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title: "7人团队，3个月，一部S级漫剧：AIGC正在如何重塑内容工业？"
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publicationAccount: "非凡产研"
originalPublishedAt: "2026-01-16T17:08:37+08:00"
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language: "zh-CN"
tags: ["内容创作","短剧与漫剧","影视动画","办公协作"]
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# 7人团队，3个月，一部S级漫剧：AIGC正在如何重塑内容工业？

文章中的“非凡产研”是原始发布账号署名，不代表已核实个人执笔作者。引用访谈或圆桌观点时，应按正文标明具体发言人及当时身份；无法确认时不要推断。日期为原始发表日期，历史信息以发布时点为准。

INSIGHT

## 技术越平权，审美越霸权：当AI成为工具，我们在比拼什么？

  

这是一家很“矛盾”的公司。

当别人还在拿着 PPT 大谈特谈“颠覆”时，他们已经闷声不响干了半个小目标；当全行业都在哀嚎“产能过剩、预算缩减”时，他们却被市场推着跑，团队从 3 个人暴增至 300 人，还在喊“人手不够”。

这就是与光同尘。创始人陈发灵给我的第一印象，不像个搞 AI 的极客，更像个在影视圈摸爬滚打十年的老炮儿。但他嘴里说出来的话，却把“AI 影视”这件事的底裤扒了个干净。

![7人团队，3个月，一部S级漫剧：AIGC正在如何重塑内容工业？ · 原文图片 1](https://inews.gtimg.com/om_bt/O2atJ3cpUOr84oVtLfw3j184-CCFqZCq-ayRXR1qGT13UAA/1000)

今天我们不聊参数，不聊模型，聊聊在这个人人自危的 AI 时代，这家公司到底做对了什么，才能在这个所谓的“寒冬”里，把生意做得热火朝天。

01

## 别被“AI”骗了，这行的门槛从来不是技术

很多人做 AI 影视，死就死在太把 AI 当回事。

“我们始终把 AI 当成工具。”这话听着像废话，但 90% 的人都做反了。

现在的圈子里，太多人是拿着锤子找钉子，先学会了 Stable Diffusion，再去想能干啥。与光同尘不一样。他们是先有钉子（十年的广告影视经验），再去找最好的锤子（AI）。

2023 年是个分水岭。那时候大家还在惊叹 AI 能画图，陈发灵他们已经拿着 AI 生成的分镜图去见客户了。客户没看出来是假的，当场买单。这颗种子埋下了——原来技术不仅能玩，还能赚钱。

你看，他们的逻辑从来不是“我要用AI做个啥”，而是“客户需要啥，我用AI能不能更快更好地搞定”。

2023年做平面（降本），2024年做创意广告（增效），2025年做漫剧（扩产能）。这一路走来，你会发现他们其实是在用AI给传统影视做“体外循环”。以前要去西班牙、日本实地拍摄的镜头，现在几个AI生成师在公司里就能“虚拟制片”了。

**这哪里是AI公司？这分明是一家懂技术的顶级广告公司。**

02

## 供需关系反转：不是我们跑得快，是市场在推我们

采访里有个细节很有意思。主持人问：“你们怎么几个月就从 100 人涨到 300 人了？”陈发灵的回答很凡尔赛：“因为需求大于产能，我们是被市场推着走的。”

这句话背后是血淋淋的行业现实。传统影视圈是什么？是“产能大于需求”，大家卷价格，卷谁更便宜。但在 AI 影视这个新战场，规则变了。客户拿着钱排队，等着你出片，谁做得快、谁做得好，谁就是爷。

与光同尘吃到的最大红利，不是技术红利，而是“认知剪刀差”。传统影视人看不懂 AI，觉得那是奇技淫巧；纯搞 AI 的人不懂影视，做出来的东西像 PPT。而与光同尘刚好卡在中间——他们懂怎么讲故事（内容），也懂怎么用AI工具。

这就解释了为什么他们能把一支广告卖到几十万。客户买的不是那几张图，买的是“不用去实地拍摄还能达到电影质感”的解决方案。**技术平权了，但审美没有平权。在这个大家都能生成画面的时代，什么最贵？是“知道什么画面是好的”这个脑子，最贵。**

03

## 拒绝快餐，慢就是快

市面上很多 AI 剧，号称几百块一分钟，一周出几部。那是快餐，是电子榨菜。陈发灵不做这个。他要做 S 级的漫剧，一部剧 6-7 个人，打磨 3 个月。

AI 解决的是“制作”的效率，而不是“创作”的效率。剧本烂，AI 生成得再快也是垃圾。与光同尘的模式是：先把剧本、分镜、创意磨到极致，确认这事儿“OK 了”，再按下 AI 的快进键。

传统动画做一部，千万起步，按年计算；他们做一部，成本砍掉70%，周期压缩到季度。

这才是真正的“工业化”。不是比谁手快，而是比谁能把“好内容”低成本地量产。**以前是没钱做不出好东西，现在是有了AI，没审美才做不出好东西。**

04

## 下一个十年：从中国卷到全世界

采访最后，陈发灵提到了出海，提到了 2027 年的 AI 电影。这让我看到了这家公司的野心。中国的 AI 应用其实是领先全球的，尤其是在东南亚。与光同尘现在的打法很清晰：把国内验证成功的“AI 影视工业化”模式，直接复制到越南、

马来西亚、美国去。

  

这叫“降维打击”。就像当年中国的移动互联网应用出海一样，我们有最卷的团队，最成熟的AI落地场景，去赚全世界的钱。

  

陈发灵给自己贴了三个标签：探索、全球化、长期主义。

  

我觉得最核心的是“长期主义”。在这个大家都想赚快钱、割一波就跑的AI圈子里，能沉下心来做工具（自研与光AI平台）、做内容、做教育、做出海闭环，这本身就是一种极其稀缺的能力。

### 写在最后

离开与光同尘的时候，我在想一个问题：AI 会取代影视从业者吗？陈发灵的答案藏在他的团队架构里。以前的剧组有导演、美术、剪辑；现在的剧组多了一个“AI 生成师”。        
  
AI 不会取代人，但会用 AI 的人，会取代不会用 AI 的人。与光同尘的故事告诉我们：在这个时代，别去追着技术跑，太累。你要做的是骑上技术这匹快马，然后紧紧握住你手里的缰绳——那个缰绳，叫“内容”，叫“审美”，叫你对行业十年如一日的理解。

  

毕竟，光同尘，不仅要有光，还得接得住地气。

## 访谈精选 Q&A

###          一. 公司定位与爆发式增长

Q1：如何定位“与光同尘”这家公司的气质？目前的营收情况如何？

**陈发灵：** 公司的气质正如其名“与光同尘”。在营收方面，作为 AIGC 产业的从 0 到 1 的探索，目前仅仅在 AIGC 业务板块的收入大约是“半个小目标”。

Q2：团队从最初的 100 多人迅速增长到近 300 人，背后的原因是什么？

**陈发灵：** 这种增长是因为我们找到了 AI 的正确打开方式。我们将 AI 视为工具，核心依然是内容。公司拥有 10 年的影视行业沉淀，结合 AIGC 技术，真正实现了降本增效。目前的市场供需关系发生了反转：传统影视行业是产能大于需求，而 AIGC 商业市场是需求大于产能。

  

**Q3：作为创始人，您如何用三个关键词介绍自己？**

陈发灵**：** 深度思考、长期主义、与光同尘。

###          二、 业务演变与核心战略

Q4：公司何时决定切入 AIGC 领域？契机是什么？

**陈发灵：** 契机发生在 2023 年。当时我们在一个项目中偶然发现，用 AI 生成的单帧美术分镜图能让客户直接买单，且客户看不出是 AI 生成的。虽然当时技术还处于“PPT 阶段”，但我们预见到技术发展能让画面动起来，这对广告业将是极大的重塑。

Q5：这两年公司的 AI 业务是如何演进的？

**陈发灵：** 我们的业务路径非常清晰：2023 年聚焦平面；2024 年聚焦创意广告与漫剧；2025 年重点是 AI 漫剧；2026 年计划推进 AI 动画番剧；2027 年目标是生成商业化的 AI 电影。

  

**Q6：为什么“与光同尘”总能踩准趋势并做出成绩？**

陈发灵**：**核心在于**深度思考商业落地场景**。我们思考客户和市场愿意为怎样的内容买单，然后倒推AI技术如何实现。这得益于我们10年的行业沉淀、客户资源与AI技术探索的结合，以及公司坚定的“长期主义”信念。

###          三、 生产模式、团队与成本

**Q7：做AI漫剧和做创意广告，对团队能力的要求有何不同？**

陈发灵**：**核心能力依然是**内容**。无论是广告还是漫剧，首先是靠创意让客户买单。目前的团队架构保留了创意、导演、美术、剪辑师等传统角色，但新增了“AI生成师”和“AI动画师”。AI就像是一个剧组，由主创人员去驱动它生成画面。

  

**Q8：一部AI漫剧的制作周期和团队规模是怎样的？**

陈发灵**：**我们不做“快餐内容”，而是坚持打磨精品。一部S级的漫剧，制作周期大约在**三个月左右**，核心创作团队约为**6到7人**。

  

Q9：与传统动画制作相比，AI 制作的成本优势如何？

**陈发灵：** 传统动画剧集制作周期以年为单位，预算起码千万元级别。相比之下，目前的 AI 制作模式成本至少能降低 70% 以上。

Q10：在 AI 技术平权的时代，影视从业者的核心竞争力是什么？

**陈发灵：** 未来的核心竞争力是审美差异化。技术虽然平权了，但资深从业者知道什么是好的剧作、好的画面，这种审美和专业度是机器难以替代的。

###          四、 技术产品与全球化布局

**Q11：公司为何要自研“与光AI”平台？**

陈发灵**：**因为市面上的通用大模型无法满足我们“工业级”影视创作的大体量需求。我们自研了一套用于内部生产体系的工具，能实现资产对接、流程对接，并保证企业资产安全不流失。未来这套工具也会面向市场提供企业级服务。

  

Q12：出海业务目前的进展如何？

**陈发灵：** 我们认为中国现在的 AI 行业应用是领先全球的。目前主要在东南亚市场布局，同时也在追赶美国市场。我们会把商业广告、教育场景和 AI 影视化场景一起带出海。

###          五、 未来展望

**Q13：对于加入公司的员工，最看重什么能力？**

陈发灵**：** 第一是**核心的内容创作力**；第二是**对工具的掌握**。

  

Q14：三年后，希望行业给“与光同尘”贴上什么标签？

**陈发灵：** 探索、全球化、长期主义。明年是公司下一个十年的开始，我们将继续深耕。

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