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title: "2026非凡大赏·杭州AI 周｜AI全球化峰会圆满落幕"
id: "20260327A074TE00"
publicationAccount: "非凡产研"
originalPublishedAt: "2026-03-27T20:41:33+08:00"
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language: "zh-CN"
tags: ["全球化出海","非凡大赏","营销增长","办公协作","组织转型","AI Agent","智能硬件","游戏"]
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# 2026非凡大赏·杭州AI 周｜AI全球化峰会圆满落幕

文章中的“非凡产研”是原始发布账号署名，不代表已核实个人执笔作者。引用访谈或圆桌观点时，应按正文标明具体发言人及当时身份；无法确认时不要推断。日期为原始发表日期，历史信息以发布时点为准。

**非凡大赏·杭州AI周**

## **3000+报名、1000+AI企业齐聚杭州，**  
**Unique Growth AI全球化峰会都聊了什么？**

  

AI 全球化，不是走出去，而是从一开始就长在世界里

3月27日，由非凡产研主办、EPIC Connector协办的2026非凡大赏·杭州  AI 周——**Unique Growth AI全球化峰会**在杭州滨江落地举行。当天，活动报名人数超过**3000人**，汇聚了**1000+AI企业、500+创始人、500+投资机构代表**，共同围绕一个正在变得越来越清晰的问题展开讨论：下一代 AI 公司，究竟该如何从一开始就面向全球市场，完成从产品、技术到增长、资本与组织的系统性跃迁。

这一天的议题非常密集，但如果把所有讨论连起来看，会发现现场其实反复在回答同一件事：**AI 全球化，已经不再是"把产品翻译成英文、把广告投到海外"那么简单。**它正在变成一场从产品形态、技术架构、组织方式，到资本判断、市场进入路径、供应链协同的全面重构。

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从早上的主旨演讲，到围绕增长、资本、Agent 原生产品、AI 硬件、企业协作、技术壁垒、全域出海的多场圆桌，再到下午由谷歌与非凡产研联合举办的分会场，整场峰会给出了一个越来越明确的判断：

**2026年，AI 公司的竞争**  
**不再只是模型能力的竞争，**  
**而是全球化落地能力的竞争。**

  

## **从 GDC 到全球市场：AI 公司必须更早学会"面向世界"**

峰会开场，由EPIC Connector 合伙人 Lois带来主旨演讲《AI Global 2026：为什么下一代 AI 公司，必须一开始就面向世界》。作为协办方代表，Lois 结合团队参与全球最大游戏活动 GDC 的见闻，分享了当下海外 AI 行业的几个关键变化。

她提到，今年 GDC 现场最明显的变化，是行业关注点已经从 AI 硬件、模型层本身，逐步转向应用层的工业级落地。过去大家还在比拼模型能力，如今更多人开始讨论 AI 到底能不能真正干活，能不能进入业务流程，能不能成为新的生产单位。在这个过程中，**Token 正在成为新的经济单位，AI 也正在从"智能"走向"行动"。**这不是技术层的小修小补，而是商业世界对 AI 价值计算方式的一次整体更新。

Lois 也进一步拆解了海外创业生态的变化。她观察到，像 YC 这样的创业生态里，AI 应用层公司在快速聚集，B2B 方向尤其活跃，安全、生物健康等新赛道也不断出现。与此同时，创业团队的组织方式正在被 AI 改写——过去需要十几二十人的团队，如今两三位核心成员就有机会做出盈利产品。AI 不再只是辅助业务，而是越来越多地参与甚至替代完整流程。她同时强调，AI Infra 依然存在大量机会，但行业正在从通用工具走向垂直场景的深耕。

在演讲最后，Lois 也介绍了 EPIC Connector 为 AI 创业者提供的全球化支持路径：从冷启动后的孵化、增长能力建设，到流量连接、海外 VC 资源对接，帮助团队真正完成从 Demo 到营收的转换。她给出的确定性方向也很鲜明：**企业级 AI 诊疗、AI 基础设施、物理 AI 智能，以及各个垂类行业的 AI 应用，都会是接下来值得重点关注的机会带。**

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## **2026 的增长，不只是"做产品"，更是"选市场、建信任、做转化"**

上午第一场圆桌《全球化：2026全球增长趋势与战略抉择》由EPIC Connector 合伙人 Lois主持，参与讨论的嘉宾包括：Kuse.ai 营销负责人 Xiaoshu、Agnes AI 联合创始人 Will、remio 创始人兼 CEO 汪源、Zilliz CMO 陈梦琳。

这场讨论最重要的共识，是大家都认为 2026 年全球 AI 行业正在进入一个新的阶段。技术层面，大语言模型持续突破，agent 技术框架不断涌现，向量数据库正在成为 AI 数据基础架构的核心组成部分，整个行业正在走向 agent 原生应用生态。市场层面，大厂已经同时覆盖底层能力和应用场景，创业公司面临更强的挤压，但像向量数据库这样的赛道仍未出现绝对垄断者，中小团队依然有机会。用户层面，不论个人还是企业，对 AI 的期待都已经从"能不能回答问题"升级为**"能不能真正落地干活"**，企业客户尤其开始要求更高等级的安全合规和高可用性。

围绕这种变化，几位嘉宾都分享了中小 AI 企业的破局方式。面对大厂，不一定要正面硬碰硬，更现实的路径是深入垂直行业，用教育、保险、本地办公等细分场景的 know-how 建壁垒；To B 团队则可以利用全团队聚焦单点赛道的优势，和大厂内部的小团队形成精准竞争。至于中国 AI 企业如何建立海外品牌与信任，大家反复提到三个关键词：**开源、安全合规、本地化运营。**开源可以成为触达全球开发者的第一层入口，安全标准是企业市场的基本门槛，而真正深度的本地团队与线下交流，则决定了品牌能否走得更远。

在增长方法论上，To C 与 To B 也呈现出不同打法。To C 产品要把复杂能力翻译成用户听得懂的价值叙事，贴近用户最真实的需求，比如赚钱、创业、效率提升，再借助 UGC Creator 模式形成内容裂变。To B 产品则可以通过开源生态构建流量漏斗，用 PLG 设计降低体验门槛，再对头部客户提供深度本地化服务，实现更高效率的商业转化。这场讨论其实也把一个现实讲得很透：**今天的全球增长，不再只是买量，而是产品、技术、品牌、组织一起参与的系统战。**

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## **资本在看什么：下一代全球化冠军，不会在出海之后才想全球化**

接下来的圆桌《资本视角：谁在定义下一代全球化冠军？》由EPIC Connector 杭州负责人 Shiyin主持，嘉宾包括：知名美元投资人 梁思聪 Louis、易简投资 创始人 胡衍军、锦秋基金 董事总经理 周琪、盈动资本 跨境负责人 罗威 Wayne。

这场讨论给人的最大感受，是投资人们已经不再把"全球化"看成一家 AI 公司的后续选择，而是看成它从第一天开始就要具备的底层属性。周琪提出，下一代全球化 AI 公司需要做到 AI first，同时搭建全球化组织，做出天生带有全球属性的产品；罗威则强调，AI 企业的组织架构正在变得更轻，核心资产不再是传统意义上的渠道和流量，而是对 AI 本身以及垂直赛道的深刻理解；梁思聪更进一步，把下一代冠军公司的特征总结为**"破壁"和"重构"**——它们要能够打破原有行业边界，重新定义内容生产和业务流程。

胡衍军的判断则更偏产业视角。他认为 AI 代表的是一场生产力革命，其对行业的改造深度会超过移动互联网时代，中美依旧会是 AI 全球化最重要的两个核心市场。他更看好那些真正 AI 原生、同时又扎根具体行业场景的公司，而不是只把 AI 当作一个可加可不加的功能模块。

在赛道和市场的选择上，几位嘉宾也给出了很具体的建议。胡衍军看好无屏幕化 AI 硬件和 agent 交互相关方向；周琪把全球市场区分为发达国家和新兴市场，建议企业根据产品形态选择重点区域，并持续看好 AI 应用、Infra 和消费级硬件；罗威则给中小开发者提出了一个颇具实操性的策略：**避开欧美、东南亚这样竞争极度激烈的红海，转而去布局日韩等高付费市场。**整场讨论最终落到了一个关键结论上：AI 全球化不能照搬移动互联网时代的经验，必须结合本地需求做品类创新，也必须依托中国供应链和产业组织能力，重新设计自己的业务路径。

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## **当软件不再只为人服务，Agent 原生产品开始长出新形态**

上午最后一场圆桌《当软件不再为人类设计：Agent原生的产品革命》由易点天下 AI Head 朱鹤主持，嘉宾包括：AhaCreator 联合创始人 王健聪 Wels、LoovaAI 创始人 徐安邦、K2 Lab 创始人 王铭。

这场讨论最有意思的地方，在于几位嘉宾都没有停留在"Agent 很重要"这种泛泛判断上，而是直接拿自己的产品实践来说明：当软件开始同时为"人"和"Agent"设计时，产品逻辑会发生什么变化。AhaCreator 的王健聪分享了他们如何围绕海外达人营销全流程做 AI 自动化，并开始积极尝试让客户用 Openclaw 来调度核心环节。他认为，真正的产品壁垒仍然要落在关键环节上，比如建联邮件能力、达人定价模型等，而定价本身也不能只是静态标签，而要结合实时市场数据动态计算。

LoovaAI 的徐安邦则介绍了他们如何把产品设计成同时面向人类和 AI 使用的双体系 Video Agent。产品上线一个月就实现了**10 万美金 NRR**，也说明视频创作类 Agent 产品正在快速验证商业价值。他们接下来也计划嵌入 Openclaw 等 Agent 入口，把自己做成更大的内容创作入口。K2 Lab 的王铭分享的则是另一种打法：围绕素人和 KOC 的 AI 变现，构建从选品、脚本到发布的全流程 AI 闭环，并试图为细分人群打造更垂直的 AgentOS。

尽管打法不同，几位嘉宾在趋势判断上高度一致：**Agent 原生一定会来，而且个人场景会先于企业场景爆发。**他们普遍认为，未来 Openclaw 一类的 Agent 流量甚至会远超人类流量。对创业者来说，真正重要的不是拘泥于今天的产品形态，而是抓住产品的核心认知与商业本质：先做出可验证的端到端能力，再决定如何接入更大的 Agent 生态。

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## **AI硬件与陪伴，不只是技术题，更是体验题和情绪题**

下午第一场《AI 硬件与陪伴：新价值与全球增长机遇》由SmallWOD 联合创始人 赵小纯主持，嘉宾包括：HOVERAir智能飞行相机 海外市场销售负责人 黄康、MuMuverse 创始人兼 CEO 林逸、ThingX 联合创始人、香港中文大学信息工程系教授 邢国良、赛博创力 创始人 周羿旭。

这场讨论从 AI 硬件切入，但很快就进入了一个更有意思的话题：**AI 给硬件带来的，不只是功能升级，而是价值定义的变化。**嘉宾们认为，AI 硬件的新机会主要体现在三类趋势上：多模态数据让设备更懂用户，Agent 技术让设备开始具备执行能力，而 AI 能力端侧化则让硬件真正有机会变成新的个人入口。从这个角度看，AI 硬件的价值已经不再只是"多了一个 AI 功能"，而是在重构人与设备的交互关系。

在陪伴价值上，几位嘉宾也给出了相对成熟的判断。AI 硬件如果要建立长期关系，既要有情感深度，比如成长记忆、虚拟社交、情绪交互，也必须把便携性、响应速度、稳定反馈这些基础体验打磨到位。尤其是 IP 类陪伴硬件，不能只做一个会说话的设备，还要让角色本身承载某种精神价值，让用户产生真正的情绪连接。

关于出海，大家普遍强调本地化差异不可忽视。东亚市场偏好养成系陪伴，欧美更看重功能性体验，拉美则更在意个性化表达。AI 硬件要避免"出道即巅峰"，关键不是追热点，而是持续解决真实痛点，利用 AI 工具降低内容与增长成本，同时从真实用户数据里提炼出真正值得优化的方向。最后给创业者的建议也很实在：**把可替代工作尽量交给 AI，把精力放在物理世界里那些最难替代的体验价值上。**

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## **从开源起步，到全球生长：AI生产力工具的机会已经不在"能不能做"，而在"能不能被看见"**

《从开源扎根到全球生长：AI生产力工具的全球化新机遇》由EPIC Connector 产品负责人 Shawn主持，嘉宾包括：Seede AI 创始人兼 CEO Longyi、Dynal.ai 创始人 徐作彪、ChartGen AI 联合创始人 Steven、AirJelly 联合创始人 Ziwen。

这场圆桌把 AI 生产力工具出海的现实讲得非常直接。几位嘉宾分别来自平面设计、海外获客、数据分析、智能助手等不同赛道，产品路径也不完全相同：有的先在国内验证，再向全球扩展；有的从创立第一天就面向全球市场。但大家都在回答同一个问题：**今天一个 AI 工具要想在全球市场站稳，问题已经不主要是做不出来，而是如何被目标用户真正发现。**

围绕开源与闭源，几位嘉宾都给出了比较平衡的看法。开源是非常有效的市场教育和获客手段，能够放大行业认知，帮助产品建立开发者入口；但真正的商业壁垒，往往还是建立在高质量数据、核心能力和产品细节上。对于 AI native 与传统 AI+ 的区别，现场也有比较明确的判断：基于大模型构建的 AI 原生产品，在泛化能力和交互体验上，会与"传统软件加一层 AI"形成越来越大的代差。

而当大家把视角拉到未来，讨论反而变得更底层。几位嘉宾都提到，如果模型能力继续快速提升，大模型本身可能会演化成新的基础操作系统。到了那时，真正不会被快速抹平的，可能是**数据流转能力、审美能力，以及对用户场景的深入理解**。这也意味着，越是模型能力增强，越需要更扎实的产品力去承接。

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## **企业协作的下一步，不是多一个工具，而是多一类"数字员工"**

《重塑全球企业协作的新机遇与挑战》由非凡产研 合伙人 辣椒老师主持，嘉宾包括：Refly.AI CMO 李锦威、Mapping Intelligence 联合创始人 王鹏飞、意言科技 创始人兼 CEO 刘煜晨、Airwallex 空中云汇 Billing产品线负责人 Sean Li。

这场讨论把 AI 在企业协作中的真实难点说得很充分。嘉宾们提到，企业内部常见的问题包括：公司提供的 AI 能力和员工真实需求不匹配，跨系统的数据孤岛迟迟打不通，全球协作中的语言和文化壁垒持续存在，另外还有短期投入增成本、数据隐私安全、信任链条拉长等一系列风险。几家公司也分别从自己的业务出发给出了解法：有的在做轻量级 AI 原生协作工具，有的在做工业系统 AI 连接器，有的在推动文档和协作流程的标准化，也有的把 AI 用在金融合规和提效上。

但比问题更重要的是，大家对 AI 在企业端的价值判断高度一致：**AI 的赋能是真实的，只是还处在人机协同的阶段。**前期会有管理成本、试错成本，但长期一定是螺旋式向上的进化过程。与此同时，AI 并不能替代人与人之间建立信任的过程，它真正的意义，是把人从大量事务性工作里解放出来，让人重新回到信任对齐、战略决策这些更关键的位置。

几位嘉宾也对 2026 年的趋势给出了清晰判断：产品会从"工具"向"数字员工"转型，本地化与开源会变得更重要；垂直行业尤其是工业领域，会出现新的原生 AI 操作系统机会；而对中国企业来说，出海过程中的 AI CRM、SEO 等标准化方案仍然存在空白。更重要的一点是，**企业级产品未来不能只从"人怎么用"来设计，还要开始考虑"Agent 怎么用"。**

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## **真正的技术壁垒，不是静态的，而是能否持续贴近市场、压低成本、跑出正循环**

《全球化AI竞争中的技术布局与壁垒构建》由增长Studio-Rockbase 创始人 齐薇主持，嘉宾包括：InfronAI CTO 郑瀚、Star Shine 联合创始人 Wendy、中聚智能 CEO 高舟、Akamai 亚太区云架构师总监 李文涛。

几位嘉宾从不同企业阶段和不同类型业务出发，讨论了 AI 公司在全球化竞争中如何布局技术、建立壁垒。一个很重要的共识是：**AI 公司不存在一劳永逸的静态技术壁垒。**对初创企业而言，最现实的壁垒还是产品力、用户洞察以及能否跑出正向现金流；对技术服务类企业来说，则是能否与客户建立深度绑定，提供持续、高效、贴身的服务；而对平台型或成熟企业来说，全球服务经验、平台架构完整性和对前沿技术的持续布局，才是更强的竞争优势。

在市场选择上，几位嘉宾也给出了一些具体经验。比如初创团队可以考虑日本这样的市场——AI 产品供给相对没那么充分，但用户付费能力强，只是进入这类市场必须依赖更深的本地化和线下拓展。To B 企业要重视本地团队搭建和客户关系连接，基础设施型公司则必须在算力、网络等层面做好更彻底的全球本地化覆盖。

谈到避坑，现场也讲得很实在。日本市场要特别注意本地团队管理和中外团队协同问题；跨区域协作要解决信息传递和时差带来的摩擦；从 0 到 1 的阶段，AI 企业要克制"用技术颠覆一切"的冲动，先去解决行业里的具体问题。同时，**云资源成本管理、多云友好架构、推理成本优化**，也都需要在业务从 1 到 10 之前提前准备。

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## **AI硬件全球化，最终拼的还是用户理解和供应链组织能力**

《AI硬件全球化中的产品创新到供应链协同》由非凡资本 合伙人 王朝超主持，嘉宾包括：Demeter Robot 农业机器人 创始人兼 CEO David Sun、ALLTIME万物时 CEO 万一Roy、Wavenote 创始人兼 CEO 华琨、Sipeed矽速科技 PicoClaw运营负责人 吴伟。

这场讨论从农业机器人到消费级 AI 硬件，再到开发者硬件，把 AI 硬件全球化的复杂性讲得非常完整。David Sun 提到，农业机器人在欧美市场更容易落地，因为当地农业标准化、规模化程度更高，因此产品首先要保证稳定性和低损耗，而不是一味追求效率。消费级硬件方向则更需要从目标用户的真实需求出发，把本地化细节和用户信任打磨扎实，才能把差异化真正做出来。开发者硬件的特点则是可以通过直接反馈快速迭代，但也必须应对国内外需求差异，以及海外舆论环境带来的安全压力。

关于供应链，大家都强调了**中国，尤其是深圳，在 AI 硬件时代依然是极其关键的组织优势。**企业可以根据发展阶段选择多供应商策略、提前储备关键物料、配置本土化交付服务能力，但所有这些动作的前提都是：现金流要稳，风险管理要前置。无论是地缘政治、原材料涨价，还是更突然的"黑天鹅"，都可能对硬件团队造成巨大影响。

整场讨论最后回到了一个很朴素但也很重要的结论：**AI 硬件全球化，从来不是把同一款产品卖到全世界，而是在全球标准和本地适配之间找到平衡。**真正决定企业能走多远的，仍然是对用户需求的理解深度，以及对供应链的组织能力。

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## **全域AI增长，不再迷信粗放流量，而是重新回到品牌、渠道和真实需求**

峰会最后一场《全域AI增长：跨区域、跨市场的全球化增长新逻辑》由EPIC Connector 核心成员 Ark主持，嘉宾包括：AGI Villa & Monica出海说 发起人 Monica、OPC 出海软件从业者兼增长黑客 子木、独立出海用户增长顾问 Elaine Li、DeerAPI CEO 李京林。

几位嘉宾围绕 AI 产品出海的增长路径展开了非常实战的讨论。大家普遍认为，今天 AI 出海已经告别粗放扩张阶段，新兴市场崛起、本地化适配加深，已经成为新的核心机会。北美当然仍然重要，但中东、巴西、东南亚等市场也在快速抬头，比如中东有明确的 AI 政策投入，巴西拥有很强的付费用户基础。对于早期团队来说，未必要一开始就冲进最卷的美国市场。

在增长打法上，大家也普遍反对"广告加红人"的粗放思维。面对持续上涨的流量成本，更有效的方式是转向 AI SEO、垂直社群合作等精细化运营方式，同时把创始人 IP 作为新的出海抓手。因为在很多海外市场，真正稀缺的不只是产品，而是一个可信的故事、一个能建立理解的创始人形象。对于 AI 产品和传统 SaaS 的差异，几位嘉宾的判断也很明确：**AI 出海真正难的不是接模型，而是对不同国家用户认知和文化语境的理解，甚至包括宗教层面的适配。**AI 不能只是被"加进产品里"，而要真正把场景问题提升一个数量级地解决。

最后，这场讨论把全域增长的底层逻辑讲得很清楚：**短期可以用增长黑客打法去验证产品和数据，长期一定还是要回到品牌建设。**创始人必须亲自贴近用户，先找到真实需求，再去做产品，而不是反过来。借助 Google 生态这样的全球化基础设施，可以显著降低出海门槛，但真正能决定一家公司是否走远的，还是它对需求的洞察、对品牌的投入，以及对国际资本和全球人才资源的开放程度。

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## **Google 分会场：从创始人视角、Agent 基建到增长闭环，给 AI 创业者补上另一块拼图**

除了主会场之外，当天下午由谷歌与非凡产研联合举办的分会场——"AI Agent 正当时：Google赋能AI创业者的'非凡'出海路径"，也从另一条线索补充了这场峰会的核心主题。

分会场首先由Alvin's Club 联合创始人兼 COO 黄仲生带来主旨演讲《打破边界：以创始人视角驾驭2026 AI范式转移》。这场分享聚焦 AI 初创企业如何从本土创新走向全球市场，讨论的是创业者在范式变化中的视角切换：不是等产品成熟后再思考国际化，而是在理解范式转移的同时，重新定义自己的增长边界。

随后，在炉边对谈《生成式 AI 如何重塑全球行业标准》中，Google Cloud 大中华区初创解决方案负责人 KJ Wu对话光合创投副总裁孙静怡与光同尘 CTO 李亚鹏。这场对谈从技术工程优势、Agentic AI 的投资格局、企业运营现实等维度，讨论了生成式 AI 如何在今天重新塑造全球行业标准，也把资本趋势与技术瓶颈放在了一张桌子上看。

接下来的两场主旨演讲，则更偏"怎么落地"。Google Cloud 解决方案架构师 郑辉分享《构建未来：Vertex AI Agent Builder 与 Google 初创公司云计划》，介绍如何利用 Vertex AI 加速 Agent 部署，以及 Google Cloud 面向 AI 初创公司的云赠金和技术支持政策。Google Ads 大中华区重点新客团队行业负责人 Rachel Li则带来《AI 出海冷启动：利用谷歌生态构建从0到1的全球增长闭环》，从广告、归因、全域资源协同等角度，**拆解 AI 创业公司如何借助 One Google 的生态能力，更高效率地完成全球用户获取与 ROI 放大。**

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## **写在最后：2026年，真正的全球化，不是走出去，而是从一开始就长在世界里**

如果把整天的内容浓缩成一句话，这场峰会其实在回答的是：**下一代 AI 公司，为什么必须从第一天开始就面向世界。**

因为今天的 AI 创业已经不再是某一个单点能力的竞争。它要求公司同时具备对产品形态的敏感、对技术路线的判断、对本地市场的理解、对品牌与信任的经营、对组织效率和供应链协同的掌控。无论是 Agent 原生软件、AI 生产力工具、企业协作系统，还是 AI 硬件，所有讨论最终都指向了同一个现实：**全球市场不是"做大以后再去"的下一站，而是决定一家 AI 公司有没有资格成为下一代玩家的起点。**

这也是为什么，在 2026非凡大赏·杭州 & 杭州 AI 周的这场峰会上，我们看到的不只是一个个热门议题，而是一张正在加速成形的产业地图。这里有资本的判断，有创业者的实战，有技术的底座，有增长的方法，有硬件的供应链，也有全球化真正需要面对的复杂现实。

AI 的下一站，不是更热闹的概念，不是更夸张的叙事，而是更扎实的全球落地。

**而这场在杭州发生的密集对话，**  
**正是那个过程的一次提前展开。**

  

下一代 AI 公司的全球化，  
不是走出去，  
而是从一开始就长在世界里。

本文内容由非凡产研出品

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