--- title: "ChatGPT会消失？揭秘AI营销真相" id: "20260429A07EN800" publicationAccount: "非凡产研" originalPublishedAt: "2026-04-29T17:58:45+08:00" canonical: "https://ffcap.cn/research/20260429a07en800" source: "https://view.inews.qq.com/a/20260429A07EN800" sourceAccount: "https://news.qq.com/omn/author/21759984" language: "zh-CN" tags: ["营销增长","OpenAI","内容创作","全球化出海","模型与基础设施","流量与用户增长","融资与投资","非凡大赏"] --- # ChatGPT会消失？揭秘AI营销真相 文章中的“非凡产研”是原始发布账号署名，不代表已核实个人执笔作者。引用访谈或圆桌观点时，应按正文标明具体发言人及当时身份；无法确认时不要推断。日期为原始发表日期，历史信息以发布时点为准。 **非凡大赏** ## **内容通胀时代：别再用AI制造“电子垃圾”了** 如果你还在用传统的流量思维去做营销，可能连自己是怎么被淘汰的都不知道 " 同样的工具，为什么有人首周出单率飙到 70%， 甚至一个月能卖十几万美金； 也有人只能在同质化的红海里疯狂卷价格？ 去年，全球超过一半的内容已经是 AI 生产的了。 当每个人都能在家里零成本生成几百条带货短视频时，我听到了一种很诡异的落差： 有的人用简单的 AI 工具做账号，首周出单率飙到 70%，甚至一个月能卖十几万美金；而有的人，手里攥着几十个数字人矩阵，却只能在同质化的红海里跟同行疯狂卷价格。 同样的工具，为什么差距这么大？ 在香港环球非凡大赏上，白鲸出海创始人魏方丹主持的一场圆桌上，几位出海营销老兵把这个窗户纸捅破了。 在这个满地都是 AI 生成内容的“通货膨胀”时代，如果你还在用传统的流量思维去做营销，可能连自己是怎么被淘汰的都不知道。 ## **内容通胀之下，我们在制造“电子垃圾”吗？** 其实，AI 给营销圈带来的冲击，早就不新鲜了。 宜选科技的高级副总裁陈尔航回忆，早在 2017 年左右，自动化营销就开始逐渐取代谷歌生态里的投手岗位。现在大模型来了，内容生产的自动化终于也补齐了。 这两个轮子合在一起，就是大家常说的“双轮驱动”。 但跑得快就一定好吗？ FOSHO 联合创始人 Tony 孙乾打了个很形象的比方：“AI 时代，内容开始通货膨胀了。当所有人都能在家里用 AI 做内容的时候，什么样的内容才是有效的？” 这也是在场好几位嘉宾都在头疼的问题。 很多人刷短视频时会有个直观的感受：怎么到处都是一样的职场套路？只是换了不同的人在演。 VidAU 投融资总监陈灵珊一针见血地指出，同质化的根源在于，大家给大模型喂的语料都是同一类的。 如果只把 AI 当成一个降本增效的流水线工具，不管市场真正的痛点是什么，最后生成的不过是一堆没人看的“电子垃圾”。 ## **破局的关键，没人告诉你** 既然流量已经这么卷了，出海品牌怎么杀出一条血路？ 嘉宾们给出的解法，完全不按套路出牌。 我觉得最硬核的是数据和资源的壁垒。 大家都用大模型，凭什么你的效果好？Tony 的答案很直白：靠非公开的商业数据。 他们做海外大媒介合作的 Agent，几分钟就能干完两三个人几周的市场调研和排期规划。这不是因为大模型比别人聪明多少，而是因为他们手里捏着海外主流媒体的独家资源和历史投放数据。 这也是陈尔航的观点：企业得靠自己沉淀的历史数据和微调小模型，才能避免“千人一面”。 除了数据，陈灵珊提供了一个更偏业务实战的视角：闭环校验。 她分享了 VidAU 的做法：一天用 AI 生成几百条素材后，绝不是发出去就完事了。 他们会把素材扔进智能投放系统里去跑。成本一旦超标，自动掐断；跑出三四条爆款，就把所有资源全砸进去。 这其实是个优胜劣汰的漏斗。没有这个校验机制，你生产再多的内容也只是瞎忙活。 ## **最扎心的真相——产品以后是给“非人类”看的** 整场讨论里，最让我倒吸一口凉气的，是 K2 Lab 创始人王铭（Winter）的发言。 他直接抛出了一个炸裂的判断：“ChatGPT会消失，Gemini会消失，豆包也会消失。现在看到的所有 To C 流量入口都会消失。” 他的逻辑是，未来的世界是完全自动化的，中心化的流量分发会被彻底瓦解。 “以后产品肯定是‘Design for not human’（为非人类设计）。” 这意味着，未来的消费者不再是自己去刷网页、看广告，而是让自己的 Agent（数字分身）去全网搜罗信息。 在这个去中心化的未来，根本不存在所谓的“同质化爆款”。你的内容必须基于用户当下的 Context（情境），由他的 Persona 在加密交换中实时生成。 更扎心的是他接下来分享的一个测试。 他们给海外的创作者做 Agent OS，发现老外根本不愿意像咱们一样，坐在屏幕前卷几个月去学习带货、剪辑。 “他们觉得生活应该是去开Party、去度假……他们不像我们是‘牛马’。”王铭调侃道。 结果呢？把这些脏活累活全丢给 AI 端到端自动化处理后，最牛的一个达人一个月躺着卖了 13 万美金。 ## **人的温度，成了最贵的奢侈品** 听完这场圆桌，我最大的感触是：双轮驱动的速度再快，方向盘终究还是在人手里。 就像魏方丹总结的那样，大家的生产工具都一样，如果你不去用心了解用户，内卷是必然的。哪怕是很细微的差异，也是极其值得追求的。 当未来的机器可以包揽 99% 的文案撰写、视频剪辑和广告投放时，剩下的那 1% ——你对用户情绪的共鸣、你手里独一无二的经验、你独创的玩法，将成为决定生死的胜负手。 机器越是冰冷高效，属于人的那点“温度”和“心意”，反而成了最贵的奢侈品。 **那么，当未来的消费者都是带着 Agent 来购物时，****你的产品，准备好如何与“非人类”沟通了吗？** ## **更多对话细节** **香港·环球非凡大赏 趋势圆桌 Panel** 主题: 流量法则：AI 内容工业化与营销自动化的双轮驱动 **嘉宾:** VidAU投融资总监- 陈灵珊、K2 Lab 创始人- 王铭、宜选科技 高级副总裁- 陈尔航、FOSHO Cofounder -Tony **主持人：**白鲸出海 创始人兼CEO - 魏方丹 ![ChatGPT会消失？揭秘AI营销真相 · 原文图片 1](https://inews.gtimg.com/om_bt/ObPT1x0guAoKn78v9vFk9X0b0Vb6GHPXLhfxlklwU6zpgAA/1000) **魏方丹：**我们今天讨论的主题是关于AI的这一部分，分配到我的这个环节叫做“流量法则：AI内容工业化与营销自动化的双轮驱动”。我们公司是在2014年成立，应该说是长期关注中国公司出海，我们也做了我们的大会叫全球流量大会，所以今天分到我的这个主题，我觉得我还是有一定的发言权的。我想首先让我们的四位嘉宾和大家简短地介绍一下各自的业务，以及各自在公司负责到的一些具体的事情，首先请陈总这边先开始。 **陈灵珊：**我是陈灵珊，来自VidAU。VidAU其实是经历了营销的整个阶段，从1.0、2.0到目前3.0的一个阶段。因为成立的时间比较长，也算是营销行业的一个老兵了。刚开始我们主要是赋能这些出海的企业，帮他们做一些海外整体的数字营销解决方案。到了2.0阶段，我们就引入了一些AI的元素进来，特别是在内容端，我们会通过AI营销的赋能，去提升我们自己营销内容的效率。那到了3.0阶段，我们就会接入整个自动投放的流程，去反哺整个智能营销体系。所以我们公司整体就是做智能营销解决方案的。 **王铭：**我叫Winter，来自K2 Lab。我们公司在杭州，主要是做海外达人的Agent OS直接帮助，也算是能跟营销搭点边。我们认为未来每个人都可以通过在线的内容平台去赚钱，所以我们就帮每个人做一套Agent OS，让他能够赚钱。我是公司创始人，在公司基本上也不管事。 **陈尔航：**我是宜选科技的陈尔航。宜选科技是给中国的外贸企业做出口营销服务的，我们一直专注于外贸独立站的生态打造，给企业做外贸独立站的建设、营销等全方位解决方案。我们公司在全国重点的沿海城市大概有30个服务中心和分公司，服务中国外贸企业有一万多家。像今天来参展的很多企业，其实都是我们服务的目标客群。 **Tony 孙乾：**我叫Tony孙乾，我是FOSHO的联合创始人。FOSHO也是一家AI营销出海的服务商，我们是以AI智能体的这种方式去帮助中国出海的品牌，在海外做联盟营销的销量增长，以及海外大媒介的合作。这个大媒介指的不只是Facebook这种投流的投放，而是海外那种影响力比较大的传统媒体。比如科技3C行业里的CNET、Wired，生活方式领域里的Vogue、GQ这样的大媒体。我们开发了一套基于自有数据的AI智能体，去帮助企业在海外做营销和销售的增长。 **魏方丹：**今天我们的四位嘉宾大家在流量这个方面是非常有发言权的，经验特别丰富，而且大家从事的领域又有一些差别。我这边设计了几个问题，跟我们的嘉宾做一些讨论。第一个是想请问各位嘉宾，结合自己公司的具体业务，谈一谈如何理解我们今天的主题——“AI内容工业化和营销自动化的双轮驱动”？大家觉得这两个因素哪个更重要，或者哪个花了你们更多的时间？我们还是先从陈总这边来开始。 **陈灵珊：**因为我们公司刚刚说了，从1.0到3.0阶段，实际上从内容生成包括后端的智能营销，我们都是有做的。对我们来讲，刚开始做内容的时候，为什么我们要去做后端的自动投放呢？因为我们做内容虽然能够提升效率（原来可能需要三到四天只能生产几条素材，后来一天就能生产几百条，还会根据流量热点去生产），但是我们一直有一个痛点——我们不知道这些生产出来的素材，它到底投放效果是怎样的。所以为了能够更准确地拿到终端的反馈，我们就去做了一个智能投放系统。我们会将生成的500条内容分成不同的素材包，去看它的投放效果。当某条素材的投放成本大于某个数值之后，就会自动停止这条素材的投放，并将资源重新分配到其他素材上去。最终可能会跑出来三到四条爆款素材，并且我们能把所有的资源倾注到这上面，这就形成了一个比较好的正向循环。所以说这是一个内容工业化先来驱动，后来再做营销自动化的流程。 **王铭：**主持人鼎鼎大名，你们机构很厉害。我这么理解这件事，我觉得第一件事是，马上就要变成一个自动化的世界了，你不做自动化，你都接入不到这个世界里面去了。所以先不说能不能提效，我的感觉是没有自动化，意味着你可能不会在下个时代出现了。第二点是从内容工业化的角度，我不懂营销，我的感受是我们去做内容是在“借势”或者“造势”，基于对用户的理解去建立势能。今天这个世界出现了一个很强大的系统，基于大模型生态，让我们在语言理解、多模态内容理解，包括批量化创造这件事上形成了可能性。所以以前我们认为很多创意性的东西今天就会被解构掉、工业化掉。以后产品肯定是“Design for not human”（为非人类设计）。这意味着我们需要更大量的内容，不需要去单纯追求某个绝对的超级头部爆款，以后超级爆款也影响不了舆论和趋势了。因为流量去中心化以后，中心化的流量入口也会消失。就像我刚才跟观众交流的，ChatGPT会消失，Gemini会消失，豆包也会消失，现在看到的所有To C流量入口都会消失。消失的结果就是我们需要更庞大的内容规模，去真正理解用户、给他们需要的东西，而不是单纯忽悠。所以工业化一方面是技术能力已经具备，另一方面也是被需求驱动的。 **陈尔航：**其实“双轮驱动”这个比喻是非常贴切的。在我们帮企业做出海营销的过程中，主要就是做两件事：一个是生产内容，另一个是做营销投放。在AI出来之前，这两件事基本都是人在做，这也是服务商核心竞争力的构成。从历史上看，这两个轮子的发展进度其实是不太一样的。自动化营销的发展稍微比内容生产要快一些，我们公司在2017年左右就开始帮企业做自动化营销了，基本算是谷歌在国内最早做营销自动化的一批服务商。那时候行业里有个非常普遍的岗位叫SEM，后来自动化出来之后，这个岗位慢慢就没有了，连广告投放量很大的企业里专门的投手岗位也被系统自动化取代了。到了AI出来之后这个趋势就更明显。在内容生产上进度稍微慢一些，但现在的趋势也是大量内容都在靠AI生产。这两者的关系缺一不可，我们经常说“千人千面”，如果中间缺一个轮子，就会变成“一人千面”或者“千人一面”，匹配不上。所以必须让这两者都实现自动化、AI化，整个营销才能有更高的效率。 **Tony 孙乾：**非常同意陈老师讲的，我稍微补充一下。从营销的本质上来说，其实就是品牌或产品怎么触达到人，以及人怎么更方便地找到品牌和产品。素材内容生成相当于“生产资料”，自动化的投放和营销则属于“生产力”。我们公司其实不做内容生成，作为一个旁观者，我的理解是：在AI时代，内容会通货膨胀。像VidAU这样的头部机构在做内容生成，同时每个人、每个品牌也都在家里尝试用AI做内容。生成了这么多内容，在通货膨胀的时候，什么样的内容才是未来有效的？这个问题我没有答案，但这可能会是一个挑战。从自动化的角度来说，我们公司做的事情就是营销自动化，包括联盟营销的自动化运营、在大媒介合作和投放上去做智能体自动出方案下发等。套用农夫山泉的话，我们不生产内容，但我们是内容的搬运工。 **魏方丹：**我刚才特别认同Tony总说的话，在AI时代，每个人都可以生成大量内容，而且很多质量非常好。大家在红果短剧等平台上看到的很多内容，有些普通人拍的东西是可以媲美大牌导演的。这就引出了我接下来的第二个问题：很多企业在落地时发现，我们生成的内容同质化非常严重。比如刷抖音的时候，发现很多职场套路都一样，只是换了不同的人在拍。而自动化投放又极容易陷入低价内卷的情况，毕竟大家都会做自动化，Google、Meta等公司也都在做。如何避免我们的双轮驱动变成“双轮内卷”？真正的差异化到底在什么地方？是在技术、商业模式还是其他方面？希望大家谈谈看法。 **陈灵珊：**我觉得您刚才那个问题提得非常好，这也是我们企业一直在思考的问题。之所以会陷入同质化竞争或价格战，是因为我们生产了同质化的内容。而之所以生成同质化内容，是因为我们可能给模型喂了同类的素材。要提升差异化，核心还是在于我们的自动投放系统能不能抓住用户真正看重的点，转化为营销语言，融入到内容中去，从而生成区别于其他家的优质内容。然后我们再通过投放系统去测试效率并安排资源，这样的流程能有效避免同质化竞争。另外一点是，我们要看这是否真的是一个业务痛点。很多时候我们做一些同质化的东西，只是为了把它当做提效的工具，并不是真正把它看作工业化的流程。工业化生产出来的东西一定要有市场，而不仅仅是解决流程效率问题。 **王铭：**我觉得今天这个问题其实更严峻了。大家可能知道，去年全球超过一半的内容已经是AI（非人类）生产的了。我们公司的业务是做海外达人的带货内容。我们之所以看中这个赛道，不仅因为海外是流量洼地，还因为海外MCN这事不太好做。外国创作者不愿意像中国人一样，坐在小桌前卷两个月学习带货，甚至几百万粉丝的博主也不愿意每天坐那直播两小时赚钱。他们觉得生活应该是去开Party、去度假，更别提用各种AIGC工具做创作、剪辑这种无聊的工作了，他们不像我们是“牛马”。所以结合AI具备的端到端自动化能力，我们上个月小测了一下，最牛的一个达人一个月已经卖了13万美金。 我认为这个世界会被AI内容淹没，这就意味着“人的价值会被放大”。未来当你看到的所有东西都不知道真假时，你对用户Context 的理解能力，决定了未来每个人都能产出个性化的带货内容。AI有极强的实时生成能力，你给出的Context能让营销内容产生立竿见影的变化。以后想做中心化的同质化内容都没法做了。现在的同质化是因为平台还是中心化流量主导，但像ChatGPT这种产品已经非常了解用户，可以推荐非常个性化的内容了。未来随着去中心化流量百花齐放，每个人都会有一个类似于OpenClaw或者是Agent OS这种东西。这意味着他在Context上已经充分授权给了他的Persona（数字分身），在获取内容时，他的Persona会在各种Server上去加密交换。他获取的内容一定是结合自身定制且实时生成的。所以以前的营销方法论以后就是基本功，同质化的内容是不太会存在的。 **陈尔航：**换个角度，同质化也好，内卷也好，其实不是AI带来的，之前就一直存在，只是AI加速了这个过程。我们可以分内容和营销两方面来看。 内容的同质化，是因为大家都用一样的底层大模型、一样的语料和工具，所以出来的内容肯定也是一样的。要做到差异化，企业可以从几个方面着手：第一，在通用大模型基础上有自己微调的小模型，结合企业产品情况做调整。第二，利用企业独有的历史数据、用户行为特征去训练，就能产出不同的内容。第三，像我们公司2009年就开始做，有自己的数据结构和知识库，这也是差异化的体现。所以在AI工业化生产的大趋势下，企业完全有机会实现内容的差异化。 营销自动化的内卷，本质就是大家拿着千篇一律的内容，在相同的渠道上竞争相同的流量，自然只能卷价格。但影响流量和转化的组合路径是不一样的，如果你在内容、渠道等方面有独特点，比如不同平台对同一内容的转化率不一样，这就是你的竞争优势。对于单个企业，试错成本高，但借助有历史沉淀的服务商平台，就能更好地跳出内卷杀出来。 **Tony 孙乾：**陈总比较乐观哈。从我们创业公司的角度来说，核心差异还是在于数据和资源。作为应用层公司，技术很难说领先世界多少。我们为什么能脱颖而出？以我们的海外大媒介合作智能体“MIA AI”为例，比如一个品牌预算50万美金，要在海外做新品发布，目标受众定好后，该去采买哪些媒体的哪些点位？ 传统模式下，这需要两三个人花两三周时间做市场调研、出Media Plan。现在我们的Agent能在几分钟内完成他们80%-90%的工作。通用大模型做不好这件事，是因为我们手里有独特的海外大媒体资源和非公开的商业数据。这就是我们能提供独特价值的地方。另外，虽然现在内卷严重，但AI的发展也大幅降低了品牌试错的时间和成本，这也是一件好事。 **魏方丹：**感谢四位嘉宾的回答。关于内卷化，我个人的看法是，这是未来所有公司都要共同面对的问题。大家有了同样的生产工具，如果缺乏创新或没有更用心地了解用户，内卷是不可避免会发生的。但如果你花更多时间去了解用户，即使产品差不多，你在营销方式、触达方式以及产品情感属性上也能做出差异，让你的企业显得更鲜活。也不必强求绝对巨大的差异化，哪怕很细微的差异也是非常有追求的一件事。 今天我们聊了关于内容工业化和营销自动化的讨论。嘉宾们普遍认同这两者是相辅相成、螺旋式互相促进的双轮驱动关系。就像汽车一样，双轮驱动速度才会更快，一个轮子只能原地打转。对于内卷化，大家也分享了各自的破局之道。那么今天非常感谢各位嘉宾的时间，我们圆桌就先告一段落，谢谢！ --- 原始发布版本：https://view.inews.qq.com/a/20260429A07EN800 本站阅读页：https://ffcap.cn/research/20260429a07en800