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title: "当AI开始接管泛娱乐供给侧，杭州这场峰会把答案讲透了"
id: "20260326A08HYI00"
publicationAccount: "非凡产研"
originalPublishedAt: "2026-03-26T22:12:50+08:00"
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source: "https://view.inews.qq.com/a/20260326A08HYI00"
sourceAccount: "https://news.qq.com/omn/author/21759984"
language: "zh-CN"
tags: ["IP 与版权","全球化出海","内容创作","短剧与漫剧","AI 视频","情感陪伴","营销增长","AI 音乐"]
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# 当AI开始接管泛娱乐供给侧，杭州这场峰会把答案讲透了

文章中的“非凡产研”是原始发布账号署名，不代表已核实个人执笔作者。引用访谈或圆桌观点时，应按正文标明具体发言人及当时身份；无法确认时不要推断。日期为原始发表日期，历史信息以发布时点为准。

**非凡大赏·杭州AI周**

## **当AI开始接管泛娱乐供给侧，**  
**杭州这场峰会把答案讲透了**

  

3000+人报名，AI泛娱乐产业进入新阶段

3月26日，2026非凡大赏·杭州 AI 周期间，**Unique Content AI泛娱乐峰会**在杭州滨江举行。

这场由非凡产研主办、43Talks协办的活动，聚集了大量来自模型、工具、内容、平台、出海、投资等不同环节的从业者。报名人数超过**3000人**，现场覆盖AI企业、创始人、投资机构等多个群体。它讨论的已经不只是"AI能不能做内容"，而是一个更实际的问题：**当AI开始真正进入泛娱乐供给侧，行业会如何被重写。**

从视频生成、音乐音频，到漫剧短剧、陪伴社交、全球化内容，再到艺术边界与商业变现，这场峰会几乎把今天AI泛娱乐最核心的议题都摆上了台面。更重要的是，大家讨论的重心，已经明显从"模型有没有更强"转向了"内容怎么规模化生产、怎么建立IP、怎么出海、怎么创收"。

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## **先从一个更大的判断开始：中国AI泛娱乐，正在从追赶走向定义**

峰会开场，非凡产研研究负责人 Jason带来了主题演讲《2026 AI 泛娱乐产业趋势报告》。他的核心判断很明确：**中国AI泛娱乐正在从过去的追赶者，逐步变成全球内容生产新范式的重要定义者。**

在他的梳理中，OpenAI 的 Sora 更像是在经历战略收缩，而不是简单退场；与之对应的是，中国厂商在视频、音乐等泛娱乐模型赛道上开始持续上探，**字节 Seedance 2.0、Kling 3.0、昆仑万维 Mureka V8**等都已进入全球头部竞争序列。与此同时，国内产品的用户数据仍在快速增长，中国团队争夺的已经不是"替代谁"，而是**下一代内容供给标准由谁来定义**。

Jason 也进一步指出，2026年行业竞争的关键，不再只是模型画质和单点效果，而是**内容工业化能力**。角色一致性、叙事稳定性、成本效率、可控工作流，正在成为真正决定行业落地速度的变量。与此同时，AI内容行业正从单纯生成，转向"生成+互动"的新阶段，情绪陪伴、数字生命体、可交互内容开始抬头，IP生命周期和平台竞争逻辑也因此被重新改写。

而在趋势之外，他也提醒了行业必须直面的另一面：**版权、合规、审美与叙事竞争不会自动消失。**未来赢得比赛的，不会是某一个单点模型，而是模型、工作流、IP与商业化闭环共同构成的系统能力。

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## **爱诗科技给出的答案：视频大模型，最后一定要走进行业深处**

在接下来的主旨演讲中，爱诗科技企服负责人孙伟哲带来《向上生长，拓展影像叙事时代的想象边界》。

他的分享非常鲜明地代表了一类头部公司现在的思路：**视频大模型如果只停留在技术圈层内部，很快就会陷入自我感动；真正能决定下一阶段格局的，是它能不能深入行业，进入真实业务场景。**

孙伟哲回顾了爱诗科技在视频大模型上的布局：从较早进入训练，到持续迭代多代模型体系，再到形成 **V系列基模、C系列漫剧影视垂类模型、R系列实时模型**的多层结构，爱诗科技试图搭建的不是一个单点产品，而是一整套可以支撑行业化生产的技术底座。

他强调，爱诗科技接下来会从三个方向继续推进：一是继续强化模型本身的稳定性和能力；二是深入漫剧、短剧、影视、营销、电商等关键行业场景；三是搭建分层创作者生态，把创作者经验重新反哺给模型。

更值得注意的是，他给出的案例已经不再停留在概念阶段。无论是与**芒果TV、爱奇艺、京东、掌阅**的合作，还是在影视内容生成、营销广告成片、电商素材批量化制作上的落地，都说明行业正在走向更深的应用期。孙伟哲最后的态度也很清楚：**AI视频这件事，未来不会靠一家公司单独完成，而要靠模型公司、创作者、平台与行业客户一起，把影像叙事的边界继续往前推。**

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## **文本与IP这场讨论，真正戳中的不是"怎么做内容"，而是"什么内容还值得做"**

第一场趋势圆桌《文本与IP：AI驱动的内容创作革命与IP价值重构》由 StoReel 商务总负责人黄林主持，参与讨论的嘉宾包括数字艺术家安史、叙源演进创始人 Sandra、ADGo 创始人兼CEO居大维 David、YouMind 创始人兼CEO玉伯。

这一场很有意思，因为几位嘉宾的立场并不一致。

安史从艺术创作的角度提出警惕：AI技术成熟，确实会让内容供给急剧膨胀，但也可能迅速稀释用户注意力。如果内容越来越像、越来越廉价，那大量仿真人内容未必天然有商业价值。她更看好**风格化、艺术化、强辨识度**的内容路线。

Sandra 则从工具研发和应用工程的角度补充了另一层现实：今天AI改变的是供给端效率，但消费端需求并没有同步被改写。所以商业内容的出路，可能只有两个方向：**要么极致工业化，要么极致精品化。**真正能长期成立的，是那些能与主流消费人群精神状态产生共鸣的内容。

居大维 David 把话题拉回商业营销。他看到的是AI广告内容从"千人千面"走向**"一人一面、多面"**的可能性：内容制作、品牌植入、用户数据联动，都有望进入自动化创作链路。

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而玉伯的观点最有冲击力。他一方面认为，当前AI创作工具仍处在早期，使用门槛并不低；另一方面又抛出了**"IP已死"**的判断——至少在某些领域，传统意义上大而统一的品牌IP，正在被更个性化、更细分的需求结构取代。

**这场讨论没有给出一个统一答案，**  
**但它把问题说透了：**  
**AI时代不是"内容更多了"这么简单，**  
**而是内容价值本身正在重估。**

  

## **音乐与音频的变化，比很多人想象得更务实**

第二场趋势圆桌《音乐与音频：AI技术推动的内容生产工业化进程》由小旭音乐 CEO 卢小旭主持，嘉宾包括自由量级 CTO 姜涛、ACE Studio 联合创始人赵文骁、VMEG 联合创始人兼COO宋开发、浙江音乐学院音乐工程系主任段瑞雷。

这场讨论把AI音频行业拆得很细：音乐大模型、音乐创作工具、AI语音出海、音乐教育，几乎是四个不同市场。

姜涛介绍了自由量级的国产音乐大模型**"音潮 3.0"**，强调其更贴近大众音乐创作与影视游戏场景；赵文骁则从 ACE Studio 的专业创作工作站出发，提出开源全量音乐模型对创作者生态的意义；宋开发分享了 VMEG 在海外AI语音翻译配音上的经验，尤其强调多语言真人化语音制作的需求仍然巨大；段瑞雷则把视角带回教育，讨论 AI 如何进入音乐学习与教学。

更重要的是，几位嘉宾没有回避当下最现实的问题：**版权、职业冲击、教育适配。**

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在版权上，大家普遍倾向于承认用户对AI音乐创作成果的权益，同时也认可训练数据版权治理的重要性；在职业替代上，结论并不极端——低端、标准化、无强情绪特色的配音工作会更早受冲击，但高质量、强表演性的声音工作仍然很难被彻底替代；在教育上，AI更像辅助工具，而不是替代者，因为音乐学习最终仍然要靠审美、理解与情感传递。

**如果要用一句话总结这场讨论，**  
**那就是：AI音频行业不是在等待一个统一答案，**  
**而是在各自细分赛道里加速工业化。**

  

## **陪伴与社交赛道，开始讨论一个更敏感也更现实的问题：AI到底是工具，还是关系主体**

下午第一场圆桌是《社交与陪伴：AI在人际关系网络中的情感连接创新》，由非凡资本 VP 黄璟睿 Jerry主持，参与讨论的包括跃界创玩创始人兼CEO姜易卓、推氪AI创始人兼CEO马建军、绘话智能联合创始人 Kevin、Halo 创始人李柯辰、灵嗒智能创始人兼CEO程振华。

这一场最值得注意的地方，不是大家都在讲"情绪价值"，而是几位嘉宾已经明显在把AI从一个陪聊工具，往**"情感关系主体"**的位置上讨论。

无论是推氪AI从海外社交数据中观察到的高度沉浸式情感投入，还是绘话智能围绕长者群体打造的陪伴关系，抑或灵嗒智能通过星座、运势等轻内容引导用户回归现实社交，都说明：**AI不再只是一个中介，它正在进入真实关系网络。**

几位嘉宾对这一趋势大体持肯定态度，但也都非常强调边界。

其中一个共识很重要：**AI情感产品必须有"情感防火墙"**，而且设计方式不能是简单粗暴地切断，而要用引导式方法，让用户逐渐回到现实关系中。

也就是说，行业并不否认用户会和AI建立深度情感连接，但几乎所有人都认为，AI不应取代现实中的亲密关系，而应该成为帮助关系修复、延展、维持的桥梁。

从商业上看，大家也给出了一致判断：**情感刚需是付费的真正驱动力**，用户愿意为情绪价值买单，但不同人群的付费动机差异很大，不能用一个统一产品覆盖所有人。

如果再往前看一步，这场讨论其实已经触碰到一个更深层的趋势：**未来的社交网络，很可能不只是"人与人"的网络，也会是"人与AI""AI与家庭""AI与关系资产"的网络。**这个命题，今天听上去还很新，但现场已经有人开始认真做了。

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## **漫剧与短剧的爆发，不会只靠提效，最后拼的还是内容差异化**

接下来的圆桌《漫剧与短剧：AI增强内容表达力的创作模式与市场潜力》由43AI 市场品牌负责人、易论AI创始人易亚婷主持，嘉宾包括艾门韦思创始人黄楚杰、水母智能联合创始人周志鹏、幻舟AI创始人杨小峰、山竹AI总导演罗媛。

这场讨论最直接，因为几位嘉宾都在一线做业务。

黄楚杰谈到他们在区域内容与商业定制AI直播剧上的布局；周志鹏分享了水母智能围绕AI漫剧和创作者工具的探索；杨小峰重点讲的是AI剧工业化生产，如何让AI完成90%的体力工作，进而赋能超级个体；罗媛则从海外短剧和自制剧爆款经验出发，讨论平台规则、情感节奏与内容方法。

大家都承认，AI已经显著提升了产能，但内容市场并不会因为产能高了就自动变好。

所以这一场真正的关键词，其实是**"如何逃离同质化"**。

黄楚杰的办法是做个性化、高定化内容，把角色库和IP绑定；周志鹏更强调数据驱动与精品IP路线，尤其看好科幻、玄幻、历史等赛道；杨小峰把重点放在"个人记忆系统"和全流程创作者赋能上，希望让AI承担重复劳动，把真正的创意留给人；罗媛则提醒，短剧最终是情绪工业，得有记忆点、有情感牵引，不能只剩生产效率。

最后几位嘉宾对行业未来的判断也相当一致：**今天AI更多还是在赋能旧模式，但真正的拐点会出现在互动式、实时生成式、千人千面的内容形态成熟之后。**那时，影视内容的组织方式和商业模式都会被重新定义。

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## **AI工具不是替代创作者，而是在重写内容行业的效率曲线**

《创作不再拼体力：AI工具如何重构内容生产的"效率曲线"》由非凡产研合伙人段宏宇主持，嘉宾包括阅文集团技术副总经理兼AI负责人陈炜于、MovieFlow 联合创始人梁巍、闪剪智能创始人严华培、栩峰科技中国区总裁赵鹭、MeshyAI Senior Product Engineer 钟项宇。

这场圆桌非常像一次内容生产工具链的大体检。

赵鹭强调，AI的核心价值是把创作者从"脑力里的体力活"中解放出来，在房地产、文旅、游戏机器人等场景下，纯提效甚至可以做到**20倍**；严华培和钟项宇则分别从3D打印、游戏影视、3D生成的角度，说明AI工具在概念设计、创意到实物转化等环节已经开始形成真实效率收益。

而陈炜于的分享很关键，他把话题拉回了精品内容：AI工具可以降低编剧前期信息整理、风格训练、画面生成的成本，但**故事创意、设定能力、制作审美，仍然是精品内容的核心。**

梁巍则把视角再拉大一步。他认为AI会越来越深地进入传统影视工业链，从筹备、资产构建到拍摄生成，都会被重塑。导演、编剧、剪辑师构成的最小内容生产单元，可能会成为未来的标配。

**所以这一场的核心共识其实很清楚：**  
**AI不是来终结创作者的，**  
**而是来重构效率曲线的。**

它把创作者从大量低价值重复劳动中抽离出来，但越往上走，创意本身反而越重要。

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## **出海已经不是补充选项，而是AI内容行业的新主战场**

《全球内容新红利期：AI如何让漫短剧"生而全球化"》由非凡资本合伙人赵亮 Abner主持，嘉宾包括海艺AI商务总监刘美龄、心视觉AIGC内容总监丁伟、井英科技 CTO 王健、MOOTION 联合创始人童超。

这一场讨论里，几位嘉宾都提到一个共同背景：今天AI视觉内容出海，正处在一个很特殊的窗口期。

模型能力快速进化，全球分发平台越来越成熟，用户对AI内容的心智也从单纯看技术，转向看内容本身。技术、渠道、用户三者在同一时间点开始对齐，这就使得很多内容第一次真正具备了**"生而全球化"**的条件。

但这并不意味着做一个通用产品就能打天下。

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刘美龄分享了海艺AI针对不同地区做多语言、本地化题材测试的经验；童超强调工具层面保持通用性，同时在运营与内容引导上做本地适配；王健提出，**AI让技术门槛下降之后，真正拉开差距的会是创意和审美**；丁伟则提醒，内容公司要趁着窗口期抢人、抢IP、做原创，同时建立更系统的AI影视工业流程。

**这场讨论最打动人的地方在于，**  
**它把"出海"这件事从方法论讲到了底层逻辑：**  
**未来全球化内容的核心，**  
**不只是翻译和分发，**  
**而是能不能找到人类共通的情绪内核，**  
**再把它包装进不同文化语境。**

**谁更懂人性，谁就更有机会做出全球爆款。**

  

## **当AI成为画笔，艺术反而更需要人来负责**

《当AI成为"画笔"：技术工具化之后，艺术的边界在哪里？》由非凡资本合伙人王朝超主持，嘉宾包括MulanAI 创始人兼CEO刘如山、Vozo AI 创始人兼CEO周昌印、Cutout.pro 联合创始人曹仁奕 Roy、极泛流形 COO 黄乃元、西羊石创始人西堂。

这场讨论把技术问题重新拉回到艺术问题。

几位嘉宾都承认，AI极大降低了创作门槛，让更多人能进行表达，也改变了创作流程、角色分工与生产方式。但他们同样明确：**AI没有改变艺术的核心本质。**

真正决定一个AI生成作品能否成为艺术的，不是它看起来像不像，而是**有没有清晰的人类意图、有没有主观判断、有没有能打动人的价值赋予。**

现场形成的共识很清楚：**没有人类主动选择和意义赋予的AI内容，很难被视作真正的艺术品。**

这也意味着，随着生成结果越来越廉价，过程中的犹豫、选择、取舍、拉扯，反而会变得更珍贵。优秀创作者会更像导演，负责统筹、判断、表达和负责；而大量偏执行型、机械型的美工劳动，则会越来越被AI接管。

归根到底，**艺术的边界并不是被AI冲掉了，而是被重新显影了：技术越强，人类的审美、创意、情感和责任，反而越重要。**

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## **最后一场聊变现，大家终于把那句不好听但必须面对的话说出来了：会做，不等于能活**

最后一场圆桌《创作与变现：AI时代内容价值的新秩序与商业模式》由43AI 市场品牌负责人、易论AI创始人易亚婷主持，嘉宾包括光年幻境创始人 JadeWu、言川文化工作室AI导演言川、吉川AI工作室主理人吉川。

这一场很务实，也最接近今天大量创作者的真实处境。

几位嘉宾都来自实操一线，也都提到一个共同现实：AI工具越来越强，但创作者真正难的不是"能不能做"，而是**"怎么被看见、怎么形成识别度、怎么持续变现"**。

所以他们把**"专属IP"**反复提到台前。IP不只是一个角色设定，也不是单一视觉风格，而是风格、世界观、故事和长期积累的组合体。尤其在工具趋同的背景下，创作者本人的经历、审美与方法，正在成为新的差异化来源。

几位嘉宾也没有回避行业的残酷面。

他们指出，当前AI短剧、漫剧赛道已经出现供大于求，中等规模工作室的生存压力越来越大；TVC虽然仍有需求，但在降本增效的要求下利润空间也被持续压缩。

但机会并没有消失，只是转移了方向：一类机会在精品化标准长剧，一类机会在互动内容与新技术融合，比如AI互动短剧、剧本杀、即时生成内容、世界模型驱动的泛娱乐新形态。平台未来会逐步完成内容分级，创作者也必须从"赚老钱"的惯性中跳出来，开始理解什么叫**"赚新钱"**。

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## **分会场里，另一个更实操的产业链闭环也在同步发生**

分会场的内容安排也非常完整。

百度智能云副总裁、百度智能云泛科技业务部总经理张玮出席开营仪式；随后，百度智能云 AIGC行业解决方案总监常佳硕带来《前言：从AIGC短漫剧到IP衍生，如何让好故事持续增值？》；短剧自习室主理人羊阳分享《从制作行业到内容行业——AI带来的产业升级》；百度智能云视频云技术架构师邢怀飞聚焦《效率・内容・出海——漫剧全流程智能化》；与光同尘 AIGC高级讲师袁铭楠讲解《AI创作全流程、动画生成与动态化技巧》；炫佳科技 AI影视业务总监谷磊拆解《AI漫剧业务链路中的opc/bcp实战》；自由量级 CTO 姜涛分享《AI配音、音效与沉浸式音频设计》；百度百家号漫剧运营负责人张中楠讨论《让好内容，长出好生意——百度漫剧生态进化与共赢之道》；魔方动漫商务总监庞雪婷带来《AI漫剧从流量时代进入IP时代》；LiblibAI LibTV生态合作负责人——李文政则聚焦《LibTV—无限画布上的“人类与Agent”共生法则》。最后，活动以结业典礼和**"百度智能云AIGC创作者联盟"**新成员入营仪式收尾。

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如果说主会场更像一次对行业趋势和核心问题的集中讨论，那么这个分会场则更像一次产业链实操课。它把今天AI漫剧行业最关心的几个问题连成了一条线：怎么做内容、怎么提效率、怎么做音频、怎么理解IP、怎么做生态、怎么走向出海。

也正因为如此，这场分会场的意义不只是信息补充，而是让**"趋势"真正落回"方法"**。

  

## **这场峰会真正说明了一件事：AI泛娱乐的比赛，已经进入下一阶段了**

回头看这一天的讨论，会发现一个很清晰的变化。

过去大家谈AI泛娱乐，容易沉迷于模型能力、画质、速度、参数这些技术指标；但到了今天，行业真正关心的已经变成了另一组问题：

• 怎么形成工业化工作流，

• 怎么让内容具备辨识度，

• 怎么做IP，

• 怎么完成本地化与全球分发，

• 怎么建立可持续的商业模式，

• 又怎么在效率被不断拉高之后，保住真正有价值的创意。

这也是2026年AI泛娱乐最重要的信号之一：

**技术竞赛没有结束，**  
**但真正拉开差距的，**  
**已经越来越不是技术本身，**  
**而是围绕技术建立起来的内容系统、**  
**组织能力和商业闭环。**

杭州这场峰会把这个趋势讲得很透。

它没有停留在"AI很热"的表层，而是把一个更现实的产业问题摊开来讨论：**当AI开始接管泛娱乐供给侧，谁能把工具变成流程，把流程变成内容，把内容变成IP，把IP再变成长期价值，谁才真正有机会走到下一轮。**

**这场峰会真正讲透的，**  
**是AI泛娱乐产业的下一个阶段：**  
**不是模型竞争，而是系统竞争；**  
**不是单点突破，而是全链路闭环。**

  

而这，才是2026年  
真正值得关注的产业信号。

本文内容由非凡产研出品

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