---
title: "揭秘“养虾”内幕：顶级玩家为什么已经“弃养”了？"
id: "20260430A0891Y00"
publicationAccount: "非凡产研"
originalPublishedAt: "2026-04-30T20:01:24+08:00"
canonical: "https://ffcap.cn/research/20260430a0891y00"
source: "https://view.inews.qq.com/a/20260430A0891Y00"
sourceAccount: "https://news.qq.com/omn/author/21759984"
language: "zh-CN"
tags: ["一人公司","AI Agent","AI 编程","记忆与上下文","销售与客服","工作流","非凡大赏","OpenClaw"]
---

# 揭秘“养虾”内幕：顶级玩家为什么已经“弃养”了？

文章中的“非凡产研”是原始发布账号署名，不代表已核实个人执笔作者。引用访谈或圆桌观点时，应按正文标明具体发言人及当时身份；无法确认时不要推断。日期为原始发表日期，历史信息以发布时点为准。

**非凡大赏**

## **撕破一人公司滤镜：你的AI智能体为什么赚不到米？**

  

当所有人都能用 AI 做到 75 分、80 分时，这个水平的交付就完全没有意义了

  

前两个月，社交媒体上几乎被“养虾”（部署 OpenClaw）刷屏了。似乎只要装上这个红色的龙虾软件，学会几句提示词，每个人都能原地飞升，变成传说中接单接到手软的“一人公司”（OPC）。

但在前几天的香港环球非凡大赏圆桌上，几位真正靠 AI 赚到钱的人，却毫不留情地撕破了这层滤镜。

说实话，听完他们的真实打法，我倒吸了一口冷气。在这场全民狂热的 AI 泡沫里，我们可能连自己是怎么被收割的都不知道。

  

## **滤镜碎了，你以为的“超级个体”只是幻觉**

很多人以为，只要让 AI 跑起来，客户和订单就会自动砸过来。

但分众传媒的高级总监桑卓豪（阿桑），上来就泼了一盆透心凉的冷水。他不仅是广告销售，也是公司 AI 版块的牵头人。

今年春节，他兴致勃勃地跟风“养虾”，结果短短一周，光跑 API 就烧掉了 3000 多块钱。这让他结结实实地踩了个大坑。

更扎心的是，当被问到最近有没有在用小龙虾时，他自嘲现在已经是“弃养”状态了。狭义的客户端局限性太大，远没有外面吹得那么神。

对于普通人渴望用 AI 颠覆大公司、杀入新赛道的执念，阿桑看得很透：“AI 放大了大家的幻觉，觉得无所不能。但其实我们大厂依然有很多搞不定的客户，更何况啥资源都没有的个体？”

拥抱智序的创始人张拼拼说得更直白。

他觉得，“一人公司”这个词听起来很性感，但很多时候，它只是失业潮中还在拼搏的人，给自己贴的一个“体面标签”罢了。

  

## **那些闷声赚钱的高手，到底在怎么用？**

既然不迷恋工具，那这帮高手到底是怎么用智能体（Agent）提效的？

拨开迷雾，我看到了他们藏在底下的真实工作流。

阿桑极度不信任小龙虾能独立完成复杂的商业任务，但他极其看重它的“记忆管理能力”。所以，他把它当成一个跟自己高度对齐的“外脑”和“启动器”。

他在 Cursor 里写好每天抓取 AI 论文的脚本，然后在手机 IM 里发个指令，小龙虾就能在云端自动抓取、翻译，最后生成中文播客发给他。他是在用 Agent 编排自己的专属流水线，而不是指望一个软件能包打天下。

张拼拼的用法更野。

在严肃的商业交付中，他极其抗拒这种人格化 AI 的“波动性”。因为雇员工，你需要的是稳定、没感情的干活机器。但他敏锐地发现，这种“波动”和“惊喜”，在银发族的医疗陪伴场景里简直是绝杀。

春节期间，他用自己 13 年的朋友圈和聊天记录喂出了一个数字分身。面对老年人那些漫无边界的健康咨询和情感诉求，AI 充满人情味的回复，让老人们开心得不行。“但有趣的是，一旦老人们知道群里服务他的是 AI，他们连人话都不说了，直接像用搜索引擎一样生硬地下命令。”

而在极泛流形 COO 黄乃元看来，判断什么活儿该交给 Agent，标准极其简单粗暴：“人乘以工时”。

只要是过程确定、交付标准的事情，比如把几百张杂乱的 3D 营销图片分门别类并重命名，原来实习生要吭哧吭哧干大半天，现在扔给小龙虾，一个多小时搞定，准确率还极高。

  

## **蜜糖陷阱——AI时代最残酷的真相**

AI 工具其实是一个巨大的“蜜糖陷阱”。

它能极快地帮你把能力短板补齐到 75 分，这确实让人兴奋。但紧接着就是绝望——因为所有人都能轻松做到 75 分。这意味着，在这个及格线上的竞争，将是一场极其惨烈的低价绞肉机。

工具拉平了下限，但不等于降低了赚钱的门槛。

如果你自己的行业 Know-how 和客户资源是 0，乘以 AI 这个巨大的杠杆，结果依然是 0。

真正能接到手软的订单，永远属于那些能利用 AI 把交付水平拉高到 90 分（S级）的玩家。在那个高度，不存在竞争。

  

## **结尾：别再跟风当牛马了**

黄乃元说，大部分人其实只是空有焦虑，觉得不用就 Out 了，但真装上了又不知道拿它干嘛。

其实，工具永远只是杠杆。预测一年后的 Agent 会长什么样毫无意义，重要的是你今天用它解决了什么具体的问题。

明天上班，别再盲目跟着网上的教程折腾配置了。先试着找一件“你原本打算扔给助理干的活”，把它交代给 Agent 试试。

**当未来的某一天，AI 把所有人的及格线都拉齐时，不如现在就问问自己：你手里那张独一无二的底牌，到底是什么？**

  

## **更多对话细节**

**香港·环球非凡大赏 趋势圆桌 Panel**  
主题: 超级个体：OpenClaw 调教与科学养虾方法论

**嘉宾:** 分众传媒 高级总监&AI牵头人- 桑卓豪、 拥抱智序 创始人- 张拼拼、极泛流形 联合创始人&COO- 黄乃元

**主持人：**OpenClaw Asia - Bruce

  

![揭秘“养虾”内幕：顶级玩家为什么已经“弃养”了？ · 原文图片 1](https://inews.gtimg.com/om_bt/OF1BT4U-miJSpbq0wsgGDG65x8dEtwhWcnTB5GQyGPWPoAA/1000)

**Bruce：**我争取问得干货一点，就不侃侃而谈了。今天我们这个话题是《超级个体：OpenClaw 调教与科学养虾方法论》。开始自我介绍环节，我先打个样。自我介绍大概两分钟：第一，介绍一下你的名字、公司和业务；第二个问题，是什么时候开始用 OpenClaw 的；第三个问题，是 OpenClaw 带来的实际帮助，最好是说说是不是帮你们赚钱了、提效了（比如两个人干五个人的活），或者帮你们做了以前做不了的事情。  
  
那我先开始。我叫 Bruce，Base在香港，是一个连续创业者，现在的公司在做 AI 的出海产品。我是今年1月中旬接触到 OpenClaw（当时叫 ClawBot）。我在香港办了应该是亚洲第一场 OpenClaw 线下活动，之后在深圳、上海、北京、东京等都办了很多活动，也接触到了“龙虾之父”。它对我的最大帮助，除了企业培训、代安装等服务确实帮我赚到钱、提效了之外，最重要的是帮我“出圈”了，让我有机会来到这个展台，并和很多顶级的 AI 公司产生接触。所以 OpenClaw 除了技术层面，我觉得也是一个很有意思的Movement。

**桑卓豪：**大家好，我叫桑卓豪，大家可以叫我阿桑。我的公司大家可能比较熟悉，我来自分众传媒，我们是世界上最大的户外媒体集团。理论上我们公司跟 AI 业务没太大关系，但我自己负责 KA 的销售，同时我也是公司 AI 板块的牵头人之一，我们在做很多 AI 赋能广告营销行业的探索。  
  
说到小龙虾（OpenClaw）这个事情，我是今年春节旅游的时候装上的。大概一周的时间里，我跑 API 烧掉了 3000 多块钱，所以在小龙虾上是踩过坑的。现在主要用小龙虾干嘛呢？更多是作为我个人助理的应用场景。同时，我还开发了一套分众销售情报系统，部署在两个端口：一个是电脑本地端，另一个就是 OpenClaw 端。因为有时来不及打开电脑，我就会用手机上的小龙虾去查。

**张拼拼：**大家好，大家可以叫我拼拼。我现在在做自己的公司，叫“拥抱智序”，主要做 AI 服务。因为现在 AI 工具很多，但企业侧不太有能力把 AI 用起来，所以我们直接交付服务结果，相当于把 AI 当成员工，利润其实比卖工具要多。我们目前主要在做 AI 智能体和数字人的服务，比如带情绪演绎的数字人代播，包括我们在做的 AI 漫剧项目，以及医生科普等内容。之前在腾讯的时候，我也是用 Agent 去完成营销相关的工作。  
  
关于小龙虾，我也是春节期间开始用的。我没有亲自去本地部署，因为当时安装比较麻烦，我是让 Coze 帮我去“养虾”的，直接拿了一台云服务器跑。春节期间我做了两个以前没做过的尝试：我把小龙虾接入到了我的个人微信，让它跑了我 13 年的朋友圈内容和所有的聊天记录，复刻了一个我的“人格模板”。春节那五天五夜，它代替我在各个群里回复大家的消息。以往过年收到朋友祝福我可能不回，但觉得辜负了别人的情谊，所以今年我就接了一个数字人功能，只要你私信给我拜年，它就会用我的形象穿一身唐装，喊着对方的名字，给出一个个性化的拜年视频，蛮有意思的。  
  
现在小龙虾主要用在社群运营，因为它独特的人格化回复做得比较好。小龙虾会给人惊喜，当然也会有惊吓，所以在一些对交付结果没有那么严格把控的场景下，我会用到 OpenClaw。

**黄乃元：**我是黄乃元，英文名 Jimmy。我们公司“极泛流形”主要用 3D 世界模型解决视频或图片大模型产生的幻觉问题。比如你想生成一个场景其他角度的照片，大模型往往会有幻觉，产品尺寸或外形不对，需要抽卡很多次都抽不出来。我们就是用 3D 模型去解决这类问题。  
  
我是过年以后开始用小龙虾的，主要是把它当做个人助理。我的判断标准是：当一个工作任务是“人乘以工时”，且有标准交付结果时，以前你会招个助理或实习生去干，现在只需要把任务交代给龙虾就可以了。举个例子，我们服务家居客户时，有各种产品的图片素材，命名非常乱，可能在同一个文件夹里各种角度都有。我就用小龙虾去识别这些图片，把同一个产品归类到一个文件夹，然后重命名（加上正视、左视、右视等角度后缀）。原来实习生要花很长时间整理，小龙虾大概花了一个多小时，就把四五百张图片全部整理完了，而且很准确。

**Bruce：**每位老师都讲了实际案例，大家应该有画面感了。我想抛一个短问题校准一下概念：当我们讲 OpenClaw 或小龙虾时，我们到底在讲什么？硅谷那边，比如 Andrej Karpathy 最近的访谈，已经开始把 Agent 当作操作系统的层级在讨论了。对于非技术圈的普通人来说，它其实就是 Agent。但我个人觉得，OpenClaw 最重要的其实还是一个开源的 Agent 框架，可以跨越一些地缘政治的外界干扰。因为我们在香港连某些产品还得用 VPN，面临很多封控限制。我想听听大家对 OpenClaw 广义和狭义的定义？

**桑卓豪：**经常有朋友问我最近是不是在“养虾”，我挺尴尬的，因为我现在其实是“弃养”的状态。如果是狭义的 OpenClaw 客户端，它的确还有局限性。但如果说是 Agent 概念，它现在已经占到我平时工作 80%-90% 的内容了。对于大众来说可以不区分，但对每天接触 AI 的人来说，狭义的客户端和广义的 Agent 真不是一回事。

**张拼拼：**我特别认同。春节期间的营销出圈，让小龙虾一定程度上成了能自动化长时间运行、在即时通讯软件里给出反馈的智能体的代名词。但其实能实现这类智能体的框架还是蛮多的。我现在的状态也是让 Coze 去养虾。OpenClaw 一开始让人觉得“哇塞”，是因为它把行业里比较靠前的工具（Skill）都配齐了，让人一上手就能在各维度拿到 75 分的结果。但当我在数字人或广告营销领域已经做到 90 分的水平时，用 OpenClaw 反而要付出很多训练时间，且结果不稳定。雇佣员工干活，我希望他是没感情、标准化的，但 OpenClaw 框架决定了它有人格化和波动性。这些波动能带来惊喜，但在严肃稳定的业务场景中就是不可控因素，所以严格场景下我不太会用。

**黄乃元：**完全赞同。对大部分人来说，OpenClaw 是他们接触到的第一个上下文化交互的 Agent 产品。因为首因效应，大家就把它当成了这类产品的唯一代名词。但它其实只是一个很狭义的具体产品。

**Bruce：**对，其实去年最成功的产品是Claude code，我现在的确也用它来养虾，确实好用，但它可能还是偏向程序员门槛的。小龙虾确实让普通人能在 IM 里面直接用起来。那我想请每位嘉宾用一句话总结下，OpenClaw 现在在你那承担了什么角色？带来了什么实际效果？

**桑卓豪：**在我这里它承担两个功能。第一，它是一个跟我个人高度对齐的 Agent。为什么不是豆包或 ChatGPT？因为它们的记忆管理机制比较黑盒，经常记忆污染或想不起来。而 OpenClaw 的记忆管理能力很强，能更快了解我的特点，是我很好的个人助理。  
  
第二，它是我封装好的 Skill 的启动器。我不信任 OpenClaw 独立完成复杂任务，但我信任我在 Coze 或 Cursor 上打磨得非常熟练的、包含提示词和代码脚本的 Skill。我不用守在电脑前，直接用 IM 下命令它就能在云端跑。比如我每天让它去搜一篇 AI 论文，发到 Notion，再变成中文播客发给我听。这个流程是我在 Cursor 写好的 GitHub Skill 链接，让小龙虾学一下，配好 API 就可以每天自己跑了。

**张拼拼：**在生产当中我用得少，但在医疗健康管理这个场景非常适合。对于 SOP 非常清晰的流程，我们需要稳定交付；但面对银发族群体时，不确定性很高，他们经常问边界外的问题，甚至需要情感支持。这时候小龙虾能更灵活地应对回复，比固定的工作流更好。有趣的是，老人们以为群里是个真人在服务他时，体验特别好，每次还会像感谢医生一样感谢它；可一旦知道是 AI 时，他们连人话都不说了，像在搜索引擎下命令一样沟通。

**黄乃元：**我主要用它处理两类任务。一是结果和过程都非常确定的任务，交代好上下文就能交给它干，干完变成一个 Skill。二是需要强上下文信息的任务，有些背景信息只有小龙虾的 Memory 里有，别的 Agent 不知道，这种就得交给小龙虾去执行。

**Bruce：**因为我们话题是超级个体，最近还有一个词叫 OPC（一人公司），新闻媒体都在报。很多人今年热衷学小龙虾也是想成为 OPC。大家觉得这可能吗？是真的能借此赚钱，还是仅仅出于焦虑？

**黄乃元：**我觉得大部分人只是空有焦虑，觉得不用就 Out 了。但实际用的时候发现用不起来。你必须对大模型本身，以及你自己的工作任务有一定认知和理解，才能用好 Agent。什么都不懂的人，用了小龙虾也不可能立刻变成很厉害的 OPC。但如果你懂行业，有了 Agent 确实能给你巨大的赋能。

**张拼拼：**我相对偏悲观一些。小龙虾能快速把一个人的能力短板补齐到 75 分，这让人兴奋。但这往往是个蜜糖陷阱，当所有人都能用 AI 做到 75 分、80 分时，这个水平的交付就完全没有意义了，这就是为什么大家觉得卷。真正能用 AI 做到 90 分（S级）的人，是不存在竞争的，单子根本接不完。  
  
很多时候 OPC 只是给失业潮中还在拼搏的人一个体面的身份标签。对于刚开始做 OPC 的人，一定要关注有确定性需求的供给，而不是盲目创造内容，要想好怎么变现。

**桑卓豪：**非常同意拼拼的看法。大公司建立的护城河是很深的，不会轻易被 OPC 颠覆。关键在于你有没有客户资源，能不能靠身上的能力赚到钱。AI 放大了大家的幻觉，觉得无所不能，但其实我们大厂依然有很多搞不定的客户，更何况想杀入新赛道的个体？所以我对这个没有那么乐观。

**Bruce：**是的，这很像技术成熟度曲线，现在处于前面的泡沫期。那么各位认为 Agent 应该怎么真正在公司里落地呢？阿桑老师，你们作为大公司有没有遇到阻力或者落地的场景？

**桑卓豪：**第一是知识体系沉淀好的公司很容易落地。我们做了一个“AI 江南春”，现在大家有问题都不用问江南春老板本人了。我之前整理好大客户的上下文发给江总真人，江总直接把“AI 江南春”的答案发给我，让我做成 PPT。萃取老板的知识体系，能极大降低企业内部的沟通成本。但这取决于老板的数据沉淀够不够，网上关于他的文章和案例够不够丰富。  
  
第二是降低跟客户的沟通和决策成本。以前提案靠嘴说，现在我们可以用 AI 视频快速制作 Demo 画面放给客户看，客户直接就能看到广告效果，大大降低了决策和沟通成本。

**Bruce：**两位创业者呢？Agent 帮你们解决了什么核心瓶颈？

**张拼拼：**医疗健康这块，两年前我们做的群内健康咨询 Agent，回答已经比很多健康管理师好了。原来维护1000个客户要4个健康师，现在只要1个。但这事卡了一年半推不下去，原因是员工有被取代的恐惧，他们会不停地向上反馈 AI 不好用。最终的解法是设定机制，把 AI 提升的效率和员工的收入贡献挂钩，消除他们的恐惧。  
  
在我自己公司，Agent 主要用于提案增效。把企业资料、价值观、技术能力沉淀在记忆里。商机多没法判断时，我只跟客户开20分钟会，AI 就能自动分析会议记录、洞察客户深层需求，并在20分钟内给我生成一个带客户洞察的网页 PPT 解决方案，极大提升了效率。

**黄乃元：**最直观的应用就是 AI Coding，我们现在 80%-90% 的代码都是 AI 写的。另外，如果你原来的工作方法是 80 分，在跟 AI 交互的过程中，它能给你提供 90 分甚至 95 分的解决方案。如果现在工作不和 AI 交互，其实是一件很奇怪的事情，它不仅能帮你执行，还能帮你把活干得更好。

**Bruce：**最后五分钟快问快答。一句话总结，大家最容易高估 Agent 的地方在哪里？

**张拼拼：**高估了它长时间自主执行和自我迭代的能力。

**黄乃元：**高估了它的低门槛。你必须对大模型和工作任务本身有理解，才能用好它。

**Bruce：**那最容易低估的地方呢？

**黄乃元：**低估了 Agent 的自迭代和自进化能力，端倪已经出现了。

**张拼拼：**低估了对交付结果的审查要求。我习惯用一个模型交付后，再用另一个大模型做一遍双重审查，这能极大地降低幻觉率。目前它还没办法进行非常好的自审查。

**黄乃元：**你永远都在低估 Agent 这个模式的潜力。

**Bruce：**大家回家后，最适合先从哪个场景把 Agent 用起来？

**黄乃元：**那些你认为可以直接丢给助理干的活。

**张拼拼：**每天早上散步或思考时，把它当个人聊。用语音把想法输出给它，它会给你惊喜反馈，或者单纯开启“彩虹屁”模式夸你一下，提供情绪价值也挺爽的。

**桑卓豪：**任何事情都值得用 AI 做，但老板一定要亲自上手用。老板不用，永远没法判断这东西能不能在公司落地。

**Bruce：**最后，预测一下一年后的 Agent 生态会是什么样？

**桑卓豪：**两个方向。一是极简化，不需要配置，微信加个好友就能用。二是走向庞大的生态系统，当大量 90 分、95 分的拔尖技能加入其中被调用时，会让大家的整体能力往上走。

**黄乃元：**我连三个月都预测不了，它的迭代速度永远超出想象，根本无法预测一年后是什么样。

**张拼拼：**我有个期望，现在 Agent 做的还是人类能做的事。希望一年后，它能做到人类能力边界以外的事，比如像 AlphaFold 那样去分析蛋白质结构等医疗难题。

**桑卓豪：**一年后，所有在电脑上能完成的工作，估计都可以交给 Agent 来完成了。

**Bruce：**这个可能三个月就能实现了，你看 OpenAI 刚发布的电脑端接管能力。从狭义上来讲，OpenClaw 过去三个月每周都有推背感般的新东西。看好垂直行业的落地，打个小广告，我们公司在做某 AI 视频出海产品的代理，大家只要接入 Agent 就能用很简单的方式开发起来。我对整个行业落地非常乐观。

---

原始发布版本：https://view.inews.qq.com/a/20260430A0891Y00

本站阅读页：https://ffcap.cn/research/20260430a0891y00