的主题叫开创智能｜个体时代。乍听像一句漂亮的口号，黑墙却从一个很具体的事实出发来理解它：一个人的公司，已经在现实中出现了。 在传统工业时代，生产是高度集中且资本密集的，没有组织、没有厂房、没有团队，很难谈公司。但在今天，生成式AI让内容生产、传播与部分服务交付的成本急剧下降，一个人可以拥有无数个AI员工：有人帮他写，有人帮他拍，有人帮他剪，有人帮他客服，有人帮他做表格和分析。 当然，这种一人公司的出现，并不意味着所有人都适合裸辞当数字游民。真正的变化在于：个体的内容能力，正在变成一种新的识字能力。不会写不会拍、不敢露面、不愿表达的个体和团队，将越来越难在商业世界留下清晰的存在感。 机会的另一面，永远是挑战。生成式AI技术的确降低了门槛，让很多不太会写、不太会剪的人，也能做出还不错的内容。但也正因为世界没什么秘密了，绝大多数差不多的内容，会迅速被淹没在海量供给中。真正的门槛，开始转移到别的维度：你对用户的洞察够不够深？你能不能形成一套独特的方法论？你有没有能力把复杂问题讲清楚，让外行也能听懂？你能不能长期、持续地输出，让信任有时间生长？ 这就是黑墙眼中，这个赛道上最大的机会与最严峻的挑战：机会在于市场极大，几乎所有行业都走向内容化；挑战在于门槛看似不高，却仍然在无形处重新划分等级。 **六、TLG：用教会别人来增长自己** 过去几年，增长领域流行的两个缩写是PLG（产品驱动增长）和SLG（销售驱动增长）。黑墙提出了一个看起来简单、实则颇为野心勃勃的概念：TLG培训驱动增长（Training-Led Growth）。 对超会AI来说，这并不仅仅是一个有记忆点的名词，而是一种很适合AI时代内容型创业者的路径设计：先用教的方式，把你对某个问题的理解讲给市场听；在教的过程中，你一方面建立认知的权威，另一方面也筛选出真正对你解决方案有需求的那一群人。当这些人走进你的课程、活动、社群的时候，成交只是时间问题。 TLG有一个隐形前提：你必须足够相信知识本身的价值，相信把自己的方法教出去，不会削弱你的竞争力，反而会强化你的信任资产。这对于习惯藏着掖着的行业，是一种颠覆。对个体与小团队来说，却可能是未来一到三年里，最现实、也最具复利效应的路径之一。 你可以在自己的领域，先问自己几个问题：我能不能用内容，把我做的事讲给一个完全不懂的人听？如果把我过去五年的经验拆开，我能不能教成一个别人也用得上的小课程？当别人提到这个细分领域时，他脑子里自然浮现的那三个名字，当中有没有我？ TLG也许不是一个标准化的增长范式，更像是一种自我要求：不用等产品完美、不用等团队很大，从教会别人开始，让自己被看见、被理解、被信任。内容，是外壳；信任，是内核；生意，则是二者长期互动之后，水到渠成的结果。 如果要用一句话来概括黑墙和超会AI正在做的事，大概是：在一个被流量握紧的时代，他们转身去做了信任的生意。 而对每一个站在这个时代路口的人来说，更重要的问题不是AI 会不会替代我，而是：当内容成为新的基础设施，信任成为新的稀缺资产，我究竟要用什么样的方式，让自己，值得被信任一次。 * * * **访谈精选Q&A** **Q1：先自我介绍一下，你和超会AI到底在做什么？** **黑墙**：我是超会AI的创始人，在内容营销领域已经创业14年，团队拿过近亿融资。超会AI的核心一句话就是——“刷脸做内容，让价值变贵、让生意好做”。我们相信，未来只有先被客户“刷到”，才有机会获得订单，但真正促成成交的是“有信任感的内容”，而“人”就是这種信任的核心载体。 **Q2：你们的产品，具体是怎么帮企业做内容和获客的？** **黑墙**：我们希望帮每一家公司，搭一套自己的“内容MCN中台”。老板做IP（KOB）、员工做内容矩阵（KOS）、外部达人做种草（KOC）——本质上就是把每家公司都变成一个网红MCN，用持续的内容来获取流量、吸引客户主动来合作。 **Q3：你说“平台掌控流量，但掌控不了信任”，这句话能展开讲讲吗？** **黑墙**：在新媒体时代，企业要客户，首先得去平台“租流量、买流量”，但流量成本越来越高，企业被平台掐着命脉。我们后来抓到一个关键：平台控制的是“谁能被刷到”，但“客户信任谁”，平台说了不算。LinkedIn 也在报告里强调，“信任赢得生意”。所以超会AI的初心，就是帮客户打好“信任型内容”的地基。 **Q4：你怎么看现在生成式AI的突破？你们用了哪些前沿技术？** **黑墙**：生成式AI最大的突破，是可以“无中生有”，可以把想象力直接变成内容，这对内容行业是核弹级的。我们已经把数字人技术、SORA2等能力融入产品，让老板和团队拍一次，就能用很久、很大规模地生产内容。 **Q5：技术卷得这么厉害，你们怎么平衡“创新”和“落地”？** **黑墙**：现在AI技术很热，但说实话，整个行业对“商业”的理解还在早期，光有技术不够。我们选择的是“人工 + 智能”的路径——不单卖一个软件，而是优先给客户交付可见的“结果”。人的经验 + AI能力，会更靠谱，也更能帮企业真正把生意做起来。 **Q6：Agentic AI、AI员工这些新概念，你怎么判断它们对组织的影响？** **黑墙**：我非常相信一个趋势：公司会有无数个AI员工，但只有少数“AI员工召唤师”。未来的组织会更小、更精，一个人能指挥很多AI数字员工一起干活，这会对传统组织架构形成很大的颠覆。 **Q7：你们已经开始出海了？在越南试水有什么感受？** **黑墙**：在非凡产投的牵线下，我们今年在越南开始测试落地解决方案。说实话，各方面还在磨合，一定会有水土不服，但我认为出海是必然路径。我们会持续在海外探索，找到更适合本地市场的打法。 **Q8：你如何理解“开创智能｜个体时代”？** **黑墙**：对我来说，这不是概念，而是现实——“一人公司”已经出现了。因为一个人可以拥有N个AI员工帮他干活。尤其在新技术、新商业模式密集爆发的产业里，一人公司、数字游民很可能会成为常态。 **Q9：有没有一个具体案例，能看懂超会AI是怎么赋能个体和小团队的？** **黑墙**：比如我们的“AI BOSS”业务，老板只需要拍一次，内容可以用一年，极大节省了做IP短视频的时间和制作成本。再比如AI种草业务，客户只用原来十分之一的预算，就能撬动十倍的博主数量去发布内容，一个人也可以借这套模式，单枪匹马创业做生意。 **Q10：站在你这个赛道的视角，现在最大的机会和挑战是什么？** **黑墙**：最大的机会是市场足够大——商业已经进入“内容时代”，没有内容能力的企业，一定会被淘汰。最大的挑战是门槛看起来不高——生成式AI让世界没什么秘密，技术平权了，所以我们必须持续迭代自己的产品和方法，打出真正的壁垒。 **Q11：接下来1-3年，你会给个体和小团队什么建议？** **黑墙**：大家经常讲 PLG、SLG，我更推崇 TLG——培训驱动增长（Training-Led Growth）。用“教”的方式去增长：通过培训、分享、输出方法论，既建立信任，又带来客户。这种“以教代销”的模式，非常适合超会AI，也适合很多AI领域创业者和内容型个人。 --- 原始发布版本：https://view.inews.qq.com/a/20251107A066LJ00 本站阅读页：https://ffcap.cn/research/20251107a066lj00