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title: "OpenClaw替我聊了15天客户卖了40万，我只负责CtrlC+CtrlV"
id: "20260317A076LQ00"
publicationAccount: "非凡产研"
originalPublishedAt: "2026-03-17T18:03:34+08:00"
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source: "https://view.inews.qq.com/a/20260317A076LQ00"
sourceAccount: "https://news.qq.com/omn/author/21759984"
language: "zh-CN"
tags: ["OpenClaw","销售与客服","流量与用户增长"]
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# OpenClaw替我聊了15天客户卖了40万，我只负责CtrlC+CtrlV

文章中的“非凡产研”是原始发布账号署名，不代表已核实个人执笔作者。引用访谈或圆桌观点时，应按正文标明具体发言人及当时身份；无法确认时不要推断。日期为原始发表日期，历史信息以发布时点为准。

**非凡产研·养虾夜话**

## **用OpenClaw半个月签单40万，懂AI的人正在收割不懂AI的人**

  

春节前，吴畏老师配了一只"虾"，它给自己取名叫"卓然"，并创了一个飞书群"养虾乐园"，迅速涌入了5000人（现在里面有17只"虾"了）。

群友热衷与"卓然"对话，我在想，它到底能不能落地干活？

  

## **一个不懂业务的人，靠一只"虾"，15天卖了40万**

为了避免自己的行业经验"干扰"它的表现，我特意避开了所有熟悉的领域，选择切入了一个完全陌生的行业咨询类赛道——没有相关经验，不懂业务底层逻辑，甚至连行业里的专业术语都听不太懂。

赛道选定了，业务环节呢？万事开头难，就从销售开始吧。

本月初，我找了位自媒体博主朋友，让他把通过平台留资的客户发给我，我帮他做售前的清洗——初期我仅将"卓然"定位为辅助工具，计划用它筛选意向客户、简化重复性工作，未对其抱有突破性价值预期。毕竟客单在万元以上，每一笔成交都需要足够的专业度支撑，容错率极低。

**没想到，第一天，"卓然"就直接开单了。**

后面的15天，它卖了40万。

而这位博主，原来平均一个月的销售额大概是30万。

值得说明的是，因为我不懂，我很担心"卓然"过度承诺，所以在客户画像、交付难度的判断上我对它做了特别的"约定"，甚至因为它对"业绩"并不渴望，所以对"售前承诺"的把控会优于人。

这点也体现在成交客户的质量得到了该博主的强烈认可，并且在售前就收获了大量客户的正反馈。

可以说，"卓然"介入后，在流量不变的情况下，销售额提高了，成交客户的质量更好了。

  

## **"虾"做销售的优势与成本**

做过销售的都知道，客户成交的核心原因是信任，而往往销售收获信任的方式，一是客情，二是专业。"卓然"在后者有着极度的优势，它提供了更资深、可靠的建议，收获了客户的信任。

这15天，我的工作是不断地"Ctrl C+Ctrl V"——客户加微信发过来信息，我截图发给"卓然"，"卓然"再把方案和话术发给我，我稍加改动措辞发给客户，让它更像"人话"，开始我在一定程度上完善"客情"，而渐渐地似乎它也学会了。

是的，它能根据微信昵称和头像来区分不同的客户，并且记录、做案例库、判断性格、记录成交、自我学习。

**我不想神话它，需要说明的是：**

• 目前，主要靠博主朋友提供留资客户（流量不是自己来的）

• 人给 prompt

• 人做筛选、润色、信任背书

• 人做最终成交动作（收款）

**它是超强辅助，不是全自动赚钱机器。**

最重要的，关于成本，除了"我"的投入，Token的成本大概几百元人民币吧。

  

## **有意思的是，我对它要求越明确，它反而越笨**

我和它配合了几天后，对业务也逐渐熟悉，我尝试通过"提示词"让它更聪明。

我开始增加prompt，把客户分了多少类、要跟客户共情、给方案要抓住痛点......

**结果，它变得更笨了。**

严格按照我给的SOP走，遇到SOP没覆盖的情况就卡壳，回复得像个机器人，客户一眼就能看出来这不是人。

"

后来直播时跟栾晓锐老师聊，他说了句话我印象特别深：

**"越懂业务的人越用不好AI，因为有路径依赖和不信任。"**

懂的人总觉得自己能做得更好，总在纠正AI，结果把AI的优势给抹掉了。像我这种不懂业务的，反而成了优势——我知道自己不行，所以全权委托。

  

## **Openclaw的价值，远不止成交那么简单**

但我仍不禁开始怀疑，在不需要"喝酒"就能成交的业务中，资深销售的价值在哪里？

"卓然"的价值不仅是筛选客户、生成话术，更在打破行业知识壁垒，推动业务知识"平权化"。

你可以想象一下，一个ToC零售销售向ToB企业咨询销售转型，二者核心逻辑差异显著，传统转型难度大；但借助Openclaw可快速对接行业数据库，梳理客户诉求、生成谈判脚本，助力从业者快速切换赛道、完成订单。

**用一张表来解释Openclaw在销售场景下的价值：**

| **对比维度** | **传统模式** | **借助Openclaw** |
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| **跨界转型周期** | 
需数月时间，熟悉产品与行业

 | **零培训、零经验沉淀即可上手** |
| **企业投入成本** | 

高额培训成本，投入大

 | **成本极低，无需高额培训投入** |
| **核心依赖** | 

高薪聘请资深销售，依赖其经验、资源及复杂场景应对能力

 | **无需依赖资深销售，AI可实现甚至超越其能力** |
| **核心能力表现** | 

人工处理数据、筛选客户，效率有限，易出错

 | **高效处理海量数据、精准筛选意向客户，生成多套沟通方案应对异议，快速输出专业建议，且无间断服务** |

  

## **探索未止，AI平权的浪潮已悄然来袭**

那么，"卓然"除了介入销售，能否介入前端引流的内容制作呢？交付呢？售后呢？跨部门协同呢？

......我正在逐步尝试

我相信不久我将怀疑一切"资深业务经理"的价值。

我甚至想用Openclaw做一家超强的外包公司了：既然Openclaw能助力新手快速上手，企业无需投入高额成本招聘资深员工、开展培训；依托基础岗位人员+AI辅助完成外包，更具效率与成本优势。

不过，当AI帮助个体快速掌握业务核心，新手与资深者的差距大幅缩小，企业也可以通过内部员工+AI完成外包工作，届时甚至外包的存在意义都将面临挑战。

看来，我所想的"超强外包公司"的本质是Openclaw的应用还没有平权，而随着OpenClaw普及和平权推进，这条路也走不通，而彼时彼刻，"人"又价值几何呢？

上述疑问尚无答案，但可以确定：AI主导的行业变革已在全球悄然发生，渗透到各领域业务场景。

OpenClaw这类AI智能体，不仅是效率工具，更是知识分发载体，将核心知识平等传递给接纳AI的个体，推动行业知识普惠化。

**掌握AI应用能力的群体，正与未接纳AI的群体拉开差距，形成竞争优势。**

固守传统模式、依赖经验与人情、拒绝AI的从业者，正被行业淘汰；主动用AI武装自己、突破业务边界的个体，已抢占行业先机。

我看到的是，"卓然"的销售额仍在疯狂增长。

AI平权浪潮下，行业终局将呈现何种形态？资深从业者会被AI替代，还是实现价值重构？我们会被AI彻底覆盖，还是形成人机协同新模式？

这些问题仍需行业验证，但可以确定的是，我们已身处AI变革浪潮，无法回避技术带来的行业重构。

**此时此刻，在世界的角角落落，荒诞的一幕不断发生：**

AI服务于人，而**懂AI的人，正在收割不懂AI的人**。

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