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title: "一个不做大模型的公司，凭什么成为全球AI创作第一?"
id: "20260130A03ZPE00"
publicationAccount: "非凡产研"
originalPublishedAt: "2026-01-30T13:39:31+08:00"
canonical: "https://ffcap.cn/research/20260130a03zpe00"
source: "https://view.inews.qq.com/a/20260130A03ZPE00"
sourceAccount: "https://news.qq.com/omn/author/21759984"
language: "zh-CN"
tags: ["模型与基础设施","AI 编程","AI 音乐","收入与 ARR","流量与用户增长","AI Agent","游戏","OpenDay"]
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# 一个不做大模型的公司，凭什么成为全球AI创作第一?

文章中的“非凡产研”是原始发布账号署名，不代表已核实个人执笔作者。引用访谈或圆桌观点时，应按正文标明具体发言人及当时身份；无法确认时不要推断。日期为原始发表日期，历史信息以发布时点为准。

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## 一个不做大模型的公司,凭什么成为全球AI创作第一?

  

**一家成都的AI公司,在2025年的AI大战中,靠着"不自研模型"这个看似致命的劣势,做到了5000万用户、5000万美元ARR,月活超3000万——超过了Midjourney。**

这听起来像个悖论。

当所有人都在烧钱训练更强的模型时,海艺AI却选择了一条看似"技术含量不高"的路:做超级调度者,兼容所有主流模型,然后把精力放在一件事上——**让普通人的想象力变成可消费的内容产品。**

而他们刚发布的SeaVerse,把这个逻辑推到了极致:**一句话生成完整的游戏、APP、网站。**不是生成代码片段,不是生成素材,而是直接交付一个可以在浏览器运行、可以分享、可以迭代的完整产品。

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## 马飞的判断:2026年不是比谁的图生得好,而是比谁交付得完整

在非凡资本成都OpenDay的现场,海艺AI CEO马飞抛出了一个反常识的观点:

"碎片化的图像或5-10秒的视频,其可消费性是不够的。2026年考验市场的,不是谁的图像生得好、视频生得好,而是谁能交付差异化、完整性更强、且具备互动性的内容。"

这个判断背后,是他对AI发展节奏的精准把握:

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**2023年**: 文本和图像的启蒙期,头部位置基本确定

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**2024年**: 垂直场景挖掘年,各种滤镜、美颜相机百花齐放

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**2025年**: 多模态视频爆发,但仅用了一年就百花齐放

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**2026年**: ?

马飞给出的答案是:**Coding Agent的战场。**

他的逻辑链条很清晰:今天我们要把碎片化的AI生成内容变成可消费的产品,要么靠剪辑软件(比如剪映),要么靠游戏引擎(比如Unity)。但这些本质上都是"被硬编码的coding"。

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随着Cursor、Claude等Coding Agent的采用率从20%、40%一路飙升到80%+,**我们可以跳过剪映和游戏引擎这个环节,直接通过自然语言控制每个像素、每个音乐节奏、每一行代码。**

SeaVerse就是这个判断的产品化:它不是工具箱,而是一个端到端的AI原生平台——从创意输入到成品交付的全流程自动化。

  

## SeaVerse到底做了什么?从创意到产品的完整闭环

根据官方发布的信息,SeaVerse承诺的能力是:**用一个提示词,生成完整的demo、应用或网页。**

虽然产品刚刚发布,官方展示的案例有限(新闻稿中提到了"3D赛车游戏"的生成预览),但从产品定位来看,SeaVerse要解决的核心问题是:

**传统AI创作的碎片化困境:**

• 在Midjourney生成图像

• 在Runway生成视频

• 在Suno生成音乐

• 把这些素材下载下来

• 打开Premiere剪辑

• 如果要做成游戏,还得学Unity

• 最后部署到服务器

这个流程的致命问题:**工具割裂、学习成本高、无法快速迭代、部署需要技术知识。**

**SeaVerse的解决方案:**

从官方描述来看,SeaVerse构建了"All in AI Native"的端到端闭环:

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**多模态资产生成**: 从单一提示词创建图像、视频、音乐、代码等多模态内容

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**自动组装能力**: 将不同元素(场景、音效、逻辑)组装成可执行的完整产品

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**即时预览与部署**: 在工作空间直接查看结果,一键在线部署,无需额外设置

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**迭代与协作**: 支持团队协作和快速迭代

核心突破在于:**不是生成素材,而是交付产品。**传统AI工具止步于素材生成或代码片段输出,而SeaVerse的目标是真正实现从创意输入到成品交付的全流程自动化。

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## "All in AI Native":为什么这个理念是革命性的?

SeaVerse的CEO表示:"我们的目标是压缩创意与真实产品之间的距离。SeaVerse的'All in AI Native'能力帮助创作者更快交付并更便捷地迭代。"这使得"一个人就是一个团队"的愿景成为现实。

传统的AI创作工作流是什么样的?

1\. 在Midjourney生成图像  
2\. 在Runway生成视频  
3\. 在Suno生成音乐  
4\. 把这些素材下载下来  
5\. 打开Premiere或剪映剪辑  
6\. 如果要做成游戏,还得打开Unity或Unreal  
7\. 最后部署到服务器

**这个流程有多个致命问题:**

• 工具割裂,来回切换

• 需要学习多个软件

• 素材格式不兼容

• 无法快速迭代

• 部署需要技术知识

而SeaVerse构建了端到端的AI原生闭环。从生成到预览、发布到迭代,全部在同一个工作空间完成。用户从自然语言描述开始,直接在工作空间查看结果,无需额外设置即可在线部署。

从产品定位看,SeaVerse要实现的是从单一提示词创建多模态资产:图像、视频、音乐、代码等不同类型的内容,并将它们自动组装成完整产品。

这意味着:**产品组装能力**成为核心差异化。SeaVerse要超越传统的仅生成素材的工作流,自动组合AI生成的不同元素(图像、视频、代码、音效等),形成一个完整且可执行的产品,而不仅仅是孤立的文件或代码片段。

能否真正做到?产品刚刚发布,市场还在观望。但从技术架构和团队背景来看,这个方向是清晰的。

  

## 不做模型的公司,为什么能活到5000万用户?

这里有个认知缺口:在一个技术狂飙突进的时代,为什么一个"不自研大模型"的公司,反而成了全球第一?

答案在于海艺团队从一开始就看透了一件事:**技术迭代是供给侧资源,真正的护城河是需求侧生态。**

SeaArt这家公司从一开始就没打算自己训练底层大模型,而是选择做"超级调度者"。通过模板化、工作流化与Agent架构,向下它兼容全球主流的开源和闭源模型,无论是Stable Diffusion、Flux还是未来可能出现的新技术,都可以被快速接入;向上,它专注于沉淀用户的创作资产和社交关系。

这种定位带来三个优势:

1\. 避开最烧钱的模型研发竞赛

这种定位让SeaArt避开了最烧钱的模型研发竞赛,同时让技术迭代变成了自己的增益而非威胁。未来无论哪个模型强大,对SeaArt来说都只是换一个更好的引擎。

2\. 沉淀真正的资产:200万+创作SKU

SeaArt的核心资产是平台上超过200万个一级AI创作SKU,包括模型、LoRA、Workflow、模板化应用、数字人或Agent。每一个SKU都代表着创作者的品味和调性,都是可以定价、可以交易、可以持续产生收益的。

数据显示,平台上的头部创作者通过分享自己的风格模板,月收入可以达到3000-4000美元,这个数字在很多国家已经超过了普通白领的工资水平。

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3\. 构建飞轮效应

创作者贡献高质量资产 → 平台创意供给丰富 → 小白用户创作门槛降低 → 用户增长 → 吸引更多创作者 → 更多高质量资产

SeaArt已形成全球规模最大的AI原生创作资产库之一,超200万一级AI创作SKU是动态进化的,本质上构成了AI时代的内容与创意供应链。这些资产具有可复用、可个性化调用的特性,它们之间可以组合、可以迭代,就像软件开发中的开源组件一样,让整个生态的创新效率指数级提升。

  

## 游戏公司的打法:他们太懂"粘性"了

SeaArt背后是一支拥有20年出海游戏经验的团队。长期的游戏出海实践,让这个团队练就了在全球范围内寻找成本洼地的本领。

这个基因在产品设计中体现得淋漓尽致:

### 1\. 成瘾曲线设计

不同于效率工具"用完即走"的产品逻辑,SeaArt的产品设计内嵌了深刻的反馈机制与成瘾曲线,每一次生成的随机性、每一个赞的即时满足、每一次remix带来的社交认可,都会让用户产生持续的使用冲动。

结果?用户平均在线时长达到竞品的3倍以上,用户单日生成图片超2000万张、视频超50万个。

### 2\. 社交资产锁定

SeaArt构建了创作者与粉丝之间的强绑定关系,平台上的头部创作者不仅仅是模板提供者,他们是KOL、是意见领袖,拥有自己的粉丝群体。这种关系一旦形成,用户的迁移成本就会急剧上升,即使有技术更好的竞品出现,用户也很难放弃在SeaArt积累的社交资产和创作历史。

### 3\. 差异化市场切入

团队没有一开始就对标竞争最激烈的美国市场,而是利用在巴西等非英语市场的多年获客经验,率先切入这些高需求但竞争密度更低的新兴市场。通过解决简单易上手的核心痛点,SeaArt迅速在当地形成口碑爆发,后续持续动态布局日本、欧洲、美国高付费能力等国家。

  

## 数据会说话:两年半走完别人5年的路

来看几组关键数据:

用户规模:

• 单月访问用户超过3000万,注册用户超过5000万,ARR逾5000万美元  
• 2024年,平台用户规模同比提升7.7倍,收入同比增长5.5倍  
• 进入2025年,通过发力多模态与视频创作场景,平台流量与收入规模较2024年同期均实现4-5倍增长,增长曲线持续加速

用户粘性:

• 用户平均在线时长达到竞品的3倍以上  
• 用户单日生成图片超2000万张、视频超50万个

外部认可:

在2025年8月a16z发布的《Top 100 Gen AI Consumer Apps》榜单中,SeaArt.AI荣登第19位,连续三次上榜。

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商业化:

• 在2023年10月份,SeaArt的收入已经高于算力成本了,进入了"良性循环"

  

## 为什么SeaVerse的路径更有想象力?

回到文章开头的问题:为什么一个不做大模型的公司,能成为全球第一?

因为他们看透了AI时代的本质矛盾:**技术爆炸vs.可消费性缺口。**

今天我们有了:

• 能生成精美图片的Midjourney、nano banana  
• 能生成视频的Runway、Pika  
• 能生成音乐的Suno、Udio  
• 能写代码的Cursor、Claude

但这些碎片化的能力,对大多数人来说:**不够好玩,不够完整,不够容易分享。**

SeaVerse的价值在于:**它让AI从工具变成了平台,从素材生成变成了产品交付,从技术门槛变成了想象力竞赛。**

正如马飞在演讲中说的:

"在下一个时代,只要你有想象力,你的想象力能被提炼成高质量的自然语言prompt,就能去创造一个更丰富的未来。"

这才是SeaVerse最激进的地方:**它赌的不是技术路线,而是人性。**

它赌人们需要的不是更强大的工具,而是更低的创作门槛;不是更专业的参数调节,而是更直接的"所想即所得";不是孤立的素材,而是可以直接分享、消费、变现的完整产品。

从目前的数据来看,这个赌注赢了。

当所有人都在卷模型参数、卷token成本、卷推理速度时,海艺选择了一条看似"不够硬核"的路——**让普通人也能创造。**

而SeaVerse,就是这条路上的最新一步:从"创作工具"到"创作+交付+分发"的全链路平台,从"图像社区"到"AI原生互动娱乐平台"。

这可能才是AI应用层竞争的终局:**不是比谁的技术更强,而是比谁更懂人性,比谁能把技术门槛降到零,比谁能让更多人参与到这场创造的狂欢中来。**

2026年,我们拭目以待。

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