卖车这件事，正在被AI重新做一遍

卖车这件事，正在被AI重新做一遍

对话企域数科创始人沈扬：汽车营销不是缺工具，而是缺一套能跑起来的新媒体获客系统

过去几年，很多汽车门店都有一种共同的焦虑。

店还在，车还在，销售也还在，但人流不一样了。

以前用户买车，可能先来店里看一圈，销售顾问接待、试驾、谈价，慢慢推进。现在用户的第一站，往往不是4S店，而是抖音、小红书、快手、视频号。

他可能刷到一条短视频，停留了几秒；可能进入一场直播，问了一句“现在优惠多少”；可能在评论区留下一句“这车适合家用吗”；也可能点进私信，试探性地问一句“有没有现车”。

问题是，很多门店并没有真正接住这些动作。

短视频有人做，但经常断更。

直播有人播，但很难长期稳定。

评论和私信有人回，但晚上、周末、高峰期，总会漏。

线索来了，谁跟？什么时候跟？跟到哪一步？很多时候还靠销售自觉、微信群提醒、人工表格统计。

所以，汽车营销今天最难的地方，不是简单的“流量贵了”，也不是“用户不买车了”。

真正的变化是：用户已经迁移到了新媒体场景，但很多车企和经销商的组织方式，还停留在过去。

企域数科创始人沈扬在接受非凡产研访谈时，把这个变化说得很直接：

汽车行业不是第一次谈数字化。

过去很多车企做数字化，核心动作是建系统、录数据、定流程。系统当然有价值，但系统本身不会主动干活。它要人去点、要人去填、要人去跑流程。

到了AI阶段，沈扬认为最关键的变化是，系统开始从“要人驱动”，变成“AI自动驱动”。

以前是人带着系统干活。

现在是AI带着系统、带着人一起拿结果。

这也是企域新链想切入的位置。

它不是再给门店加一个剪视频工具、一个直播工具、一个客服机器人，而是围绕“AI+新媒体”，打造一组面向汽车新媒体获客的AI数字员工矩阵。

这组数字员工覆盖六个环节：内容生产、直播获客、线索承接、数据管理、投放优化、合规风控。

换句话说，它做的不是某个工具的单点提效，而是把汽车新媒体获客里最容易断掉的几段链路重新接起来。

如果不用官方介绍，沈扬会怎么解释企域现在在做什么？

他的回答很朴素。

企域新链主要专注在汽车营销这个垂直赛道，帮助传统主机厂、4S店以及新能源汽车品牌，在抖音、快手、视频号、小红书等新媒体平台里，用AI智能体做获客营销。

据沈扬介绍，企域目前已经合作接近100个汽车品牌，全国近2万个4S店正在与其合作，主要功能场景是帮助主机厂和经销商托管新媒体账号，或者以效果交付的方式帮他们运营并获取销售线索。

这里有几个行业背景必须讲清楚。

第一个变化，是线下自然流量减少了。

过去门店位置好、品牌强、销售勤快，生意就有基本盘。但现在用户的决策入口已经前移。看车、比车、问价、留资，很多动作都发生在内容平台和直播间里。

第二个变化，是车企和4S店普遍缺新媒体运营能力。

不是大家不知道短视频和直播重要，而是很多门店真的做不起来。

招一个懂短视频的人，不一定懂车。

招一个懂车的人，又不一定懂内容。

即使招到了人，也容易因为薪酬体系、工作节奏、成长空间不匹配而流失。

第三个变化，是传统人力模式不适合新媒体节奏。

新媒体不是早九晚六的生意。

用户可能晚上十点在直播间问车，也可能周末在评论区咨询，也可能凌晨刷到短视频后点进私信。如果门店只靠人工承接，必然会漏。

沈扬说，AI时代汽车营销最应该被重构的，不是最前面的曝光，也不是最后一步成交，而是从新媒体流量进来之后，到最终成交之前的全链路承接与转化。

过去这段链路全靠人，所以会出现漏线索、慢响应、跟进乱、不可控。

AI要做的，就是把响应、筛选、培育、分发、跟进重新跑一遍，让流量进来之后尽量不被浪费。

这也是很多车企谈AI营销时最容易走偏的地方。

有人把AI当内容生成器，以为多发视频就能解决增长问题。结果播放有了，线索没有。

有人把AI当自动回复工具，以为能回消息就够了。结果用户问完一句，后面没人推进。

还有人把AI当某个部门的效率工具，剪辑快一点、报表快一点、话术快一点，但获客到成交的闭环没打通。

沈扬的判断是，真正的AI营销，不是某个小工具，而是用AI补齐人力短板，搭建一套可复制、可规模化、能直接对结果负责的新媒体获客转化体系。

这句话里最重要的不是“AI”，而是“体系”。

汽车营销过去的问题，很像很多企业做数字化时踩过的坑：

系统很多，数据很多，工具很多，但业务还是跑不顺。

剪视频是一套工具。

直播是一套工具。

评论和私信承接是一套工具。

投放是一套工具。

报表又是一套工具。

每个工具都能解决一点问题，但真正决定转化的，恰恰是工具之间的衔接。

短视频带来了曝光，用户点进主页，看了直播，在评论区问价，进入私信，留下购车意向。

这时候谁来接？

接完之后怎么判断意向？

高意向线索给谁？

销售有没有及时跟？

后面有没有到店？

这条线索最终有没有成交？

如果没有，是哪一步掉了？

这不是一个剪辑软件或者自动回复工具能解决的。

新链AI的思路，是把汽车新媒体获客的关键环节拆成六类AI数字员工：新链视频、新链主播、新链管家、新链数聚通、新链智投、新链智检。

它们分别对应内容生产、直播获客、线索承接、数据管理、投放优化和合规风控。

新链视频解决的是内容产能问题。

门店最常见的问题是“不知道拍什么”“拍得慢”“拍出来没人看”。新链视频可以围绕车型、门店政策、主题方向和数量需求，自动完成脚本、素材、配音、解说、剪辑等流程，让门店更稳定地生产平台需要的短视频内容。

新链主播解决的是直播常态化问题。

汽车直播的难点不是开一场，而是长期播、稳定播、在空档时段也能播。AI主播可以自动开播、下播，进行语音讲解、互动答疑和留资引导。真人主播下播后，AI可以接力；没有主播的门店，AI也能承担基础直播获客任务。

新链管家解决的是线索承接问题，是面向抖音、快手、视频号、小红书等新媒体平台的获客链路，承接来自直播、短视频、评论、弹幕、私信等触点的用户咨询和意向。

很多门店不是没有流量，而是流量进来后没人及时接。

新链管家可以7×24小时承接新媒体平台上的用户咨询，识别客户意向，引导留资，并对线索进行分级，让销售优先处理更有机会成交的人。

新链数聚通解决的是数据分散问题。

对主机厂和经销商集团来说，最痛苦的不是单店有没有做新媒体，而是总部看不清全局。哪个区域做得好，哪个门店掉队，哪个账号有效，哪场直播转化差，如果没有统一数据，管理很容易变成凭感觉。

新链数聚通适配总部、品牌、战区、门店、账号等多层级架构，把抖音、快手、视频号、小红书等平台的数据聚合起来，让过程可追踪，结果可复盘。

新链智投解决的是投放效率问题。

汽车新媒体投放不是简单加预算。预算花在哪里，哪条计划该加，哪条计划该停，哪个素材有效，哪个账号转化更好，都需要不断判断。新链智投可以帮助团队批量管理广告计划，监控预算和出价，关停低效计划，把投放从“经验活”变成更可控的效率活。

新链智检解决的是合规问题。

汽车营销不能只看增长，也要守住底线。乱报价、违禁词、挂播、低俗内容，都可能带来品牌风险。新链智检可以对直播画面、话术、报价、挂播等进行检测，输出质检报告，帮助主机厂和经销商把控内容合规。

把这六件事合在一起看，你会发现，企域新链真正想做的，不是替代某一个岗位，而是把汽车新媒体获客链路里的重复动作、标准动作和高频动作尽量自动化。

人做什么？

人做判断、做策略、做高意向客户的深度沟通、做线下转化和服务。

AI做什么？

AI做内容、做直播、做响应、做分级、做数据、做投放优化、做合规监测。

这个分工，比单纯讲“AI替代人”更接近真实业务。

很多AI产品喜欢讲能力，讲模型，讲技术架构。

但对汽车门店来说，问题往往很具体。

今天有没有视频发？

晚上有没有直播播？

用户问价有没有人回？

高意向线索有没有第一时间给到销售？

销售有没有跟进？

总部能不能看到过程？

直播有没有违规风险？

这些问题听起来不性感，但它们决定了最终有没有线索、有没有到店、有没有成交。

沈扬在访谈里提到，AI进入汽车营销后，车企不能只看曝光、粉丝、播放量，而要看更接近变现的闭环指标。

第一梯队是线索有效率、首次响应速度、线索转化率。

第二梯队是到店率、试驾率、成交率。

长期看，还要看客户生命周期价值、复购和转介绍。

这其实是一个很重要的提醒。

过去很多新媒体运营会被播放量牵着走。

一个视频爆了，大家很兴奋。

一场直播场观高，团队觉得有效。

但汽车是高客单、长决策链路的行业，播放量不是终点，甚至可能只是开始。

真正关键的是，用户有没有从“看一眼”进入“问一句”，有没有从“问一句”进入“留资”，有没有从“留资”进入“到店”，有没有从“到店”进入“成交”。

所以，企域新链强调全链路，不是为了把概念说大，而是因为汽车营销的结果本来就不是单点决定的。

在一个汽车新媒体运营项目中，企域接入1400多个矩阵新媒体账号，打通抖音、视频号、小红书等平台数据；矩阵留资率提升至70%以上，AI实现7×24小时实时响应，3分钟极速回复率达到97%以上；直播场次提升115%，直播时长增长193%，线索成本下降22%；低俗违规场次占比下降至1.05%，疑似挂播行为单月清零；每月还额外贡献1万多条纯增量高质量线索。

这些数字不能被简单理解成“AI很神”。

更准确地说，它说明了一件事：

少漏一条线索，快几分钟响应，少一次无效投放，多一次夜间承接，少一次违规风险，放在单店可能只是小变化；放到几百个、上千个账号的矩阵里，就会变成很大的经营差异。

汽车营销的复杂之处在于，主机厂、经销商集团和单店门店的目标并不完全一样。

主机厂更关心标准、效率、风险和全局管理。

它要确保不同区域、不同门店、不同账号对外传递的信息不跑偏；要知道预算花到哪里，线索从哪里来，哪个区域有效；还要防止乱报价、违规话术、挂播等风险。

经销商集团更关心人效和产能。

它要让更多门店动起来，让直播和短视频不再只靠少数优秀员工，让线索分发更合理，让弱店也能跑出基本盘。

单店门店最关心的则更直接：

能不能省人？

能不能省钱？

能不能省事？

能不能多成交？

如果一个AI系统最后还要门店投入大量学习成本、配置成本和运营成本，那它很可能落不了地。

门店要的是：我提供基础信息、素材和账号权限，你能不能帮我把视频、直播、线索和报表跑起来。

这也是为什么沈扬反复强调，AI带来的不是“工具增量”，而是“人效重构”。

在企域新链的设想里，总部负责定标准，AI负责批量生成和自动执行，门店提供基础业务信息和线下转化能力，销售把更多精力放在高意向客户身上。

这套逻辑不新奇，但很务实。

因为汽车行业真正缺的，从来不是又一个漂亮后台，而是一套能让不同层级都愿意用、用得起、用得下去的工作方式。

沈扬对未来三年的判断比较明确。

第一，AI销售助手会成为更多门店的标配。

不是每个门店都能养一支完整的新媒体团队，但每个门店都需要有人响应用户、识别意向、提醒跟进。AI销售助手的价值，就是把这些高频、重复、标准化的动作先接起来。

第二，门店运营会更智能化。

短视频、直播、线索承接、跟进和复盘，不会再是割裂动作。未来门店可能不再问“今天拍什么”“晚上谁直播”“私信谁来回”，而是由AI根据门店政策、车型信息、用户反馈和历史数据自动生成任务。

第三，用户数据会真正资产化。

过去很多门店所谓的线索，就是一个手机号。线索沉淀下来之后，没有持续运营，也没有再次唤醒。AI进入之后，用户行为、意向等级、互动记录、跟进节奏，都可以被沉淀和复用。

第四，内容矩阵会更自动化。

总部定调性，AI批量生产，门店分发执行，数据回流优化。这个过程一旦跑通，内容不再完全依赖某个“会拍视频的人”，而是变成组织能力的一部分。

但这并不意味着人不重要了。

恰恰相反，AI越深入业务，人越要从重复劳动里抽出来，去做更需要判断的事。

比如，品牌应该主打什么人群，区域促销怎么设计，高意向客户怎么成交，老客户怎么复购，门店服务怎么提升。

这些不是AI单独能解决的问题。

AI改变的是底层执行方式。

人要改变的是经营视角。

如果把沈扬这次访谈压缩成一句话，大概是：

这句话没有那么炫，但很真实。

汽车行业过去很长时间都在追求流量。谁投放更猛，谁声量更大，谁门店位置更好，谁就更容易赢。

但现在，流量当然还重要，只是它不再单独决定结果。

真正决定结果的，是流量进来之后，你能不能接住。

用户问一句，有没有人回？

用户犹豫了，有没有人跟？

用户暂时不买，有没有人持续运营？

总部投了预算，能不能看到钱花在哪里？

门店做了直播，能不能知道哪句话带来了线索？

销售跟了客户，能不能知道下一步该怎么推进？

这些细小而琐碎的问题，过去靠人海、靠经验、靠销售自觉。

未来，它们会越来越多地交给AI数字员工。

这可能就是汽车营销真正进入智能体时代的标志。

不是AI写出一条更像人的文案。

也不是AI生成一个更像真人的主播。

而是AI开始进入新媒体获客流程，接住那些过去没人接、接不住、接不好的环节。

对汽车行业来说，这件事不浪漫，但很关键。

因为存量竞争里，增长往往不是来自某一次爆发，而是来自每一个环节少浪费一点。

少漏一点线索。

少慢一次响应。

少烧一点无效预算。

少一次违规风险。

多一次有效跟进。

当这些动作被持续放大，所谓AI营销，才真正从概念变成结果。