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title: "香港 AI 峰会这一天，我看到 AI 真正开始“接管现实世界”"
id: "20260418A0693B00"
publicationAccount: "非凡产研"
originalPublishedAt: "2026-04-18T20:00:09+08:00"
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source: "https://view.inews.qq.com/a/20260418A0693B00"
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language: "zh-CN"
tags: ["全球化出海","模型与基础设施","组织转型","工作流","非凡大赏"]
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# 香港 AI 峰会这一天，我看到 AI 真正开始“接管现实世界”

文章中的“非凡产研”是原始发布账号署名，不代表已核实个人执笔作者。引用访谈或圆桌观点时，应按正文标明具体发言人及当时身份；无法确认时不要推断。日期为原始发表日期，历史信息以发布时点为准。

**环球非凡大赏**

## **2026环球非凡大赏·香港 AI 峰会圆满结束**

  

AI 正在重构企业与岗位

  

在香港亚洲国际博览馆 HALL 2，这场由非凡产研与环球资源联合主办的「2026 环球非凡大赏 · 香港 AI 峰会」圆满结束。

顺着全天议程听下来，你会发现一个非常鲜明的信号: 2026 年的 AI 讨论，已经切换成“怎么变成企业生产力、产品形态和商业结果”。同时也落回到几个现实问题: 谁会先被替代，什么产品真正成立，哪些商业模式能跑通，企业应该怎么组织人和 AI 的关系。

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## **从一个展馆开始，先把全球 AI 生态的盘子搭起来**

活动一开始，环球资源香港展及海外展 VP John Kao 的致辞，就把这场会的基调定了下来。

John Kao 在环球资源任职 37 年，61 岁依然在深度研究 AI。他提到，这个场地 20 年前就是他亲手打造的，过去曾见证华硕、安克、比亚迪等品牌一路走向全球。到了这一轮，他看好的已经不是传统意义上的消费电子升级，而是 AI 正在重新定义整个产业链的机会窗口。

在他的判断里，台积电 2 纳米技术、CPO 光通讯、铜箔基板与 PCB，都会成为 AI 时代新的基础支点。他也明确指出，全球 AI 的主导力量仍是中美，但真正大规模量产、真正把 AI 装进消费电子里这件事，中国会是最重要的落地场。也正因为如此，环球资源接下来会把更多资源压向 AI 生态，从展馆布局到买家需求匹配，整个展会都在朝“AI 产业化入口”这件事上收拢。

这个开场很重要他在提醒所有人：AI 已经从技术浪潮，开始变成产业入口。

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## **数字员工，不是辅助，是替代**

第一场 Panel 的主题是“词元经济：从算力到生产力时代的数字员工进化论”，由非凡产研创始人吴畏主持，嘉宾包括兔兔养虾 CEO 陈霈霖、虾聊 ClawdChat.cn 创始人 Weilian、Shulex 创始人郭振，以及 Kuse.ai 创始人吴显昆。

这一场最直接，因为几位嘉宾聊的都不是想象中的未来，而是已经在发生的替代。

陈霈霖代表的是用 AI 重做企业内部工作流的路径。兔兔养虾本身主营多维表格，但真正让人印象深刻的，是他们已经在用 AI 重构团队协作方式，用更少的人完成过去更多的人才能完成的事。Weilian 所做的虾聊，则是在往另一头走——不是做单点工具，而是试图搭建 Agent 之间互联互通的网络，让 AI 的能力可以被调用、被交易、被组合。郭振的 Shulex 更务实，瞄准跨境 AI 智能客服，而且敢签效果承诺合同，这本质上是在告诉客户：我不是卖模型，我卖结果。吴显昆的 Kuse.ai 则把焦点放在企业固定流程自动化上，推出 AI 员工产品，直接去吃那些重复、标准、可流程化的工作。

几位嘉宾有一个共识，讲得很直白：大模型优先替代的，不一定是体力劳动，反而是高智力但高度流程化的白领工作。没有情绪价值、没有复杂判断、纯执行导向的岗位，理论上都已经站在替代边缘。

但他们也没有把问题说得太轻。应用层创业公司眼下确实面临大模型厂商“往下吃”的风险，所以中小公司要活，不能停在泛能力上，只能扎进垂直行业，去沉淀案例、工作流和行业记忆。数字员工也不是越多越好，而是要按权限管理来设计，对内和对外分开，避免上下文被打散，避免系统变得又乱又不可控。海外客户更愿意为体验提升买单，国内和亚洲市场则更直接，谁能降本增效，谁更容易成交。

这一场聊到最后，其实已经把一个新的企业形态勾出来了：未来企业可能只剩三类角色，Builder、User、Service。产品研发负责造系统，审核者负责判断 AI 的结果，线下服务者负责物理世界中 AI 还接不住的那部分。剩下的大量中间流程，会越来越多交给数字员工。

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## **不是堆功能，而是找到一个真场景**

第二场 Panel 的主题是“壳中之灵：装进设备里的 Agent 与 AI 硬件的全新商机”，由世界经理人《科技视野》主理人康正中主持，嘉宾包括东方启明 CCO 首席客户官李淑婷、Wavenote 创始人兼 CEO 华琨、GYGES LABS 大中华区总经理蒋大伟，以及追焦科技创始人案山子。

如果说上一场在谈“AI 怎么进组织”，这一场谈的就是“AI 怎么进设备”。

蒋大伟讲 AI 眼镜，观点非常明确：这类产品的终局不是功能多，而是让人愿意一直戴着。续航、重量、能力之间有个绕不过去的“不可能三角”，谁先把这个平衡做好，谁才真正有机会。华琨聊录音翻译硬件，则把产品边界划得很清楚——它不是手机替代品，而是手机的专业补充。真正买单的是重度用户，他们要的是效率，不是噱头。至于隐私安全，确实重要，但从商业化看，短期仍是高成本、小众需求。李淑婷所在的东方启明更偏康养方向，她强调康养类 AI 硬件最核心的不是功能清单，而是情绪价值，是能否通过东方文化语境下的垂直模型，提供“有温度的服务”。案山子则从 XR 和 AI 的结合讲到另一个判断：轻薄 AR 更适合先落地，MR 头显短期仍然很难大规模放量。

这一场最有价值的地方，在于它把 AI 硬件从“炫技竞争”拉回到了“产品判断”。

2026 年，AI 硬件的核心共识已经不是做一个全能设备，而是深耕细分场景，把佩戴感、使用感、无感化体验做到位。真正有机会的方向，反而是那些轻量化、长续航、用户可以自然带进生活和工作的产品。先从 B 端切，再慢慢渗透到 C 端，这几乎已经成了行业默认路径。

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## **开放麦里的订单和闭环**

接下来的开放麦给人的感觉像是一组浓缩后的产业样本。  

赛博创力创始人兼 CEO 周羿旭分享的是 IP + AI 具身智能硬件，让手办、毛绒、机器人具备可对话、可角色互动能力，能够快速帮助传统手办完成 AI 化升级。灵蛸科技创始人吴绮琳做的是高性价比情绪陪伴机器人，对标日本高端产品，但把价格打到十分之一，且已经拿下政府百万台级订单。诺米宝创始人陈明关注法律、税务、合规等高责任场景，提出从“工具智能”走向“责任智能”，强调 AI 输出必须可复核、可追责、可嵌入真实工作流。灵核数智合伙人兼 CCO 首席客户官王婷则聚焦制造业，用 AI 数字员工替代销售岗、计划岗中的重复数据搬运工作。PainHunt 创始人李标 Bill 带来的是另一条路: 用 PMF 工具抓取北美八大平台的真实需求与付费信号，帮助海外创业者少走弯路。  

这组分享特别能说明一件事: 2026 年还能站出来讲的 AI 原生项目，已经不太能只靠“愿景”了。大家更愿意讲的是订单、量产、交付、复核机制、客户效果和海外付费信号。

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## **情感陪伴赛道，也从“热闹”走向“值不值钱”**

下午开始后的第三场 Panel，主题是“情感陪伴：在聊天、陪聊、卖萌，热度很高，但价值感不稳。

但这场讨论很清楚地说明，行业已经在往下一阶段走了。几位嘉宾都认为，2026 年情感陪伴的关键趋势有三条：第一，从功能聊天走向深度关系陪伴，长期记忆、人格一致性开始变得重要；第二，软硬结合会成为主流，因为只有当 AI 能力有了可被感知的物理载体，陪伴感才更真实；第三，IP 化和场景细分会成为核心竞争力。

同时，大家也没有回避这个行业的风险。用户心理预期很难控制，隐私数据安全始终是雷点，而“新鲜感红利”一旦过去，用户忠诚度怎么维持，也是所有人都绕不过去的问题。

不过比这些风险更重要的，是这一场把“高溢价从哪里来”讲清楚了。不是单纯靠一个会聊天的 AI，而是靠 IP、科技、场景三件事叠加起来，再通过关系网络和信任机制，把一次性兴趣转成长期付费。日本被多位嘉宾视为优先验证市场，也说明这个赛道未来不是没有钱，只是钱不会流向泛陪伴，而会流向那些真正构建关系、承载情绪、拥有明确场景的产品。

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## **以后很多软件，不再是给人点的，而是给 Agent 跑的**

第四场 Panel 的标题很锋利，叫“产品革命：当软件不再为人类设计”。

这一场由非凡资本合伙人王朝超主持，嘉宾包括 CometAPI CEO 李京林、NoDesk AI 创始人兼 CEO 宋健、Pollyreach.ai 产品 VP 许佳，以及 AllyClaw 创始人 Alex 李。

这几位嘉宾分别来自 API 聚合、电商 AI Agent、海外语音 AI、电商增长 AI 领域，听上去赛道不同，但聊到最后，大家几乎说的是同一件事：很多软件的默认用户，正在从“人”变成“Agent”。

过去那种围绕人工点击、人工理解、人工操作设计的软件逻辑，正在被重写。邮件营销、电话客服、电商运营这些原本需要大量人工持续执行的工作，已经越来越多可以被 AI 全闭环接手。人不是完全退出，而是变成目标制定者、决策者、纠偏者。

更深一层的变化，是团队结构也会被一起重写。岗位边界会越来越模糊，前后端、运营、执行这些过去分得很细的角色，可能都会压缩到“能不能管理好 AI”这个能力上。员工不再只是执行者，而是 AI 的管理者与决策者。可与此同时，风险也在迅速放大：放权给 AI 后，执行速度会远超人工审核；过度依赖 AI，又会让人的基础能力退化；而模型更新越来越快，也意味着人才管理和组织适应都要重新来过。

所以这一场最后落到的结论，不是“AI 替代人”，而是“AI 重构岗位，人要重新定义自己的价值”。真正不可替代的，还是决策、情感和生产关系。

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## **第二场开放麦，把“AI + 场景”这件事继续往下压实**

四位分享者，分别是旷野群星增长营销负责人薛舒亓、光屿智联 CEO 冯晨、星穹方舟 CEO 段然、AceiiLab 联合创始人晁光。  

薛舒亓介绍的 Mulan AI，本质上是一站式 AI 创意影像全自动制片厂，通过自研 Agent 自动生成视频工作流，把创作成本降 99%、效率提 90%，而且不是实验室产品，而是从代运营的真实痛点里长出来的。冯晨进一步介绍光屿智联如何把 AI 硬件带进文旅场景，用平行机器人和 AI 文创解决体验浅层、数据孤岛等老问题，形成 ToB 与 ToC 的闭环。段然带来的星穹方舟，则主打全场景可穿戴 AI 硬件，强调无感随身 Agent、情绪感知、关系记忆与任务执行，并特别强调数据安全与任务确认，面向职场与金融场景做端云协同。晁光分享的 AceiiLab 智能网球机器人，则把 AI 放进运动硬件，用高速移动、全域感知、AI 教练和游戏化课程，去解决传统发球机不好用、容易吃灰的问题，并且已经在海外众筹中拿到不错反馈。  

如果把两场开放麦放在一起看，会发现一个非常直观的变化: 这届创业者不太沉迷“重新定义世界”的宏大话术，而是更关注“替谁解决什么问题，怎么收费，能不能量产，能不能持续复购”。

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## **做出海的人，已经不太关心“能不能生成内容”，而更关心“生成之后怎么不内卷”**

第五场 Panel 的主题是“流量法则：AI 内容工业化与营销自动化的双轮驱动”，由白鲸出海创始人兼 CEO 魏方丹主持，嘉宾包括 VidAU 投融资总监陈灵珊、K2 Lab 创始人王铭、宜选科技高级副总裁陈尔航，以及 FOSHO Cofounder Tony。

这场讨论很像给出海公司开了一堂课。

陈灵珊更关注 AI 内容如何规模化生产并且真正进入投放闭环；王铭强调未来会是一个自动化和接口化的世界，内容工业化不是单边推动，而是技术能力和市场需求一起拉出来的结果；陈尔航把问题说得更直接——对于出海企业来说，内容工业化和营销自动化已经是双轮，少一个都跑不起来；Tony 则把内容看作生产资料，把自动化营销看作生产力，并抛出了一个很扎眼的判断：AI 时代，内容会通货膨胀。

这句话其实点得很准。因为 AI 让内容生产效率暴涨，也意味着低质量、同质化内容会以前所未有的速度泛滥。大家都能做，最后就会一起卷到没有差异。怎么办？几位嘉宾给出的答案也很一致：第一，去做技术和数据的差异化，用企业自己的私有小模型、知识库和数据资产，别完全吃通用模型；第二，去做用户和场景的差异化，真正理解用户需求，做更个性化、更实时的内容；第三，去掌握资源和渠道的差异化，包括海外媒体、达人、投放网络这些稀缺资源。

所以这场的核心结论不是“AI 让营销更便宜”，而是“AI 会让低水平营销更便宜，也更不值钱”。真正有价值的，是差异化内容和精准自动化的结合。

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## **超级个体很热，但真正的边界也被讲清楚了**

最后一场 Panel 的主题是“超级个体：OpenClaw 调教与科学养虾方法论”，由 OpenClaw Asia 的 Bruce 主持，嘉宾包括分众传媒高级总监兼 AI 牵头人桑卓豪、拥抱智序创始人张拼拼，以及极泛流形联合创始人兼 COO 黄乃元。

这一场好就好在，没有把 OpenClaw 神化。

Bruce 先从 AI 出海产品和 OpenClaw 的出圈价值切入，随后三位嘉宾给出的，也都是非常具体的使用经验。桑卓豪在分众传媒负责 KA 销售与 AI 营销探索，用 OpenClaw 做个人助理和销售情报系统；张拼拼主营 AI 智能体与数字人服务，把 OpenClaw 接进微信，用于人格化回复和社群运营；黄乃元则更关注大模型幻觉问题，用 3D 模型去做约束，并把 OpenClaw 当成执行类任务的个人助理。

几位嘉宾对于 OpenClaw 的看法，整体是理性甚至偏克制的。首先，它不能被简单等同于“广义 Agent”。狭义 OpenClaw 作为开源 Agent 框架，确实有价值，但上限有限，而且结果不够稳定。其次，它的最佳应用场景仍然是个人助理、标准化执行任务、封装技能启动、灵活场景客服这些提效型工作，而不是严肃、稳定、强交付要求的核心业务。最后，关于“超级个体”这件事，大家反而没有那么乐观。普通人跟风养虾，很多时候是因为焦虑，不是真的具备把 AI 变成结果的能力。真正能借力的人，还是那些既懂 AI，又懂自己业务的人。

这场讨论最值得记住的一句话，不是“OpenClaw 很强”，而是另一层判断：市场高估了它当前自主长期执行的能力，却低估了 Agent 未来自进化的潜力。对企业来说，最现实的切口还是从助理类工作开始，老板亲自上手，先把小场景跑通，再慢慢往外扩。

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## **一整天看下来，共识正在形成**

回看这场「2026 环球非凡大赏 · 香港 AI 峰会」，会发现它最有价值的地方，其实不是某一个单点观点有多炸裂，而是不同环节之间，正在不断形成一种交叉验证后的行业共识。数字员工不再只是概念，它开始重写企业岗位结构与工作流；AI 硬件不再只靠炫技，而是回到佩戴、续航、场景与商品化能力；情感陪伴赛道开始进入关系经营与价值兑现阶段；面向 Agent 的产品设计正在改写软件逻辑；内容工业化与营销自动化，正在成为出海增长的基础设施；而“超级个体”这类叙事，也终于开始被放回真实边界里重新审视。

这场峰会给人的最大感受是，AI 行业正在告别一种“什么都可以讲”的阶段，进入“你到底能不能做成”的阶段。这当然没有那么浪漫，但它反而更让人兴奋。因为一门技术真正开始改变产业，不是在大家都兴奋地谈未来的时候，而是在越来越多公司开始谈订单、交付、复购、权限、成本、稳定性和组织管理的时候。

回到 John Kao 在开场提到的那层语境，其实就更容易理解这场会为什么重要了。一个曾经帮助华硕、安克、比亚迪等品牌走向全球的展会场地，如今又一次迎来了新的产业主角。只不过这一次，主角不再只是消费电子本身，而是嵌在消费电子、企业服务、跨境贸易和组织系统里的 AI 能力。

AI 的下一阶段，不是更大的口号。而是更深地进入现实。

如果说这场香港 AI 峰会留下了一个最清晰的结论，那大概就是: 2026 年，AI 真正的竞争，已经不只是模型能力的竞争，而是产业理解、场景落地、组织协同和全球化连接能力的竞争。而这，可能才是中国 AI 创新走向全球市场时，真正开始形成势能的时刻。

  

预告

2026年5月21日非凡大赏·深圳报名开启

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