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title: "AI的落地，不在硅谷，而在4S店"
id: "20251109A047FP00"
publicationAccount: "非凡产研"
originalPublishedAt: "2025-11-09T17:32:01+08:00"
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language: "zh-CN"
tags: ["模型与基础设施","营销增长","AI Agent","销售与客服","流量与用户增长","全球化出海","AI 视频","电商零售"]
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# AI的落地，不在硅谷，而在4S店

文章中的“非凡产研”是原始发布账号署名，不代表已核实个人执笔作者。引用访谈或圆桌观点时，应按正文标明具体发言人及当时身份；无法确认时不要推断。日期为原始发表日期，历史信息以发布时点为准。

在谈论AI技术的时候，很多人会讲Sora2与Veo 3.1视频生成能力，讲ChatGPT和DeepSeek的推理与突破，讲大模型如何让世界更智能。但真正落地的AI，并不在加州的会议室，而可能恰恰是在你家楼下的4S店里，在一个用户刷完短视频、随手点了留言的抖音号后台里，在一个中国新能源车出海的销售链条中（欧洲销量超特斯拉），悄无声息地完成了一次真实的转化。

在与企域数科创始人沈扬的对谈中，我感受到的，并不是AI技术本身的“惊艳”，而是它如何悄悄嵌入到一个传统行业最需要它的地方，像水一样，无声却强大，润物却穿石。

![AI的落地，不在硅谷，而在4S店 · 原文图片 1](https://inews.gtimg.com/om_bt/ORw5VM7Zb-7iGslxEHma66gwXGF8CbXpw-luBSHwCkA9gAA/1000)

**AI与销售，不再是“两件事”**

传统汽车销售的痛点显而易见：门店流量下滑，线下转化成本高，营销内容制作难度大，新媒体玩法陌生。对很多汽车品牌或4S店来说，转型成“内容电商型企业”，几乎是“不可能完成的任务”——既没有懂新媒体的人，也没有留下新媒体人的能力。

沈扬所在的企域数科，用AI agent把这件事做成了。他们做的，不是“让企业学会用AI”，而是“让AI替企业干活”。

不拍短视频？AI帮你拍。

不会剪辑？AI自动剪好。

直播没人接待？AI在评论区、私信、直播间里接待客户，甚至主导对话、引导留资。

甚至客户都不知道自己是在和AI聊天。

关键是：效果真比人还好。更快的响应速度、更低的线索获取成本（CPL 降低 30% 以上），更高效的内容迭代。最重要的是，不需要人教AI怎么做，而是AI反过来教企业怎么转型。

**“Agent不是工具，是替你干事的员工”**

沈扬反复强调一个词：“闭环”。很多AI应用失败的原因在于它“只解决了一半的问题”，而Agent的价值，是要在一个完整的价值场景里，把所有事情都做完。从素材生成到内容分发，从用户互动到线索管理，再到最终的销售转化，这一条链路如果全部由AI承担，那才是Agent真正的力量所在。

这也解释了为什么他们能做到4S店铺设率接近50%——不是企业懂AI了，而是AI变成了一个可以托付结果的员工。这种“替你干事、替你背KPI”的模式，才是真正具有商业化前景的AI agent。

**落地的底层逻辑：不是炫技，而是高频需求 + 数据积累**

一个有趣的细节是，企域数科并不是在GPT火了之后才开始做Agent，而是早在2021年就开始积累直播、私信、评论等真实数据。这些数据，成为了他们后期训练大模型、做Agent的“养分”。一个AI能不能像销售一样沟通，其实不取决于它用了什么模型，而取决于它有没有听过、看过、说过足够多的“真实销售”。

AI从不是“从天而降的超级能力”，它是“从场景中长出来的”。Agent也不是“通用人工智能的缩影”，它是“一个能在你最痛的地方替你干活的虚拟员工”。

**中国模式出海，是降维打击，不是平移**

出海，是另一条线索。在沈扬看来，中国的AI+内容电商的打法，在东南亚是“降维打击”般的存在。原因在于，中国的内容生态和AI能力已经大幅领先，而东盟市场的结构——年轻人多、社交媒体粘性高、新能源车出行刚需——都使得这套模式天然适配。

当新能源车品牌集体出海时，他们也需要新的获客方式。企域数科跟着车企一起走出去，凭借已经验证过的模式，在当地快速落地AI智能体的销售系统。这并不需要重新发明什么技术，只要把中国市场验证过的“方法论”复制一遍，然后靠数据和反馈不断优化，就能从60分做到80分、90分。

这才是真正的AI出海。不是算法出海，不是模型出海，而是把一整套“用AI解决商业问题”的能力沉到市场里。

**新时代的广告行业，是技术主导的整合营销公司？**

当我们谈到传统广告公司是否会被替代时，沈扬给出的答案是：“共存”。高溢价、高艺术性、高情感表达的广告内容，短期内AI确实难以替代；但长尾的大量视频素材、营销内容，则是AI最擅长的领域。

于是，一个有趣的画面出现了：未来的整合营销，不再是“拍脑袋搞创意”，而是“让AI做量产+数据驱动，创意只做点睛之笔”。甚至，这种新型公司可能会既拥有AI工程团队，又聘请广告创意总监，以一种“创意 + 技术”的方式重塑营销服务业。

沈扬说，他们还没走到这一步。现在更重要的是聚焦在“标准化批量内容”的能力极致上，因为那里的边际效应最高，商业价值最清晰。

但未来呢？谁知道，一个完全由AI驱动的广告集团，是否就会从他们这类公司里诞生。

**AI真正的突破口，不在硅谷，而在场景**

我们总以为AI的突破口在“更强的模型”，但现实里，突破往往发生在更痛的需求、更高频的场景里。

中国的4S店、短视频平台、直播间，构成了一个AI最容易长出来的土壤。那些从来不懂AI的企业，正在被“能干事的Agent”悄悄改造。而这些看似不起眼的“落地项目”，其实正构成了AI产业最坚实的地基。

不是每个人都能做出GPT，但每个人都可以找到一个真实的问题，用AI解决它。

这，才是AI时代最值得关注的力量。

* * *

  

**访谈精选Q&A**

**Q1: 企域数科的核心业务是什么？它解决了汽车行业的什么痛点？**

**沈扬:** 我们的核心业务是，在一个以汽车销售为核心的场景里，利用“AI+新媒体”技术打造一个智能体（Agent），来帮助汽车品牌方和4S店完成线上的营销获客。

我们主要解决传统汽车行业在向新媒体转型过程中的核心痛点：

**流量枯竭**：线下门店的自然流量在大幅缩减，而线上流量，特别是新媒体平台的流量在激增。

**转型困难**：车企和4S店普遍缺乏新媒体运营的团队和经验，即使招聘了相关人员，也因为薪酬体系和工作模式的差异而难以留住。

**效率低下**：传统的内容生产和客户接待方式，无法满足新媒体平台24/7、高效率、标准化的运营需求。

**Q2: 为什么企域数科将东南亚市场视为重要的出海方向？**

**沈扬:** 我们认为东南亚是一个增长潜力巨大的市场，主要基于以下几点：

**庞大的用户基础和高活跃度**：以TikTok为例，东南亚月活用户高达4.5亿，用户日均使用时长约4小时，这为新媒体营销提供了肥沃的土壤。

**年轻的人口结构**：东南亚50%的人口在30岁以下，他们对新媒体、新内容和新技术的接受度非常高。

**中国新能源车的崛起**：中国的新能源车凭借高性价比，在东南亚市场几乎是“碾压式”的存在。这些车企本身就是我们在国内的客户，他们出海自然也带来了营销需求，我们是顺势而为。

**成熟的商业模式**：“新媒体+电商+AI”的模式在中国已经得到验证，可以“降维打击”地应用到发展路径相似的东南亚市场。

**Q3: 在内容生产方面，你们的AI Agent是如何具体运作的？真的可以完全替代人工吗？**

**沈扬:** 我们的AI Agent可以为客户实现内容生产的全托管。例如，客户无需自己拍摄、写文案、剪辑或配乐，我们可以直接通过AI虚拟生成一条完整的、可用于商业投流的短视频。

目前，这个过程还不能100%完全替代人工。我们的人员主要介入在最后的“审核”环节，像流水线质检员一样，剔除不合格的“废片”，并为合格内容打上标签，以持续优化模型。但我们的最终目标是，连审核这一步也交由大模型来完成。

**Q4: AI生成的内容，在真实感和效果上能达到专业广告公司的水准吗？成本优势有多大？**

**沈扬:** 在真实感上，得益于今年AIGC技术的爆发式突破，我们生成的商业投流素材已经基本看不出是AI制作的，达到了可用的级别。

在效果上，由于我们积累了大量数据，非常了解用户喜好，所以我们产出的内容转化效果甚至可能比门店市场人员自己做的更好。我们对客户承诺，使用我们的服务，**单条线索成本（CPL）至少能比传统方式降低10%-30%**。

在成本上，这个优势是数量级的。一条传统广告公司拍摄的大片级广告可能耗资数十万，而我们用AI生成的成本主要就是Token费用，差异巨大。

**Q5: 在客户沟通和线索转化上，AI Agent扮演了什么角色？它如何比人工客服更有效？**

**沈扬:** 当用户在客户的直播间或短视频下互动时，我们的AI Agent会扮演“销售”的角色进行实时接待和引导，最终目的是获取用户的手机号（留资）。

它比人工更有效，主要体现在两方面：

**响应及时性**：新媒体的用户活跃高峰期往往在深夜、凌晨等非工作时间，AI可以做到7x24小时秒级响应，不会错失任何潜在客户。

**沟通专业性**：我们用海量的真实销售对话数据对大模型进行训练，使其能深刻理解客户意图，并像一个金牌销售一样，按照最佳话术和流程去引导客户，转化能力非常稳定和专业，避免了人工的水平波动和情绪影响。

**Q6: 你们是如何让大模型学会像一个“金牌销售”而不是一个“机械客服”的？**

**沈扬:** 我们的核心壁垒在于数据积累。从2021年到2023年，在All in大模型之前，我们花了两年多时间，积累了海量的汽车行业直播、短视频的互动数据、私信数据和音视频流数据。这些真实、垂直的场景数据，成为了我们训练大模型的“养分”，让我们的AI Agent不仅能听懂专业术语和用户“黑话”，更能学习到最有效的销售沟通策略和引导技巧。

**Q7: 企域数科的商业模式是怎样的？客户如何为这些AI服务付费？**

**沈扬:** 我们提供两种灵活的付费模式：

**按月订阅**：客户按月支付固定的服务费，享受全托管的服务。

**按结果付费**：我们按照最终交付的有效销售线索（CPL）来收费。这种模式对客户来说风险更低，也更具吸引力。

**Q8: 你们提到的“全托管”服务，对于客户来说具体意味着什么？**

**沈扬:** “全托管”意味着客户需要做的事情极少。他们只需要完成付费，然后将自己的抖音等新媒体账号授权绑定给我们，之后就基本不用再管了。从内容生成、发布、互动、客户接待到线索收集，整个流程都由我们的AI Agent自动完成，客户只需要坐等接收我们交付的销售线索即可。

**Q9: 面对海外市场的语言和文化差异，你们如何进行本地化？**

**沈扬:** 我们认为，虽然不同市场的语言、文化和用户习惯不同，但**优化的方法论是相通的**。我们在国内已经沉淀了一套行之有效的，能够持续提升转化效果的流程和方法。将这套方法论应用到海外市场，即使初期效果可能只有50或60分，但我们有清晰的路径，可以通过不断积累本地化数据，快速地将效果优化到70分、80分甚至更高。

**Q10: 您如何看待AI营销公司与传统广告公司的未来关系？是取代还是共存？**

**沈扬:** 我认为是**并存关系**。AI的优势在于解决海量、标准化、中长尾内容的批量化生产，这部分市场的效率将被极大提升。但对于那些需要顶级创意、精雕细琢、蕴含复杂人类情感的高端商业大片，短期内AI还无法取代人的作用。所以未来会形成一个分工：AI负责“铺量”和“效率”，而顶尖的人类创意者则专注于创造高溢价的“精品”。

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