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title: "从砍掉 50 个销售到营收翻 3 倍：AI+IP 正在重写销售组织"
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publicationAccount: "非凡产研"
originalPublishedAt: "2025-12-03T15:01:21+08:00"
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source: "https://view.inews.qq.com/a/20251203A05P3V00"
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language: "zh-CN"
tags: ["IP 与版权","销售与客服","组织转型","商业化","收入与 ARR","营销增长","融资与投资","全球化出海"]
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# 从砍掉 50 个销售到营收翻 3 倍：AI+IP 正在重写销售组织

文章中的“非凡产研”是原始发布账号署名，不代表已核实个人执笔作者。引用访谈或圆桌观点时，应按正文标明具体发言人及当时身份；无法确认时不要推断。日期为原始发表日期，历史信息以发布时点为准。

如果把这一年的销售圈画一张温度图，最热的那一块，一定写着三个字：**人 + AI**。

不是AI 代替销售，而是谁先用 AI，把人放大。

在2025北京非凡大赏中的一场圆桌讨论上，几位实打实在一线带货、带单、带增长的嘉宾，把这件事拆得很透：有帮电商做内容增长的极睿科技 CEO 武彬，做IP 经纪人的超会AI 创始人黑墙，做销售陪练与 Copilot 的贝塔数据 CEO 李守国，服务百万销售的销帮帮联合创始人王钊琦，以及做智能营销和 Vidau AI 的 Vidau Technology 投融资总监陈灵珊。主持人是长期奔走在 AI 出海一线的易点天下（Cyberklick）AI 出海行业商务总监庐山（Virgil）。

他们聊的问题很现实：**销售、营销、个人 IP，在 AI 时代究竟在发生什么变化？**

**谁在被淘汰，谁在变成印钞机？**

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**一、从多招 50 个销售，到砍掉 50 个销售**

武彬给极睿科技内部下过一个定义：**用 AI 做 IP，用 IP 卖 AI。**

最直观的数字是：去年他们有 70 多个销售，今年只保留了 20 个；团队少了一大半，营收却能做到去年的 2～3 倍。

如果换成传统打法，这家公司可能会继续招两三百个销售，一天拜访几百个客户，拼命在路上磨鞋底；但现在，他选择每天发一条视频、开一场直播，让线索自己涌进来——几十个、上百个甚至上千个。

为什么有这种底气？

因为他们干的是电商，最懂的一句话叫：**内容为王。**

消费者下单，从来不是从货架开始，而是从一条刷到手里的内容开始：一张图、一条视频、一场直播，种草的就是这么发生的。

极睿做的事很简单也很难：一边用 AI 帮商家在淘宝、京东、抖音、小红书、TikTok、Ins 上生成大量内容，一边自己也用同样的 AI 工具，帮公司和创始人做曝光。

于是，创始人本人变成了一个拥有 60 多万粉丝的博主，公司从招销售变成养 IP，销售漏斗的起点，不再是陌拜名单，而是内容触达。

**你会发现，很多公司嘴上说自己做 MarTech，自己却不用任何 MarTech；真正敢把自己当小白鼠的，往往跑得最快。**

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**二、货在卖，人在被看见**

但内容为王只是故事的一半。

黑墙的视角很不一样：在他眼里，市面上充斥着各种围绕货的 AI 解决方案，智能投放、自动生成商品图、自动写详情页。

**有钱的大厂，把‘卖货’这个维度已经卷到极致了。**

那还剩什么没被满足？

他发现，很多企业真正的痛点不在货，而在人：货有无数方案，**但公司里这个人——老板、专家、顾问——没有被看见。**

他们于是选了一个听上去有点猥琐发育的角度：**做明星背后的经纪人。**

不是帮你把货拍得多漂亮，而是帮你把这群会做事的人变成有公信力的 IP。

在他那里，有一个很重要的认知拆分：

流量的起点是内容，

流量的杠杆是 IP。

同样发早餐照片，雷军发的是投资者关注的信号，我们发的，大概率只值得体重秤关注。

差别不在照片，而在谁发的。

所以，超会AI干的事是：找到那些**长周期、慢决策、高客单价**的行业。比如高定服装、复杂 To B 服务、客单价高到无法一键下单的产品。

然后，用 AI + 内容 + IP 去做一件事：**构建信任。**

这种生意有个共性：

客户不会因为刷到一条广告就掏几十万；

他们会反复看内容、打量这个人、在心里默默问一句：这个人，靠不靠谱？

黑墙的结论是：在这个链路里，AI 不是主角，而是放大器。

它放大的是人的脸、人的观点、人的可信度。所以他给自己公司下的口号很直接：**AI + IP = 生意印钞机。**

当大家都在谈投放模型怎么调优时，有人悄悄在做一件更底层的事。

**把老板 AI 化、IP 化、数字化**，

把谈生意的会客厅，搬进短视频和直播间。

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**三、AI 正在重写销售训练和交付**

如果说极睿、超会AI讲的是前端获客，贝塔数据和销帮帮讲的，则是同一个问题的另一面：**怎么用 AI，把销售团队的战斗力和交付力拉到一个新层级？**

李守国做的是销售陪练。他有个很形象的比喻：**销售技能像游泳，你在池边听再多课，不下水永远学不会。**

2021 年、2022 年，他们就尝试过用上一代模型做虚拟客户陪练。

结果很惨：机器的回复冷冰冰，抓的只是关键词，完全听不懂语境。

销售一练就烦，根本不愿意用。新一代大模型出来之后，情况变了。

机器终于可以像个有点人味的客户，会接话、会转折、会抛出意料之外的问题。

在复杂销售领域（地产、医美、保险等），新人从 3～6 个月成长为能放出去见客户的人，

压缩到了两三周。

这只是第一步，叫提效：

节省培训差旅、讲师费，资金效率提升几个百分点。

李守国更兴奋的是第二步：**Copilot。**

未来每一通经过授权的客户录音，都不该只是被存档，而应该成为 AI 的养料，让它能够在下一次通电话时，实时给销售耳边打暗号：这句话可以换个说法，这个问题可以怎么追问，这个犹豫点背后可能是家庭结构或财务顾虑。

粗糙的客户分群会逐渐被抛弃，取而代之的是**回到一个个具体的人。**家庭背景、财务状况、沟通风格、性格偏好，再给出一对一的沟通策略建议。

在他看来，第一步的提效是 10 倍、20 倍的量变，第二步的 Copilot 才是物种级变化。

王钊琦看到的，是交付侧的断层。

销帮帮已经做了十年 CRM，覆盖了一百多万销售。

他对过去十年的感觉是：**我们卖的是十年的数字化保健品。**

企业不用也活得下去，用了也说不上有什么惊艳的变化。

直到今年他全力拥抱 AI，推出AI 标杆 100 计划：每个月帮 100 家企业，把 AI 真正用起来。

最明显的变化出现在交付：过去一个客户成功要盯一个客户一个月，干的是高级客服的活，成本极高；现在通过 AI 把交付流程重构，一个 CS 可以像专家一样服务 30 家企业。

结果是：客户满意度和转介绍率猛涨，

第一期AI 标杆 100 计划的客户自然转介绍率达到了 40%。

他们开始有信心去设想一个听上去有点夸张，但并非遥不可及的目标。

**哪怕客户自己没干成，也会感谢我们。**

因为他卖的不再是工具，而是加上交付之后的结果。

更有意思的是，他也走上了 IP 这条路——每天直播 2 小时，痛并坚持着。通过直播进来的，很多是完全没有数字化基础的中小企业。

偏偏是这群人，最需要AI + 工具 + 交付这一整套，而不是冷冰冰的一串功能点。

Vidau 则站在营销服务商的视角，把前端和后端打通了：用 Vidau AI 把原本一周才能做好的素材生产周期压缩三五成，从几百元一条的剪辑成本，变成平台上的批量生成；再把所有投放结果数据回流给系统，让 AI 学会哪种素材在什么平台、什么人群面前转化最高，形成一个从素材到投放引擎的闭环。

当这条链路被打通，AI 不再只是降本神器，而开始变成持续优化的智能中枢。

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**四、AI 会不会抢走销售的饭碗？**

这个问题现场没人绕开。

庐山的困惑很现实：一边是自研数字人、买量 Agent，一边是两三百人的创意团队和优化师团队。如果有一天 AI 可以一步到位搞定素材、自动跑 Campaign、自动调价，那人该干什么？

武彬的判断标准很简单：

**如果大模型的每一次迭代，都让你更焦虑而不是更开心，那这个生意很危险。**

剪辑师看到 Sora，前端看到 Gemini，会紧张，说明自己在的那一层离被自动化挺近。

那怎么办？

要么做得更垂直，要么做全链路，要么用 IP、工程化能力建新壁垒。

找到那个模型越强，你反而越高兴的方向。因为它会帮你把之前做不好、做不完的事情做好。

黑墙的回答更像一个江湖段子：**人有人命，AI 有 AI 的命。**

工具从手刨变成锄头，再变成挖掘机，没变的是：谁会用工具，谁就更快挖到矿。

在他眼里，这个时代真正吃到红利的只有两种人：一种是有钱人，可以犯错、可以多试几条路。另一种是胆子大的人，没钱的时候，谁敢先迈出去，谁就先得天下。

他特别想纠正一个误解：**做 IP 不是去扭屁股当网红，网红迎合流量，IP 吸引客户。**

他更愿意称自己是老板，而不是博主；因为他做内容，是为了谈生意，不是为了等一个尴尬的打赏。

李守国的视角，则是一个时间轴。如果沿着现在大模型的斜率往前推，客服、电销这类高度标准化的岗位，很可能会被替代；人应该慢慢退到更偏审美、情感体验的领域。

他拿互联网金融做例子：从余额宝到各种 P2P，当年喊着要颠覆线下理财的声音很响，十几年过去，P2P 已经成为历史名词，但私人银行客户经理、保险经纪人不但没消失，反而体系更成熟。

原因很简单：在复杂产品和复杂决策面前，客户买的不是一个产品名，而是一套解决方案，是那种我把问题交给你就放心了的感觉。

而这件事里，语言只是很小的一部分，眼神、行为、沉默背后的意味，AI 很难仅靠语料去学会。所以他判断，在地产、保险、医美这些复杂销售领域，

**未来五到八年，AI 很难真正替代人。**

王钊琦则用自己交过的一笔学费提醒大家别焦虑。

Sora 出来的时候，他判断图像生成会被重做，于是花三十多万做了个AI 照相馆。

结果现在美团上一搜，全国已经有两千多家 AI 照相馆。

形式没变，赚钱逻辑变了。

他更看重的是帆软 COO 的那句话：**短期看，要赚企业人力资源的钱。**

找到那个年薪五十万、靠专业能力赚钱的人，用 AI 把他 80% 的能力标准化，再用一两千的价格卖给更多企业。

![从砍掉 50 个销售到营收翻 3 倍：AI+IP 正在重写销售组织 · 原文图片 5](https://inews.gtimg.com/om_bt/OpamJmUqSvR8wfT7mLazyoF7V4sHH634w3ElGHRo2g2jwAA/1000)

陈灵珊则提醒大家：哪怕科技再发达，瑞士手工表一样有人抢着买。

因为人类付钱，从来不只为功能，还为情绪、为身份、为文化符号。

在东南亚这种多语言、多文化市场，如果只靠 AI 翻译去做营销，很容易说对了话，却说错了人。

真正有效的是：**让 AI 做擅长的自动化和优化，把懂当地文化的人推到前台。**

所以，与其问AI 会不会替代销售，不如问——**你能不能用 AI，把自己从可被替代的那一层，挪到更难替代的那一层？**

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**五、给想做 IP 的销售，几句真心话**

讨论的最后，庐山抛了一个非常当下的问题：

**现在做个人 IP，看上去是最好的时代。到底要不要上车？怎么从 0 到 1？**

几个嘉宾给出的建议，很不一样，却都很有用。

武彬的答案很工具派：跨界模仿，选一个你认可的 IP 学打法；正向坚持，看到价值和线索，就有动力持续输出；善用 AI，从写脚本到剪辑都别硬扛；能合作就别单打独斗，多共创、多串联。

黑墙更直接：**IP 是杠杆，老板做 IP 的杠杆，远大于一个销售独自做 IP。**

他建议，尽量让部门负责人、公司老板出面，因为客户相信的是能拍板的人。

在做内容之前，还有一道更重要的选择题：你到底是要铺天盖地卖便宜货，还是顶天立地卖贵货？业务没想清楚，IP 做得越努力，跑偏得越远。

他反复强调一句话：**不做网红做业务。**

每一条内容都应该是销售素材，而不是为了逗笑算法。

李守国的建议简单粗暴：**出来混，最重要的是——先出来。**

别被人设和定位这些词吓住，先拍起来，先习惯把自己放到公众面前，这本身就是一个长期趋势。

王钊琦却唱了个反调：他不建议所有人一上来就冲着做 IP，

而是**先把生意跑顺，再想 IP 怎么放大。**因为他自己有过教训：2021 年，他在钉钉直播一年，涨了几十万粉，生意却没做成多少。

后来回到线下做课，没有任何个人 IP 光环，反而赚到了真金白银。

陈灵珊则从人设出发，给 IP 下了一个很现实的定义：**IP 不可能让所有人都喜欢你，反而要接受自己是有棱角的。**

你必须清楚自己想服务谁、代表什么立场，在观点上保持黑白分明，这样内容才有穿透力，才更容易和产品、客户匹配。归纳成一句话就是——**别把 IP 当流量皮肤，而要把它当一个长期经营的生意角色。**

**结语：下一代销售组织，长什么样？**

如果把这一场对谈串起来，你会发现一个隐约的轮廓：未来的销售组织，可能**不会再有那么大的地推军团、那样密集的电话大厅**；

它的核心资产，变成了三样：

一个敢站出来、敢表达、被持续放大的 IP（往往是创始人或核心负责人）；

一套用 AI 重构后的获客、训练和交付系统；

以及一群肯学新工具、愿意和 AI 搭档的人。

AI 不会自动让生意变好，

它只是把那些本来就聪明、肯试错、敢露脸的人，推得更远一点。

所以，站在今天这个时间点，无论你是创始人、销售负责人，还是一线销售，真正需要问自己的，是三个很具体的问题：

如果明天起，线索有一半来自内容，你准备好了吗？

如果你的团队可以用 AI 把训练周期砍掉一半，你会怎么设计流程？

如果有一个角色，必须被AI + IP放到台前，那个人，会不会是你？

这也许，正是营销与销售：AI 赋能销售和 IP 打造

想留给所有从业者的思考起点。

* * *

**更多对话细节**

**第一部分：嘉宾介绍与AI结合契机**

**庐山：**我是易点天下负责AI行业的商务负责人，我叫庐山。像之前有做过出海项目的朋友，应该对易点天下并不陌生，我们是国内最早一批帮助中国企业出海的整合营销服务商。从2023年开始服务AI客户，可以比较自信且自豪地说，我们应该是国内最懂AI整合营销的服务商了。大家可以看一下出海产品Top榜单，起码70%-80%都是我们帮助他们在海外做了0到1的增长。

结合本次的主题，我们本身作为营销服务商，也很早就开始用AI来解决实际业务过程中产生的问题。比如海外实拍广告成本过高，我们就自研了AI数字人项目 **KreadoAI**，也为中小企业研发了营销投放买量的Agent产品。

今天到场的嘉宾都是将AI技术与自有业务结合得非常成功的案例。想请在场的嘉宾挨个介绍一下目前从事的事业，是怎样的契机和启发，让你们将AI技术结合到营销和IP打造的工作中？

**武彬：**大家好，我是极睿科技武彬。我们做的事情是用AI赋能电商，提供了多个针对电商的工具，帮商家做图片、做视频。因为我们作为软件行业，之前觉得销售获客有很大的阻碍，所以很早就开始尝试用自己的工具来做营销。

我自己也做了个IP，所以我现在除了是创始人之外，也是一个博主，全网大概有60多万的粉丝。主要是通过我在国内做一个Influencer（有影响力的人）来做公司的宣传。所以我们既提供AI工具，也自己用AI工具来帮助自己做营销，大概是这样的一个身份。

**黑墙：**大家好，我是超会AI的创始人黑墙。我跟武总不一样的是，他的解决方案主要是以货为主，我的解决方案主要是以人为主。所以我们找了一个角度，应该叫猥琐发育的角度。我们发现大厂们、有钱的玩家们都在找市面上场景最多的卖货维度，做了非常多围绕着货的解决方案。

但在做客户服务的过程中，我们发觉客户其实还有另外一个维度没有被满足——除了公司的货，公司的人也需要被看见。所以武总是明星，我们就是明星背后的经纪人。我们的解决方案主要是在帮助IP提供对应的内容服务和AI内容工具。

**李守国：**大家好，我是贝塔数据的李守国。我们在做一个销售技能的陪练工具。因为销售的沟通技能和游泳或健身比较类似，老师讲多少并不重要，重要的是你必须得下水去练。在泳池边讲多少技能，最后没下水游，肯定是学不会的。销售技能也类似。

其实在2021、2022年，我们尝试过用上一代模型去做一个工具来解脱人，做Role-play对练，但是失败了。因为它特别机器，销售都不愿意去练。同样一句话，对不同的人说的方式会不一样，机器识别不了语义，它只能去撞关键词（Keyword Spotting），这是上一代模型的弊端。

新一代大语言模型出来之后，我们发现这可能是个机会点，就尝试用新一代模型重新去做。用一句话概括，就是用AI来模拟虚拟客户，让销售来和他对练，进而提升沟通技能。现在在金融、电信通信类行业，还有一些线下教育等领域，做得相对好一点。

**王钊琦：**大家好，我是销帮帮的王钊琦。上一个Panel的老师说他们公司成立十几年了，我们也十年了。到今天每个月大概有100万的销售在销帮帮上面工作。

虽然做了十年，但过去十年其实蛮挫败的。感觉就像卖了十年的数字化保健品——企业实际上不吃也没问题，吃了好像也没感觉。但今年一切都发生了改变。我从今年一月份开始拥抱AI技术，推出了AI标杆100计划，每个月帮100家企业AI成功。这给我感觉终于找到了解决企业增长顽疾的特效药。所有参加我计划的企业，在一两个月内，销售成交转化率都会得到20%以上的增长。这些案例都特别扎实。

**陈灵珊：**大家好，我是Vidau Technology的陈灵珊。我们跟别的企业不太一样，不是单纯的AI企业，我们之前做智能营销已经超过十年了。

AI这一块是因为看到行业中非常多的部分可以通过AI来赋能，所以衍生出了我们的产品 **Vidau AI**。在素材投放、终端智能量化投放这块都有比较多的赋能。我们也对比了使用AI前后，整个智能化服务的效率提升了20%到30%。我们有一块是做了十年的智能营销服务，另外一块就是Vidau AI。

**第二部分：AI带来的营销与IP模式变革**

**庐山：**刚才提到在AI技术发展之后，对比传统销售模式和渠道有了翻天覆地的变化。就我们而言，易点天下代理了国内外三四十家媒体。从预算上来讲，相比最早出海的电商和泛娱乐类产品，现在的预算结构发生了很大变化。比如客户开始更倾向于稳定的SEM流量，同时开始重视品牌力构建（如Reddit、Twitter渠道）。我们AI产品每年操盘的流水起码有大几千万美金的量级。

想请问各位，随着AI技术高速发展，对比传统营销和IP品牌构建模式，当下有哪些巨大的变化？是有哪些实际案例证明了提效或转化提高？希望分享一些具体案例给观众启发。

**武彬：**我先说一个偏主观的内部定义。我们公司现在的打法叫做：**用AI做IP，然后用IP来卖AI。**

之前我们招了很多地推和销售，去年可能有70多个销售，今年减到了20个，减了50个人。但是今年的营收大概能做去年的2到3倍。这是因为自己的曝光率、影响力在逐渐提升。之前可能需要招两三百个销售，一天也就拜访几百个客户；但现在我每天发一条视频、做一场直播，就会来几十个、上百甚至上千个线索，效率是提升的。

我们在电商行业讲内容为王。很多消费者下单种草都是因为一个图片、视频或直播。现在AI能生成内容，我们也希望帮商家生成很多内容，在淘宝、京东、抖音、小红书、TikTok、Ins上产生种草，通过矩阵放大带来转化。我们自己也在用这套打法，帮客户做内容，也帮自己的产品做内容。我觉得如果一个MarTech（营销科技）公司自己不用MarTech，是比较违和的。

**黑墙：**主持人问有了AI之后哪些发生了变化，我可能会从另外一个维度讲：**我们先想想到底这个生意哪些东西是没变的。**

AI对我来说最重要的还是工具。虽然我们是人工智能公司，但我到现在为止依旧觉得人工智能还不能完全解决客户的业务问题。应该是人工+智能。里面有些东西是不能变的，比如成交逻辑：**从认识你、到认可你、到认购你**，这个逻辑不可能改变。如果这个人都不认识你，大概率不太可能直接买东西。

第一个不变的是逻辑。我们需要流量，没有内容就没有流量，那我就得做大量内容。但为什么雷军吃早餐发微博能上热搜，黑墙吃早餐上不了？除非我脱光衣服吃早餐变成社会事件。因为他有IP。我们发觉：**流量的起点是内容，流量的杠杆是IP。**

武总刚才讲给客户卖货必须用AI，我特别认可。我们挑了一类客户，这类客户叫做：**长周期、慢决策、高客单**。比如我今天去拜访的一个做高定的客户，一套服装卖5万块。他做了大量内容但没法说服客户掏钱，因为客户不信任。

所以我们做的事情重点围绕一个词：**用AI结合内容的IP，来构建信任。** AI在这个环节中是在不断加强和提升建立信任的机会。

第二个不变的是什么？是人和人之间的关系，那就刷脸呗。老板是不变的，全公司所有员工都可能会变。武总砍掉50个销售，我砍掉了市场部十个人，销售也全清掉了，但业务翻了好几倍。为什么？因为公司不变的是老板。那我就要把老板AI化、IP化、数字化。最后变成我们现在这套以刷脸为中心的IP+AI逻辑。我们有个口号叫：**AI+IP=生意印钞机。**

**李守国：**回到我们擅长的销售队伍打造领域。

第一步是**工具和效率**。比如培养复杂销售领域（房地产、医美、保险）的新人，原来成长周期是3到6个月，用虚拟数字人训练，两三周就能达到合格分出去见客户。从成本上，我们帮客户节省了培训的直接成本（差旅、讲师费等），大概提升了3%-5%的资金效率。

第二步是**智能**。回到AI最擅长的事情——Copilot（副驾驶/辅助）。比如经过授权的客户录音，AI应该能实时给出销售策略建议。现在的客户画像分群还比较粗糙，下一步应该是回到每一个具体的人——家庭背景、财务状况、沟通特点、性格特点，进行一对一的沟通训练和销售策略辅助。

我觉得第一步效率提升可能只是10倍、20倍的效果，到了第二步Copilot，才是真正的核弹威力，是完全不一样的物种。

**王钊琦：**很遗憾，前面两位嘉宾不是砍销售就是砍营销，我做的恰恰是给销售人员赋能。

AI来了以后，最大变化在于**交付环节**。以前我们一个客户成功（CS）同事交付一个客户要一个月，成本特别高，干的其实是客服的事。AI来了以后，我们通过AI赋能整个交付体系，一个CS同事能像专家一样服务客户，一个月能服务30个左右，效能巨大提升。

带来的结果是客户满意度和转介绍率大幅提升。我做AI标杆100计划第一期，客户自然转介绍率达到40%，这在去年是无法想象的。我们复盘觉得这个指标能干到100%，即使客户没干成功也会感谢我。所以我们卖的不再是工具，而是加上交付以后的结果。

另外，我看到了一个巨大的、在数字化时代未被激发的市场。中国CRM或泛数字化效率工具的渗透率可能不到1%。钉钉虽然有1600万组织，但付费企业数也就30万左右。还有98%-99%的客户等待开发。

我现在也是个博主，每天直播2个小时，非常痛苦，但值得。我们打造的AI真本线上课，每天线下课招生量能到50多个，这超过了一个400人规模的传统培训机构能做的事情。通过直播进来的客户全是数字化零基础，他们更需要AI+工具+交付，去帮助这些真正的中小企业、传统制造、贸易公司。

**陈灵珊：**我们当时找到的一个痛点是**素材制作**。传统制作方案可能要花一周时间，剪辑成本300到500块钱。我们通过Vidau AI平台批量生成素材，效率提升30%-50%，成本大幅下降，帮助中小企业更好出海。

另外在**智能投放**这块，我们做了一个闭环。我们会监控最终营销投放效果，反哺平台。系统会看哪个平台投放效果最好，根据素材和结果做匹配，形成智能投放引擎。从前端素材到终端引擎全AI打通，不仅赋能自己，也开源给第三方中小客户。

**第三部分：AI会取代人类销售吗？**

**庐山：**接下来这个话题相对尖锐。我们有AI数字人、有买量Agent，但同时我们也有两三百人的创意团队和优化师团队。随着AI越来越发达，如果AI能一步到位交付素材、自动跑Campaign、自动调价，那人类应该干什么？刚才几位嘉宾都在说砍团队，我们作为服务商也在研发AI革自己的命。对于现在的销售从业者，我们应该未雨绸缪些什么？

**武彬：**今年年初我们公司有个讨论：随着大模型迭代，你应该变得更高兴还是更沮丧？来评判这个业务值不值得做。

就像Sora出来剪辑师会担心，Gemini（原文Gym I3，推测为Gemini或类似强代码模型）出来前端程序员会沮丧。如果大模型迭代让你担忧，那可能这不是个好业务。所以我们要么做得更垂直，要么做全链路，要么打造新壁垒。

在To B行业，为什么我们坚定做IP？之前见客户要觥筹交错，现在做IP后，老板直接过来问：武老师有没有好的工具推荐？那肯定推荐我们家的。

所以**超出AI之外的壁垒**（如IP、工程化壁垒）是我们思考的方向。要找到那个方向——大模型迭代了，你会变得更惊喜，因为能把你之前做不好的东西做得更好。

**黑墙：**人类有人类的命运，AI有AI的命运。工具变了（手刨->锄头->挖掘机），会用新工具的人效率更高。

这个世界享受果实的就两种人：

**有钱人**：卡多，试错成本高，不怕输。

**胆子大的人**：没钱的时候，谁胆子大谁先得天下。

现在做AI、做IP也是一样。回顾To B领域，我和武总算IP界的活化石了，不是我们多牛，是大家都没干。未来也是这样，要么拼钱，要么拼勇敢。

很多老板把做IP当成扭屁股做网红，这是误区。我不愿意介绍自己是博主，博主是迎合流量的，我是老板，我是来吸引客户的。**网红迎合流量，IP吸引客户。** 我把原来的洽谈室搬到了短视频和线上而已。

至于AI会不会替代我？我觉得AI永远是工具。我看了《I, Robot》，我不觉得AI能替代我的喜怒哀乐，替代不了我的贪财好色。它应该是我的助手。同人不同命，就看谁先踏出那一步。

**李守国：**如果按今天大模型迭代的高斜率推演，技术性工作（如客服、电销）确实会被替代。人应该退缩到**审美、情感体验**这些领域。

举个例子：2011年余额宝诞生，2013年互联网金融大火，VC问我还要不要做线下赋能。12年过去了，P2P都进去了，但私人银行客户经理、保险经纪人还坐得稳稳当当。国外也是，LendingClub也没做得特别好，反而是复杂的经纪人体系更发达。

为什么？因为客户在复杂服务领域，买的不是产品本身，而是**服务、体验、解决方案和信任**。AI只能学习语言，但语言只是人际交流很小的一部分，眼神、动作、情感表达是AI无法通过学习语言解决的。

在复杂销售、复杂决策领域（地产、保险、医美），未来5-8年AI非常难替代人。所以我们坚定地认为这些领域需要销售，我们要用工具去武装他们。

**王钊琦：**我的建议是不要杞人忧天。**需求永远存在，只是满足需求的方式和效率改变了。**

分享个小故事：Sora出来时我判断图像生成会被革命，就花30多万做了个AI照相馆探索。结果现在美团上一搜，全国有两千多家AI照相馆。形式没变，赚钱逻辑变了。

借用帆软COO沈总的一句话：短期来看，赚企业的钱，赚企业**人力资源**的钱。找到你身边年薪50万、靠服务知识能力赚钱的人，用AI模仿他80%的能力，然后以千元的价格卖给企业。这直达本质，我也是这么做的。

**陈灵珊：**我希望大家思考AI与人类如何共存。哪怕科技再发达，瑞士手工手表照样有买家。人类交付的更多是情感或深层次的复杂营销。

AI无法理解人类情感和文化差异。比如东南亚多语种、多文化环境，单纯AI翻译营销效果不会好。如果有当地达人、了解当地文化资源去触达，效果会更好。我们要让AI做它擅长的事，人类利用懂感情、懂文化的优势做复杂交付。

**第四部分：个人IP打造建议**

**庐山：**最后一个话题。我自己还没做个人IP，虽然有优势（可以用AI写脚本、用数字人出镜），看起来是前所未有的好时机。想请几位给想做个人IP的销售一两句建议：如何从0到1，或者怎么放大？

**武彬：**

送给大家16个字：

**跨界模仿**：我模仿雷军（消费品IP打法）。

**正向坚持**：CEO看重价值，有线索就能坚持。

**用好工具**：用AI工具剪辑、写脚本。

**合作共创**：大家可以跟我一起来做。

**黑墙：**IP是杠杆。

**老板做**：销售做IP没有老板刷脸的杠杆大。建议部门老大或公司老大做。

**先想清楚业务**：不要在错误的方向上越努力越错。早期业务要么铺天盖地卖便宜的，要么顶天立地卖贵的（只赚富人零花钱）。

**不做网红做业务**：所有IP内容都是销售素材，不要为了流量扭屁股，要为了建立信任。流量终点在私域。

**李守国：**在复杂销售领域很简单：**出来混，最重要的是出来。** 先拍起来再说，这一定是个长期趋势。

**王钊琦：**我的建议相反：**不建议盲目做IP，先做生意再做IP。**

我有失败经验，2021年在钉钉做直播，一年几十万粉丝，生意一个没做成。后来做线下课，没有IP只有生意，反而特别好做。

**陈灵珊：**IP有一个核心：不可能让所有人都喜欢你。IP带有尖锐属性，定位要清晰，观点要明确（黑白分明）。根据产品和客户搭配人设，才会有好的IP塑造。

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