--- title: "这个00后团队靠AI玩具出海赚到钱了" id: "20260517A073AF00" publicationAccount: "非凡产研" originalPublishedAt: "2026-05-17T20:58:47+08:00" canonical: "https://ffcap.cn/research/20260517a073af00" source: "https://view.inews.qq.com/a/20260517A073AF00" sourceAccount: "https://news.qq.com/omn/author/21759984" language: "zh-CN" tags: ["全球化出海","AI 玩具","情感陪伴","具身智能","企业应用","智能硬件","记忆与上下文","模型与基础设施"] --- # 这个00后团队靠AI玩具出海赚到钱了 文章中的“非凡产研”是原始发布账号署名，不代表已核实个人执笔作者。引用访谈或圆桌观点时，应按正文标明具体发言人及当时身份；无法确认时不要推断。日期为原始发表日期，历史信息以发布时点为准。 **非凡大赏·嘉宾访谈** ## **国内用户拿到一个AI硬件，**第一句话通常是：“它能干什么？” " 国内用户拿到一个AI硬件，第一句话通常是：“它能干什么？” 海外用户拿到同一个东西，问的是：“它可不可爱？它会不会记得我？” 周羿旭跟我说这个对比的时候，我愣了一下，不过做出海的人或多或少都感受过这种差异，而他也把整个公司的产品逻辑，押在了后面那个问题上。 他是赛博创力的创始人，浙大人工智能研究所出来的，做多模态大模型研究。2024年出来创业，团队个位数，大部分是00后。产品不是AI眼镜、不是AI耳机，是AI毛绒玩具和桌面机器人。他们已经通过ToB模式批量出货海外，实现了正向盈利。 ## **AI不缺聪明，缺存在感** 周羿旭在浙大做研究的时候，最大的感受不是技术不够好，而是技术没有"身体"。 **“AI已经不缺‘聪明’了，但缺‘存在感’。”** 他说大家用AI，基本还是在聊天框里打字。但人真正天然的交互方式不是这样的.你会看着一个东西、摸到它、把它放在桌上、抱着它睡觉、带它出门。 "所以后来越来越觉得，大模型真正大的机会，不只是软件，而是AI进入物理世界之后，会不会诞生一种新的角色型产品。" 另一个推动他创业的观察来自年轻人。他发现很多00后、05后已经在很自然地"和AI建立关系"了。不是把AI当搜索引擎，而是当陪伴对象、情绪出口，甚至某种"数字生命"。 这不是他的推测。Character.AI的用户数据、各种AI社交产品的留存曲线，都在印证同一件事：**人类对"被另一个存在持续关注"的需求，比我们以为的要强烈得多。** ## **“会说话的设备”和“住在设备里的角色”** 很多人做AI硬件的思路是：拿一个音箱或者机器人的壳子，把大模型接进去，加上语音交互，完事。 周羿旭觉得这条路走不远。 "硬件是功能性的，角色是关系性的。" 音箱就是工具，你不会对它产生感情。但如果一个东西有性格、有记忆、会主动回应你——哪怕它只是一个毛绒玩偶——你会开始对它产生情感连接。 "我们内部经常讨论一句话：用户不会长期爱上一个功能，但会长期爱上一个角色。" 这句话我听完觉得挺准的。想想看，你手机里删过多少"效率工具"？但你小时候的那个布偶，可能到现在还在某个柜子里放着。 所以赛博创力选的产品形态是毛绒玩具、桌面机器人、智教相机——这些东西天然带有情绪属性和陪伴属性。他们的核心产品叫"赛博大舞台"，一个巴掌大的智能底座，通过NFC贴纸就能让任意手办或毛绒玩具"活过来"，开始和你说话、记住你、回应你。 为什么不做AI眼镜、AI耳机这种更"酷"的品类？ "因为眼镜和耳机本质上是工具增强。但孩子不会抱着智能音箱睡觉，他会抱着一个毛绒角色。" 他的判断是：**AI进入现实世界的第一步，不是效率革命，是情感革命。** ## **让角色“活”起来，到底有多难** 说起来浪漫，但做起来全是工程地狱。 周羿旭说AI硬件比纯软件难太多了，核心原因是：**用户对硬件的容错率极低。** 软件卡一下，你刷新页面就行。但一个实体角色如果反应慢了、听不懂你说的话、突然没回应——用户会立刻"出戏"。因为现实世界里的交互是连续的，任何断裂都会打破那个"它是活的"的幻觉。 "这不仅是模型问题，而是端到端系统问题。" 一个AI角色硬件要真正可用，他列了六个关键词：听得清、看得懂、反应快、有记忆、有情绪表达、有物理反馈。 前三个是基础能力，后三个才是让角色"有灵魂"的东西。 "尤其物理反馈特别重要。哪怕只是灯光变化、一个小动作、震动一下、换个表情——都会极大提升'它活着'的感觉。" 而在所有这些维度里，他反复强调的一个点是**响应速度**。 "现实世界里的对话节奏是毫秒级的。如果一个孩子问一句话，要等三四秒，体验会急剧下降。孩子不会理解'模型在思考'，他只会觉得：它没理我。" **“延迟本身，就是人格体验的一部分。”** 你想想，一个人说话总是慢半拍回应，你会觉得他心不在焉。对AI角色也一样。反应速度不只是技术指标，它直接影响用户感知到的"这个角色在不在乎我"。 所以赛博创力内部一直死磕实时交互：VAD（语音活动检测）、流式语音、多模态低延迟。这些听起来枯燥的技术点，在他们的语境里是"人格基础设施"。 ## **儿童场景：不是回答问题，是“被看见”** 聊到儿童市场，周羿旭的判断跟很多做教育硬件的人不太一样。 大部分人想的是：AI能帮孩子学什么？能回答什么问题？能辅导什么功课？ 他觉得这搞反了。 "孩子很多时候不是需要一个正确答案，而是需要被回应、被倾听、被鼓励。" 自然语言交互对儿童天然友好，小孩不需要学会打字、不需要理解界面逻辑，张嘴说话就行。而且孩子比成年人更容易把AI当"朋友"而不是工具。成年人会时刻提醒自己"这只是个机器"，孩子不会。 这也是为什么儿童场景的安全边界特别重要。 "儿童会对AI建立情感依赖，所以行业一定需要比传统互联网产品更高的责任感。" 这不是空话。2025年已经被称为"AI玩具元年"，全球市场规模激增的同时，关于儿童隐私、情感依赖、内容安全的争议也在升温。剑桥大学的研究发现，现有AI玩具在理解学龄前儿童的复杂情绪方面存在显著局限；中国在2026年初发布了《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》，专门针对未成年人保护设立门槛。 周羿旭对此的态度是：安全边界不是约束，是产品必须内建的能力。大模型有创造力，但也有幻觉和不稳定——放到儿童场景里，这些不是"偶尔出bug"的问题，是信任问题。 ## **IP的未来：从“被消费”到“陪伴式存在”** 赛博创力一直很关注AI+IP这个方向。原因很简单： "我们越来越发现，用户真正长期互动的，不是'AI能力'，而是'自己喜欢的角色'。" 想想看，你会因为一个AI模型参数很强而每天跟它聊天吗？大概率不会。但如果那个AI是你喜欢的动漫角色、游戏人物、甚至一个你自己设定的虚拟形象——你可能真的愿意。 周羿旭的判断是：**未来IP会从"内容"变成"关系"。** "以前你追一个角色，是看它的故事。未来可能是这个角色真的认识你。它会记得你昨天心情不好，记得你的生日、习惯、喜欢什么音乐。" 这意味着IP不再只是"被消费"的内容产品，而可能成为一种"陪伴式存在"。角色性格、世界观、表达方式的一致性，变得比技术本身更重要。 而潜在的用户群体比很多人想象的要广：小朋友、18-35岁女性用户、二次元群体、三次元明星粉丝、潮玩收藏用户——这些人本身就已经和"角色"建立了情感关系。AI只是第一次让这些角色真正"活了过来"。 做IP角色AI化最难的是什么？不是技术。 "是角色一致性。性格、世界观、表达方式、内容安全、用户关系边界——这些东西如果没做好，用户会立刻觉得'这不是那个角色'。" ## **为什么这件事先在海外跑通了** 赛博创力很早就走了海外路线。起点是广交会。 "当时团队很小，产品也还在不断迭代，但很幸运，在广交会上拿到了第一批海外订单。" 后来CES、MWC（4YFN）接连参展，接触到大量海外采购商、渠道商和IP合作方。 这个过程给了他一个强烈感受：**海外市场对"AI角色型硬件"的接受速度，比预想中快得多。** "很多海外采购商，并不是把它理解成一个'会说话的玩具'，而是把它理解成一种新的互动消费品、新的IP载体。" 回到开头那个对比——国内用户问"能干什么"，海外用户问"会不会记得我"——背后是两种不同的消费逻辑。 欧美、日本的用户，习惯和宠物建立关系、和IP角色建立关系、为情绪价值付费。他们天然理解"为什么一个角色需要有记忆、性格和长期互动能力"。 而选择ToB模式出海，还有一层现实考量： "AI硬件和纯软件不一样，它最终一定要经历打样、生产、出货、售后、认证、成本控制。我们很早就希望自己不是'PPT AI硬件'，而是真正能被批量交付的产品。" ToB能更快验证用户买单意愿、产品能否规模化、供应链是否稳定。对一个个位数团队来说，这比烧钱做C端品牌务实得多。 ## **深圳供应链：在国内是竞争，出了国门是背书** 聊到中国团队做AI硬件出海的优势，周羿旭这段话我觉得挺有意思： "在国内，深圳做硬件的团队很多，大家彼此可能是竞争关系。但一旦出了国门，会突然发现：深圳完整的供应链体系、中国制造能力，其实是我们非常强大的背书。" 他说很多海外团队可能有概念、设计、模型能力，但中国团队真的能做到快速打样、快速迭代、控制成本、整合模组、小批量试产、快速量产。 "这种能力其实非常稀缺。尤其AI硬件还是一个高度依赖'软硬协同'的行业。" 这跟纯软件出海的逻辑完全不同。软件出海拼的是产品和增长，硬件出海拼的是**从设计到量产的全链条能力**。而这恰好是中国团队最擅长的事。 AI潮玩会不会成为AI应用出海的新入口？周羿旭觉得非常有可能。 "AI潮玩本质上不是单纯硬件，而是AI+IP+情绪消费+长期陪伴。相比纯软件订阅，它更容易形成角色资产和品牌认知。" ## **奇点不是一个时刻，是五件事碰在了一起** 周羿旭说他相信"AI硬件奇点已经到来"，但他对"奇点"的理解不是某个单一突破。 "是几个条件同时到了：大模型能力到了，语音交互成熟了，硬件成本下降了，用户开始接受AI角色了，全球消费电子渠道也在寻找新故事。" 五件事叠加在一起，才开始出现真正的AI原生产品。 "很多时候，技术突破本身并不会立刻改变世界。真正重要的是：技术、用户习惯、供应链、商业环境，是不是刚好在同一个时间点汇合。" 至于未来三年最先跑出来的产品形态，他看好"具身智能玩具"。 他举了迪士尼雪宝机器人的例子。这个由迪士尼幻想工程团队联合英伟达和DeepMind开发的角色机器人，2026年3月已经在巴黎迪士尼乐园常态化运营——它能走路、保持平衡、表演经典动作，游客可以和它自然对话。 "因为它天然同时具备角色感、动作反馈、情绪表达、陪伴能力、长期互动能力。而且人类对'会动、会表达、会回应'的角色，会天然产生情感投射。" "未来真正跑出来的，不一定是参数最强的AI设备，而可能是——第一个真正让用户产生情感依赖的AI角色。" ## **年轻团队的直觉** 赛博创力团队很年轻，早期个位数规模，大多是00后技术人员。 我问他怎么看年轻团队做AI硬件这件事，毕竟AI硬件涉及算法、嵌入式、供应链、设计、内容、销售，复杂度很高。 "年轻团队最大的优势，是对新交互的天然敏感。很多00后其实不会把AI当工具，而是真的会把AI当'数字角色'。这种直觉很重要。" 但他也很清醒：一定不能什么都自己做。 "真正关键的部分抓在自己手里——AI角色能力、多模态交互、角色系统、产品定义。但供应链、生产、部分硬件模块，大量借助生态伙伴。" 小团队做复杂产品的关键，不是全能，是知道哪些事情决定生死、哪些事情可以借力。 我最后问他：如果用一句话总结，AI原生硬件真正的机会是什么？ **“不是把大模型装进设备，而是通过AI+IP，让人第一次真正愿意和一个自己喜欢的角色，在现实世界里建立长期关系、产生情感连接，甚至一起生活。”** 说实话，我听完这句话的感受有点复杂。一方面觉得这个方向确实有道理，人类对陪伴的需求是刚需中的刚需，技术条件也确实到了。另一方面又有点说不清的不安：当孩子开始对一个毛绒玩具产生真实的情感依赖，当"角色"比真人更懂得如何回应你的情绪，这到底是进步，还是我们该认真想想的事？ 也许两者都是。也许这就是每一次技术拐点的样子：机会和隐忧总是同一枚硬币的两面。 **精选 Q&A** **Q1：如果不用官方介绍，你们到底在做什么？** 周羿旭（赛博创力创始人&CEO）：很简单，就是把大家原本只能喜欢、想象的角色，真正带进现实生活里。以前无论动漫角色、偶像、游戏人物，还是毛绒玩具、手办，它们更多只是"被观看"的存在。我们希望AI能让这些角色开始真正认识你、记住你、陪伴你。所以我们做的不是一个"AI硬件"，更像是在做"现实世界里的AI角色入口"。 **Q2：为什么从浙大AI研究所出来创业做硬件？** 周羿旭：做多模态大模型研究的时候最大的感受是，AI已经不缺"聪明"了，但缺"存在感"。大家用AI还是在聊天框里。但人真正天然的交互发生在现实世界——看着它、摸到它、把它放在桌上、抱着它睡觉。大模型真正大的机会不只是软件，而是AI进入物理世界之后的新品类。 **Q3：AI毛绒玩具要让孩子愿意长期互动，最难的是什么？** 周羿旭：不是回答问题。是性格、语气、记忆、动作反馈、安全边界、持续新鲜感——这些加在一起才构成一个"它是活的"的体验。单独拿出任何一项都不够。 **Q4：你怎么看AI硬件里的“响应速度”问题？** 周羿旭：非常重要。现实世界里的对话节奏本来就是毫秒级的。孩子问一句话要等三四秒，体验急剧下降。他不会理解"模型在思考"，只会觉得"它没理我"。延迟本身就是人格体验的一部分。 **Q5：做IP角色AI化，最难的是技术还是角色一致性？** 周羿旭：角色一致性。性格、世界观、表达方式、内容安全、用户关系边界，这些东西如果没做好，用户会立刻觉得"这不是那个角色"。技术是基座，但角色的灵魂感才是用户留下来的原因。 **Q6：海外市场和国内市场对AI玩具的接受度有什么不同？** 周羿旭：海外用户对AI陪伴这件事接受度更高。欧美、日本的用户习惯和宠物建立关系、和IP角色建立关系、为情绪价值付费。国内很多用户目前还是先问"它能干什么？"，海外用户会问"它是不是可爱？""它会不会记得我？"这是两种很不同的消费逻辑。 **Q7：为什么早期选ToB和海外采购商作为突破口？** 周羿旭：AI硬件和纯软件不一样，最终一定要经历打样、生产、出货、售后、认证、成本控制。ToB能更快验证用户是否买单、产品能否规模化、供应链是否稳定。我们很早就希望自己不是"PPT AI硬件"，而是真正能被批量交付的产品。 **Q8：AI硬件出海最大的难点是什么？** 周羿旭：认证、合规、供应链、售后、内容安全、儿童隐私、本地化角色和语言——每一项都不轻松。但最核心的还是：你的产品能不能在海外用户手里真正跑起来。不是演示可以，是日常使用可以。 **Q9：AI硬件的核心竞争力，到底是模型能力还是端到端体验？** 周羿旭：最终还是端到端体验。模型很重要，但用户不会因为用了某个模型而长期喜欢一个产品。用户记住的是"它有没有灵魂感"。 **Q10：你怎么看“AI硬件奇点已经到来”这个判断？** 周羿旭：是几个条件同时到了——大模型能力到了、语音交互成熟了、硬件成本下降了、用户开始接受AI角色了、全球消费电子渠道也在寻找新故事。这些事情叠加在一起，才开始出现真正的AI原生产品。技术突破本身不会立刻改变世界，真正重要的是技术、用户习惯、供应链、商业环境是不是刚好在同一个时间点汇合。我觉得现在正在发生这件事。 --- 原始发布版本：https://view.inews.qq.com/a/20260517A073AF00 本站阅读页：https://ffcap.cn/research/20260517a073af00