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title: "AI把制作费打到底裤价，为什么乙方死扛不降价？"
id: "20260408A06PIL00"
publicationAccount: "非凡产研"
originalPublishedAt: "2026-04-08T18:07:44+08:00"
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source: "https://view.inews.qq.com/a/20260408A06PIL00"
sourceAccount: "https://news.qq.com/omn/author/21759984"
language: "zh-CN"
tags: ["内容创作","记忆与上下文","AI Agent","营销增长","模型与基础设施","销售与客服","AI 编程","非凡大赏"]
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# AI把制作费打到底裤价，为什么乙方死扛不降价？

文章中的“非凡产研”是原始发布账号署名，不代表已核实个人执笔作者。引用访谈或圆桌观点时，应按正文标明具体发言人及当时身份；无法确认时不要推断。日期为原始发表日期，历史信息以发布时点为准。

**非凡大赏**

## **当 AI 重塑品牌内容，真正昂贵的东西才刚刚浮出水面**

  

当每个普通人都能一键生成大片，真正稀缺的反而不再是“会不会做”，而是“到底该做什么”

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既然用AI生成一条广告视频只要三天，凭什么你们给我的报价单，还是那么贵？

在讨论AI如何重塑品牌内容之前，我们先直面一个在所有“甲方乙方”之间暗流涌动，却又讳莫如深的现实问题：

**既然用AI生成一条广告视频只要三天，凭什么你们给我的报价单，还是那么贵？**

在非凡大赏杭州AI WEEK这场名为《内容与品牌》的圆桌上，四位资深广告人和内容创作者，给出了极其辛辣、甚至有点“反常识”的答案。

他们不仅没有否认AI把制作成本“打到底裤价”的现实，反而揭开了一个更残酷的真相：当每个普通人都能用AI一键生成大片时，真正昂贵的东西才刚刚浮出水面。

  

## **不要只懂“提示词”，要去建“上下文仓库”**

很多公司还在研究怎么写好几十个字的“咒语”（Prompt），分众传媒已经开始跑下一条赛道了。

分众传媒负责KA销售、同时也是AI项目牵头人的桑卓豪（阿桑）分享了分众内部的一个大杀器：**“江南春智能体”**。

在最初的阶段，他们把分众创始人江南春的广告语方法论、修改过的近500个客户案例喂给AI。员工拿着Brief问它，它会像江南春一样犀利地点评，并吐出一句有网感的广告语。

但很快，大家发现“提示词工程”在动辄上千万的重大战役决策面前，根本不够用。

“如果只用只言片语去告诉智能体品牌信息，往往会失败。”阿桑说。所以，他们从单纯的Chatbot，走向了用 cursor 等平台搭建**“客户信息的上下文仓库（Context Warehouse）”**。

这个仓库里有什么？消费者调研、老板访谈录音、高管策略会、竞品分析报告……和客户开的几十个会，全部作为上下文按需提取。

用全维度的数据投喂，找出“市场空白点、客户强势点和消费者需求点”的交汇处，这才是AI在营销中最值钱的“算力”。

不仅如此，AI在分众的落地速度惊人。阿桑透露，**现在大家在分众电梯屏上看到的广告片，大约10%到15%已经是AI直接生成的了**。对于分众这个级别的内容，In-house团队只要三四天就能出一条。

“你把成片直接拍到客户脸上，他马上就知道效果，决策流程大大缩短。”

![AI把制作费打到底裤价，为什么乙方死扛不降价？ · 原文图片 1](https://inews.gtimg.com/om_bt/OI6PEit1jhLFKZSM4hzSDNgEQsABXWluzVefQ8xCg1uTsAA/1000)

  

## **乙方如何体面地拿出AI时代的报价单？**

制作效率极速压缩，但这并不意味着乙方就要把脖子洗干净，接受“白菜价”。

艾门韦思创始人黄楚杰和能乘文化AI艺术家王申帅，都是拿过大奖、穿越过广告行业大周期的老兵。面对“甲方压价”，他们给出了教科书级别的拆解。

**“我不可能简单粗暴地告诉你，AI制作一分钟多少钱。”**黄楚杰的策略是重构报价单的权重。

过去拍TVC，外拍场地、灯光、摄影团队占了大头。现在，他把AI纯制作成本拉到最低，但**大幅拉高了前期创意策划、编导和后期剪辑的比重**。

“项目里最核心的‘人’的价值是不变的。”黄楚杰解释，这不仅让乙方避免了恶性的价格战，也让客户清楚地知道，他们到底在为什么买单。

![AI把制作费打到底裤价，为什么乙方死扛不降价？ · 原文图片 2](https://inews.gtimg.com/om_bt/Ofg6IZCvGVRMuzQ5kFjKa0cnc6gB4JLxyiGu99iYOsjZ4AA/1000)

王申帅的回答一针见血。他经历过传统广告“单纯一支视频的创意费就能收几十万”的辉煌。面对AI的广泛应用，在制作层面（比如海报等常规物料）有一定幅度降价，但在最核心的策略和创意部分——

**“一分没有降。因为这块AI还无法取代我们，对品质有要求的甲乙双方对人类创意的价值抱有共识。”**

**![AI把制作费打到底裤价，为什么乙方死扛不降价？ · 原文图片 3](https://inews.gtimg.com/om_bt/O_E_PQaVf6-_L1j6sGeMFyL1j_PNRM4MN9fhkAayCJoegAA/1000)**

低聚体创始人林耿旭（主要服务大量CGI和AIGC商业落地项目）也证实了这一点。品牌方想要降本是客观现实，“但这需要和客户沟通清楚，大家最终是为你的内容和创意买单的，AI只是帮我们把以前很难落地、很宏大的场面，变成了现实。”

![AI把制作费打到底裤价，为什么乙方死扛不降价？ · 原文图片 4](https://inews.gtimg.com/om_bt/OJdEc5cu4382aliwf0zW5GKdvCHKaLDVudpcUdvYpV-64AA/1000)

  

## **AI没有让创意贬值，它只是洗掉了“伪创意”**

那么，被几位大佬拼死捍卫、“一分不降”的那个“创意”，到底是什么？  

王申帅给“创意”下了一个极其严苛的定义：对旧元素的新组合，且之前没被发现。小孩子突发奇想把巧克力酱浇在冰淇淋上，如果是第一次做，叫创意；如果是照抄麦当劳的，那叫常识。  

“大语言模型的逻辑，是学习人类已有的成果进行排列组合。AI一秒钟能给我们吐出1000个想法。但哪些是适用的好想法？适合用在麦当劳的创意，会适合肯德基吗？在画龙点睛的‘临门一脚’上，目前AI还差一口气。”

**AI不仅没有让真正的创意贬值，它反而像一面照妖镜，把过去那些靠“堆人力、搬运套路”的伪创意，洗劫得干干净净。**

阿桑用分众内部的“1+N+X”模型做了补充总结。

\-**1**，是品牌的灵魂、DNA和普世价值。  
\-**N**，是针对不同群体的增长策略。  
\-**X**，是海量的表现形式和创意物料。

AI可以在“X”的层面上做到无尽的裂变，“一键生成100个千人千面的短视频”。但是，**“如果不去寻找品牌基因那头的‘1’，所有的创意都是耍流氓。”**

这引出了阿桑在这场圆桌上的“暴论”：

“当 AI 生成内容像海水一样泛滥、极度个性化的时候，中心化的东西（品牌DNA、核心记忆）反而会变得更加稀缺。”

  

## **未来：从乙方公司，变成“甲方AI的驯兽师”**

当生成模型强大到甲方自己摸摸鼠标就能出片时（In-house），乙方该何去何从？

黄楚杰预判，甲乙方的雇佣关系将被彻底重构。未来的乙方，会变成“甲方AI的咨询师”和“智能体集群的管理者”。

第一年，乙方帮甲方定好全年的 Big Idea（那个“1”）；  
第二年，乙方帮甲方调教好100个专属的Agent，让它们针对不同的人群，每天24小时不知疲倦地延展出100个小Idea。

在这场人机协作的马拉松里，起跑线已经被拉平了。

就像王申帅在结尾留下的那句绝杀：

“当全民普及AI，大家就很难靠‘会用AI工具本身’来赚钱了——就像今天没人会因为你会用Word或Photoshop就多收钱一样。”  
  
 “当所有人都坐在一模一样的轮椅上时，真正具备竞争力的，还是坐在轮椅上的那颗大脑。”（霍金）

  

## **更多对话细节**

**非凡大赏·杭州 AI WEEK 趋势圆桌 Panel：**《内容与品牌：AI时代的个性化表达与品牌重塑》

**嘉宾：**上海能乘文化 AI艺术家-王申帅 ｜ 艾门韦思 创始人-黄楚杰 ｜ 低聚体 创始人-林耿旭 ｜ 分众传媒 AI项目牵头人-桑卓豪

**主持人：**Vitally AI 创始人&CEO-江志强Alvin

  

![AI把制作费打到底裤价，为什么乙方死扛不降价？ · 原文图片 5](https://inews.gtimg.com/om_bt/Oc7amluGnD-FIf6pcQIJf9OVryWVK0hHsnWhnGf4fQqggAA/1000)

**江志强：** 大家好，我是江志强。我自己有一个小的 AI 公司，最早在做图像应用领域，这两年进入到了服务企业需求这个领域。因为做图、做 AI 内容比较多，最近也进入到了 AI 精品剧这个领域。今天我的角色是主持人，重点我们会探讨在 AI 时代个性化表达与品牌重塑。

在介绍嘉宾之前，不知道大家有没有关注到，今年开春以来 AI 发展的速度跟过去两年比越来越快了。有两大范式级的趋势：一个是 Sora（多模态视频生成模型）等能力的涌现，虽然大家表面上看到的是一个非常强大的多模态生成视频能力，但基本上我们 AI 圈的人都会觉得这是一个范式级的突破；第二个也是今天大会主题之一，象征着大语言模型赋能的多智能体（Agent）助理时代的来临。我自己的体感就是，这几个月整个进展速度是非常快的。接下去我依次由右到左介绍这几位老师，请每位老师自我介绍一下，顺便提出一个跟我们本场主题有关的观点。

我们先请王申帅老师，他平时很谦虚，不会自己讲他是得过戛纳国际创意节的获奖者。

**王申帅：** 大家好，我叫王申帅。我是一位从业大概 20 多年的广告人了。经历了中国广告起伏的这 20 年来，我的感受是我从一个资深的创意人，现在变成了一个非常混合的、带有 AI 身份的升级版广告人。我今天带来的观点想跟大家讨论一下：AI 是否真的能够帮我们做创意？

**江志强：** 申帅老师怎么那么简短。来，下一个是黄社长，来介绍一下，顺便带出一个观点。

**黄楚杰：** 大家好，我是楚杰。我的经历其实跟申帅差不多，之前都是广告行业，然后在 2023 年的时候，我们创立了一个新品牌叫艾门韦思，专门做 AI 图形和影像方向。从一开始的实验性项目，再到真正开始商业化落地是 24 年刚开始，直到现在多模态模型出现。所以我今天带来的观点是：未来的广告形态会是怎么样的？

**江志强：** 留了一个悬念。那请阿旭老师介绍一下。

**林耿旭：** 大家好，我是林耿旭，我是低聚体的创始人。低聚体是一家成立于 2023 年的数字内容创意广告公司。2023 年我们做了非常多出圈的、结合 CGI 的广告，同期我们内部也在探索 AIGC 商业化落地的广告。在去年一整年，我们已经帮超过 30 个品牌推出了相关的 AIGC 共创内容，全网也有超过 15 万的粉丝。今天我想讨论的一个观点是：在未来，如何使用AI与品牌更好的协作。

**江志强：** 阿桑老师可以稍微多讲一点点，因为你的经历可能跟其他几个嘉宾稍微有共通，也有一些互补，特别是在甲乙方这部分。

**桑卓豪：** 大家好，我叫桑卓豪，大家可以叫我阿桑。我现在的身份是在分众传媒负责 KA 的销售，所以我们会接触很多市场上最头部的客户。同时呢，我也是分众 AI 项目的牵头人，我们在共创分众整个 AI 的体系。江老师跟我探讨这个话题，我刚好有个可能跟主题相反的“暴论”要提出：在 AI 时代，可能大家都会提“我可以无限地生成内容，可以做到极致的个性化”，但是我想跟大家探讨的是，在这个时代，中心化的媒体、中心化的记忆以及品牌的 DNA，到底还是否是重要的？ 以及我们知不知道 AI 可以在极度个性化的那头去做很多赋能，那我们是否能在找到品牌基因、找到中心化记忆的那头，同样用 AI 来赋能我们？

**江志强：** 阿桑，不妨展开一下，从提示语工程到上下文仓库再到智能体，结合你刚刚提的观点，这部分是如何应用在实际工作上的？

**桑卓豪：** 我可以跟大家分享一下。分众的确是一家大公司，服务的也是大体量客户的案例，很多时候我们不仅是客户最后投放的地方，还要切入到客户更前端的整体战略制定，甚至到品牌的定位。我们当时就在想 AI 怎么能来赋能我们。

第一个阶段就是提示词（Prompt）工程。我们总结了很多分众的、包括江南春总的广告语方法论，把它总结成提示词。我们现在分众内部有个叫“江南春智能体”，任何时候你把 Brief 拿给它，它都会给你吐出一段非常犀利的点评，以及他认为你应该怎么写好这个广告语。但我会发现如果只能用只言片语去告诉智能体关于品牌的信息，往往是不够的。客户的投放可能是上千万甚至上亿的战役性决策，我们需要尽可能地搜集市场信息。

所以我们开始从 Chatbot 的形式慢慢迁移到像 Coze、Claude 或者 Dify 这样的 IDE 形式。我们要建立一个完整的“客户信息的上下文仓库”。这个仓库里面会有消费者调研、客户老板访谈、高管访谈，还有竞品分析。通过多维度信息分析，最后得出这次 Campaign 到底打哪个点胜率最大，找到市场空白点、客户强势点和消费者需求点三个圈交汇的地方。

如果光用一个 Prompt 在上下文窗口中很难达成诉求。所以现在做复杂的品牌项目，我们跟客户开的几十个会，都会把会议记录作为上下文去按需提取调用。建议做 KA 和复杂咨询项目的大家可以去试一下，从构建知识库入手。现在有了 Agent，我们也在尝试，但我觉得还在摸索阶段，上下文仓库相对来说是比较成熟的了。

**江志强：** 我想多问一下，分众在服务客户的过程中整合服务越来越多，从调研、策划甚至自己有时拍团队。在 AI 视频生成的时代，分众自己的举措可以再多分享一点吗？

**桑卓豪：** 其实我们在 24 年下半年就已经开始探索分众的广告片是否可以直接用 AI 生成。到现在，大家在分众电梯屏幕上看到的广告片，大概有 10% 到 15% 已经是 AI 生成的了。我们有一个独立的 In-house 团队在为客户做视频制作项目。对于分众这个级别的创意，公司三四天基本就能出一条片子，这对客户决策效率大大增加了。原来客户犹豫不决，不知道广告该不该投，当我们把这条广告片拍到他脸上的时候，他就知道原来效果长这样，决策流程会缩短很多。

**江志强：** 下面顺着过来，阿旭老师，先前交流时你提到你们历经了几个阶段的发展，这部分能否展开讲讲？

**林耿旭：** 2023 年我们做了非常多三维和 CG 结合的广告，那个时候整个制作过程中我们就已经大量用 AI 产出前期创意和美术。使用 AI 生成分镜能让设计团队和客户直观看到创意表达的画面，提升决策沟通效率。那会儿我们就有一个小团队在探索 AI 视觉化商业广告。

后来随着 AI 技术的不断发展，我们在人物影像、电影叙事和大场景镜头上，AI 都可以帮助我们产生成熟度非常高的内容。在创意前端我们可以更大胆地告诉客户，去结合 AI 完成以往很难落地的想法。我们的业务侧能做的事情更多了，交付的难度和想象力也更高了。

但同样回归到我的观点，品牌方和制作团队大家对 AI 能力边界的理解其实不在一个维度上。在协作配合中，怎么让多方对齐预期——知道 AI 能做什么、不能做什么，哪些环节要传统手段，哪些可以发挥 AI 优势。这非常考验团队对于AI工作流的理解以及和客户沟通的方式，只有前期达成共识，后期执行才不会出现反复推翻重来的情况。

**江志强：** 方便举个可以透露的例子吗？品牌方对 AI 的期望如何影响甲乙方的协作？另外，甲方会不会觉得你用了 AI，成本预期的要求会降低？

**林耿旭：** 举个例子，可能合作一些品牌客户，大家一开始都说能不能用 AI 做出影视大片感的内容。但回归到客户诉求，还是要讲品牌讲产品，影视化需求需要交代氛围调性，但画面最后必须回归产品叙事。如果前端没对齐，花很多时间产出宏大壮观的视觉，结果发现没地方放产品，后期还要花很多时间去补救调整。所以我们在前期就会跟客户沟通清楚，哪些环节是 AI 合作的，为什么这个创意更适合。

关于成本支出，品牌方肯定希望结合 AI 能有一定缩减，这是很客观的现实。但需要跟客户沟通清楚：不管是用 AI、CG 还是 2D，最后回归的还是内容本身。大家是为你的内容和创意买单的，技术只是落地手段，所以我们团队非常在意创意，AI 只是帮我们做成了以往更困难的事情。

**江志强：** 谢谢阿旭。请黄社长，你和申帅老师都算穿越几个周期的老广告人。关于跟甲方协作、成本上有没有补充？

**黄楚杰：** 这个问题很好，就体现在报价单的结构上。我不可能简单粗暴地告诉你 AI 制作一分钟多少钱，我一定会拆成：创意编导策划、美术剪辑，最后才是 AI 制作。

在整个报价单里，AI 制作的报价比重是最低的，我会把前期策划和后期剪辑的比重拉高。这样很好地解决了客户对 AI 预期的疑问。原来做一条 TVC 外拍成本很高，现在我把纯制作成本拉到最低了，但项目里最核心的人的价值是不变的。这样一方面乙方不至于去打价格战，另一方面也有理有据。

**江志强：** 当生成式模型能力越来越强，有些甲方开始考虑培养自己的 In-house 能力觉得更省成本，你怎么看？

**黄楚杰：** 这个问题我最近一直在思考。现在用最简单的办法就能生成一条 15 秒的内容，甲方自己去做日常工作效率非常高。但我认为未来甲乙方的关系和提供的服务会被重构。一方面大模型能力在提升，会有自动化工作替代掉常规环节，那人的价值就应该往更高维走。

未来乙方可能会变成甲方 AI 的咨询师。举个例子，以前制作 TVC 成本非常高，甲方可能一个季度才表达一次。现在有 AI 之后，品牌表达密度会变高，甚至能做到“千人千面”的定制广告推送。但回归到品牌本身，不变的内核是品牌精神。如何理解品牌精神需要品牌和乙方非常了解，未来可能会有一种模式：足够了解甲方品牌理念的乙方，去帮他们管理他们的 AI 群（智能体）。

**江志强：** 申帅老师，你作为得过戛纳奖的创意人，在 AI 时代创意能否被重新定义？AI 是否真的能出好创意？

**王申帅：** 我经历过创意非常值钱的时代，曾经拍电视广告制作费上千万，单纯创意费就能收四五十万。AI 到底让创意贬值了还是更值钱了？这取决于什么叫创意。

创意是“创造性的想法”。小孩子把巧克力浇在冰淇淋上是想法，但如果市面上已经有卖的了，就不具备创造性。对于广告人，创意是对旧元素的新组合，且之前没被发现。大语言模型的逻辑是学习人类已有的成果进行排列组合，它的原创性目前在我看来还差一口气，灵魂一脚上还是差一点。

AI 一秒钟能提供 1000 个想法，但哪些是好创意，需要人类资深创意人去判断，并在挑出来的创意上画龙点睛，增加独特性。适合麦当劳的创意不一定适合肯德基，这才叫创意。AI 暂时不能创造真正意义上的创意，但它在头脑风暴、抛砖引玉的环节帮助特别大。

关于报价，如果有客户说用了 AI 要降价，我们会怎样呢？在偏执行的制作层面（比如海报产出），因为确实节约了时间，我们进行了适当降价。但在最核心的策略和创意部分，我一分钱没有降过，因为这块 AI 取代不了我。人类现阶段不可取代的大脑价值，我希望甲乙方都能秉持住底线，认同人类创意的价值。

**黄楚杰：** 补充一下 Big Idea（大创意）。未来的服务形态可能会变成，第一年制定好全年的 Big Idea 之后，接下来我们帮甲方调教好智能体集群，让 AI 承担重复性工作，针对 100 种人群延展出 100 个小的 Idea。

**林耿旭：** 我觉得不同的人用 AI 工具发挥的作用完全不一样。就像以前广告公司的创意总监，日常工作更多是去听取想法并辨别什么是符合品牌最好的创意。AI 减少了信息检索的时间，抛出大量想法，但在这个过程中辨别并结合品牌痛点推给客户，这是人无法被取代的价值。AI 可以提升创意产出效率，但无法完全取代创意。

**桑卓豪：** 关于 Big Idea，分众有个模型叫“1+N+X”。1 是品牌的灵魂、定位和 DNA，这是能穿越周期打动消费者的普世价值；N 是增长策略，所有的创意都要服务增长；X 是具体的创意表现，比如在线上线下不同平台的结合。如果没有那个 1，所有的创意都是耍流氓。

另外关于 Token，现在进入智能体时代，Token 消耗是指数级的增涨。大家不要纠结甲方要不要 In-house，核心看产出——你花一千万的 Token，能不能产出一千万的业绩和 ROI？ 如果把这些交外部公司效率比你更高，这就是商业分工的本质。

**江志强：** 碍于时间关系，最后请各位嘉宾对 AI 赋能品牌营销做一点大胆的预测、暴论或建议，顺便宣传一下自己的自媒体号。

**王申帅：** 当全民 AI 普及、门槛变低的情况下，大家很难靠“会用 AI 工具”本身来赚钱了。就像没人会因为用 Word 或 Photoshop 就多收费。大家要坦然接受制作价格被打下来的趋势。当每个人都拥有 AI 工具坐在轮椅上时，真正具备竞争力的还是那颗大脑。大家可以关注我们公司“上海能乘文化”的公众号和视频号，上面有一些顶级品牌的作品。

**黄楚杰：** 未来脑机接口成立后，我们可能都不需要打字了，只要脑子有个想法就能实现。未来有两种工种不会被淘汰：一种是做顶层架构设计的，你需要引领 AI；第二种是足够有趣的人，因为 AI 讲不好笑话，人类提供情绪价值的工作很难被替代。我们公司叫“艾门韦思”（M-verse，意为 AI+WISE 聪明的 AI），我个人号叫“AI离谱社”，最早是想用 AI 做些反现实的视觉内容。

**桑卓豪：** 我的暴论是：当 AI 生成内容像海水一样多的时候，中心化的东西反而会变得更加稀缺。无论技术怎么发展，最后买单的还是人，所以我们还是要去做打动人心、改变人认知的心智化内容。大家对顶层架构搭建感兴趣的可以找我们聊。

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