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title: "连佛珠都装上了智能体，这群老传统被AI逼急了？"
id: "20260411A06V5I00"
publicationAccount: "非凡产研"
originalPublishedAt: "2026-04-11T20:01:22+08:00"
canonical: "https://ffcap.cn/research/20260411a06v5i00"
source: "https://view.inews.qq.com/a/20260411A06V5I00"
sourceAccount: "https://news.qq.com/omn/author/21759984"
language: "zh-CN"
tags: ["AI Agent","AI 医疗","组织转型","AI 教育","电商零售","销售与客服","一人公司","非凡大赏"]
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# 连佛珠都装上了智能体，这群老传统被AI逼急了？

文章中的“非凡产研”是原始发布账号署名，不代表已核实个人执笔作者。引用访谈或圆桌观点时，应按正文标明具体发言人及当时身份；无法确认时不要推断。日期为原始发表日期，历史信息以发布时点为准。

**非凡大赏**

## **AI落地传统行业真正被改写的不是效率，而是谁在干活**

  

当AI不再只是一个更聪明的软件，而开始承担判断、执行、服务与关系维护，产业真正被重写的，是分工方式本身

"

AI 进入产业之后，最深的一刀，不是“干得更快”，而是“换了一批东西来干活”。

这两年，几乎所有传统行业都在谈 AI。

医药在谈，教育在谈，养老在谈，直播电商在谈，连手串这种看上去很传统的生意，也开始谈 AI。

坦率地讲，这种场面现在已经很常见了。你随便去一个论坛、一个峰会，基本都能听到类似的话：降本增效、提质创新、智能化升级、数字化转型。

这些词当然没错。

但说真的，听多了之后，你会慢慢发现一个问题：

很多人嘴上说的是 AI 转型，脑子里想的还是“多装一个工具”。

也就是说，在他们的理解里，AI 最多就是个更聪明的软件、更好用的助手、一个能把流程提快一点的外挂。

这当然不算错。

但我一直觉得，这种理解还是太浅了。

因为如果你真的去看企业一线在怎么用 AI，你会发现，这一轮变化走到今天，真正被改写的已经不是某个环节能不能提效 20%，而是：

**原来由人承担的很多角色，开始被 AI 接过去了。**

这话听着有点刺耳，但问题就在这儿。

AI 进入产业之后，最深的一刀，不是“干得更快”，而是“换了一批东西来干活”。

在杭州 AI WEEK 上，有一场圆桌，题目叫《AI与产业：传统行业的智能化转型路径与实践》。光看题目，说实话是很容易讲成一篇没什么味道的行业稿的：几个案例，一些趋势，一套标准结论，最后落到“未来可期”。

但这场听下来还挺有意思。因为台上这些人虽然来自不同领域，但讲到最后，指向的是同一件事：

**AI 不是在给旧产业打补丁，它是在重写产业里的分工方式。**

这件事，我觉得还是挺重要的。

  

## **最先被改写的，不是体力劳动，而是经验劳动**

很多朋友可能会觉得，AI 进传统行业，最先替掉的应该是那些标准化、重复性强的工作。

理论上看，是这样。

但顺着上面的再聊聊，你会发现现实里先松动的，反而往往是那些过去特别依赖“经验”的环节。

比如生物医药。

浙江康佰裕生物在现场提到，他们从去年开始进入“数字升级”，在研发早期已经开始用 AI 做序列靶向，从多靶点走向精准研发，整体带来的效果是：降本增效提质大约达到 50%。

如果你只看这个数字，可能会觉得这不就是一个很标准的 AI 提效故事吗？

但我自己的感受是，真正值得注意的不是“50%”这个数字本身，而是这 50% 从哪儿来的。

生物医药这种行业，过去很多关键环节是怎么跑的？

说白了，靠的是一整套高密度的人才结构：专家经验、团队积累、慢周期验证、反复试错。很多判断，本来就不是一个软件能轻松碰的。

但现在，AI 一旦开始进入靶点筛选、早期决策、序列优化这些环节，它改变的就不是“做得快一点”，而是：

**原本高度依赖专家经验的那部分工作，开始有一部分被算法接过去了。**

这就不是普通意义上的提效了。

这是在动“经验”这件事本身。

德同生物讲得也很直接。他们长期做女性健康、分子免疫和病理诊断，目前已经在和 AI 团队合作，让 AI 用在病理诊断场景里。

这块需要注意一下：病理诊断本来也是个典型的经验密集型工作。它不是简单识别，而是大量细节判断、长期训练和行业积累叠在一起的结果。现在 AI 一旦能进入这个环节，本质上还是同一个逻辑——把过去依赖人工判断的部分，逐渐交给机器处理。

所以回到医药这块，我是真的觉得，很多人现在还是低估了这轮变化。

过去我们总觉得，产业升级就是“机器替体力，人做脑力”。

但今天不是这样。

今天更像是：

机器先接掉一部分判断，

再接掉一部分执行，

最后再逼着你重新定义，哪些岗位到底还必须有人存在。

这一下，很多行业的组织逻辑就开始变了。

  

## **比自动化更猛的一步，是把“关系”外包给 AI**

如果说医药体现的是判断能力的重构，那这场圆桌里更让我觉得“有点东西”的，其实是直播和虚拟交互这块。

大有空间的黑羽提到，他们现在在做的一件事，是把每个人的 OpenClaw 具象化，用 3D、全息的方式呈现出来，让主播的 AI 分身在下播之后，继续跟粉丝互动、聊天、做任务、维持连接。

说实话，这种项目刚听的时候，很多人第一反应都会觉得有点花哨。

我自己一开始也有点这种感觉。

但你想想看，这玩意真正打中的，其实不是“视觉新鲜感”，而是一个特别现实的商业问题：

**过去主播最贵的资产，不是内容，而是关系链。**

粉丝为什么买单？

不只是因为货，也不只是因为一场直播，而是因为长期互动之后形成的熟悉感、信任感和参与感。

问题在于，关系链很贵。

它得靠主播本人长期在线，靠团队反复维护，靠大量精力去做触达和运营。你能覆盖的人有限，能维护的深度也有限。很多所谓粉丝运营，最后都停在浅层互动——发通知、做活动、建社群、回消息，看起来热热闹闹，但离真正的深转化其实还差得远。

而 AI 分身一旦开始承接这部分工作，事情就不一样了。

这就不是一个简单的客服系统了。

更不是一个只会说几句漂亮话的聊天机器人。

它开始变成一种新的角色：

**关系代理人。**

你不在线，它在线。

你没时间维护重点粉丝，它帮你维护。

你只能做到浅覆盖，它可以去做更深的互动。

黑羽在现场讲得很清楚：第一波红利是工具化，下一波红利其实是渠道化。很多行业今天还在用 AI 做直播提效、视频提效，但那只是浅覆盖。真正大的机会，是从浅覆盖走向深互动，再走向深转化。

这句话我觉得很值钱。

因为很多人今天还在把 AI 理解成一个“帮你干活的工具”，但实际上，它已经开始变成“帮你连接用户的中介”。

一旦中介关系都能被 AI 接过去，事情就变味了。

原来你靠人工维护的信任，开始变成一个可以复制、可以规模化、可以半自动运行的系统。

原来你靠团队维持的运营能力，开始变成一套 AI 能持续接手的执行链路。

这不是简单的效率革命。

这更像是，商业关系本身被重新生产了一遍。

  

## **最容易爆发的，可能反而是那些“讲不清楚价值”的行业**

这场圆桌里还有个案例，挺有意思，也挺典型。

元极数智科技做的是“智能玄学硬件”——说白了，就是智能手串。用户激活 App 之后，可以看当天运势、获得穿搭建议、拿到某种“锦囊”，围绕情绪、人际、桃花运这些需求获得持续反馈。

可能有小伙伴会纳闷：这东西也能算 AI 落地？

我跟你说，恰恰这种方向，反而值得重视。

因为很多传统行业里，用户买的从来都不只是一个功能。

买手串，很多时候买的不是“饰品”，而是寄托。

买陪伴服务，很多时候买的不是“服务”，而是被理解、被安慰、被回应。

买主播的东西，很多时候也不只是买产品，而是买一种被持续连接的感觉。

也就是说，很多行业真正大的需求，其实都不是硬需求，而是情绪需求、解释需求、陪伴需求。

过去这些东西为什么难做大？

因为太依赖人。

靠人来理解，靠人来回应，靠人来长期维持，而且还很难标准化、很难规模化。

但 AI 一旦成熟，它最容易吞进去的，其实就是这类行业。

所以你会看到，康养场景里已经开始出现陪伴机器人、巡查机器人、玩偶型机器人、生命体征监测和物联感知方案。遐龄荟甚至把传统养老院改造成智慧颐养院，把真实场景直接变成产品测试和数据反馈的空间。

这件事表面上看，是机器人进养老。

但说真的，它更像是在干另一件事：

**把过去只能靠人工承接的情绪价值，重新工业化。**

这个判断，我觉得后面会越来越重要。

因为一旦情绪价值、陪伴价值、解释价值可以被工业化，它就不再只是“体验升级”，而会直接变成一个可计算、可复制、可扩张的新市场。

  

## **为什么一人公司突然开始成立了**

这场圆桌上，还有一个词反复被提到：OPC，One Person Company，一人公司。

前几年大家讲这个词，多少还有点概念先行。

但现在再听，你会发现味道不一样了。

因为很多能力，确实已经开始被 AI 接走了。

市场分析可以让 AI 做。

内容生产可以让 AI 做。

客服可以让 Agent 做。

销售前沟通可以交给智能体。

连产品设计、项目管理、需求理解，很多时候也都能让 AI 先跑一轮。

不是说人不重要了，而是说：

**过去必须靠“团队规模”解决的问题，现在越来越可以靠“系统能力”解决。**

这就是为什么很多人突然觉得，一人公司这件事，好像真的开始成立了。

李勤丰在现场说得挺直接：对超级个体来说，这是最好的时代；对传统企业来说也很幸福，因为过去买软件是按工位付费，现在越来越会走向按效果付费。

这话背后的逻辑其实很简单。

以前一个业务能不能做起来，取决于你能不能凑齐一支队伍。

现在一个业务能不能做起来，越来越取决于你能不能把 AI、场景、需求和交付重新组装在一起。

所以 OPC 的成立，不是因为人突然变强了。

而是因为很多原本必须由团队完成的环节，现在被系统接走了。

这话听着有点刺耳，但还是得说：

**团队这件事，以后不一定还是天然优势。**

有时候，重、慢、层级多，反而会变成包袱。

  

## **别只顾着兴奋，AI 的坑也已经摆在这儿了**

当然，这场圆桌里最值钱的一部分，不是大家都在夸 AI，而是终于有人公开泼冷水。

北大信息技术高等研究院智能教育实验室主任肖艺能提到，他对很多传统行业盲目部署 OpenClaw 是谨慎的。原因很现实：开源意味着代码公开，代码公开就意味着可能存在不同版本的代码注入、Skill 注入、后门风险、密钥暴露和数据泄露问题。

他说了个段子当时也挺火的：

先花钱装 OpenClaw，最后发现要花更多的钱去卸载它。

你别说，这话还真不是危言耸听。

因为过去企业装一个软件，最大的问题可能是不好用、太贵、或者最后闲置。

但 Agent 不一样。

Agent 一旦拿到权限、拿到账号、接触到流程和客户数据，它就已经不是一个静态工具了，而是一个会行动的执行体。

它能帮你干活，也可能把你的系统暴露出去。

它能让你提效，也可能让你把最值钱的数据交到别人手里。

所以不是说 AI 不行，而是说：

**AI 越像员工，你就越不能只把它当工具。**

这块我觉得还是挺重要的。

因为今天很多企业最容易犯的错误，就是一边觉得自己拥抱了未来，一边把最基础的治理、安全、权限、流程设计全都省了。

这就很危险。

  

## **AI 到底在改造什么？**

回到最后，我觉得这场圆桌最值得留下来的，不是哪个单独案例，而是一个更底层的判断。

很多人现在还在问：

AI 到底能不能落地传统行业？

我觉得这个问题当然重要。

但顺着上面的再聊聊，会发现还有个更关键的问题：

**当 AI 不再只是辅助工具，而开始变成判断者、执行者、服务者、关系维护者之后，你的行业里，到底还有哪些角色必须由人来扮演？**

这才是真问题。

因为一旦这个问题开始被认真回答，所谓产业升级就不再只是“数字化改造”四个字了，而会变成一场真正的角色重组。

原来的岗位会变。

原来的团队会变。

原来的客户关系会变。

原来的业务链条也会变。

说到底，AI 不是在帮传统行业修修补补。

它是在逼每个行业重新回答三件事：

谁来干活。  
怎么干活。  
为什么这件事非得由你来干。

这轮变化，才刚刚开始。

  

## **更多对话细节**

**非凡大赏·杭州 AI WEEK 趋势圆桌 Panel**  
《AI与产业：传统行业的智能化转型路径与实践》

**嘉宾：**  
浙江康佰裕生物 董事长-杨文君  
杭州德同生物 创始人/总裁-华绍炳  
浙江遐龄荟智能康养 董事长-郭昱辰  
大有空间 创始人-黑羽  
元极数智科技 创始人-李勤丰  
北大信息技术高等研究院智能教育实验室主任-肖艺能

**主持人：**杭州觉醒岛人工智能 董事长-张旭光

  

![连佛珠都装上了智能体，这群老传统被AI逼急了？ · 原文图片 1](https://inews.gtimg.com/om_bt/OaJ7TTSi91pA88zatumGxhODvjq73KADAI8dLg4LUmxrYAA/1000)

**张旭光：**我们这一场呢，题目大家也看到了啊，AI与产业。那今天最大的挑战是传统产业怎么样转型升级，对吧？我想我们今天就谈传统行业的智能化转型路径以及实践，我们怎么做。刚才也介绍了这几位，你看我们杨董事长也是我们杭州的“五小凤”之一，所以她在她的领域里面做得非常非常之好。但是现在大家都面临了一个挑战，对吧？AI怎么样能够让我们的企业转型升级，让我们降本增效、提质创新。所以因此啊，我本人也是杭州科技文化产业促进会专家委的主任，我自己也在做企业、在做研究、带研究生。所以我想今天话不多说，我们多让这六位企业家来说。首先呢，我们有请今天的“五小凤”之一啊，康佰裕的董事长杨文君女士。请您谈一谈现在企业的业务，以及AI赋能的一些思考或者做法。

**杨文君：**我是浙江康佰裕生物科技的创始人、CEO杨文君。深耕生物医药领域11年，康佰裕始终以求真、厚德、严谨的价值观，以引领科技创新、为人类健康带来福音为愿景，做老百姓用得起的一类细胞创新药。康佰裕现在经营的整个产品范围呢，有血液瘤、实体瘤、自身免疫疾病，还有大健康产品。在这个传统领域里，我们的科技非常领先，也很创新。在人工智能来临的时代，我们怎么来用AI赋能创新企业的加速发展？我们去年进入了杭州市的“数字升级”企业。从去年开始，我们从点到面，在研发、在创新领域加速了发展。在研发的早期用AI做序列靶向，我们从多靶点到精准，加快了研发的快速发展。同时也降低了成本，降本增效提质达到了50%左右，我觉得是非常好的。我们也会继续深耕在创新领域，通过科技创新和AI的结合，加速整个产业一起共同的发展。

**华绍炳：**我来自德同生物，德同生物在2010年落户在美丽的杭州。德同生物目前聚焦在女性健康的分子、免疫这方面的诊断检测，目前在全国有上千家医疗机构已经在使用德同产品，同时我们也已经走向海外。除了传统的分子、免疫检测产品，目前我们也在布局AI赋能的检测产品在妇女健康和肿瘤检测领域的应用。而且我们与有关AI团队合作，已经有AI赋能的细胞病理诊断产品面世了。今天的主题很好，我觉得，AI在未来一定会应用到我们生活的方方面面，在我们德同生物也不例外。通过我们过去分子、免疫这方面的基础，通过AI的赋能，我相信，我们一定能把女性健康事业、把未来的技术、未来的市场、未来的世界，建设得更好。

**郭昱辰：**跟大家介绍一下关于“遐龄荟”这个品牌，我们深耕在康养领域，有一个数字大家可以关注一下，叫9073。我们中国人90%以上的人是居家养老的，还有7%是在社区养老，只有3%会进入到机构。那么我们遐龄荟的这个“荟”就是汇集了非常多的一些服务以及产品，来给客户提供一些居家养老、社区养老的活动，也是全国的一个“敬老文明号”。我们自己呢，在去年成立了遐龄交互机器人公司，目前已经出品了像我们的柔情机器人、巡查机器人，以及陪伴玩偶型机器人“十宝”系列、“元宝”系列。接下来还会出非常多的安居守护类，包括生命体征监测以及很多物联感知的一体化解决方案。为此呢，我们把我们传统的一家养老院也改造成了“遐龄交互智慧颐养院”，来配套我们的机器人公司。它的一楼有社区食堂，二楼是个五星级的日间活动中心，三楼是认知症专区。所以我们就可以把我们所有的产品测试放回到这个场景里去，然后收集一些数据。那么我们觉得，这不只是一个事业和产业，更是一份有利于社会、有一份情怀的这么一份工作。

**黑羽：**其实大有空间专注做的事情很简单，就是帮明星还有大的主播去做他们的虚拟演唱会、大型全球粉丝见面会这样的东西。最近的话呢，我们做了一个项目特别受欢迎，那就是因为现在大家都在养虾。但以前大家养虾，都只能说话聊聊天，不可能跟你用语音说话，更不可能用形象展现在你面前。所以现在大有空间致力于把每个人的OpenClaw都能具象化，用直接3D的全息的方式闪现在你面前。如果你有VR眼镜的话，你可以看到你的OpenClaw活生生在你面前跟你说话。

**张旭光：**这样是不是对客户的情绪价值有提升啊？

**黑羽：**对啊。因为以前不可能所有粉丝能直接和主播聊天或者加上明星的好友。那现在有了这个玩法之后，大量的粉丝都可以加上。

**张旭光：**那怎么样能够提升粉丝的客户服务？

**黑羽：**有很多。像以前比如有些明星或主播有很多资源和活动，要想让粉丝参与进来的话，它的触达率不是那么高，表现形式也比较单一，只能通过文字。那现在在虚拟空间中，大家可以一起做游戏、做任务，甚至你可以更直接地用Token当成礼物送给主播，或者主播送给粉丝。

**张旭光：**那像你这样开发的产品，目前对你来讲，客户对象是谁啊？

**黑羽：**我现在第一个客户对象就是一个韩国的电竞明星，他马上要到杭州来做见面会了。

**黑羽：**所以我们认为这是一个未来的趋势，就是OpenClaw如何代表自己的主人去做更好的社交传播和工作协同。我们认为有一个大型的虚拟化空间能做成这样的展示，这是一个未来，所以我们在这里做这个事情。

**李勤丰：**我以前是做很传统的行业，做了很多年，发现转型非常的难。然后前两年ChatGPT出来之后发现一个新世界，我可以比较容易地突破其他行业的核心商业秘密进行融合。我现在是在做智能手串，或者说叫智能玄学硬件。我们完全借助AI来实现它。现在我们的用户，拿着手串激活APP，他可以看到今天的运势、今天的穿搭、很美的效果图。如果用户说“哎呀我怎么觉得最近总是不顺”，我们还可以给他一个锦囊。或者说“我感觉总是有人针对我”，“我想有更好的桃花运”，我们都可以给他一个命理上的锦囊。这些都是通过AI来实现的。对于潜在的合作伙伴，他们都很高兴。我自己的理解，AI就像早期的电力。可能有些人会觉得，我做一个手串为什么要AI呢？你是可以不需要AI来做到手串里面，但是如果你不做，别人会替代你。比如我们就可能把传统的手串给踢掉。因为手串的功能可以借助AI无限地扩展。

**肖艺能：**正如张教授所说，其实我个人对“养龙虾”（部署OpenClaw）、包括部署到科研领域和各类的智能客服服务中，我是泼冷水的。核心逻辑在于，OpenClaw是一个境外的开源（Open Source）模型。开源意味着它的程序源代码公开暴露在开源社区程序员的视野当中。他们可以对不同版本的源代码注入自己的代码，或者注入自己的Skill（功能包）到里面，在这个过程中就会有非常多的后门。现在有个段子就是说：先花钱装OpenClaw、装龙虾，最后发现要花更多的钱去卸载这个龙虾。因为如果你授权了账号密码，它会造成后台隐私密钥暴露给远端控制的后门漏洞。所以我个人认为，如果不是专业领域的同事，尤其是传统行业的同事，我们先观望。为什么呢？这就特别像当年安卓时代出来各种各样的安装包，因为安卓也是开源平台，有很多病毒软件。但是在过程中，慢慢就会通过行业生态的自我约束、行业自律、标准，甚至通过360周鸿祎这样的杀毒软件公司，慢慢地让它合规化、标准化。所以一句话回答张教授的问题：让子弹飞一会儿。

**杨文君：**我希望不同的产业能协同发挥各自优势，强强联合、相互赋能，打通整个产业链的上下游。很希望能够跟在座的各位有机会深度合作，我们最近也是在做这个事情。在前期从点到面的时候，我们从研发开始，然后质控、生产、销售，整个产业链要升级。把数据价值化保驾护航，希望能够跟在AI领域更专业、更有创新的伙伴们一起共同打造创新高地。

**华绍炳：**AI这几年非常红火。回想起1991年我到加州大学旧金山分校做博士后的时候，那边有个教授团队，开发了分子Docking（分子对接）算法，通过Docking，寻找靶向蛋白结构的相关药物。今天大家都知道AlphaFold，通过它预测蛋白结构。根据靶点找化合物。那个时候，用超级计算机run一个月甚至更长时间才能找到几个分子，现在几分钟搞定了。算力从CPU到GPU再到TPU的大力变化，对生物医药创新药的发展起到了很大的促进作用。除了德同生物以外，我们借助生药创新联盟的架构，设立了一个生药创新投资基金，我们已经投了一家应用这样的AI技术开发的创新药物的企业，结果很好。如果大家有创新生物医药的想法，我们可以考虑投资。  

当然，我们德同生物聚焦在肿瘤与妇女健康的体外诊断，在这方面如果有AI赋能的创新项目，我们也非常欢迎合作。我们目前的市场渠道在全国有上千家医疗机构，在海外如东南亚、美洲、非洲都有一定的市场布局，良好的市场渠道对合作的成功至关重要。谢谢。

**郭昱辰：**大家可能对康养领域、银发人群有个判断误区，目前最有消费力的像60、70后，他们的思维已经不是传统的住养老院了，他们追求的更多是情绪价值、精神价值以及社会价值。我们在中国美院建了长期课题，机器人都由他们设计。为了给老师更多灵感，我们在学校开了一个社团。学生们给了非常多的灵感，比如萌宠机器人，学生希望它有个小尾巴可以勾住你，随时做你的搭子，甚至做现在非常火的16型人格匹配等。后来我们决定如果采纳建议，专利和学生共享，销售利润分润，这就相当于这一个产品系列的OPC。我们这个时代其实是很开放的，要多跟大家链接。

**黑羽：**杭州是创新的高地，创业者都是八仙过海各显神通，特别这次OpenClaw（龙虾）的热潮来了，身边好多朋友都在玩。我发现当前趋势是，大家把OpenClaw当成工具在用，这“工具化”的红利在第一波被发掘出来，中间也有机会和各行业做定制化服务。但任何新技术出来，从工具化往下探的时候，就是“渠道化”价值。如果能把渠道价值挖掘出来，就是个非常大的机会。现在无论是电商主播还是短视频行业，用OpenClaw做直播、视频提效，只能做到“浅覆盖”，关系链交互浅，转化率不高。要做到高转化率的“深互动”，以前不好做，因为主播和团队精力有限；但现在有了OpenClaw，它知道你的策略和优先级，可以帮你把重点客户和重点信息做好深度挖掘。为什么我们推“同场在线交流”？因为可以让你OpenClaw的分身尽可能多地和核心粉丝做半实时的互动的连接，做“深转化”。我强烈建议大家去看下一波红利，也就是“渠道化定价”的红利，从浅覆盖到深互动，这是我们的方向。

**李勤丰：**我觉得现在对创业个体还是企业来说都是最好的年代。对这些超级个体来说，需求无限。所有行业一定会被AI改变，如果去最熟悉的客户那里，传统行业一定有需求。对于超级个体来说，这相当于200年前电刚被发明出来时的电力设计师，价值极大。对传统企业来说也非常幸福，以前买软件按工位几千块一年，现在按效果付费。有大量超级个体、一人公司愿意为你服务。其实我们自己团队也有点像一人公司（OPC），以前做一件事情需要很多人做市场分析、开发，现在不需要了。

**肖艺能：**我的建议是：算法永远在迭代，学习永无止境。不管是ChatGPT、智能体、具身智能机器人，还是OpenClaw、End-to-End技术，以及国家数据局刘烈宏局长讲的“词元”等等新名词层出不穷。只要在座的创业者拥抱终身学习，总能发现时代的创业机会，谢谢。

**杨文君：**杭州是AI的创新高地，也是生命健康的高地。期待和各位一起让AI拥抱我们的传统产业升级，赋能我们的创新药。

**华绍炳：**从分子层面的测得准，到AI赋能的测得又准又远。德同生物始终关注一件事，那就是女性健康。

**郭昱辰：**我们判断这一轮AI的爆发也是一个技术的奇点。期望大家一起引导一个科技向善、人与机器人共生的时代。

**李勤丰：**我觉得对于积极拥抱AI的个体和企业来说，这是最好的时代。所有的创造力都可以得到极大的发挥。

**肖艺能：**算法永无止境，学习永无止境。相信“相信”的力量，相信“看见”的力量。我们一起拥抱未来。

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