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title: "他们服务了几百家出海品牌，他说现在出海品牌最缺的是这件事"
id: "20260513A08MDF00"
publicationAccount: "非凡产研"
originalPublishedAt: "2026-05-13T19:02:31+08:00"
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source: "https://view.inews.qq.com/a/20260513A08MDF00"
sourceAccount: "https://news.qq.com/omn/author/21759984"
language: "zh-CN"
tags: ["全球化出海","电商零售","物流与供应链","销售与客服","模型与基础设施","AI Agent","流量与用户增长","企业服务 SaaS"]
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# 他们服务了几百家出海品牌，他说现在出海品牌最缺的是这件事

文章中的“非凡产研”是原始发布账号署名，不代表已核实个人执笔作者。引用访谈或圆桌观点时，应按正文标明具体发言人及当时身份；无法确认时不要推断。日期为原始发表日期，历史信息以发布时点为准。

**非凡大赏·嘉宾访谈**

## **2021年底，陈光（Billy）在做一个在当时看起来有点超前的事**

  

他押注的不是亚马逊卖家，不是铺货出海，而是“品牌出海”。

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中国品牌“出海”和中国货“卖海外”，差了整整一个时代。

2021年底，陈光（Billy）在做一个在当时看起来有点超前的事——他押注的不是亚马逊卖家，不是铺货出海，而是"品牌出海"。

那时候，"AI Agent""大模型出海"这些词还没有今天的热度。跨境圈里更多的讨论是选品、测款、砸流量。

三年多过去，那些他当年觉得"方向对但市场还没准备好"的判断，正在一个接一个被验证。

他有资格说这些。清华MBA、做过容联七陌CEO，带出过国内首家在美股上市的客服SaaS公司——这些经历叠在一起，让他在创立 QuickCEP 时就有一套别人没有的底层逻辑。

我在深圳非凡大赏前和他聊了一个多小时。

![他们服务了几百家出海品牌，他说现在出海品牌最缺的是这件事 · 原文图片 1](https://inews.gtimg.com/om_bt/OXNoGYNu1eqXc6F0mxh5UXze6JI1u8ZTW9rlZGqPFjROgAA/1000)

  

## **中国品牌"出海"和中国货"卖海外"，差了整整一个时代**

Billy 说，他做 QuickCEP 的最初驱动力不复杂：他看到了中国从"卖货出海"走向"品牌出海"的时代拐点。

两件事看起来差不多，实则天壤之别。

卖货，是把东西卖出去就行。品牌，是让消费者记住你、信任你、反复回来找你。前者可以用选品和供应链解决，后者必须要经营关系。

"我们创建的 Day One 就是面向未来，为品牌出海的运营形态做准备。"这句话背后藏着一个不小的赌注。

那时候大部分跨境工具公司还在帮卖家管库存、报关、发货。QuickCEP 一上来就奔着"消费者运营"去了——这赛道当时没什么竞争，但也没什么客户愿意为此付费。

他没有解释当初有多难，只是说了一句："据我们观察，跨境电商行业正在往产品创新、品牌运营以及用户运营方向发展。"

我觉得这句话值得多琢磨一下。

**他不是说“正在发生变化”——他说的是“正在往这个方向发展”。意思是，这个变化还没发生完，但方向已经明确了。对做 SaaS 的人来说，这是一个关键的区别：你是赶晚集，还是等人赶来。**

  

## **客服只是冰山一角**

"你们是做客服的吗？"

这大概是 QuickCEP 最常被问到的一句话。也是让 Billy 最哭笑不得的一句话。

他给我解释了他理解的"消费者运营"和"客服"的差距：

"我们理解客服只是消费者运营的其中一个环节而已。"

如果你只做客服，你解决的是"消费者找你时"的那个瞬间。但消费者的生命周期里，主动找你的时刻只是一小部分。更多的时间，消费者是沉默的——他在别的平台刷视频，在谷歌搜竞品，在犹豫要不要复购。

这些沉默的时刻，才是品牌经营的真正战场。

Billy 把品牌的核心支点列得很清楚："第一、创新和高品质的产品。第二、优秀的服务体验。第三、与消费者良好的互动关系。"

他说 QuickCEP 想解决的是后两个。

这个定位意味着，他们卖的东西不是一个客服工具，而是一套消费者关系经营体系。Help Desk、AI Chatbot、CDP（消费者数据平台）、营销自动化——这些模块在外部看是独立的产品，在他们内部却是一个有机整体，不拆开卖。

"它们只是 CEP 里的其中一个模块而已。"

  

## **跨境品牌最被忽视的增长资产是什么？**

我问他，在今天的出海品牌里，什么是最容易被忽视的增长资产？

他没有犹豫，直接说：**私域用户，或者叫一方数据资产。**

"这块做得好的品牌并不是很多。"

这个判断不是他一个人的感受。整个行业都在经历一件事：流量越来越贵，平台的自然红利在收缩，广告ROI在下滑。大家都知道问题在哪，但大部分人的应对方式是"换一个平台烧钱"，而不是"把已有的用户关系经营好"。

私域用户是什么？是那些已经买过你产品、和你有过互动、留了邮箱或者加了 WhatsApp 的人。他们是真实发生过关系的消费者，是品牌最值钱的原材料。

但在跨境圈，这块长期处于被忽视的状态。

原因不复杂——私域建设慢、成本不显性、ROI短期不好看。和直接买流量比，私域运营需要"养"，需要耐心，还需要工具。

对做工具的 QuickCEP 来说，这个"没人认真做"的市场缺口，恰恰是他们的机会。

  

## **AI Agent 和传统客服机器人，本质差了什么？**

"你们的 AI Agent 和传统客服机器人最大的区别是什么？"

Billy 的回答很技术，但我试着把它翻译成普通人能懂的语言。

传统客服机器人的逻辑是：**你问，它答。** 有则查知识库，无则转人工。它是被动的，没有记忆，不知道你是谁，不知道你上次买了什么，不知道你最近有没有投诉过。

QuickCEP 现在的 AI Agent 不一样。

"它是一个有主观能动性的 Agent"——这句话是 Billy 原话。主观能动性，意味着它不是等你问，而是知道在什么节点该做什么动作。

他提到了几个关键词：完整的 Harness 外壳（丰富的工具箱）、MCP 协议、Skill 体系、完整的消费者 Memory，以及和品牌方电商系统、ERP 系统的打通。

这些技术细节背后的业务意义是：这个 Agent 知道你是谁、你买过什么、你的订单状态、你上次反馈的问题有没有被解决——它能直接帮消费者解决问题，而不是把你踢给下一个环节。

当然，这里有一个现实问题他没有回避：

**"企业级 AI 产品效果好不好，取决于甲乙双方共同的配合，是一个持续提升的过程。"**

他说，避免"看起来很智能但业务结果不明显"的方式，不是靠单次的"智不智能"来赌项目成败，而是要提供一个能让 AI 效果持续迭代的土壤——产品体系。

这话说得实在。我见过太多企业上了 AI 工具，就等着它自动跑出结果，最后失望而归。其实 AI 的落地更像一个新员工入职——你得喂数据，得配资源，得做校准，它才能越用越好。

  

## **卖工具到卖结果：这个转变需要多久？**

从"卖软件"走向"卖业务结果"，这是整个 AI SaaS 行业都在谈的事。我问他，这在跨境电商行业真的成立吗？

Billy 的回答比我预期的更细腻。

他说他非常认可这个方向，"但这个过程不是一蹴而就的，需要一些时间逐渐发展到按结果。每个环节是不均匀的。"

然后他抛出了一个很有意思的观点——除了功能和结果，还有一个**中间态：按算力付费。**

"现在的 Claude 和 OpenAI 的商业模式是以 Token 付费，我觉得这个比按结果付费更落地。"

他解释了原因：按结果考核，很多时候对乙方不公平。因为业务结果受很多变量影响——行业波动、甲方内部流程、甲方的产品力——不是一家 SaaS 公司能单独决定的。"单纯按结果考核，在大部分场景下是不公平的。"

按算力付费，则是一个更直接的中间方案：你用了多少计算资源，就付多少钱。这让定价逻辑更清晰，也让 AI 的价值更可量化。

这个判断我觉得很有参考价值。现在很多 AI 公司急着宣传"只为结果付费"，但在商业落地层面，这个模式其实还不成熟。大部分场景里，算力付费会先跑出来。

  

## **中国 AI 出海：优势在速度，短板在销售**

我问他怎么看中国 AI SaaS 出海的机会和短板。

优势，他说是**迭代速度和性价比**。"在 vibe coding 时代，我觉得工程能力已经被抹平了。"

这句话有点颠覆。过去大家总觉得海外团队工程能力强，是中国公司的壁垒。但 vibe coding 把代码生成的门槛拉平了，工程能力不再是护城河。

所以真正的竞争维度变成了：谁迭代快，谁成本低，谁对业务场景理解更深。

短板呢？他很直接：**本地销售和品牌信任。**

不是技术，不是产品，是销售能力和品牌认知。这两件事很难靠算法解决，必须真人去当地建团队、建关系、建信任。

这是大部分中国 SaaS 公司出海最难的一道坎。产品可以快速迭代，但当地销售人脉是慢慢积累的，品牌信任更是需要时间沉淀。

  

## **三年后，谁会跑出来？**

我最后问他对 AI 出海未来三年的判断。

他说，AI 变化太快，三年的预测意义不大。但他提出了一个他认为确定的判断：

**"拥有深厚行业 know-how 的垂直 AI 应用不容易被模型厂商吞掉。这一点是确定的。"**

这句话很值得品味。

底层模型的能力在快速提升，OpenAI、Anthropic、Google 会越来越强，通用场景的 AI 能力会被他们吃掉大部分。但那些深深嵌入特定行业的 AI 应用——比如深度打通跨境电商 ERP、物流系统、消费者全生命周期数据的产品——是模型厂商短期内不会专门去做的。

这就是垂直 AI 应用的护城河：不是模型多强，而是行业数据多深、业务场景多懂、上下游集成多扎实。

对出海品牌来说，Billy 的建议很直接：如果你是成长期的品牌，现在优先级最高的是补齐**用户运营能力**。

不是 AI，不是技术——是经营消费者关系的能力。

流量可以买，但用户关系买不来。你的私域用户，才是那张不会因为平台算法变动而失效的底牌。

  

## **访谈精选 Q&A**

**Q：你怎么定义 QuickCEP 这家公司？**

**陈光 Billy（QuickCEP CEO）：**为品牌企业打造的一站式全球消费者服务和运营 AI Agent 平台。

* * *

**Q：当初为什么选择品牌出海这个赛道？那时候大家还没怎么谈这些。**

**陈光 Billy：**我们看重的是中国品牌出海崛起的机会，也就是中国从"卖货出海"转向"品牌出海"的时代机遇。我们创建的 Day One 就是面向未来做准备的。

* * *

**Q：你之前有云客服、SaaS、云通信的经验，这段经历最大的帮助是什么？**

**陈光 Billy：**这些是做 2B 的基本功，基本功要扎实，再结合 AI 新能力打造产品。您提到的这几方面，目前看都特别有助力。

* * *

**Q：真正被 AI 改变最深的跨境电商环节是什么？**

**陈光 Billy：**目前看是客服、营销内容生成、洞察环节进展比较快。

* * *

**Q：跨境电商里，什么是最容易被忽视的增长资产？**

**陈光 Billy：**私域用户，或者叫一方数据资产。这块做得好的品牌并不是很多。

* * *

**Q：你们的 AI Agent 和传统客服机器人最大的区别是什么？**

**陈光 Billy：**当前 Agent 形态，它是一个有主观能动性的 Agent，有完整的 Harness 外壳，比如丰富的工具箱、MCP、Skill，有完整的消费者 Memory，并与品牌方的电商系统和 ERP 系统进行打通。它能直接帮消费者解决问题。

* * *

**Q：企业上了 AI 工具，但效果不明显，怎么破？**

**陈光 Billy：**企业级 AI 产品效果好不好，取决于甲乙双方共同的配合，是一个持续提升的过程。避免这个问题的方式是：要提供一个安全的、持续迭代 AI 效果的土壤，而不是只依赖单次的"智不智能"来决定项目成败。

* * *

**Q：AI SaaS 从卖功能到卖结果，你怎么看这个变化？**

**陈光 Billy：**我非常认可这个方向。但我觉得除了功能和结果，还有一个中间态是按算力付费。因为每个环节的结果不只是乙方能够决定的，单纯按结果考核，在大部分场景下是不公平的，按算力付费相对公平。

* * *

**Q：中国 AI SaaS 出海，最大的优势和短板分别是什么？**

**陈光 Billy：**优势是迭代速度和性价比，在 vibe coding 时代，工程能力已经被抹平了。短板是本地销售和品牌信任。这两件事没有捷径。

* * *

**Q：三年后，哪类 AI 公司会跑出来？**

**陈光 Billy：**拥有深厚行业 know-how 的垂直 AI 应用不容易被模型厂商吞掉。这一点是确定的。

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