--- title: "干了10年量化交易突然跑去开AI公司，并跟OpenClaw较劲！" id: "20260324A07C7400" publicationAccount: "非凡产研" originalPublishedAt: "2026-03-24T22:49:02+08:00" canonical: "https://ffcap.cn/research/20260324a07c7400" source: "https://view.inews.qq.com/a/20260324A07C7400" sourceAccount: "https://news.qq.com/omn/author/21759984" language: "zh-CN" tags: ["OpenClaw","全球化出海","AI Agent","企业服务 SaaS","非凡大赏","OpenAI"] --- # 干了10年量化交易突然跑去开AI公司，并跟OpenClaw较劲！ 文章中的“非凡产研”是原始发布账号署名，不代表已核实个人执笔作者。引用访谈或圆桌观点时，应按正文标明具体发言人及当时身份；无法确认时不要推断。日期为原始发表日期，历史信息以发布时点为准。 **非凡大赏·嘉宾访谈** ## **10年量化交易员All in AI：他如何用OpenClaw把"能聊"变成"能做"** "99%的技术都能被复制，除了创造力和想象力——这还是AI未具备的。" 高舟说这话时，我正盯着他身后那块屏幕。上面跳动的不是股票K线，而是一行行OpenClaw的调用日志——**"Agent正在执行：Shopify订单自动回复"**。 10年前，他在香港的量化交易室里，用深度学习模型捕捉市场套利机会。那时候AI还不叫AI，叫"深度学习"。现在，他管理着一只国内私募基金，同时掌舵中聚智能——一家让AI Agent替人类"干活"而非"聊天"的公司。 深夜的复盘会上，他指着屏幕上某个失败任务的红色标记，突然说：**"你看，这就是AI的诚实。它做砸了就是做砸了，不会找借口。"** 这种诚实，正是他在金融市场摸爬滚打十年后，最珍视的品质。 ## **从套利模型到Agent闭环：一个量化交易员的方法论迁移**     高舟的履历很"金融"：10年海外量化交易，管理国内私募基金，用算法在毫秒级波动中寻找alpha。 但他的创业选择很"异类"。 "做AI之前我在金融市场，也算是AI吧，只是那时候大家还叫他深度学习。"高舟笑着说，"现在那只基金还在跑，我也在把OpenClaw接进去，应该快了，可以期待一下。" 这种"两边下注"的风格，贯穿了他的职业生涯。 量化交易教会他一件事：**真正的护城河从来不是模型本身，而是对市场微结构的深刻理解**——那些无法被标准化、无法被复制的手感与判断。 当ChatGPT掀起浪潮，他看到了比金融市场更大的机会："AI的诞生对我们这代理想主义者来说，是改变世界的机会。绝对要参与，我喜欢创造力。" 几年前，中聚智能诞生。 但这不是一个"追风口"的故事。高舟的核心判断是：**大多数AI工具停留在"能聊"，但企业真正需要的是"能做"**。 "我们不是做一个更好用的SaaS，"他说，"而是以Agent为核心，把'理解目标—拆解任务—调用工具执行—留痕复盘'做成闭环。直接交付结果，不是只交付工具。" ## **最近在忙什么？OpenClaw** "最近主要在研究OpenClaw，这个框架确实挺厉害的，让我们的AI协作从'能聊'变成'能执行、能交付结果'。" 不止研究，已经在接入了。 这不是概念，是2026年最硬的落地信号。在高舟的愿景里，OpenClaw不只是一个工具，而是一个**新的操作系统层**——叠加在智能体之上，把内容创作、分发、互动的入口全部重写。 "想象一下，"他眼睛发亮，"你不再打开公众号后台、小红书App、Notion，而是直接在聊天框里告诉Agent：'把我今天关于Shopify运营的想法，整理成一篇适合海外卖家调性的笔记，配图用我相册里最近的截图，发出去之后帮我盯着前两个小时的互动。'" **分发、创作、互动，全在一个指令里完成。** 但高舟也提出了尖锐的担忧："在传统安全模型里，我们有明确的信任边界——应用沙箱、权限分级、API密钥作用域。但OpenClaw这类Agent的可怕之处在于，它把所有这些边界都打破了。" 他给OpenClaw核心贡献者的建议：**"不能只卷功能迭代，必须把安全机制当成一等公民。"** ## **为什么选Shopify？"ROI能直接算账"** 今年，高舟把全部火力聚焦一个场景：**Shopify生态的增长闭环**。 产品叫**Upsello**——从营销到客服，让跨境卖家自动化增长的AI Agent。 为什么选择Shopify？他的回答很量化：**"ROI能直接算账。"** 付费决策链条很长，牵涉预算、IT、安全、业务多方。怎么破？ **"把价值说成'省多少人力/多带来多少收入'，并且试用阶段就能看到结果。"** 变现三层：订阅制（基础AI Agent）、企业级集成（深度定制）、项目制（高客单plus客户）。但今年战略很聚焦：**把Upsello这种可规模化复制的产品线做深**。 小团队要速度，大团队要合规。Upsello瞄准的是**增长**——跨境卖家最痛的环节。 ## **"如果字节跳动明天做同款，你们还剩什么？"** 高舟的回答出人意料地坦诚：**"99%的技术都能被复制，除了创造力和想象力——这还是AI未具备的。"** 这个回答背后，是量化交易员对"alpha"的深刻理解。当所有人拼模型参数时，他拼的是**三层闭环**： **① 底座标准化** —— 权限、审计、流程引擎、工具接口 **② 策略本地化** —— 语言、合规模板、地区习惯 **③ 交付结果化** —— 试用阶段就能看到"省多少人力/多带来多少收入" "监管差异是全球企业协作最大的挑战，"高舟说，"技术和文化都能迭代适应，但合规踩坑是致命的。" 他的解法很工程化：数据最小化、权限分级、审计留痕、地区策略可配置，关键流程默认更严的合规模式。 ## **AI的边界：辅助决策，替代重复劳动** **"AI在协作中是什么角色？"** 高舟的答案是——**辅助关键判断与取舍，替代低价值的同步、整理、跟进、重复问答。不替代人的责任和边界。** 当AI可以自动生成会议纪要、分配任务、跟进进度，管理者还剩什么价值？ **"定方向、做取舍、建机制、担责任、培养人。"**高舟说，"AI越强，人越要把'判断与承诺'做得更好。" 远程协作+AI辅助，团队凝聚力靠什么？ **透明**——目标透明、进度透明、责任透明。AI负责信息透明化，人负责价值观对齐。 ## **2026生死线：从"AI能说"到"AI能做"** 一句话预判年底状态：**"成为让全球团队协作可执行、可审计、可增长的AI协作引擎公司，Upsello是Shopify生态最有代表性的落地产品。"** 核心目标：**把"AI能说"升级成"AI能做并产生结果"**。 如果失败，最可能错在哪？ **"全球企业协作赛道被微软、谷歌、阿里全面挤压。"** Plan B已想好—— "不拼平台宽度，专注垂直场景深度。把Upsello做成Shopify卖家离不开的增长组件，用场景数据、工作流闭环和可衡量结果把护城河挖深，建立用户的数据飞轮，占领Shopify 1%市场份额。" ## **生态野心：Agent操作系统的三块拼图** 同场嘉宾里：SimplexAI做AI Workflow Automation，Refly.ai做AI写作，中聚智能做企业协作。 高舟预判：**三个方向会融合**，最后变成**组织级的Agent操作系统**——写作是表达层，workflow是执行层，协作是治理层。 今年最想链接三类合作方：Shopify生态伙伴（服务商/代理商）、跨境品牌卖家（愿意共创案例）、出海基础设施方（物流/支付/ERP/Klaviyo等）。 "我们愿意以Upsello的Shopify场景作为具体落地位，把生态先跑通。" 还有一个赛道他去年研究过：**广告自动化**。 "策略跟我们做量化交易很像，"他说，"我觉得还是有点难，但是价值非常大。" * * * 2026年的今天，当大多数人还在讨论"AI会不会取代我"时，高舟已经把问题升级成了**"我该如何用OpenClaw让AI真正干活"**。 他还在管理那只私募基金，还在研究OpenClaw的接入，还在纠结Agent的安全边界。 也许人和AI最真实的关系，从来不是取代，而是**一起把"能聊"变成"能做"**——互相较劲、互相成就，一起去打破旧规则，再一起制定新规则。 **而你，准备好让AI替你干活了吗？** ## **访谈精选Q&A** ### **关于创始人** **Q：用一句话介绍你自己，2026年的三个关键词？** A：我叫高舟，中聚智能创始人&CEO，最近在研究OpenClaw，这个框架确实挺厉害的，让我们的AI协作从"能聊"变成"能执行、能交付结果"。今年特别聚焦把这些能力在Shopify场景里用Upsello跑通。 **Q：进入AI企业协作领域的背景和契机？** A：做AI之前我做了10年海外量化交易，也算是AI吧，只是那时候大家还叫他深度学习。现在我们还管理着一只国内私募基金，正在接入OpenClaw中。契机的话，AI的诞生对我们这代理想主义者来说是改变世界的机会，绝对要参与，我喜欢创造力。 ### **关于定位** **Q：中聚智能的核心业务和差异化在哪？** A：我们不是做一个更好用的SaaS，而是以Agent为核心，把"理解目标—拆解任务—调用工具执行—留痕复盘"做成闭环。差异化在于强调"可执行的协作"，深度整合用户上下文，直接交付结果，不是只交付工具。 **Q：怎么定义"智能"在协作中的角色？辅助还是替代？** A："辅助决策+替代重复劳动"：辅助关键判断与取舍，替代低价值的同步、整理、跟进、重复问答。不替代人的责任和边界。 **Q：如果字节跳动明天做同款，你们的护城河是什么？** A：分行业的数据和知识图谱积累，客户深度解决方案优化。通用大模型难以快速适配垂直专业场景。但我觉得在AI的时代99%的技术都能被复制吧，除了创造力和想象力，这还是AI未具备的。 ### **关于商业化** **Q：目前变现方式？怎么缩短付费决策链条？** A：以订阅制为主，叠加企业级集成和增值模块，项目制主要是agent定制服务高客单plus客户。缩短决策链条的方法是把价值说成"省多少人力/多带来多少收入"，试用阶段就能看到结果。Upsello放在今年主线——Shopify场景里ROI能直接算账。 ### **关于全球化** **Q：全球企业协作最大挑战是什么？怎么解决数据合规？** A：最后最难的是监管差异，技术和文化都能迭代适应，但合规踩坑是致命的。数据最小化、权限分级、审计留痕、地区策略可配置，关键流程默认更严的合规模式，重大合规点一定与法务体系对齐。 ### **关于AI Native** **Q：认同"AI Native"吗？中聚智能是AI Native吗？** A：非常认同。AI Native是从一开始就把AI当主流程的大脑、把工具当它的手脚，Upsello就是我们今年最典型的AI Native落地。传统软件AI化适合存量改造，AI Native更适合全球协作这种需要"决策+执行+审计"闭环的复杂场景，上限更高。 ### **关于生态** **Q：三个方向（Workflow/写作/协作）会融合吗？** A：会融合，最后会变成组织级的Agent操作系统：写作是表达层，workflow是执行层，协作是治理层。 **Q：非凡大赏现场最想和谁合作？** A：最想和能把"全球化交付+生态集成"做扎实的伙伴合作，合作点围绕Upsello：把Shopify生态里的物流、支付、ERP、Klaviyo等工具链打通，让Agent不只是回答问题，而是真正把增长动作执行完。 ### **关于2026** **Q：接下来12个月最看好的增量机会？** A："AI驱动的增长闭环"，尤其是跨境电商这种ROI最清晰的场景，会持续聚焦Upsello，把可复制的增长模板做出来。还有一个赛道是广告自动化，策略跟我们做量化交易很像，去年研究过，有点难，但价值非常大。 **Q：用一句话预判2026年底的中聚智能？如果失败，最可能错在哪？** A：成为"让全球团队协作可执行、可审计、可增长"的AI协作引擎公司，Upsello是Shopify生态最有代表性的落地产品。如果"全球企业协作"被微软、谷歌、阿里全面挤压，Plan B很明确：不拼平台宽度，专注垂直场景深度——把Upsello做成Shopify卖家离不开的增长组件，占领Shopify 1%市场份额。 本文根据非凡产研对高舟的深度访谈整理 --- 原始发布版本：https://view.inews.qq.com/a/20260324A07C7400 本站阅读页：https://ffcap.cn/research/20260324a07c7400