---
title: "你的AI只是玩具，别人的AI已是同事，用户正在逃离“全能型” AI？｜2025年12月AI百强榜"
id: "20260119A02S7D00"
publicationAccount: "非凡产研"
originalPublishedAt: "2026-01-19T10:56:50+08:00"
canonical: "https://ffcap.cn/research/20260119a02s7d00"
source: "https://view.inews.qq.com/a/20260119A02S7D00"
sourceAccount: "https://news.qq.com/omn/author/21759984"
language: "zh-CN"
tags: ["AI Agent","流量与用户增长","办公协作"]
---

# 你的AI只是玩具，别人的AI已是同事，用户正在逃离“全能型” AI？｜2025年12月AI百强榜

文章中的“非凡产研”是原始发布账号署名，不代表已核实个人执笔作者。引用访谈或圆桌观点时，应按正文标明具体发言人及当时身份；无法确认时不要推断。日期为原始发表日期，历史信息以发布时点为准。

## 当 AI 终于学会“上班”：增速榜上的 13 款产品，正在把对话框变成流水线

  

在过去的一年里，我们见证了 AI 行业的“寒武纪大爆发”。无数应用如雨后春笋般涌现，大多长着一张相似的脸：一个输入框，一个闪烁的光标，和一句“我能帮你做什么”的问候。

EXECUTIVE INSIGHT

人们正在离开“泛泛而谈的聊天机器人”，走向那些愿意把手伸进工作流、把脏活累活接过去的工具。它们不急着证明自己多会说话，而是反复回答一个更现实的问题——除了陪聊，AI 能不能帮我把这件事做完？

2025年最后一个月的榜单变得格外有意思，AI Web 增速榜与月活增速 Top 10 榜单去重后留下的 13 款应用，像是一种沉默却一致的投票。如果你把这 13 个产品当作零散的点，会觉得它们分布很散：无代码做应用、任务型智能体、专业编辑器、企业协同、信息整理、实时语音引擎。但如果你把它们当作一股共同的潮水，就会看到一个更大的转向：AI 正在从“对话”迁移到“执行”，从“生成”迁移到“交付”，从“惊艳一刻”迁移到“长期复利”。

![你的AI只是玩具，别人的AI已是同事，用户正在逃离“全能型” AI？｜2025年12月AI百强榜 · 原文图片 1](https://inews.gtimg.com/om_bt/OOyYNf7Z2nDa1vt049yBVMgqWCcnRLJmSV2hfsSHjs8bMAA/1000)

![你的AI只是玩具，别人的AI已是同事，用户正在逃离“全能型” AI？｜2025年12月AI百强榜 · 原文图片 2](https://inews.gtimg.com/om_bt/OTnaucj1MmM6vaq7YN8srf-fONmI6VzwUQsVbbBkxrmb0AA/1000)

13SELECTED GROWTH PRODUCTS

## 门槛塌陷的那一刻，“做东西”开始像呼吸一样自然

很多技术浪潮真正改变世界，并不是因为把专业人士再提速 20%，而是因为让非专业的人第一次拥有了“表达成作品”的能力。MeDo 就是这种门槛塌陷的典型：你用自然语言描述一个想法，它给你的不是一张概念图，而是一个能跑起来的应用雏形，甚至还能发布到类似 Marketplace（应用市集）的环境里被访问、被试用、被二次修改。你会突然意识到，过去卡在“我没有开发资源”上的那些念头，现在可以先用一个可用的原型把它们拽到现实里。

![你的AI只是玩具，别人的AI已是同事，用户正在逃离“全能型” AI？｜2025年12月AI百强榜 · 原文图片 3](https://inews.gtimg.com/om_bt/OWt4dSOqz9E0A5UZbNBFiX4r-ieuR6y4z53epuUuAnEvsAA/1000)

OiiOii.ai 走得更极端一点，它把动画创作这件高度协作、门槛极高的工作，拆成一支可被你指挥的 AI 团队：编剧、分镜、角色设计、场景设计、音乐……你不是在操作工具，而更像在导演。你只需要一个模糊的世界观或一句剧情描述，它就能把“想法”推进成“可观看的片段”。这不一定是工业级交付，但足够让第一次尝试的人尝到一种很危险的甜头：原来我也能做出东西。

![你的AI只是玩具，别人的AI已是同事，用户正在逃离“全能型” AI？｜2025年12月AI百强榜 · 原文图片 4](https://inews.gtimg.com/om_bt/OwmPRQIEXVMumhJPwHm7LDPlBm6qNMLzU0lfZsT52Thf4AA/1000)

灵光的取向更柔软，它把自己放在“灵感刚冒头”的地方——不是等你任务明确了才出现，而是在你还没理清思路、只有一点闪念的时候就接住你。它用「闪应用」把很多内容生产的重复成本变得更低：一次生成的结构、模板、表达方式，下一次可以直接复用。它像一个容器，让未成型的东西先有个落脚点。

![你的AI只是玩具，别人的AI已是同事，用户正在逃离“全能型” AI？｜2025年12月AI百强榜 · 原文图片 5](https://inews.gtimg.com/om_bt/OzNTdPEccifB1nYEc6IGhtwLIbIfFkWPi2eFJP5XAY6zgAA/1000)

这三者表面上差异很大，但背后是同一种增长逻辑：当“做东西”的心理成本接近于零，试错速度会指数级上升。想法不再停留在脑内，而是迅速变成可触碰的原型。增速往往就藏在这种“第一次做出来”的瞬间——那是一种会让人上瘾的掌控感。

## 从 Answer 到 Deliver：智能体不再陪聊，而是接管流程

然而真正让榜单显出时代感的，是另一类产品：它们几乎都在淡化“对话”本身，把交互的基本单位换成了“任务”。

AutoGLM（任务型智能体）就是一个很直白的信号。你不是跟它聊一聊，而是把目标丢给它：总结一个视频、生成一份 PPT、整理一堆资料做成网页。它努力把那些中间步骤收进自己体内，让你从“提示词工程师”退回到更像一个项目的验收者——你负责说清楚结果预期，它负责把路走完。

![你的AI只是玩具，别人的AI已是同事，用户正在逃离“全能型” AI？｜2025年12月AI百强榜 · 原文图片 6](https://inews.gtimg.com/om_bt/OcucfjnBgcP_n8YD7X7FbH7SwAVcFtf5E_eNno5pqxIFAAA/1000)

千问的变化同样关键。它不再像早期那样更像一个模型展示窗口，而是被重新定位成“可直接干活的 AI 工作台”。入口被拆成写作、翻译、PPT、文档处理、音视频理解、图片生成、代码、深度思考、深度研究……这类拆解看似朴素，却极其有效：用户第一次使用时不必先学会“怎么问”，而是直接进入“我要交付什么”。一个产品如果能降低这种试探成本，就能吃到大量原本不关心模型参数、只关心省时间的增量用户。

![你的AI只是玩具，别人的AI已是同事，用户正在逃离“全能型” AI？｜2025年12月AI百强榜 · 原文图片 7](https://inews.gtimg.com/om_bt/O0I4G1q8HDkYRsT0rHCr6bsggvwnqVZihbKQTAZu-IP8sAA/1000)

Oreate AI 则把这种思路做成了更明确的形态：把 Slides Agent、Deep Research（深度研究）等能力封装成垂直智能体，让“产出物”成为交互的默认目标。Flowith 更像把时间维度也纳进来，它强调 Agentic Workspace（智能体工作空间）与 Knowledge Garden（知识花园）：很多复杂任务不是三句话能完成的，需要 AI 具备“耐心”和“持续性”，在同一个空间里反复推进、反复打磨，把一次性问答改造成一个可以连续工作的项目现场。

![你的AI只是玩具，别人的AI已是同事，用户正在逃离“全能型” AI？｜2025年12月AI百强榜 · 原文图片 8](https://inews.gtimg.com/om_bt/O-FksD_Ukox7VpK2NdKdjO32MmcI-DA0lQ1jdF3wjvgJYAA/1000)

当你把这些产品放在一起看，会发现它们在做同一件事：把 AI 组织成一个能干活的系统，而不是一个会说话的界面。用户来找 AI，本来就不是为了聊天——是为了把事情做完。

## 生成很容易，编辑很难：专业工具的“第二大脑”正在长出来

如果说前一阶段的 AI 给人的是“生成的爽感”，那么这一阶段的竞争正在悄悄回到一个更硬的命题：生成之后怎么办？

Kira 的野心就在这里。它不像很多图像工具那样把 AI 当成一个独立按钮，而是把专业级编辑器的工作台整体搬到浏览器里：图层、蒙版、套索、画笔、混合模式……一切都熟悉得像 Photoshop。AI 在这里更像一段嵌入式能力：扩展画布、擦除元素、无损放大、上下文感知生成——你不是让 AI “给我一张图”，而是让它在这张图的这个位置“做一件事”。更重要的是，生成的内容会变成可继续编辑的图层，断点被抹平了。对于真正做设计的人来说，这种连续性比任何“生成速度”更值钱。

![你的AI只是玩具，别人的AI已是同事，用户正在逃离“全能型” AI？｜2025年12月AI百强榜 · 原文图片 9](https://inews.gtimg.com/om_bt/OUcwzNy08SjvhBGEe0iVZxMVKNOw-ugLvrUeS2ESs-tewAA/1000)

文心快码（Baidu Comate）在代码世界做着相似的事情。它不满足于补几行代码，而是试图理解全文件、全项目的上下文，在 IDE（集成开发环境）里完成更“工程化”的协作：按需求改动、重构、补单测、补注释、批量修改相似代码，甚至强调多智能体协作的拆解与整合。它把 AI 从“代码搜索引擎”推进成“工程级同事”，并且把安全合规、私有化部署这些现实问题放到前台——这恰恰是企业愿不愿意用、能不能大规模用的分水岭。

![你的AI只是玩具，别人的AI已是同事，用户正在逃离“全能型” AI？｜2025年12月AI百强榜 · 原文图片 10](https://inews.gtimg.com/om_bt/Os27_fzaqSwGpIBFzrIBShUWlYfddwF2XejI7kvR3ogSMAA/1000)

Inworld AI 代表的则是更底层的方向：它像一个实时 AI 应用的运行引擎，强调 Realtime TTS（实时文本转语音）、低延迟、可情绪化、可规模化，以及 runtime（运行时）与 orchestration（编排）层的整合。当你要做的不是“读一段稿子”，而是一个能持续互动的 AI 角色时，背后就不可能只是一次大模型调用，而是一整套链路的工程组合。它不抢舞台，却可能站在很多舞台背后。

![你的AI只是玩具，别人的AI已是同事，用户正在逃离“全能型” AI？｜2025年12月AI百强榜 · 原文图片 11](https://inews.gtimg.com/om_bt/OFUmsI8Td0Tzm-FxsGqL3ZPJgLioQ4Qmx4Ncac4vMJTYUAA/1000)

如流把这种“可靠性优先”的哲学放在组织协同里。它并不试图用酷炫功能制造短期惊艳，而是把入口收拢、把流程接上、把治理做稳：国产适配、私有化部署、安全审计、等保体系……这些词听上去不性感，却是大中型组织真正愿意付费、愿意长期用的理由。

![你的AI只是玩具，别人的AI已是同事，用户正在逃离“全能型” AI？｜2025年12月AI百强榜 · 原文图片 12](https://inews.gtimg.com/om_bt/OuYeTzD26ivTHNq9pFSWKVzwMwT_v99djp25RYZa3nE6sAA/1000)

## 把信息从 Flow 变成 Stock：对抗信息熵的工具，往往长得最安静

增速榜里还有一股更安静、却可能更深远的需求：人们开始不满足于“获取更多信息”，而更需要“让信息不要浪费”。

Twillot 的切口看似小：匿名查看推文、干净界面、下载媒体内容。但它真正的价值在于把推特那种“一刷就走”的信息流，变成可同步、可索引、可导出的个人资料库，甚至能导出到 Markdown、CSV、PDF 或 Obsidian（黑曜石笔记）继续使用。它像是在提醒你：社交平台越来越擅长制造“当下”，却并不在乎你能不能拥有“过去”。当平台不为你的长期价值负责，就会有工具把数据交回到你手里。

![你的AI只是玩具，别人的AI已是同事，用户正在逃离“全能型” AI？｜2025年12月AI百强榜 · 原文图片 13](https://inews.gtimg.com/om_bt/OQ6xbIWZJiXyL6Zt7bYYDwKNwnQ2l6BgTGMAi8OwgjhwYAA/1000)

YouMind 抓住的也是同一条断裂的链：输入与输出之间。它让你把网页、PDF、视频、播客、灵感随手收进来，但不止于总结，而是围绕你的高亮、批注生成洞察，再把洞察推向可编辑的文档，让你自然进入“修改、补充、重写”的状态。它不是替你学习，而更像逼你把学习变成表达——而表达，才是信息真正开始复利的时刻。

![你的AI只是玩具，别人的AI已是同事，用户正在逃离“全能型” AI？｜2025年12月AI百强榜 · 原文图片 14](https://inews.gtimg.com/om_bt/OST2dQK1MueCj1bl_bX7nhH4MivU151yOU7JF0yi2l8F0AA/1000)

## “执行飞轮”：决定 AI 产品价值的，不再是智商，而是交付半径

把这 13 款产品拆成各自的赛道，会很碎；但把它们放回同一条演化线上，就能提炼出一个更普适的框架。我更愿意把它叫做“执行飞轮”，因为它描述的不是某个功能点，而是一套能带来持续增长的结构。

飞轮的第一圈，是低摩擦入口：自然语言、结果导向、任务模板、无代码生成，让第一次使用几乎不需要学习成本。MeDo、千问、AutoGLM 的增速，首先来自这一步——把用户拉进来，让他先做成一次。

第二圈，是持久上下文：复杂任务需要时间，需要反复，需要一个不会因为“对话结束”就归零的工作空间。Flowith 把这件事做得最直白：它让 AI “耐心”地陪你把同一个项目慢慢做完。

第三圈，是可控编辑：生成只是起点，真正的价值往往发生在修改、打磨、工程化的细节里。Kira、文心快码、如流这种产品之所以更像长期主义，是因为它们把 AI 放在“最不人性的环节”里，却把最终控制权留给人。

第四圈，是资产沉淀：每次使用都能留下可复用的成果，形成正向循环。Twillot 与 YouMind 的价值，就在把信息与时间重新变成你的资产，而不是平台的过客。

## AI 会变得越来越“无聊”，但也会越来越有用

回看这 13 个名字，最振奋的地方并不是谁的功能更花哨，而是它们共同预告的未来：AI 正在从舞台中央退到幕后，从独奏者变成执行者，从“惊艳工具”变成“日常基础设施”。它会越来越不像一个需要被仰望的黑盒，而越来越像工位上的一个按钮、浏览器里的一个插件、编辑器侧边栏的一位同事。

真正的问题也因此变得更尖锐：当 AI 终于学会上班，我们愿意把哪些工作交给它？哪些步骤必须由我们亲手完成？又有哪些内容，值得我们用“资产”的方式去积累，而不是用“信息流”的方式去消耗？

这可能才是增速榜单最想告诉我们的事：AI 的时代不再靠“会说话”证明自己，而靠“能交付”留下来。你不需要再去寻找一个更聪明的 AI，你更需要找到一个能让你更像专业人士、更像创作者、更像自己的人。

## 01\. 关于我们

### 非凡产研 - 全球AI市场洞察权威机构

**我们的影响力与认可**  
     非凡产研的数据与洞察已获得国内外顶尖投资机构、学术单位及媒体的广泛信赖与引用，成为其进行市场分析、投资决策与趋势研判的重要基准。  
  
     我们的合作伙伴与引用方包括（但不限于）：  
     • 券商投行：国金证券、中信建投、华源证券、海通证券等  
     • 权威媒体：中国证券报、钛媒体、界面新闻等  
  
     我们坚信，唯有经得起行业核心参与者验证的数据，才真正具备长期价值。我们相信开源和开放的力量，非凡产研特此做出如下三大承诺：  
     1. AI百强榜永久开源且免费开放，完整方法论及原始数据支持全量复现。  
     2. AI百强榜数据来源严格限定于独立第三方监测平台，不接受企业自主申报数据作为评估依据。  
     3. AI百强榜排名体系保持绝对中立，不接受任何干预排名结果的商业合作或付费行为。

### 如何使用AI百强榜？

• **如果您是投资者/分析师：** 本榜单为您提供了一份经得起逆向工程验证的、纯净的数据基准，是您构建投资模型、发现水下项目、进行交叉验证的可靠基石。  
• **如果您是AI创业者/产品经理：** 您不仅可以精准定位竞争对手，更可深度复现我们的方法论，用于分析自身产品的市场表现与优化迭代。  
• **如果您是研究者/学生：** 完全开源的特性使本报告成为您进行学术研究、市场分析的绝佳免费素材库。我们鼓励基于此数据的创新研究。  
  
   AI百强榜所展示之图表和榜单背后的完整数据，请访问 **100aiapps.cn** 获取，所有可见数据均可复制，并开放免费用于个人学习、研究等非商业用途。

## 02\. 研究声明

### 2.1 数据说明

本报告、文章、榜单或图表中涉及的**AI产品收入数据**，基于对AI产品官网至支付网关（如Stripe）跳转流量的实时追踪，结合时间序列分析，深入剖析历史访问量、月度活跃用户波动及价格策略变化，以此构建动态收入评估模型。经抽样验证，预测值与实际数据平均绝对误差率稳定在±10%以内，准确性达行业研究级标准。  
  
     本报告、文章、榜单或图表中涉及的**AI产品流量数据**，基于多源数据整合及非凡产研智能算法处理，监测范围严格限定于用户通过官方应用及网站的直接访问行为。具体而言，本数据仅涵盖用户通过网站及原生应用直接访问AI产品的行为，不包含浏览器插件、桌面客户端、小程序生态、Discord内嵌、开源本地部署及API调用等场景。

±10%PREDICTION ACCURACY MARGIN

### 2.2 概念定义

**• 地域维度**  
     • 海外AI产品：由非华人创业者或团队创立，并主要面向全球市场。  
     • 国内AI产品：由中国籍创业者或团队创立，主要面向中国本土市场。  
     • 出海AI产品：由华人创业者或团队创立，但将主要市场目标定位于海外市场。  
  
**• 功能维度**  
     • AI原生应用：从设计之初就深度融入AI技术，核心价值完全依赖于AI构建。  
     • AI功能应用：在原有业务逻辑基础上，通过集成AI技术来增强现有功能。  
     • AI生态应用：为AI技术研发者、开发者、服务商及用户提供支撑、连接的平台。

### 2.3 指标说明

**• WEB数据指标**  
     • 访问量：网站所有访问次数的总和。间隔30分钟以上重新活跃视为新访问。  
     • 独立访客：特定时间段内访问目标网站的独立IP数。  
     • 订阅收入（ARR）：网站通过订阅服务获得的全部收入总和，不含广告及一次性收入。  
  
**• APP数据指标**  
     • 下载量：App被用户下载的次数。  
     • 活跃用户：特定时间段内进行过一次活动的独立用户数量。  
     • 内购收入（IAP）：用户获取虚拟商品、高级功能等进行的购买行为产生的收入。

### 2.4 免费声明

本报告由非凡产研发布，版权归非凡产研所有。任何中文转载或引用，需注明报告来源。如需引用数据，请标注：【数据来源：非凡产研】。本报告为独立原创分析，不代表任何企业立场，且均不构成投资建议。

---

原始发布版本：https://view.inews.qq.com/a/20260119A02S7D00

本站阅读页：https://ffcap.cn/research/20260119a02s7d00