--- title: "非凡挚友｜硅基极客马亮：AIdo-用AI改造PC效率软硬件" id: "20251114A04PUB00" publicationAccount: "非凡产研" originalPublishedAt: "2025-11-14T16:00:49+08:00" canonical: "https://ffcap.cn/research/20251114a04pub00" source: "https://view.inews.qq.com/a/20251114A04PUB00" sourceAccount: "https://news.qq.com/omn/author/21759984" language: "zh-CN" tags: ["智能硬件","办公协作","AI Agent","全球化出海"] --- # 非凡挚友｜硅基极客马亮：AIdo-用AI改造PC效率软硬件 文章中的“非凡产研”是原始发布账号署名，不代表已核实个人执笔作者。引用访谈或圆桌观点时，应按正文标明具体发言人及当时身份；无法确认时不要推断。日期为原始发表日期，历史信息以发布时点为准。 如果你的电脑里，真的住着一位搭档会怎样？ 不是那种偶尔蹦出一个对话框问你需要帮助吗？的助手，而是一个随叫随到、能操作任何软件、会记住你习惯、甚至比你还懂你工作节奏的数字同事。你坐在屏幕前，它在系统深处忙碌，调工具、开软件、拖文件、写脚本、查信息，一切都在你几句自然语言之后悄悄完成。 硅基极客CEO马亮，想做的就是这件事。 他给自己公司的定义很简单，用AI的方式重做自己熟悉的软件和硬件。而第一步，他选择了改造自己常用的Quick Launcher类效率软件，打造出一个电脑上的AI效率助手。 **一、从效率软件到桌面上的AI搭档** 硅基极客成立还不到半年，主打产品叫 AIdo，一款运行在PC上的桌面Agent。你可以把它想象成效率软件的AI超级进化版：不是再给你加一个功能菜单，而是给电脑加了一个懂你的人。 它能做什么？从表面看，是执行几百种工具的总控台：压图、剪视频、改文档、查资料、发指令、调脚本，应有尽有。更大的创新，其实藏在你看不到的地方。如何在海量工具中做调度和决策，如何让操作系统变成AI可控但对用户无感的运行时环境。 这听起来很工程，但如果翻译成日常语言，就是两件事： 第一，你不用再记这件事该用哪个工具、哪个网站、哪个插件，告诉 AIdo 你要解决什么，它自己去找最合适的工具。 第二，它不是帮你在电脑软件中点一下、拖一下，而是能直接调用工具在后台完成任务交付结果。 为了让这套东西更自然，硅基极客又做了一块硬件，桌搭精灵，一个可以语音控制电脑的桌面助手。很多人第一次听会联想到智能音箱，但它跟传统播歌、查天气的那一代产品差别很大：后者更多停留在对话，而硅基极客更在意的是实干。你说一声，它就真的开始在你的电脑上干活。 马亮的初心其实很朴素：在AI大时代，做出一点真的改变这个世界运转方式的东西。  更具体一点，是造福脑力工作者，降低认知负担，提升效率，最终成为下一代 AIPC 人机交互的定义者，让每个人都能拥有一个专属的、几乎无所不能的AI伙伴。 **二、从会写诗到会干活：Agentic AI 的拐点** 要理解硅基极客的路径，得从整个行业的技术拐点说起。 过去两年，大家谈起大模型（LLM）时，很容易联想到写文案画图写点简单代码。这一类 AIGC（内容生成）能力。它很酷，但更多还停留在创作层面。 真正的分水岭出现在两个变化叠加之后：一是大模型本身的理解与规划能力变强了；二是 function call、MCP、A2A 等一系列协议的普及，让模型可以更可靠地调用外部工具。 粗暴一点说：以前 AI 是出口成章、妙笔生花的文艺青年，现在开始变成能自己规划任务、调度工具、反复试错的实干型选手。行业里给它起了个名字：Agentic AI。 在很多产品里，Agentic AI 还停留在云端：帮你跑个工作流、搭个自动化、对接一串API。而硅基极客做了一件看似土、其实非常深的事：把这套能力砸在 PC 操作系统这一层。 电脑上一切真实发生的事情：打开软件、拖动文件、选择区域、调用本地程序，都成了 AI 的可操作对象。 AIdo 再往上叠加了一层用户个性化的海量 Tools 选择策略：根据你的指令、偏好和历史行为，在众多技能之间做动态选择。就像在你的电脑里，长期驻扎了一位越来越懂你的小队长。 你给它一个综合任务，它不是帮你生成一段该怎么做的文字，而是脚踏实地去操作，把这一切真的做完。 **三、技术高潮期，如何避免造一座没人住的城？** 几乎每一家AI公司都在说技术领先模型强大能力边界，但现实世界的约束简单粗暴，没人用，再先进的技术也没意义。 硅基极客现在还在相当早期的阶段，他们给出的方法论却很接地气： 以天为单位迭代。 不是先憋一个宏大版本，而是在打磨产品的过程中，快速放出内测、公测，跟真实用户一起滚动前进。每天解决一个看似微小的问题，这个按钮是不是多此一举？这一步能不能自动？这句提示是不是太难懂？慢慢往垂直场景的核心痛点逼近。 技术和商业落地的平衡，有时不体现在战略 PPT 上，而藏在这种节奏里：你愿不愿意接受今天的产品还不完美，但依然敢于让用户上手、听见真话。 这背后，还有一个不常被直说的现实，大模型本身在快速卷价格、卷性能、卷开放生态。站在应用层的创业公司，如果还幻想靠技术参数碾压世界，很快就会被现实教育。 真正难的，是找到那个离钱不远、离人很近、离大厂够远的切口。 PC桌面 Agent，就是硅基极客押注的那个切口。 **四、软硬件一体：中国团队的隐形优势** 聊到全球化，硅基极客的 AIdo 还没真正迈出国门，但路线已经隐约可见： 一边是基于 MCP 生态的大量工具调用，另一边是与中国供应链紧密捆绑的硬件能力。 把软硬件捆绑在一起做一个 PC 效率助手，这恰恰是很多海外团队相对不擅长的组合动作。要同时搞定模型、系统、应用、硬件、供应链，门槛并不低。 机遇很清晰：如果做成，它会变成一套极其难以复制的整体体验。 挑战同样现实：很多基于 MCP 的服务在不同国家有巨大差异，本地生活、在线服务类工具几乎都需要重做一遍，你得真正理解本地用户怎么生活，而不是只在代码层翻译一次语言。 从更大视角看，中国AI公司的角色正在从开源领头羊、应用创新先锋、成本收割机，逐渐往范式提出者转变。 DeepSeek 在 RLHF 阶段大规模用强化学习、在 OCR 领域提出上下文光学压缩的思路，这些尝试都在说明一件事：我们不只是在把别人玩过的路走一遍更便宜，而是开始探索新的技术路径。 硅基极客这种做桌面智能体+硬件的小团队，也是在试探：除了云端的API，还有没有另一条由中国团队率先跑通的人机交互之路？ **五、先进个体和落后个体的分水岭** 本次大会的主题叫开创智能｜个体时代。如果把这个题目拆开看，其实有一个不那么体面的现实含义，个体之间的差距正在拉大。 AI 的使用门槛在下降，几乎任何人都能打开一个网页、打一段话、获得一段还不错的答案。 但真正拉开差距的，不是会不会用，而是你让 AI 参与到你多少真实产出里。 一个典型的场景是这样的： 同样是在做报告。 A 同学打开PPT，从头埋头排版、找图、做表、润色，一页一页熬。 B 同学则把 Word 大纲丢给 AI，让它先帮忙拆结构、配图、初稿排版，再结合自己的理解调整。 到了晚上，A 还在纠结细节，B 已经多跑完两轮版本，甚至还有精力再为报告做一个演讲稿和QA准备。 差距不是发生在某一刻的灵感，而是每天几十次要不要先让 AI 试一试的选择上。 马亮的判断很坦白：一些中低端岗位，会不可避免地面临 AI 的强烈冲击。 作为个体，你唯一能做的，就是让自己站到先进个体那一侧。学会在 AI 的加持下，释放出之前想都不敢想的创造力和生产力。 **六、当你的电脑里住进一个项目合伙人** 回到 AIdo，我们不妨把它拉进几个很具体的场景里，看看个体时代的改变是怎么发生的。 你在一个网站上准备上传图片，却被限制不得超过 1MB。过去的做法，大多是打开某个PS、预览图、在线压缩工具，一顿折腾。 有了 AIdo，你只需要把图片拖到它身上，说一句：帮我压到 1MB 以下。压缩、重采样、重新保存，这些原本分散在多个软件里的动作，被打包成一个自然语言任务。 你在剪辑口播视频，最浪费时间的一件事是，把那些没说话的空白片段一段一段删掉。 AIdo 的用法非常朴素：把视频拖进去，说一句去掉无声片段。剩下的工作，就交给它完成。 你写了一份长长的 Word 文档，希望每个段落都配一张合适的图片来增强表达。 过去，要么自己一个段落一个段落找图，要么干脆放弃。 现在，你依然只需要那个动作：拖进去，加一句话。帮我每段配一张合适的图。里面包含的是文本理解、图片生成、版式编辑一条龙，但对你来说，只是一次对话。 这些看似小事，本质上是在不断把人脑里反复上演的机械劳动搬到 Agent 身上。 当这类操作在你一天里发生几十次时，你就会突然意识到：电脑不再只是一个冷冰冰的工具箱，而变成了一个可以交代结果的项目合伙人。 **七、AI 创造者的机遇与焦虑** 站在马亮所在的赛道，桌面 Agent、AI 助手——机会和焦虑是同一枚硬币的两面。 机会显而易见：还有大量传统软件、传统硬件、传统行业没有被 AI 认真重构过。 Excel 还以几十年前的方式存在，ROM 里的业务系统依旧需要人一层一层点菜单，许多工位上的电脑每天运行的其实是过去时代的工作流。这里面藏着无数可以被 Agent 重写的空间。 但挑战也同样明确：大模型基座厂商随时可能顺手把某个应用赛道吞掉。 今天他们提供的是 API，明天可能顺便推出一款官方的桌面助手、工作流平台、操作系统插件。你在一个垂直赛道辛苦跑了两年，可能被一句官方出品的产品名就压住了声量。 这就是AI创业者必须直面的现实张力： 一边是对巨头阴影的天然压力，一边是对真实用户问题的死磕坚持。 马亮选择的方式，是尽量靠近那些细腻、黏性强、不容易被云端统一模板解决的场景，把软硬件的结合、个人习惯的沉淀、人机交互的体验，做得足够扎实。 **八、未来1-3年，个体要做的几件小事** 如果把视角从公司切回到人，接下来1-3年，普通人要如何布局，才不至于被这个时代抛在后面？ 马亮给出的建议，归结起来其实很简单： 在日常工作和学习中，主动让 AI 介入你的流程。 遇到问题时，不要第一反应就按以往习惯开软件、找人、翻资料，而是先问自己一句：有没有现成的 AI 工具能先试一把？ 如果没有现成工具，能不能在 AI 的辅助下写一段小脚本、小自动化来解决？ 多尝试各种新产品，哪怕一开始觉得有点笨、有点慢，也不要轻易关掉——因为你其实是在训练自己的AI使用肌肉。 当你真的试遍了能找到的工具，发现还是不如老工作流好用，那就安心回到原来的方法——这时候你不是在盲目排斥新东西，而是在做过比较之后的理性选择。 有时，决定你是不是先进个体的，不是你会多少模型概念，而是你愿不愿意多走那一步： 先让 AI 试一次。 **重做的不只是软件，而是人 + 电脑 + AI的关系** 硅基极客做的，并不是一个简单的桌面小工具。 他们在重写的是我们与电脑的关系：从我来操作你变成我们一起完成一件事。 AIdo 和桌搭精灵只是第一代形态。随着 Agentic AI 的能力不断升级，我们身边那些熟悉的设备：PC、手机、平板、甚至办公桌上的小硬件，都可能悄悄变成有主见的合伙人。 开创智能｜个体时代这句话，如果拆开来看，是一个时代对每个人抛出的共同命题： 你是把 AI 当成一款新软件，还是把它当成一种重新安排人生、重组工作方式的基础设施？ 马亮选择了从操作系统层开始重来。 那你呢，准备从哪一个小习惯开始，允许 AI 稍微走近一点？ * * * **访谈精选Q&A** **Q1：先简单介绍一下硅基极客和你们在做的事？** **马亮**：硅基极客成立不到半年，我们给自己的定位是“用AI的方式重做熟悉的软件和硬件”，把它们改造成更适合AI时代的人机交互形态，在这个过程中寻找新的市场机会。 **Q2：你们现在主打的产品是什么？一句话怎么形容？** **马亮**：主打产品叫 AIdo，是一款能调用几百种工具的 PC 桌面 Agent，可以理解成“PC 效率软件的 AI 超级进化版”，希望成为用户日常用电脑时的效率搭档。 **Q3：AIdo 具体帮用户解决什么痛点？** **马亮**：核心是两点：一是替用户做“海量工具的调度决策”，不用再纠结用哪个软件；二是在 PC 端构建一个“用户无感但 AI 可操控”的运行时环境，让智能体可以真实地动电脑、干活。 **Q4：你们还有配套硬件？是做什么的？** **马亮**：有一款桌面智能助手硬件，叫“桌搭精灵”，可以通过语音控制电脑执行多种任务，让 Agent 的使用更自然，真正做到“张嘴就干活”。 **Q5：你个人做这家公司的初心是什么？** **马亮**：很简单，就是希望在 AI 大时代里，能做出一些真正在改变世界运转方式的新东西，让 AI 真正造福脑力工作者，帮大家降低认知负担、提升效率。 **Q6：你给公司的长期愿景是什么？** **马亮**：我们希望成为下一代 AIPC 人机交互的定义者，让每个人都能拥有一个专属的、几乎无所不能的 AI 伙伴。 **Q7：在你看来，生成式 AI 最近最具突破性的进展是什么？** **马亮**：最大的突破在于 LLM 自身能力和 function call 能力的提升，以及行业对 MCP、A2A 等协议的普遍接纳，让大模型具备了越来越强的外部工具调用能力，从单纯 AIGC 走向 Agentic AI。 **Q8：你们是怎么把 Agentic AI 落在产品上的？** **马亮**：我们把 Agent 的能力聚焦在 PC 操作系统层，做成 AIdo 这样的效率助手，再叠加“用户个性化的海量 Tools 选择算法”，在多任务、多并发的场景下帮用户自动选最优方案，并随着使用逐步变成一个“比你还懂你”的智能体助手。 **Q9：公司这么早期，技术迭代和商业落地怎么平衡？** **马亮**：这个阶段我们更偏产品打磨，一边以“天”为单位快速迭代，一边开启内测、公测，在真实使用中发现问题、解决问题，逐步往垂直场景的核心痛点扎下去。 **Q10：你怎么看现在这波 Agentic AI？会是终局吗？** **马亮**：我觉得基于 LLM 的 Agentic AI 还不是最终形态，现在更多是对文字逻辑和代码调用能力的挖掘。更完善的 Agent，可能是对更底层“产生逻辑的机制”的拟合，要综合视觉、听觉、味觉、嗅觉、触觉等多模态信号的复杂神经元机制。 **Q11：AIdo 未来出海，会遇到什么机会和挑战？** **马亮**：机会在于我们可以依托中国供应链做软硬件一体化的效率助手，这是相对有优势的一条路。挑战在于很多基于 MCP 的工具在海外本地生活、在线服务等方面差异很大，需要重建一套体系。 **Q12：你觉得中国 AI 企业在全球 AI 市场现在扮演什么角色？** **马亮**：现在主要是“开源领头羊、应用创新先锋和成本收割机”，未来会逐步走向创新深水区，成为范式的提出者，比如 DeepSeek 在 RLHF 阶段大量用强化学习、在 OCR 上提出上下文光学压缩思路，这些都是范式级的尝试。 **Q13：大会主题是“开创智能｜个体时代”，你怎样理解？** **马亮**：AI 会把很多工具门槛降到很低，但“先进个体”和“落后个体”的生产力差距反而会变大，中低端岗位会受到更强冲击。作为个体，唯一能做的就是主动拥抱，让自己变成“先进个体”，用 AI 放大自己的创造力、生产力和商业价值。 **Q14：能举几个 AIdo 赋能个体和小团队的具体场景吗？** **马亮**：比如上传图片遇到大小限制，只要把图片拖给 AIdo 说“压到 1MB 以下”，就能自动压缩；剪口播视频时说“去掉无声片段”，就能自动裁剪空白；写 Word 文档时把文档拖进去说“给每段配一张合适的图”，就能自动批量配图和编辑。 **Q15：对你们这个赛道的 AI 创造者来说，最大的机遇和挑战分别是什么？** **马亮**：机遇是还有海量传统软硬件和行业没有被 AI 重做一遍。挑战是基座大模型厂商有没有可能直接把你所在的赛道“顺手吞掉”。 **Q16：未来 1–3 年，你认为个体或小团队该怎么布局自己？** **马亮**：在日常工作学习中要尽量全面拥抱 AI，可以跳出舒适区。遇到问题先问一句“有没有 AI 工具可以解决”，多尝试新产品，实在不行再回到旧工作流，让 AI 真正成为你每天流程的一部分，而不是偶尔用一下的新玩具。 --- 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