--- title: "龙翊：那个高中挖比特币的程序员，想让AI替所有人做设计" id: "20260311A07J7800" publicationAccount: "非凡产研" originalPublishedAt: "2026-03-11T20:01:22+08:00" canonical: "https://ffcap.cn/research/20260311a07j7800" source: "https://view.inews.qq.com/a/20260311A07J7800" sourceAccount: "https://news.qq.com/omn/author/21759984" language: "zh-CN" tags: ["办公协作","开源与本地部署","全球化出海"] --- # 龙翊：那个高中挖比特币的程序员，想让AI替所有人做设计 文章中的“非凡产研”是原始发布账号署名，不代表已核实个人执笔作者。引用访谈或圆桌观点时，应按正文标明具体发言人及当时身份；无法确认时不要推断。日期为原始发表日期，历史信息以发布时点为准。 **FOUNDER PROFILE** ## **龙翊：那个高中挖比特币的程序员，想让AI替所有人做设计** 他砍掉了设计工具里几乎必备的"模板库" " "用户不应该去适配模板，而应该让模板来适配用户的内容。" 高中挖过比特币、大厂程序员出身、被形容为"靠直觉"的创业者——龙翊身上有太多标签。 但最让我印象深刻的，是他做Seede AI时那个反直觉的决定：**砍掉了传统设计工具里几乎必备的"模板库"**。 "所有设计工具都有模板，用户也习惯了从模板开始改。但我观察到的真实情况是：大部分普通用户拿到模板之后，其实是更困惑的。" 这不是叛逆，是一个程序员对"技术如何重构信任"的深刻理解。 ![龙翊：那个高中挖比特币的程序员，想让AI替所有人做设计 · 原文图片 1](https://inews.gtimg.com/om_bt/OVJOcw8i-pITHAM-nNAyoizkWV-4TZRngiNev3fv5aN9kAA/1000) ## **01 比特币启蒙：技术如何重新定义规则** 龙翊高中时就挖过比特币。 "对我来说，比特币首先不是一个金融产品，而是一个特别酷的开源项目。分布式记账、去中心化共识——这些概念在今天已经变成热门的行业术语，但在当时，它们像一颗种子埋在我脑子里。" 那颗种子让他很早就意识到：**最有价值的技术，往往不是那些最复杂的，而是那些能重新定义规则的**。 大学毕业后，他进入大厂做技术平台，服务的是"内部工程师"这个小圈子。"我就一直在想：很多技术架构高度相似，却因为服务不同人群被反复重造，这是巨大的浪费。" 跳出大厂后，他看到了更广阔的世界——市场、运营、小商家、个体户。他们没有专业工具，但同样有表达的需求。 "所谓平等赋能，就是让那些一直被技术忽略的人，也能用上真正好用的东西。" ## **02 老婆的日常吐槽：从程序员到AI设计创业者** 做Seede AI的契机，来自龙翊老婆的日常吐槽。 "她是典型的市场人，经常需要做宣传物料，但每次都很痛苦——设计团队要排期，沟通需求反复对齐，最后给的模板还很难改。两边都不满意，但活还得干。" 龙翊听着听着突然意识到：这种"谁都没错但谁都难受"的协作困境，恰恰是AI最大的机会。 **不是设计工具不够好，是设计工具从一开始就不是给普通人用的**。 Canva降低了门槛，但本质上还是从模板开始；Adobe Firefly功能强大，但依然是专业用户的工具。 "用户要的不是工具，是结果——一个小微企业主不懂设计，他只需要一张能用的海报。" ## **03 砍掉模板库：AI时代的直觉** Seede AI最反直觉的设计，是**没有模板库**。 "模板不是空的，它里面有预设的图片、有长短不一的标题、有几段文案……用户需要把内容一个一个填进去，还要考虑怎么调整才能不破坏原来的结构。本质上，他还是在做设计，只是把白纸换成了半成品。" 龙翊的直觉告诉他：**AI时代，用户不应该去适配模板，而应该让模板来适配用户的内容**。 Seede AI的做法是：用户只需要给文案，AI自动理解内容的层级、重点和逻辑，然后生成一个最适合这套内容的布局。 "对用户来说，他不需要知道模板长什么样，也不需要思考怎么填——这些都由AI搞定了。" 为什么选择设计这个方向？ "因为创意和设计本身就是一个非常依赖直觉的领域。我们很难在开始之前就想象出一个完美的设计，但当我们看到一个设计的时候，我们能立刻知道'我喜欢'或者'我不喜欢'。这种'判断'比'创造'更接近普通人的直觉——而我们要做的，就是让AI帮用户完成那个'创造'的步骤，把'判断'的权利留给他自己。" ## **04 护城河：不是模型，是场景** 坦白说，拼模型、拼资源，创业公司确实拼不过大厂。 "但拼AI在大众设计领域的落地能力，我们的护城河在于**'技术×场景'的深度耦合**。 第一层，是'脏活累活'积累的增量场景数据。 通用模型生成的是'均值结果'，真正有价值的是用户反复调整、二次加工的修正轨迹——哪些元素被删掉、什么风格被强化、成稿怎么改出来的。这些行为本身就是数据。 Seede AI像一个数据飞轮：用户解决需求的同时，沉淀下非标场景的过程数据，反过来让我们更懂用户真正要什么。大厂靠堆算力拿不到这种"真实工作流中的修正轨迹"。 第二层，是'端到端'的服务闭环。 我们不止生成，还能微调、甚至对接印刷。这些服务颗粒度，大厂因为投入产出比往往顾不上，而这是小团队最灵活、最能打的地方。 "所以，大厂有流量和算力，我们有设计场景的纵深。护城河不是一道墙，而是一条不断往下挖的'场景地道'。" ## **05 全球化：审美差异是最大的门槛** 2026年，Seede AI最关键的突破点是**全球化**。 海外版本Veeso已经发布，但龙翊清楚地知道挑战在哪里。 "AI设计工具的全球化，最大的门槛是**审美差异**，其次是由审美衍生出来的产品和交互体验。 设计工具本质上输出的是'视觉语言'——而视觉语言比文字语言更隐晦、更难标准化。中文语境下的'大气''精致'，换一个文化可能就是'拥挤'或'冷淡'。这种底层审美的分歧，会倒推到产品应该提供什么样的控件、什么样的默认配置、什么样的交互预期。" Seede AI已经收到了有趣的反馈：一位马来西亚用户觉得风格"非常贴合他的需求"，因为他是马来西亚华人，审美偏好和国内很接近；而来自加拿大、法国的用户，期待的方向明显不一样。 "这让我们意识到：审美不是按国家划分的，而是按文化圈层。接下来我们要做的，不是简单地做'美国版''东南亚版'，而是理解这些视觉偏好的底层逻辑，让AI能识别并适配不同文化语境下的'好看'。" ## **06 终局：从工具到平台** Seede AI未来的终局是**平台**，不是工具。 "其实我们现在也不只是一个工具——我们在用AI重构设计领域的协作方式。未来我希望看到这样的场景：一个市场负责人发布大型活动的设计需求，背后帮他干活的不是传统Agency，而是一个由AI组成的Agency。这是完全不同的协作网络。" 龙翊也在构思一些硬件产品，把AI设计从需求到交付闭环，作为一个整体直接给到用户。 "我们从来没把自己局限在'AI平面设计工具'这个品类里。用户要的不是一个工具，而是'把想法变成可交付物'的完整解决方案。只要持续提供更好的解决方案，有提供足够价值，我们就可以生存和发展。" ## **写在最后：让技术平等地赋能每一个创作者** 龙翊说，"让技术平等地赋能每一个创作者"有两层含义： 第一层是**能力拉平**。过去，一个好的设计需要天赋、训练和昂贵的软件，这是少数人的特权。AI时代，一个印尼的街边小贩和纽约的设计师，都能用同样的工具把自己的想法变成视觉——这是技术带来的第一次平等。 第二层是**起点对齐**。当我们把视野放到全球，会发现很多地区的创作者根本没有"设计工具"这个概念。对他们来说，平等不是"用更好的工具"，而是"第一次拥有工具"。让这些长期被忽视的声音也能被看见，这是更深层的平等。 采访结束时，龙翊说了一句话： "技术可以通用，但产品必须适配。没有对当地文化的充分理解和尊重，再好的技术也做不出深入人心的产品。全球化不是把产品翻译成不同语言，而是用不同的语言重新理解用户。" 这或许就是Seede AI的答案：**不是让全球用户学会使用设计工具，而是让AI学会理解全球用户**。 _龙翊，Seede AI创始人&CEO，将出席2026年非凡大赏杭州峰会Panel对话：从开源扎根到全球生长——AI生产力工具的全球化新机遇。_ ## **访谈精选Q&A** **受访者速写** **Q1：用一句话介绍你自己，"高中挖过比特币"这段经历对您后来的创业有什么影响？** A：对我来说，比特币首先不是一个金融产品，而是一个特别酷的开源项目。分布式记账、去中心化共识——这些概念在今天已经变成热门的行业术语，但在当时，它们像一颗种子埋在我脑子里。现在回头看，那可能是我对"技术如何重构信任、如何改变协作方式"最早的启蒙。比特币让我意识到：最有价值的技术，往往不是那些最复杂的，而是那些能重新定义规则的。 **追问：您被形容为"靠直觉"的创业者，这种直觉在AI设计工具这个赛道具体体现在哪里？** A：我认为这里的"直觉"应该说是一种长期观察的沉淀——是把自己代入到不同角色的视角里，反复感受、反复推敲之后，形成的一种难以言说但能指引方向的判断。比如在Seede AI中我们砍掉了传统设计工具里几乎必备的"模板库"。这个决定在很多人看来可能很冒险，但我的直觉告诉我：用户不应该去适配模板，而应该让模板来适配用户的内容。 **快速定位与护城河** **Q2：Seede AI的核心业务形态是什么？与Canva、Adobe Firefly相比，差异化在哪？** A：一句话概括：Content in, design out——输入关键内容，直接得到可交付的设计。Canva代表上一个时代：从模板开始，用户自己填内容、改布局。Seede AI代表AI时代：从内容开始，AI自动生成完整设计。至于Adobe Firefly，它依然是专业用户的工具，门槛没降下来。 **Q3：你们的典型用户画像是什么？专业设计师还是完全不懂设计的普通人？** A：我们的典型用户是不懂设计的普通人——市场、运营、内容博主，还有大量通过Seede AI第一次尝试自己做设计的各行各业的普通人。专业设计师也在用我们——不是用来做创意探索，而是用来快速组织排版、提升交付效率。 **Q4：Seede AI最难被复制的能力是什么？** A：坦白说，拼模型、拼资源，创业公司确实拼不过大厂。但拼AI在大众设计领域的落地能力，我们的护城河在于"技术×场景"的深度耦合。第一层，是"脏活累活"积累的增量场景数据。第二层，是"端到端"的服务闭环。我们不止生成，还能微调、甚至对接印刷。 **2026落地与商业化实战** **Q5：目前主要靠哪几种方式变现？** A：我们目前是通过用户购买积分的形式来收费，同时也提供了用户免费体验机制。我们目前在付费墙的限定上不是特别多，只在导出功能上做了一些限制。 **Q6：2026年最看重的突破点或要解决的问题是什么？** A：今年我们最关键突破点就是做好全球化，让我们的海外版本产品Veeso能够快速找到本地化PMF。 **从开源扎根到全球生长** **Q7：AI设计工具的全球化，最大的门槛是语言、审美差异还是支付习惯？** A：最大的门槛是**审美差异**，其次是由审美衍生出来的产品和交互体验。设计工具本质上输出的是"视觉语言"——而视觉语言比文字语言更隐晦、更难标准化。 **Q8：Seede AI未来的终局是"工具"还是"平台"？** A：一定是平台。其实我们现在也不只是一个工具——我们在用AI重构设计领域的协作方式。未来我希望看到这样的场景：一个市场负责人发布大型活动的设计需求，背后帮他干活的不是传统Agency，而是一个由AI组成的Agency。 **Q9：从"单点工具"到"全球生长"，您觉得AI生产力工具公司最需要补的能力是什么？** A：核心瓶颈是对当地市场的认知。技术可以通用，但产品必须适配。没有对当地文化的充分理解和尊重，再好的技术也做不出深入人心的产品。全球化不是把产品翻译成不同语言，而是用不同的语言重新理解用户。 **视角对比** **Q10：同场的李国豪是牛津博士后、CAMEL开源社区创始人，您怎么看"学术背景"vs"草根创业"在AI赛道的差异？** A：我觉得这两者本质是不同的起跑线，但终点是一样的。我们团队偏工程，但不完全是"草根"。我和核心成员都是从一线大厂出来的，做过千万级用户的产品，所以我们不是那种"不懂技术的草根"，而是懂技术的实用主义者。 **业务合作** **Q11：接下来12个月，Seede AI最看好的增量机会在哪里？** A：其实有受到OpenClaw的启发，我非常看好面向主动式Agent这个巨大的增量市场中提供面向Agent的设计服务和交互式画布基础设施。 **Q12：在非凡大赏现场，最希望链接到哪类合作方？** A：我们非常关注模型的演进和应用。Veeso在3月初发布，非常希望有出海渠道可以帮助我们找到我们的目标客户。 **结尾预判** **Q13：用一句话预判：到2026年底，Seede AI会变成一家什么样的公司？** A：一家全球化的设计服务公司——不止做平面，不止服务人，也服务Agent，覆盖网络和物理世界。 素材来源于非凡大赏嘉宾访谈 --- 原始发布版本：https://view.inews.qq.com/a/20260311A07J7800 本站阅读页：https://ffcap.cn/research/20260311a07j7800