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title: "2026 非凡大赏·深圳 Unique Go AI 全球化产品峰会圆满收官"
id: "20260521A08R6500"
publicationAccount: "非凡产研"
originalPublishedAt: "2026-05-21T19:26:36+08:00"
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sourceAccount: "https://news.qq.com/omn/author/21759984"
language: "zh-CN"
tags: ["全球化出海","非凡大赏","营销增长","AI Agent","智能硬件","情感陪伴","一人公司","组织转型"]
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# 2026 非凡大赏·深圳 Unique Go AI 全球化产品峰会圆满收官

文章中的“非凡产研”是原始发布账号署名，不代表已核实个人执笔作者。引用访谈或圆桌观点时，应按正文标明具体发言人及当时身份；无法确认时不要推断。日期为原始发表日期，历史信息以发布时点为准。

**非凡大赏**

##      **2026 非凡大赏·深圳 Unique Go AI 全球化产品峰会圆满收官**

  

AI 全球化，已经从宏大叙事，进入真实落地阶段

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AI 全球化，已经不再是一个笼统的方向。  
  
它正在变成一组更具体的问题：产品怎么找到真实付费用户？AI Agent 如何从 Demo 走向企业流程？数字员工到底能不能重塑组织？AI 硬件出海是短期风口，还是新一代交互入口？垂直 AI 创业公司又该如何走出巨头阴影，建立自己的护城河？

在 2026 非凡大赏·深圳 Unique Go AI 全球化产品峰会现场，这些问题被放到了同一个讨论场里。

本次活动报名人数超过 2000 人，汇聚 800+ AI 企业、400+ 创始人、400+ 投资机构。来自 AI SaaS、Agent、数字员工、多模态内容、AI 硬件、AI 陪伴、垂直场景产品、OPC 极客团队，以及 Google Cloud、Google Ads、Google AdMob 等生态力量的嘉宾，围绕 AI 全球化产品的真实增长、商业模式和落地挑战，展开了一整天的密集讨论。

这不是一场单纯谈趋势的大会，更像是一次 AI 全球化创业者的现场复盘：哪些机会真的存在，哪些泡沫正在退去，哪些能力会决定下一阶段的胜负。

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## **垂直 SaaS 出海，不是补充业务，而是第二增长曲线**

活动开场，明源云创始人高宇带来了主题分享《中国垂直 SaaS 如何在全球市场寻找第二增长曲线》。

高宇的分享从一个非常现实的背景讲起：国内房地产行业自 2021 年后持续下行，垂直 SaaS 企业也随之承压。对明源云来说，出海最初并不是一个宏大的战略，而是从跟随客户做海外零散项目开始。但到 2023 年之后，公司开始正式将出海升级为主动战略，目标不是把海外业务做成国内市场的补充，而是把它打造成未来能够超越国内市场的第二增长曲线。

在路径选择上，高宇复盘了明源云从东南亚、香港、日本到中东的探索。中东市场虽然有机会，但地缘政治波动也带来了不确定性。到 2026 年，明源云将重点转向北美和欧洲等发达市场。高宇判断，发展中国家虽然人口多、机会看似分散，但付费能力弱、市场碎片化严重，很难成为核心增长来源；真正值得长期投入的，是付费能力强、人工成本高、数字化需求还没有被充分满足的发达国家市场。

他的结论很直接：出海是一场长期战，至少要做好三年以上投入和阶段性亏损的准备。创始人不能远程指挥，必须亲自到一线市场，体验客户、理解生态、快速决策。同时，全球化不是简单复制国内经验，跨文化差异不一定都能理解，但必须尊重和接受。对一家垂直 SaaS 公司而言，融入本地生态、借助并购切入市场、用硬件 + AI + 订阅 SaaS 的模式解决海外高人工成本痛点，才可能真正跑出第二曲线。

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## **词元经济来了，但真正稀缺的不是 Token，而是行业 Know-how**

随后，非凡资本合伙人赵亮 Abner 主持了趋势圆桌《词元经济：算力与 Token 成为新货币，将如何重塑 AI 商业模式？》。快决测创始人李韶辉、未来式智能产品负责人任馨怡、指数引力创始人于北川参与讨论。

这场圆桌围绕 Token 成本、AI 出海与商业模式展开。几位嘉宾都没有把 Token 成本视为 AI 出海的核心障碍。李韶辉认为，Token 成本长期一定会下降，真正决定企业能不能出海的，是资源、人才、法务合规和组织能力。于北川也提到，成本不是最根本的问题，商业模式能不能跑通，才是关键。

任馨怡则把讨论拉回到价值交付本身。她认为，AI 的价值不是简单降本，而是叠加行业 Know-how 后产生更高溢价。ToB 场景需要专业数据支撑决策，ToC 场景则必须解决具体痛点。未来，“按结果付费”会成为更重要的商业趋势，因为用户最终不是为模型调用次数付费，而是为实际结果付费。

这场讨论形成了一个很清晰的共识：词元经济下，AI 出海的机会大于挑战，但核心竞争不在于谁能把 Token 成本压得更低，而在于谁能把 AI 能力嵌入具体行业，做出高价值服务和产品。订阅模式仍然重要，但未来会逐渐向结果付费演进。中国 AI 团队真正的优势，是技术迭代效率和场景落地速度，而不是单纯低价。

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## **人机协作进入深水区，AI 不只是提效工具，而是交付系统的一部分**

在《驾驭工程：人机协作方式的进化与真实落地挑战》圆桌中，非凡产研合伙人薛倩 Amber 担任主持，必优科技创始人周泽安、贝塔数据 CEO 李守国、COCO AI CTO Howard、爱莫科技创始人兼 CEO Dr. Chris Yang 共同讨论了 AI 在办公、销售培训、编程协作和实体行业数字化中的真实落地。

周泽安认为，AI 办公已经从“效率优先”进入“交付质量优先”。过去大家更关注完成率，现在更重要的是文档能否真正参与决策、用户是否深度参与，以及交付结果是否能被业务接受。他提到，行业里文档直出率并不高，用户最关心的不是过程，而是结果是否可靠。因此，AI 办公产品必须做细功能、补齐数据闭环，而不是只停留在生成层面。

李守国从金融行业销售陪练切入，指出 AI 在 ToB 场景落地，最重要的是找到现金驱动、跨岗位协作的业务场景。服务岗看达标率，中高管看成本降幅，而金融行业的合规审核已经有成熟落地空间，但责任归属仍会限制 AI 完全替代人。Howard 则从 AI 编程协作谈到数字员工管理，认为管理 Agent 和管理人的逻辑有相似之处，关键在于上下文和隐性知识的沉淀。组织真正要衡量的，是单位注意力产出和产品线驾驭能力。

Dr. Chris Yang 把视角延伸到实体行业。他认为，AI 不应该只在互联网场景里循环，而要深入线下流程，推动企业从经验驱动转向数据驱动。爱莫科技关注的是用 AI 店长、营销后置结算等方式重塑门店运营。几位嘉宾共同指向了一个结论：人机协作真正难的不是工具调用，而是责任边界、数据闭环、业务流程和组织管理的重构。

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## **AI 硬件出海，先垂直深耕，再谈全球化复制**

在《从赛场到市场：垂直场景 AI 硬件的出海生意经》圆桌中，InnoVoxa 科技品牌出海合伙人 Michael 担任主持，一思网球机器人创始人晁光、星穹方舟 CEO 段然围绕 AI 硬件出海展开讨论。

晁光分享了一思网球机器人的出海路径。他认为，AI 网球机器人不能只被理解成训练工具，而要逐渐转向消费品，提供情绪价值和高频交互。产品在众筹前就去美国做线下体验，通过真实用户反馈打磨产品。海外市场主要解决 ToC 用户“找不到球友”的问题，国内则更适合通过 ToB 场馆合作切入。

段然则从 AI 可穿戴硬件出发，分享了星穹方舟对赛道的判断。他认为，可穿戴产品要选择天花板足够高、尚未出现绝对龙头的方向，尤其适合销售、咨询等高沟通人群。出海时，外形、本地文化、隐私功能都需要做适配。硬件定价上，必须保证 60% 以上毛利，再通过 SaaS 订阅提升长期利润。

两位嘉宾的共识是，AI 硬件出海不能一开始就幻想全球复制，而要先在垂直场景里打透。种子用户不是一次性购买者，而应该被经营成社群伙伴。高客单价产品尤其依赖私域运营、线下体验和可视化内容转化。北美适合众筹和社媒，中东更依赖线下渠道，不同区域要用不同打法。

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## **视频大模型进入商业化阶段，竞争不止是模型能力**

下午主会场首先由爱诗科技企业服务负责人孙伟哲带来主题分享《向上生长，拓展影像叙事时代的想象边界》。 

孙伟哲回顾了爱诗科技在视频大模型领域的布局。公司从 2023 年开始训练视频大模型，2024 年通过低门槛模板快速破圈，2025 年用户破亿。他提到，爱诗科技的 V6 模型在全球排名中表现靠前，但公司更关注的是模型如何进入真实产业链，而不是只做技术展示。 

在产品体系上，爱诗科技形成了 V、R、C三大模型系列，分别面向主线能力、实时秒级响应、影视短剧等不同场景。孙伟哲强调，视频大模型要真正商业化，必须把创作门槛降到足够低。通过模板、原子能力、动作模仿、混剪等功能，用户可以更快生成可用内容，批量素材生产效率显著提升。 

视频大模型下一阶段的竞争，不是单纯比谁的模型更强，而是技术、场景和生态的闭环能力。广告、电商、影视、出海运营、文旅 IP 等场景，才是视频 AIGC 规模化商业价值的真正落点。

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## **AI+IP 出海，既帮助中国企业走出去，也让海外企业走进来**

随后，百度智能云 AI+IP 解决方案总监刘川带来主题分享《百度智能云助力企业品质出海》。

刘川从百度智能云的 AI 全栈能力讲起，覆盖底层芯片、框架、平台和行业应用。他认为，AI 的核心价值不是继续制造内卷，而是创造新增量。围绕企业出海，百度智能云希望通过产品和解决方案两条路径，构建海外服务能力矩阵。

在具体产品上，刘川重点介绍了百度一镜全场景数字人智能体平台（以下简称“百一镜”）、百度智能云视频云 VOD（以下简称“VOD”）、百度网盘和 DuMate搭子。一镜可用于多语言数字人直播和视频切片，适合电商、教育、明星 IP 等场景；VOD 集成 AIGC 能力，支持短剧、漫剧内容生产与全球 CDN 分发；百度网盘则面向企业级内容协同和本地化部署；DuMate 搭子提供原生协同办公助手能力，服务出海企业日常办公、多智能体协同等场景。

刘川用体育科技案例说明，AI+IP 的价值是双向赋能。一方面，中国企业可以借助数字人、AIGC 短剧、AI 战术看板等能力，更高效地生产本地化内容、适配海外文化；另一方面，百度生态的流量和品牌资源，帮助海外企业进入中国市场。AI 出海不只是中国企业单向走出去，也可以是中外企业的双向奔赴

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## **数字员工不是替代人，而是重构组织生产力**

在《从办公提效到组织进化：数字员工如何重塑企业生产力？》圆桌中，非凡资本合伙人赵亮 Abner 再次担任主持，魔联科技联合创始人蒋先福、牛马军师 CEO 韩东君、灵核数智销售总经理肖铭洋、爱客易智能 CGO 王毅鹏共同讨论数字员工的落地窗口。

几位嘉宾都认为，2026 年将成为 AI 办公智能体规模化落地的重要节点。AI 不再只是概念验证，而是开始进入企业真实流程。蒋先福分享，魔联科技通过 AI 精简团队、提升效率，但核心并不是让 AI 替代人，而是让会引导 AI 的人更具竞争力。韩东君则提到，牛马军师从初创阶段就全流程使用 AI，但关键决策和创意把控仍然依赖人，经验和判断力比年龄更影响 AI 使用效果。

肖铭洋从制造业数字员工角度出发，认为 AI 的价值在于扩大管理边界，解决订单、库存、排产等具体痛点。王毅鹏则分享了爱客易智能从 SaaS 到 Token 模式的转型，AI 已经覆盖多数基础工作，但战略判断仍由人主导。这些实践共同说明，数字员工不是简单替代岗位，而是重新分配人与机器的工作边界。

关于趋势，嘉宾们普遍判断 AI 办公市场仍处早期，远未到泡沫期。通用赛道会随着大厂入局越来越内卷，创业公司需要避开红海，从职场沟通、制造业等垂直场景切入。技术不是最大瓶颈，能否解决真实业务痛点、形成可持续商业化，才是决定数字员工能否真正推动组织进化的关键。

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## **多模态内容出海，最终还是要回到 ROI**

《感官重构：AI 视觉与多模态内容生产如何在海外实现商业化闭环》圆桌由非凡资本合伙人王朝超 CC 主持，Google Cloud 业务拓展经理 Angel Lam、橙果视界创始人刘昆、森罗智绘创始人殷天明、Canlah.AI 创始人 Phil 参与讨论。

这场圆桌的关键词非常明确：商业化。Angel Lam 代表 Google Cloud 分享了大厂生态的优势，Google 可以通过云、广告和变现能力，为出海企业提供从产品搭建到流量增长、收入变现的一站式支持。刘昆则从 AI 出海营销出发，强调按结果付费模式，AI 在营销中的参与度已经从过去的辅助提升到深度参与，关键是用垂类数据帮助客户提升曝光和转化。

殷天明结合森罗智绘在游戏和短剧内容上的经验，谈到 AI 如何缩短内容制作周期。他提到，短剧制作周期可以被压缩到数天，通过剧游联动提升 ROI。Phil 则从海外社交营销视角分享 Canlah.AI 的数字员工模式，用多个营销触点完成从公域获客到私域转化。

这场讨论形成了一个很务实的判断：多模态内容出海不能只谈技术新鲜感，最终要回到 ROI。大厂的壁垒在算力、数据和生态，初创公司的机会在垂类经验、客户理解和行业数据。双方不是完全竞争关系，而是可以形成错位合作。AI 不是营销噱头，而是要在真实商业问题里提升效率和转化。

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## **AI 陪伴与可穿戴，正在寻找手机之外的新交互入口**

在《情感变现：AI 陪伴与可穿戴如何在海外找到真实付费用户》圆桌中，InnoVoxa 科技品牌出海合伙人 Michael 担任主持，赛博创力创始人&CEO 周羿旭、诺一创新创始人唐畅、Gyges Labs（Vocci）联合创始人邓旭东、灵蛸科技创始人吴绮琳共同讨论 AI 陪伴和可穿戴硬件的出海机会。

周羿旭分享了赛博创力从 ToB 模块销售转向 AI 陪伴潮玩出海的过程。他认为，AI 陪伴产品必须与 IP、情绪价值和本地化运营结合，才能形成真实付费。唐畅则介绍了诺一创新在语音智能戒指上的选择：不卷健康监测红海，而是主打无感交互和效率场景，服务海外职场人群。

邓旭东代表 Gyges Labs（Vocci）分享了 AI 眼镜和戒指等产品的经验。他强调“有节制创新”，即砍掉冗余功能，把产品聚焦在真实生产力需求上。吴绮琳则从灵蛸科技的陪伴机器人和玩具切入，认为 AI 陪伴不应设定过窄的性别边界，高压人群在海外有较强付费意愿，但合规必须前置，包括心理学团队支持和端侧数据处理。

几位嘉宾的共识是，AI 硬件出海还处在早期，不能用短期爆品逻辑看待。差异化产品、本地化运营、IP 能力和合规兜底，是海外长期增长的基础。无论是戒指、眼镜、潮玩还是陪伴机器人，本质上都在探索手机之外的新一代 AI 交互入口。

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## **垂直 AI 创业者不必害怕大厂，关键是扎进足够细的场景**

《走出巨头阴影：垂直场景 AI 产品如何寻找护城河？》由非凡资本 VP 黄璟睿 Jerry 主持，Halo 创始人 Joe、Show3D 联合创始人和杉、八爪鱼产品总监陈丽、飞笛科技创始人丘慧慧参与讨论。

这场圆桌直面一个很多 AI 创业者都会焦虑的问题：大厂入局之后，垂直产品还有没有机会？Joe 的答案是，创业公司的优势在速度。垂直 AI 产品要靠精准判断抢占用户心智，快速建立用户粘性，而组织决策本身也是一种难以复制的能力。和杉则从 AI+3D 的技术链路出发，认为真正的壁垒在于打通 AI 生成到 3D 渲染全流程，并通过自研 GPU 底层技术适配消费级设备。

陈丽强调长期深耕一线场景的重要性。八爪鱼的经验是，产品必须嵌入用户工作流，沉淀私域数据和使用习惯。但她也提醒，AI 时代算力成本会改变商业模型，创业者不能只看收入，还要看成本结构。丘慧慧则从金融 AI 投顾服务出发，指出金融赛道存在牌照门槛，创业者要填补大厂通用能力与垂直需求之间的鸿沟，与客户共建能力，并绑定盈利 KPI。

这场讨论的结论是，垂直 AI 创业者不必过度害怕大厂。大厂擅长通用技术和生态输出，但受组织、成本和长尾需求适配限制，很难把每个细分场景都做深。创业者的机会在于聚焦细分赛道，打磨不可替代的场景能力、底层技术和客户价值。未来，大厂与垂直创业公司更可能形成互补关系，而不是简单替代关系。

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## **OPC 红利的本质，是 AI 把个体创业的成本和能力边界重新改写了**

主会场最后一场圆桌《OPC 红利：超级个体与 AI 极客团队的敏捷出海破局之道》由非凡产研合伙人薛倩 Amber 主持，PainHunt 创始人李标 Bill、WUI.AI CEO 曾旻 Dennis、拥抱智序创始人张拼拼、ORBOT 首席科学家成慧参与讨论。

这场讨论聚焦 OPC，也就是个体创业公司。李标认为，AI 放大了个人专业能力，也突破了时间限制，让过去需要团队协作完成的事情，可以由更小团队甚至个人完成。张拼拼补充，房租、开发、人力协作等创业成本都在下降，竞争环境变得更公平，产品规模化速度也更快。

曾旻 Dennis 把视角放到海外市场。他认为，海外付费生态更成熟，适合懂业务、有流量、有专业经验的 OPC 团队切入。成慧则从硬件机器人赛道出发，认为 AI 可以显著缩小研发团队，提高机器人产品开发效率，机器人与 AI 的结合会带来新的小团队创业机会。

几位嘉宾也提醒，OPC 红利不等于靠创意一夜暴富。张拼拼提到，真正可持续的方向，往往是小众刚需、上线即有收入，并且能与创业者自身兴趣和技术积累结合。最终共识是，AI 正在让个体完成从产品构建、增长、交付到商业化的全链路闭环。OPC 的机会很大，但核心仍然是专业能力 + AI 工具 + 精准需求，而不是盲目追风口。

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## **Google 分会场：Agentic AI 正当时，出海需要从产品、增长到变现的全链路能力**

在主会场围绕 AI 全球化产品、硬件、数字员工、多模态内容和 OPC 展开讨论的同时，下午的 Google 分会场则从生态视角补上了另一条主线：Agentic AI 如何成为出海新引擎。

Google 分会场主题为“Agentic AI 正当时 — Google 全链路赋能出海新引擎”。Google Cloud 业务拓展经理 Chris Wang 带来主题分享《AI 新范式：Agentic AI 驱动全球化产品创新》，从云基础设施、AI 能力和 Agentic AI 产品范式出发，讨论全球化产品如何借助新一代 AI 能力完成创新。

Google Ads 大中华区重点新客团队行业经理 Aasta Liu 带来《AI 出海冷启动：利用 Google 生态构建从 0 到 1 的全球增长闭环》，重点回应了 AI 产品出海早期最现实的问题：如何找到第一批用户，如何验证市场，如何利用 Google 生态完成冷启动和增长闭环。

Google AdMob 大中华区新客团队行业负责人 Bo Li 则在《AI 出海商业模式重塑：赋能下一代 AI 企业打造可持续变现飞轮》中，进一步讨论 AI 产品的变现问题。对于大量出海 AI 产品而言，增长只是第一步，能不能形成长期收入、稳定留存和可持续商业模型，才是真正决定生死的问题。

如果说主会场更多来自创业公司和产业一线的实战复盘，那么 Google 分会场则提供了底层生态和全球化基础设施视角。二者合在一起，构成了本次峰会的一条完整主线：AI 出海不是单点能力竞争，而是基础设施、产品创新、用户增长、商业变现和生态资源的系统工程。

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## **AI 全球化进入“真实落地”阶段**

回看整场 2026 非凡大赏·深圳 Unique Go AI 全球化产品峰会，一个明显变化是：大家已经不再满足于讨论“AI 会改变什么”，而是在讨论“AI 到底在哪里赚到钱、在哪里降本、在哪里形成新组织、在哪里打开新市场”。

从明源云的垂直 SaaS 出海，到词元经济下的结果付费；从数字员工进入企业流程，到 AI 硬件寻找新交互入口；从多模态内容的 ROI 闭环，到垂直 AI 产品对抗大厂的护城河；再到 OPC 极客团队用 AI 重写个体创业边界——这些讨论都指向同一个判断：

**AI 全球化已经进入真实落地阶段。**

下一阶段，决定一家 AI 企业能否走出去的，不只是模型能力，也不只是融资能力，而是能否找到真实场景、真实用户、真实付费和真实交付。技术会继续快速迭代，Token 成本会下降，基础设施会越来越成熟，但商业化、组织能力、本地化和行业 Know-how，仍然是最难被复制的部分。

这也是本次峰会最重要的启发：AI 出海的机会仍然巨大，但红利正在从“会用 AI”转向“用 AI 解决真实问题”。真正能穿越周期的公司，不会只停留在技术叙事里，而会在全球市场里，把产品、增长和商业模式一层层跑通。

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