在今天这个AI喧嚣、算力狂飙的时代，创业这件事似乎又被重新定义了。你看到的是融资榜单上令人眼花缭乱的数字，是模型更新的一波接一波，是朋友圈里谁又跑去开源社区“割了一波星”。但在这些现象背后，真正决定成败的，往往不是技术本身，而是一种稀有却真实存在的创业者心态——自我燃烧式地“卷”，同时又清醒地建立体系、布局未来。
这正是27岁的成泽毅，WaveSpeedAI的创始人，给我留下的最深印象。
“996”都不够用了
“早上9点到晚上12点，一周6–7天。”当我随口问了个工作时长的问题时，没想到得到了这样的答案。比“996”还要激进的节奏可这并不是炫耀的资本，而是一种身处技术洪流中被动与主动的交织。成泽毅不是为了“奋斗而奋斗”，而是被困在当下AI基础设施尚不成熟的现实中，被迫“亲力亲为”。
但他并不沮丧，甚至还在憧憬未来：等AI coding的界面真正下沉到手机层级，他就能一边健身一边“巡逻式”工作，让Agent自动跑流程，自己只需隔十分钟确认方向即可。他相信，未来的工作模式将不再是坐在电脑前连续十小时，而是像指挥官一样，与AI共舞。
AI让工作变轻松了吗？答案可能正相反
AI的确让我们从低效中解放了出来，但它也悄然提高了“工作者”的标准。在AI coding时代，能写代码早已不稀奇，关键在于你写得是否够“好看”、够“可调用”、够“具备参考价值”。成泽毅的标准是：你的代码能否成为AI的prompt，能否被AI学习、继承、扩展。如果不能，那你只是在“写”，而不是在“塑造知识”。
在过去的工程师体系里，后端、算法、前端、数据是泾渭分明的模块。但在AI coding面前，真正有价值的人是“全能型”选手。就像成泽毅说的，他从一个后端工程师，被AI逼成了一个能写算法、做调度、连开源模型也能改的“卷王”。
可这不是简单的“自己干省钱”，而是在公司资源有限、市场节奏快的情况下，对效率的极致追求。一家公司营收千万美金、却只有十来个员工，靠的不是节俭，而是系统性的重构。他用Monorepo集中代码仓，方便AI介入；用低代码平台构建工作流，让非核心人员也能有效参与；再以开发者友好的服务体系，将产品从“能用”打磨到“好用”。
创业不是“找风口”，而是“做生态位的自洽”
过去，我们常把AI创业想象成一场赛跑，看谁能率先训练出更强的模型，占据技术高地。但成泽毅显然不这么看。他强调的不是“比你强”，而是“比你更贴近用户”。WaveSpeedAI并不买GPU，不烧钱搞重资产，而是靠精细打磨的API、全天候响应的Discord社群和深度客户研究来获得用户的信任。
在他眼里，真正的差异化不是多开发几个功能，而是让客户在使用你的产品时，“不需要再懂技术”。你帮他省掉理解文档、调试API的时间，你就是最好的基础设施。
这甚至颠覆了很多人对“开源”的看法。他承认，在AI coding时代，大量的代码已经可以由模型生成，传统意义上的开源仓库价值在下降。那么新的开源是什么？是idea的开源、workflow的开源、创意层的开源。是让别人可以直接构建在你身上的那种开放性，而不是简单的代码片段。
站在浪头上，你能否沉下去构建？
这场对话的结尾，我问他：你想成为哪种公司？
他没有说“改变世界”这种高调口号，而是说，希望全球所有在做图像、视频领域开发的人，一提起AI生成的底座，脑中第一个跳出的就是WaveSpeedAI。
他说得平静，却极具穿透力。这是所有想在AI时代做点事的创业者，必须面对的终极问题：你是在浪潮之上“跑马圈地”，还是在底部搭建“心智原点”？
在这场前所未有的技术变革中，真正的壁垒未必是最亮眼的融资额，也未必是跑在最前面的模型能力，而是你能否用“品味”去打磨系统，用“系统”去赋能客户，用“客户”去验证方向。
AI让世界加速了，但最终留下的，依旧是那些构建者。构建者的品味、韧性与节奏，才是这个时代真正的护城河。
有时候，一个人的“卷”不是为了让别人看到他的努力，而是他自己不愿意交出方向盘。在所有人都想“借助AI少干点活”的时候，他却更想“借助AI做对的事”。
这，也许是最值得尊敬的“卷”。
访谈精选 Q&A
创始人与工作状态
Q1: 作为WaveSpeedAI的创始人，目前的工作强度和状态是怎样的？
Q2: 如何看待AI对程序员职业发展的影响，特别是对于“35岁危机”的看法？
公司运营与战略
Q3: WaveSpeedAI的公司规模、营收和人效表现如何？
Q4: 在只有十来名员工的情况下，WaveSpeedAI是如何实现如此高的人效和营收的？
工作流自动化： 公司内部利用像N8N这样的低代码平台，将部分工作制作成标准化的工作流，让非核心开发人员也能参与其中 。
先进的开发架构： 公司采用“monorepo”（单一代码仓库）的开发架构，将所有代码都放在一个仓库里 。这样做的好处是，无论是AI Agent还是开发者自己，检索代码都变得非常容易，从而极大地提升了协作和自动化效率 。
Q5: WaveSpeedAI如何获取全球用户并维持低流失率？
SEO与开源引流： 公司非常重视SEO（搜索引擎优化） 。在早期，创始人通过在自己知名的开源项目仓库中加入官网链接，为网站带来了约一半的初始流量 。
硬核的客户服务： 服务是增长的核心，提供7x24小时的硬核响应，为所有规模的客户提供“贴身服务” 。
超越期待的客户支持： WaveSpeedAI的用户流失率极低。一个独特的做法是，我们会主动去研究客户的产品，帮助客户进行优化，有极强的“客户意识”。
产品与市场
Q6: WaveSpeedAI的核心竞争力是什么？如何与模型原厂或其他平台进行差异化竞争？
灵活性与稳定性： 相比其他平台，WaveSpeedAI的API更灵活、稳定性更高，能轻松嵌入自动化工作流 。
丰富的产品品类： 他们不仅提供主流模型，还拥有许多其他平台没有的功能，如数字人、视频超分、去水印等，并且支持开源模型 。这是他们通过SEO转化的一个重要手段 。
超越原厂的目标： 他们的目标是做到“比原厂更比原厂”，将开源模型这些可能被视为“废品”的资源，通过他们的技术和服务，压榨出其商业价值，最终打造成“兰博基尼”级别的可用产品 。
Q7: WaveSpeedAI主要服务于哪类客户？与Pika、Runway等直接面向创作者的平台有何不同？
Q8: 对于创业公司而言，采用重资产模式（如自购GPU）您怎么看？
未来与建议
Q9: 对于希望在AI时代创业的小团队，您有什么具体的建议？
Q10: WaveSpeedAI对未来的规划和目标是什么？