在销售的世界里，有一个古老又朴素的信念：业绩，是靠人一点点跑出来的。但今天，张文浩和他所创立的独到科技，正在挑战这种经验主义的神话。
他们提出一个更大胆的命题：销售工作的上半场是一场人力密集型的战争，下半场将是一场AI智能主导的革命——由人主导价值创造，由AI承担繁琐工作。
销售不仅仅是一门艺术，也是一门技术
在创立独到科技之前，张文浩作为一名计算机工科生，习惯用技术的眼光审视现实。他目睹了大量销售人员被困在低质线索中——他们拨出无数电话、发出大量微信，换来的却是寥寥无几的成交。更无奈的是，没人知道下一次跟进该在何时进行。传统CRM更像一个被动记录的数据库，销售沟通中蕴含的宝贵信息，90%都未能被有效提取和利用，真正的数据驱动始终难以实现。
这让他不禁思考：既然AI能够下赢围棋、编写代码、创作诗歌，为什么不能成为销售人员的得力助手？
基于这一思考，独到科技推出了核心产品DearLink.Plus，以AI技术重塑销售的每个环节。从线索挖掘到客户跟进，从需求转化到管理复盘，每个步骤都由数据驱动、被算法优化。销售不再是一门仅凭经验的“江湖手艺”，而成为可量化、可复制、可持续改进的系统工程。
当AI不只是工具，而是“销售拍档”
过去我们谈AI，总觉得它跟Excel这类工具一样，是人用来加快速度的辅助装置。但独到科技所描绘的图景是更进一步的——AI成为销售的“合作者”。
张文浩并不满足于让AI做销售的“秘书”，他希望它能成为“助理销售代表”：会筛选客户，会分析话术，会模拟谈判——甚至能在个体销售疲于应对琐事时，独立完成一次“初步沟通+需求识别+方案建议”的前端流程。在零售、金融、汽车等行业中，这一理念已落地为真实的Agentic AI实践。
客户李先生的案例正是明证：他原本是工业设备领域的个体销售，使用系统后，月有效线索从10条跃升至50条，销售额增长3倍。他没有增聘人手，只是多了一位无形的智能拍档，一个人完成了近乎五人的工作量。
不是“行业AI”，而是“行业的AI”
这背后是独到科技对AI价值的深刻理解：不做“万能AI”，而做“懂行业的AI”。他们专注于训练一个轻量、可跨行业适配的“销售大模型”，通过“通用底座+行业插件”的方式，将教育、制造、金融等领域的销售逻辑内嵌其中。这种在边界内深耕的智能，反而成了最具商业价值的创新。
而他们对“行业的AI”的理解，不是空谈模块化，而是实打实地通过“通用底座+行业定制”的架构，把教育行业的“校企合作”、制造业的“设备复购”、金融业的“高净值客户跟进”都装进模型里。在销售流程日益复杂、客户需求高度分化的今天，这种“边界内的智能”反而成为最有价值的创新。
在AI红利中，为“个体”保留尊严
这家公司的终极野心，是为“个体时代”注入尊严。他们相信，AI不是要取代人，而是解放人——通过接管低价值的重复劳动，让人回归高价值的创造。独到科技用AI精准破解了个体销售最核心的获客与转化难题，让个人的专业性得以放大，而非被技术淹没。
而独到科技更难能可贵之处在于，他们并没有把AI工具做成“万能搭子”，而是用它解锁个体最棘手的两个能力：获客与转化——这是销售的黄金地带，也是最耗心力的灰色地带。他们通过AI重新雕刻这些流程，让个体的专业性被技术支撑，而不是被技术替代。
最后的追问：谁在定义未来的销售？
最终，重新定义销售的，不是算法或系统本身，而是像张文浩这样坚信“AI是人的放大器”的创造者。是他们让技术回归于人，也让“一个人，就是一家公司”成为这个时代动人的可能。
访谈精选Q&A
Q1: 能否请您首先简要介绍一下您自己，以及独到科技的背景、发展历程以及在AI领域的核心定位？
张文浩: 我是独到科技的CEO张文浩。独到科技最开始的办公室在清华大学校内，后续一直在北京五道口区域，核心团队由清华大学计算机人工智能实验室博士团队组建。
公司最开始聚焦私域用户自动化运营，积累了大量的用户画像和消费者数据，以及销售在私域中的高质量对话，在销售领域研发垂直领域的模型。AI 销售产品方面，我们起初凭借智能销售线索挖掘系统打开市场，随着AI技术迭代和企业数字化转型需求激增，我们从单一工具商转型为覆盖“获客-跟进-转化-管理”全流程的AI销售智能体产品服务，将 AI训练成为数字销售员， 通过在电话和微信端 AI 的自动化销售能力，给企业的收入增长带来真正的价值。
我们在AI领域的核心定位是 “全行业AI销售赋能领航者”。我们依托北京的人才优势，不局限于单一行业，通过 “通用技术底座+行业定制模块” 的架构，为不同客户提供可快速适配的AI销售解决方案。
Q2: 贵公司目前主打的AI解决方案"DearLink.Plus"是如何构建的？它具体解决了销售流程中哪些环节的痛点？
张文浩: "DearLink.Plus"围绕销售全流程的 获客、跟进、转化、管理 四大核心环节构建了功能矩阵：
AI智能获客矩阵： 针对“线索质量低、获客成本高”的痛点。我们基于千万级企业画像数据库和算法模型，精准筛选高意向客户，并对初步意向客户用 AI 进行销售线索的自动化转化和跟进。经客户验证，获客效率平均提升70%以上，线索转化率提升45%。
AI智能跟进模块： 解决“跟进时机不准、沟通话术生硬”的问题。系统集成多沟通渠道，通过大模型实时分析沟通内容，识别客户情绪与需求点，和历史对话标签，同步推送话术建议，并智能提醒跟进时机。新客户转化率平均提升38%。
AI转化赋能模块： 针对“大额订单谈判难”等问题。系统根据销售和客户对话中的内容，通过大模型自动化分析销售在销售中的薄弱点，生成对客户有效的关键对话策略，第一时间辅助销售完成客户谈判，并针对销售中存在的挑战，后续生成针对性的培训策略，帮助新人销售成单周期缩短30%。
AI销售管理模块： 为管理者提供数据实时监控、团队效能分析、目标达成预测等功能。
Q3: "DearLink.Plus"方案的核心创新价值是什么？相比市场上的其他工具，它有哪些突破？
张文浩: 我们认为，通用大模型在通用场景下的能力是比较全面的，但是在销售领域不够专业。我们通过历史中的销冠数据，让模型具备销售的经验，并且懂客户所在的行业是一项必须要进行的工作。所以我们的创新价值在于实现了 “行业垂直模型+销售全流程覆盖” 的双重突破。
全流程覆盖： 区别于市场上单一环节的AI工具，我们的平台打通了销售全链路数据，实现了“线索-跟进-转化-管理”的闭环赋能。
行业定制： 独到的 AI 大模型可快速适配制造、金融、教育等不同行业的销售场景，客户无需进行大规模二次开发，即可完成行业泛化适配的能力，开箱即用的同时保证了行业适配性。
Q4: 作为创始人，您创立独到科技的初心和愿景是什么？是什么在驱动团队持续深耕AI销售领域？
张文浩:
初心： “用AI技术重构销售价值，让每个销售都能高效创造业绩”。我们希望通过AI为销售减负增效，让销售人员从基础工作中解放出来，投入到客户关系深度维护和成单等核心价值环节。
愿景： “构建人与AI协同的智能时代新型生产力，成为全球领先的AI智能体服务商”。 AI 销售是我们在智能体的第一个应用场景，我们期待AI能成为每个销售的“智能搭档”，让销售工作进入“靠智能、拼价值”的新时代。
驱动力：AI 销售是除了 AI 编程以外，智能体最能落地的场景之一，因此来自客户的真实反馈，比如“让 1 个销售3个月就能产生 2 倍的销售结果”，越来越多的行业得到有效的落地，并真正的实现价值的创造带来的正反馈，也会让大家感受到产品为社会带来的价值，技术真正的在重构这个世界。
Q5: 您认为目前生成式AI领域最具突破性的进展是什么？独到科技是如何将这些前沿技术（如行业大模型）融入产品的？
张文浩: 我认为最具突破性的进展是 “行业专属大模型的轻量化落地” 与 “多模态交互技术的实用化”。
我们已经将其深度融入产品。依托北京的人才优势，我们基于自研架构，结合公司8年积累的多行业销售数据，训练出了轻量化的 “行业销售大模型”。与通用大模型相比，经过模型优化，部署成本降低75%，同时针对销售场景的问题回答准确率提升至95%，AI 的工作成果也超过了人工工作的结果，能精准识别行业术语和销售逻辑。用更低的成本产生更高价值的工作成果。
此外在技术层面上，我们重视AI 的自学习能力，降低客户反复优化大模型的门槛和后续的运维难度，在AI 超拟人化技术方面，我们自研多模态语音模型，并在微信等文字沟通场景，我们进行拟人化和风格化的训练，让 AI 更像人，给用户人一样的服务和关怀。我们目前训练出的 AI 销售，用户很难感知到对话的对象是一个机器人。
Q6: 在AI技术高速迭代的背景下，独到科技如何平衡技术创新与商业落地？在资源配置和战略规划上有何侧重？
张文浩: 我们坚持 “商业落地为导向，技术创新为支撑” 的核心原则。
资源配置上： 采用“7:2:1”的研发资源分配模式。
70% 投入现有产品的迭代优化和商业落地支撑，解决客户实际适配问题。
20% 投入近1-2年可落地的前沿技术研发（如AI销售预测模型）。
10% 投入3-5年的前瞻性技术探索（如Agentic AI）。
战略规划上： 推行“技术研发+市场验证”双轮驱动模式。从需求调研到小范围试用，再到客户成功团队全程跟踪，形成反馈闭环，避免技术研发脱离市场。
Q7: 独到科技是否已经开始布局像Agentic AI（智能体AI）这样的新兴技术范式？您认为它将如何重塑未来的AI应用？
张文浩: 我们已经启动专项布局，目前处于 “技术预研+场景试点” 阶段。我们认为Agentic AI的核心价值在于“自主理解任务、规划流程、执行反馈”，这与销售全流程自主运作的需求高度契合。
我们的布局集中在以下个方向：
构建核心能力： 训练销售智能体根据“月度目标”自主拆解任务并动态调整策略。
开展场景试点： 在制造、金融、教育三个行业进行测试，让智能体自主完成“线索筛选-初步沟通-需求分析”等前序流程，初步数据显示可节省销售人员65%的前序工作时间。
我认为Agentic AI将从三个维度重塑AI生态：
改变人机协作模式： 从“人规划，AI执行、 复杂任务人接管”转变为“AI自主规划，AI 自主执行、人监督决策”，逐步提高 AI 的工作接管率。
Q8: 在推动AI产品全球化的过程中，独到科技遇到了哪些机遇和挑战？针对不同海外市场（如欧美、东南亚、中东）采取了哪些差异化策略？
张文浩:中国客户更看重解决方案和实际结果，产品重耦合，欧美客户更重要工具在单一场景的完整性和体验，与在全球其他平台的接入能力，在产品形态上会有差别，独到目前立足最卷的中国市场，未来将逐步布局海外市场。
机遇： 1. 销售赋能的通用性需求；2. 新兴市场（东南亚、中东）中小企业的数字化转型需求；3. 北京作为国际科创中心的品牌优势。
挑战： 1. 区域市场的行业特性差异（如欧美重隐私，东南亚重价格）；2. 技术适配成本（不同平台、工具）；3. 构建本地化服务体系的成本。
Q9: 您认为中国AI企业在全球AI市场中扮演着怎样的角色？未来应如何进一步提升全球竞争力和影响力？
张文浩: 我认为中国AI企业正从 “技术追随者”向“应用创新引领者”转变，扮演着“场景落地推动者”的角色。中国企业的优势在于丰富的应用场景、庞大的用户数据和高效的落地能力。
在提升全球竞争力和影响力方面：
融入全球化文化：无论是产品设计，以及市场营销的方式，要和全球话语体系一致，符合海外市场需求。
强化核心技术研发： 依托北京的科技人才优势，我们加大了AI销售专用算法的研发投入，打造“算法+数据”的双重优势。
深化本地化运营能力： 实现“全球化产品+本地化服务”的融合，建立本地化团队并融入当地生态。
Q10: 本次大会主题是“开创智能｜个体时代”，您如何解读这个主题？AI技术将如何重新定义“个体”的创造力、生产力和商业价值？
张文浩: 我将这个主题解读为：“AI技术打破了个体能力的边界，让每个个体都能拥有媲美团队的能力，从而开启以个体为核心的商业新形态。”
AI正从三个维度重新定义个体价值：
创造力： 将个体从繁琐基础工作（如市场分析、文案撰写，销售沟通，客服交流等场景）中解放出来，使其能专注于产品创新等核心创造性工作。
生产力： 实现了个体生产力的“倍增效应”。例如，通过我们的AI系统，个体销售一天跟进客户数可从20-30个提升到100+，相当于过去5人团队的工作量。
商业价值： 降低了个体创业门槛，让个体能精准对接市场需求，实现“小批量、高精准”的商业运作，大幅提升商业价值回报率。
Q11: 结合独到科技的业务，能否分享一个具体案例，说明你们的产品是如何赋能“一人公司”或“小团队”，帮助他们实现“小团队交付大结果”的？
张文浩: 我们有个典型客户李先生，他是一位从事工业自动化设备销售的“一人销售公司”。
使用前： 他面临三大困境：1. 获客难（每天 至少花2小时，每月仅10-15个有效线索，需要一直拿着手机，注意回复，工作非常辛苦）；2. 转化低（缺乏技术话术，转化率不足3%）；3. 管理乱（Excel记录，常遗漏跟进）。
合作后：
获客： 客户加微信后，没有延迟，第一时间AI 进行沟通服务，不错过每个商业机会，自动筛选每天感兴趣的个高意向客户，每月有效线索提升至50个，完成了一个团队才能完成的任务。
转化： 面对客户技术咨询，系统实时推送专业话术和案例数据（如“比同行节能25%...”），转化率提升至15%，意向客户第一时间转给李先生人工再进行深入交流和实现订单转化，低意向客户，AI 自动持续进行线索的培育，AI 持续培育和激发用户购买意向。
运营： 系统自动生成客户跟进和维护节点，推送个性化内容， 单沉睡用户激活一项工作，为李先生贡献了一倍的销售额增长。
最终成果： 李先生在没有增加人手的情况下，月销售额提升了 3 倍，实现了“一人公司交付大团队成果”的突破，利润率显著提升。
Q12: 对您这个赛道的“AI创造者”（AI Creators）而言，当下最大的机遇和最严峻的挑战分别是什么？
张文浩:
最大机遇：
市场需求爆发式增长： 企业对降本增效需求迫切，AI销售是企业最刚需最容易验证的 AI 落地场景。
技术落地成本降低： 轻量化大模型和开源工具的普及，大模型调用成本每年也在持续下降，ROI 转正。
差异化竞争空间充足： 市场上真正能落地，且能快速适配多行业的解决方案较少。
最严峻挑战：
多行业数据的积累与合规风险： 不同行业业务场景和数据积累存在差异，且隐私法规使合规成本上升。
用户体验的极致化要求： 实现“千人千面”的做到超级个性化和拟人化体验是实现 AI 销售的技术挑战。
市场竞争加剧： AI 销售是一个确定性的 AI 赛道，竞争对手比较多，需要真正解决客户的问题才能获得订单。
Q13: 展望未来1-3年，为了抓住AI时代的红利，您认为“个体”或“小团队”应该在技能、工具和思维模式上做哪些提前布局？
张文浩:
数据方面：重视高质量数据的积累，越早积累越好，中国企业在数据积累方面不够重视，但对 AI 极其重要。
技能方面： 重点提升 “AI协同工作能力”（构建“AI+销售”的复合技能体系）和 “行业专业洞察”（AI无法替代对客户痛点的深度理解）。
工具方面： 建立 “全流程核心工具+场景辅助工具” 的工具矩阵。聚焦2-3款核心工具深耕使用，避免工具堆砌。
思维模式方面： 实现三个转变：
从“经验驱动”转向 “数据驱动”。
从“单打独斗”转向 “AI协同”。
从“被动销售”转向 “价值营销”（借助AI完成基础工作后，将精力放在为客户创造价值上）。