---
title: "从“全自动刷美女”到一人公司年入百万，Vibe Coding还能这样玩"
id: "20251215A05J9000"
publicationAccount: "非凡产研"
originalPublishedAt: "2025-12-15T16:00:54+08:00"
canonical: "https://ffcap.cn/research/20251215a05j9000"
source: "https://view.inews.qq.com/a/20251215A05J9000"
sourceAccount: "https://news.qq.com/omn/author/21759984"
language: "zh-CN"
tags: ["AI 编程","一人公司","商业化","办公协作","AI Agent","游戏","非凡大赏","Anthropic"]
---

# 从“全自动刷美女”到一人公司年入百万，Vibe Coding还能这样玩

文章中的“非凡产研”是原始发布账号署名，不代表已核实个人执笔作者。引用访谈或圆桌观点时，应按正文标明具体发言人及当时身份；无法确认时不要推断。日期为原始发表日期，历史信息以发布时点为准。

**当你可以用嘴写软件，这个社会里，谁的价值会被放大，谁会被悄悄边缘化？**在2025北京非凡大赏的超级个体工作坊上，主持人是北京以终为始科技中心创始人AI产品黄叔，台上三位嘉宾各自代表了 Vibe Coding 的三种活法。

甲木：LangGPT 联合创始人，最早一批玩 Prompt Engineering 的人，从嫌 AI 代码烂一路走到完全追不上它写得快。

杨泽昊：00 后、符号互动创始人，自称全国最会做公众号的公司老板，拥有严重拖延症和填表恐惧，但靠 Vibe Coding 把自己变成了Agent 指挥官。

乔向阳：前字节商业化 AI 产品经理，不会写代码，却用自然语言做出了一堆真实跑在线上的工具，连自己儿子都被他坑去用 Gemini 做游戏。

**什么是 Vibe Coding？** 忘记代码，用自然语言口喷出产品。

**离谱案例：** 杨泽昊如何用 Claude 打造全自动美女筛选器，甚至解决 ADHA 患者的填表难题。

**效能革命：** 乔向阳如何在不懂代码的情况下，两周完成 11 万行代码的复杂客户端开发。

**行业冲击：** 当大厂 70% 的代码由 AI 生成，程序员会沦为代码审查师吗？

**未来预测：** 2026年，普通人如何通过 AI Agent 成为拥有超额利润的超级个体。

![从“全自动刷美女”到一人公司年入百万，Vibe Coding还能这样玩 · 原文图片 1](https://inews.gtimg.com/om_bt/OsHWxF6bjh8AIdgEjGQjYjLDP6wnZ_UlLvaSe4ipvFdoYAA/1000)

**一、Vibe Coding 不是学会写代码，而是学会说清楚你要什么**

Karpathy 把 Vibe Coding 定义为：不再想着代码，而是完全用自然语言描述你想要什么，由 AI 替你完成编程。

甲木一开始看到这个词的反应是：谁又造了个这么奇怪的词？直到发现署名是 AK，他才心安地接受。但他很快意识到，这不是一个新名词热度的问题，而是**程序员边界的重写**。

以前，程序员是那群懂语法、记 API、会调试的人。

现在，他在实际工作中是这样用 Vibe Coding 的：把产品需求文档、业务规则丢给 Cursor 或 Claude，先跟模型对齐一遍我们要做什么，再开始用嘴指挥它写代码。

这个功能要透传到这个接口。

这块逻辑改成先校验权限再写入。

这段代码风格按我们项目里的规范来。

真正的转折点不在于它写得比我快，而是他发现：**一些 DAU 几十万的线上核心功能，已经可以用这样的方式撸出来。**也就是说，编程的门槛，从你会不会写代码，变成了你表达清不清楚需求。

在这个意义上，Vibe Coding 做的不是消灭程序员，而是把会协调 AI 干活的人，也纳入了广义的程序员。你可能不会写一个 for 循环，但你能让 AI 帮你把一整条业务流程跑通。

![从“全自动刷美女”到一人公司年入百万，Vibe Coding还能这样玩 · 原文图片 2](https://inews.gtimg.com/om_bt/OA2x_yd6aEqE7qpDE1XqLNwh-hGUWoUGjY3cN5GIpgSucAA/1000)

**二、当孩子可以对话做游戏，软件世界的锁都松动了**

最能说明时代变化的，不是那些复杂的 Agent 工作流，而是一个很生活化的画面。

有一天，乔向阳在忙，孩子吵着要玩游戏，他随手把电脑递过去：你自己用这个做个游戏玩吧。

桌面上打开的是 Gemini 3。二十分钟后，他回来，看到的是孩子正玩着一款自己做的超级玛丽，整个对话不到六轮。

上一代人，得学 C、学 Flash、学 Unity，才能摸到做游戏的门槛。现在，一个小朋友只需要把脑子里的关卡，用话说出来，剩下的交给模型。

这不是个哇，好神奇的段子，而是一个信号：**软件世界的生产资料正在从少数人手里，往会表达需求的人手里滑。**

乔向阳自己也走过这条路。他不会写代码，却靠 Vibe Coding 做了几个很不玩票的东西：

一个把 HTML 代码变成在线网页的工具：只有一个输入框，贴上代码，回车，直接生成可访问链接，甚至还支持加密和密码访问。只是为了解决发给别人看方便一点这么小的需求，结果长期日活上百。

一个复杂度堪比大厂项目的 Mac 客户端：支持 Markdown、全局快捷键采集素材、对接多家模型 API，一套自用知识碎片 → 一键出稿的工具。专业工程师看了代码，说这种复杂度，在大厂要做 3–5 个月，他用 Vibe Coding 两周搞定——而他不懂编程。

如果说孩子那一幕告诉我们下一代会怎样长大，那这些工具则在提醒：**不懂代码这件事，本身，已经不能再成为你不做产品的借口。**

![从“全自动刷美女”到一人公司年入百万，Vibe Coding还能这样玩 · 原文图片 3](https://inews.gtimg.com/om_bt/OZfuNUvAnrxsxnj_PAvYv1nVr7etj_jelUSheaGpmjiYQAA/1000)

**三、Vibe Coding 背后，有一门看不见的上下文工程学**

很多人以为 Vibe Coding 是这样：想法一说，AI 自动搞定，剩下就是爽。

现场几个人的实践，刚好把这个误解拆掉了。

甲木的观点是：Vibe Coding 其实是**提示词工程的一个子集**，更准确一点，应该叫上下文工程（Context Engineering）的一个分支。

因为你每一次口喷，本质上都是在构造一个上下文：告诉模型你是谁、你要干什么、你接受什么风格、不能做什么，以及它可以调用哪些工具。

这里有两层关键的手艺活。

**第一层：先建规约，再写代码。**

比如乔向阳的做法是先自己写一个 Meta Prompt，把需求一句话说清楚，让模型帮自己生成一份完整的规范文档：包括 PRD、接口定义、技术方案。

确认没问题后，再把这份文档丢给 Claude，开始正式开发。

你会发现，Vibe Coding 真正难的不是那句帮我写 xxx 的代码，

难的是**你有没有能力描述出一个可执行的世界**。

**第二层：学会摆放信息，而不是堆砌信息。**

杨泽昊研究过 Transformer 的注意力分布，得出一个非常接地气的提示词经验：

越抽象、越统领全局的东西，越应该写在最前面——比如你是一名严谨的后端工程师、你必须写出可读性高的代码。

越具体、越偏操作层的要求，越适合放在最后——比如这次用浅色背景、按钮放右下角。

这是在利用模型对开头和结尾更敏感、中间更容易模糊的特性。

换句话说，你不是随便往上下文里丢话，而是在给模型搭舞台、打地基。

当你把这些规范、套路、经验打包起来，就变成了 Claude 里的一个个 **Skill**。

最简单的例子是：

代理记账行业，那些人每天做的事，其实就是一条重复的行动链：客户说帮我开张发票 → 登陆税务系统 → 填信息 → 截图确认 → 发 PDF

现在，这整条链路都可以被记录成一个 Skill，交给 Agent 去重复执行。

原来需要 100 个 3000 块月薪的人力流水线，未来可能就是 100 个 Claude 实例同时开工。

**你以为自己在学 Vibe Coding，实际上是在学如何把经验固化成可复用的协议。**

![从“全自动刷美女”到一人公司年入百万，Vibe Coding还能这样玩 · 原文图片 4](https://inews.gtimg.com/om_bt/ODvr_BRNvJFR10B9GLRMj0LBC77Y9ILlWoefMWlpReRHcAA/1000)

**四、从 Workflow 到 Agent：一人公司背后的虚拟班底**

传统的 Workflow，更像是老式的生产线：

If…Else 写死，顺序固定，任何意外情况都让人抓狂。

Agent 的出现，把逻辑变成了连续行动链：每一步完成之后，模型会根据当前环境、历史上下文，自己推理下一步该干什么，还可以随时看屏幕、读图片、调用新工具。

杨泽昊的日常，是许多人的未来预览版。

他会在早上开三台电脑、连三部手机，一口气给 Claude 下五六个指令：

这个 Agent 去帮我填一堆入职、报销、参会表单；那个 Agent 去整理昨天客户的需求和素材；第三个 Agent 负责在内部系统里更新项目进度……然后他去做别的事，让这些实例自己跑。

用他的话说：你只要把今天的零碎事情列成清单，剩下就是等它们做完。

这就是 **Vibe Coding + Agent = 个人工作台** 的现实版。

它对一人公司、小团队，意味着什么？

在没有 AI 的年代，杨泽昊大学时就靠只有我会写的 SVG 互动公众号年入百万。

他的秘诀很简单：在一个极小的犄角旮旯做到第一，别人只能找他。

现在，他的说法是：

你有 100 个想法，就开 100 个 Claude 实例，让它们同时干活。真正稀缺的，不再是有人帮你写代码，而是你有没有足够多值得做的想法。

乔向阳说到：在人还有社交需求、还有分工协作的前提下，未来更可能是**几个人 + 一群 Agent** 的固定搭配。

衡量一个团队有多强，不再是看有多少实习生，而是看：你创造了多少条真正好用的 Agent 工作流？每条工作流同时在为多少客户服务？

这背后，其实是组织结构的重排：程序员从手写代码的人，变成了设计 Agent、审查 AI 产物、搭建工作流的人；而那部分重复、可标准化的动作，则逐渐交给 Agent 去做。

**五、程序员会消失吗？与人人都得做 IP**

当大厂高管发现团队里 70% 的代码已经是 AI 写的，他自然会问出一个问题：那我是不是只需要付你 30% 的工资？

这个问题听着扎心，却指向一个更大的现实：

初级工程师岗位在减少；但对架构师、技术负责人、能设计系统的人需求在增加。

甲木给出的判断是：程序员不会消失，但只会写代码的程序员会越来越难找工作。

他们会被挤到一个新角色里，**AI 代码架构师、AI 产物审查员、Agent 指挥官。**

而这种被 AI 把基础体力活蚕食掉的过程，在别的行业已经演示过一遍。

杨泽昊提到，ChatGPT 推出后，杭州很多文科生起薪跌到 6000 以下。

原因很简单：以前大家不会写文案，要靠能写字的人；现在人人有 AI，基础写作能力变成了最不稀缺的东西。

乔向阳顺着这个逻辑往下推：如果你只是平均水平的生产者，你和 AI 对用户来说，没有本质区别。真正还能拿到超额利润的人，要么在某个细分领域做到行业第一，别人只能找你；要么，把自己打磨成有鲜明人格、独一无二表达风格的 IP。

这听起来残酷，却是 AI 时代对个体的一个清晰指引：你不能再只卖生产力，你得开始卖自己。

Vibe Coding 只是让生产力这一项变得更便宜、更普及。

被放大的，反而是：你对问题的洞察力；你设计解决方案的能力；你讲述自己、建立信任的方式。

**六、站在 2026 年的门口：每个人都该学点Vibe 思维**

那回到最现实的问题：从现在到 2026 年，我们普通人究竟该做什么准备？

与其记下一堆抽象的方法论，不如先记住三件具体的小事。

**第一件：先动手，再学习。**

甲木引用了上一场玉伯的那句话：不要先学习，先去干。

你当然可以去系统地学一门语言、看完几本 AI 编程教程，但大多数人卡在的根本不是知识，而是**没有一个真实的、足够痛的需求**。

与其纠结我该学 Python 还是 JavaScript，不如选一件你每天都嫌烦的事：

每次都要手动整理的日报；

每周要从几十篇文章里摘抄观点；

或者那张你永远填不完的报销单。

然后开一个你能用到的最好模型（别省那点钱），把这件事从头到尾描述给它听，哪怕第一版很丑，也让它先跑起来。

你会惊讶地发现：**一旦你被自己的小工具救过一次，你的学习动力会成倍上涨。**

**第二件：画一张个人工作流地图。**

在你学任何 Vibe Coding 技巧前，先做一件看似很原始的事：拿一张纸，画出你一天当中所有重复的动作。

哪些是：规则清晰、步骤明确的 SOP？哪些是信息收集、整理、筛选的工作？哪些是需要人类判断、需要和人打交道的环节？

你会发现，一个很清楚的分界线：前两类，非常适合交给 Agent；

最后一类，是暂时最难被替代、也是你真正的价值所在。

Vibe Coding，不是让你消失在自动化流程里，而是让你借着 Agent 的手，把自己从重复劳动里解救出来。

**第三件：把自己当 CEO，而不是人形 API。**

任鑫在另一场对话里说过：如果你把自己当生产力，你就是白菜；AI 是娃娃菜。娃娃菜越来越便宜，白菜就会越来越不值钱。

在 Vibe Coding 的世界里，你更应该把自己当董事长：

你的任务是定义方向、选择赛道、识别机会；

把大目标拆成一条条 Agent 能执行的任务链；

再通过不断复盘，让这些链条持续优化。

AI 则是你的总经理、实习生、流水线工人，他们会越来越便宜、越来越听话，但前提是：

有人能说清楚公司到底要干什么。

这也是为什么，Vibe Coding 比学会一门语言更重要的，是：**学会用清晰、有条理的自然语言，给世界下达指令。**

**别再问要不要学编程，先让 AI 替你干一件小事**

也许再过两年，Vibe Coding这个词本身会淡出热搜。

就像今天很少有人会说我在用图形界面，大家只是自然地用起了手机和应用。

但那种能力。

**把脑子里的逻辑说清楚，让机器按你的意图去调度资源，**会越来越像识字和会上网一样，成为每个人的基础素养。

所以，与其站在岸边纠结这水冷不冷，不如今晚就做两件小事：

回家后，打开你最顺手的一款大模型，让它帮你做一个只服务你自己的小工具。

哪怕只是自动整理明天 To-do 的小网页。

然后，在你的日程上写下一行字：从今天起，我不再只做一个 ‘用手干活的人’，我要学会‘用话指挥一群看不见的同事’。

当你第一次体验到用嘴写软件的那一刻，你就会明白：Vibe Coding 讲的，从来不是代码，而是你在这个时代里的位置。

* * *

  

更多对话细节

**开场与自我介绍**

**黄叔：**上一场非常火热，这场也会非常有意思。**Vibe Coding** 是今年非常热的一个词。我们在场下聊的时候发现每一个人都用得很深、很熟练。所以今天想在这里给大家讲讲 Vibe Coding 到底是啥。先请大家简单自我介绍一下，并分享一下你第一次看到 Vibe Coding 是什么时候，当时是什么场景。

**甲木：**我是甲木，之前是国内最早一波探索 **Prompt Engineering（提示词工程）** 的人，当时也开源了很多东西，包括跟江树一起做 **LangGPT** 知识库。

接触到 Vibe Coding 时，一开始我很诧异，想是谁又造了一个奇怪的词汇？一看是 **AK (Andrej Karpathy)** 提出来的，好，我接受了。我们接受这个概念后就开始研究它的含义，可以把它翻译成氛围编程。它的核心是：完全忘记代码的存在，只通过嘴去描述来实现功能。我觉得它最大的意义是把程序员这个群体无限扩大了，让更多的普通人能通过自己的想法和创意，去实现自己的产品或 Demo，体验 Coding 的快感。

**杨泽昊：**我叫杨泽昊，这是我第一次来大会露脸。我有一家公司（符号互动），是全中国做公众号最好的公司，腾讯官方都外包给我们做。我是00后。

我是今年6月开始接触 Vibe Coding 的，因为我不太会 Coding。之前用 **Cursor** 让我 Accept 代码，我不知道对错。后面用了 **Claude Code**，发现它能像一个员工一样，你像老板一样发号施令，它就变成了 **TDD (测试驱动开发)**。你只要看结果，不对就让它改，完全不用管中间过程。

**乔向阳：**大家好，我是乔向阳。我最早在三年前就试着用 ChatGPT 做一些小工具，因为我是产品经理不懂代码。直到今年4月 AK 提出 Vibe Coding，AK 给它下了一个定义：不懂编程的人纯粹靠口喷（自然语言）写的代码叫 Vibe Coding。

我现在电脑里大量的工具都不是下载的，而是根据需求量身定做的。我之前还建了个群，刚才看泽昊应该就是学的时候加了我那个群。

**黄叔：**现场调查一下，听过 Vibe Coding 的人很多，自己动手玩过的也不少。我自己是去年8、9月份采访花生（小猫补光灯）时，意识到这个浪潮要到了。最近 **百度秒哒** 又进一步降低了门槛，在微信小程序里就能口喷出一个应用。我发现社区里以前很少有人真在玩，但有了这些工具后，群里一天能发十个大家自己做的小垃圾应用，这事真的开始普及了。

**Vibe Coding 的实战案例**

**黄叔：**想问问几位嘉宾，你们用 Vibe Coding 做了什么比较自豪的东西？

**甲木：**作为技术出身，最开始用 AI Coding 的痛点是觉得它代码质量不如我，后来发现它写得太快了，到现在我已经完全赶不上它了。

我现在会把产品需求文档直接丢给 **Cursor** 或 **Claude**，对齐后纯粹用嘴指挥。日常线上跑的几十万 DAU 的 APP 核心功能，很多都是这样实现的。还有一些小工具，比如番茄闹钟、财务发票识别工具，直接把 API 文档丢进去，指令一下，工具就出来了。这大大降低了门槛。

**杨泽昊：**我有 **ADHD**，对一些琐碎的文书工作（如填报价单）很抗拒。为了 Push 自己，我用 Web Coding 做了一个任务拆解工具，接了讯飞语音。你跟它说我今天要做什么，它就帮你拆成小行动项，还闪烁着逼你去点。每点一下给个激励反馈，一步步带着你做完。

后来发现做小工具在中国救不了 **SaaS**，因为没人付费。我就开始用 **Claude Agent** 来帮我做那些傻逼事。比如供应商入库填表、美国签证填表，我把个人信息做成一个 **Skill (技能包)**，下次直接调用这个 Skill，它就自动帮我填好了。包括这次来参会的表也是它帮我填的。

**黄叔：**大家可能不知道 **Claude Skills**，泽昊可以详细说说。

**杨泽昊：**Skill 就是经验包。比如你擅长做 PPT，把公司要求的配色、Logo 位置存成 Skill，下次直接调用，它就生成符合要求的 PPT。

举个例子，代理记账这个工作，本质就是：沟通 -> 打开税务局网页 -> 登录 -> 开票 -> 截图 -> 发送。这完全是一个连续行动链。如果你把它录成 Skill，你会发现这个岗位就不存在了。以前需要100个人干的事，现在开100个 Claude 实例就能干完。

**黄叔：**所以 Vibe Coding 不光是写软件，还能变成个人助理或工作台。

**杨泽昊：**对，Claude 官方都已经把 SDK 改名叫 **Claude Agent SDK** 了，去掉 Code 了。它能 **Function Call**，能调 **MCP**，能控制浏览器帮你干很多文科生的活。

**黄叔：**我自己也有个人生教练 Agent，我也把甲木的私董会做成了一个 Agent，需要决策时就问它。向阳你做的案例最多，分享一下？

**乔向阳：**我做过一个网页生成工具，只有一个输入框，粘贴代码回车就生成一个可分享的加密网页链接，现在每天日活都有上百。

最复杂的是我开发了一个 Mac 客户端，支持 Markdown，能快速通过快捷键收集素材（截图、文字），然后写个 Prompt 自动生成文章。这个工具我写了11万行代码，只用了两周。我朋友说在大厂这至少要开发3到5个月。这就是 Vibe Coding 给普通人的价值。

最近 **Gemini** 出了新模型，我让我孩子试着用它做游戏。20分钟后回来，他自己做了一个超级玛丽在玩，整个对话不超过六轮。这给我很大震撼。

**高能案例：AI 刷美女与防封号**

**乔向阳：**泽昊有一个特别好的例子，关于控制手机物色对象的。

**杨泽昊：**这个比较劲爆。就是用 Claude Code 刷美女。刷美女很累，我就让手机连上 Claude，让它 **Dump** 出抖音的结构，识别哪个是点赞，哪个是广告。我可以定义什么是美女，它读屏看到符合标准的就点赞，不是就划走，遇到广告跳过。

因为它每一步都要读图判断，行为非常随机，所以不会像 **RPA** 那样被封号。一天能把号养出来，关注的全是那些粉丝量不高但特别美的人，而不是网红。

**黄叔：**这个思路其实是可以抽象出来的：日常生活中很痛、很耗精力但重要的事情，大概率都能用 Vibe Coding 搞定。

**Vibe Coding 与提示词工程**

**黄叔：**甲木你是提示词工程（Prompt Engineering）的专家，你觉得它和 Vibe Coding 的关系是什么？

**甲木：**我认为 Vibe Coding 是提示词工程的一个子集，或者是 **Context Engineering (上下文工程)** 的延伸。要想用好 Vibe Coding，根本还是在于清晰准确地表达需求。

早期大家随意对话（口喷），虽然能出 MVP，但生产环境维护很难。所以后来出现了 **.cursorrules**、**Spec 编程**（规约编程），这其实就是在 Vibe Coding 之前先给它一套规范。这依然属于提示词技巧的范畴。

**乔向阳：**提示词对 Vibe Coding 很重要。我不懂数据库知识，但我会先写一个 **Meta Prompt**，让 AI 帮我生成 **PRD** 和技术文档，对齐后再开发。遇到界面丑，我就掏出专门优化 UI 的提示词丢给它。未来这些都会变成 Skill。

**杨泽昊：**我提示词是乱写的，但我比较看重上下文工程。我研究过 Transformer 的底层原理，比如 **Attention** 机制是倒U型曲线（开头和结尾注意力高，中间低）。所以要把高抽象的设定（你是一个厉害的程序员）写在最前面，具体的需求写在最后面。

**个人效率与一人公司**

**黄叔：**泽昊提到有了 Vibe Coding 后公司效率大幅提升，这对一人公司有什么影响？

**杨泽昊：**我们公司做创意策划，把历史案例和方法论喂给 Claude 做成 Skill。来新需求时，先跑一遍 Claude，初稿就有了。找参考资料也不用人搜，用 Claude 调工具去搜。现在初稿阶段基本不用人，文书工作也都自动化了。

我自己每天早上打开三个电脑、连三个手机，列个清单，把任务分发给 AI 并行处理，一会儿全做完了。

**甲木：**对于小团队，Vibe Coding 能极大提效。比如审合同、筛简历，或者快速做 Demo 给客户看。现在很多大厂出来的人成为超级个体，就是靠 AI 杠杆。

**杨泽昊：**我大二时就是一人公司，年入百万。当时我是做 **SVG** 交互的，全网只有我会，我就能漫天要价。

你可以把 Claude 当成实习生，开100个实例同时干活。而且 Claude 比实习生好沟通，实习生像推绳子推不动，Claude 总会有反馈。

**乔向阳：**我觉得未来不会是纯粹的一人公司，而是几个人控制大量的 Agent。谁控制的 Agent 越多，服务客户越多，价值就越高。

**未来展望与行业冲击**

**黄叔：**我跟某大厂高管吃饭，他说团队程序员 70% 的代码是 AI 写的。虽然目前还没降薪，但高管已经意识到这点了。明年国内模型进步后，对程序员冲击会很大吗？

**甲木：**初级工程师岗位确实变少了，但对架构师的要求变高了。程序员可能会变成 **AI 代码审查师** 或 **架构师**。因为纯靠 AI 写代码在生产环境还是会出问题，需要人来兜底。

**杨泽昊：**文科生其实更惨。以前找文科生写点简单东西，现在 AI 全干了。

至于未来，**Sam Altman** 说 AI 能当 CEO。我觉得从功能主义角度看，AI 是有意识的。Claude 在 System Card 里都提到模型对话出现精神极乐。如果 AI 真的比人厉害，未来的社会关系和分配机制才是值得思考的问题。

**乔向阳：**程序员不会消失，但会分化。平庸的、达不到 AI 平均水平的人会被淘汰。你必须在细分领域做到最牛（像泽昊做 SVG 那样），或者非常有个人风格（IP化），否则就没有价值。

**结尾建议**

**黄叔：**最后给想尝试 Vibe Coding 的朋友一个建议。

**杨泽昊：**下载一个 **Claude** (npm install)，多开实例，把脑子里的想法并行让 AI 去做。

**甲木：**先不要学习，先去干。不要去学语法，有想法直接跟 AI 交流，边干边学。站在岸边是学不会游泳的。

**乔向阳：**花钱买好工具，只用**最牛逼的模型**。国产平替虽然便宜，但出错调试的时间成本更高。

---

原始发布版本：https://view.inews.qq.com/a/20251215A05J9000

本站阅读页：https://ffcap.cn/research/20251215a05j9000