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title: "模型有了审美：别再用 AI 画图了，直接用它生产代码"
id: "20260711A0ADEA00"
publicationAccount: "非凡产研"
originalPublishedAt: "2026-07-11T21:25:15+08:00"
canonical: "https://ffcap.cn/research/20260711a0adea00"
source: "https://view.inews.qq.com/a/20260711A0ADEA00"
sourceAccount: "https://news.qq.com/omn/author/21759984"
language: "zh-CN"
tags: ["AI 编程","AI Agent"]
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# 模型有了审美：别再用 AI 画图了，直接用它生产代码

文章中的“非凡产研”是原始发布账号署名，不代表已核实个人执笔作者。引用访谈或圆桌观点时，应按正文标明具体发言人及当时身份；无法确认时不要推断。日期为原始发表日期，历史信息以发布时点为准。

**AI行业观察**

## **别人在"画图"，他们在"生产"：一场关于审美平权的野心**

  

把"动手"交给 agent，把"判断和审美"留给人

  

在西班牙，有几位牙医最近迷上了一个工具。他们不懂设计，不会 PS，也没有任何审美训练。但他们用一句话，生成了一张给病人看的就诊须知，打印出来贴在诊所门口——干净、专业，不输任何一家品牌诊所的物料。同样的场景还发生在一家企业的内部：有人把一整段冗长的企业文化和政策文本，直接"喂"进去，几分钟后拿到一张可以直接群发的可视化长图。

这个工具叫 Open Design。我们访谈了他们的 CMO 李锦威。

  

## **95% 的时间，都浪费在"不创造"的事情上**

先问一个问题：做一个能上线的产品页面，需要多久？答案通常是——两周。但李锦威给出了一个更扎心的拆解：这两周里，真正有创造性的部分，也就是"这个东西到底该长什么样"，其实不到十分钟。剩下 95% 的时间，全耗在了找设计师、开会对齐、改稿、切图、来回沟通里。这不是效率问题的"优化空间"，这是一整套流程本身就长错了。

Open Design 想做的，不是把这两周压缩成一周半，而是直接把工作单元换掉：从"以两周为单位交付"，变成"以一个意图、几分钟为单位交付"。你说一句"帮我做一个 Stripe 风格的落地页"，几分钟后拿到的不是一张参考图，而是几十个组件、一整套带 token 的设计系统，一键导出。**这不是量变，是换了一个物种。**

  

## **大部分人对它的理解，从一开始就错了**

第一次看到 Open Design 的人，几乎都会本能地把它归类成"又一个 AI 设计工具"——跟 Midjourney、Canva AI 差不多的东西。李锦威说，这是最大的一个误解。市面上绝大多数 AI 设计工具，本质上是在"生图"：一句 prompt，吐出一张图片，这张图片就是它理解的"设计"。但图片没法直接用——你还得把图转成 HTML，再把 HTML 转成能上线的代码，每转一次，都在损耗、都在失真。

**"别人是在画图，我们是在直接生产。"**

Open Design 从底层就没打算画图，它生成的那一刻，产出的就已经是可以交付的生产代码——既是设计稿，也是最终成品。这也是为什么，在他们的定义里，"生成一张图"从来不算完成。真正的完成标准是：可用、可改、可交付。能直接上线，能做版本管理，能让前端、产品、测试接着在同一份代码上继续协作。图只是起点，能被用起来的东西，才是终点。

![模型有了审美：别再用 AI 画图了，直接用它生产代码 · 原文图片 1](https://inews.gtimg.com/om_bt/OxFLDVKN0r5fgEe247KzGtZhcbvYftlMJjJrzW9XmYW8YAA/1000)

  

## **为什么偏偏是"设计"被选中**

AI 能做的事很多，写代码、写文案、做客服……为什么Open Design赌的是设计这个赛道？因为这里裂开了一个特别典型的缺口，而且是两条曲线同时撞在了一起：第一条曲线，coding agent 正在全面爆发。Cursor 从一个 IDE 插件，长成了估值 600 亿美金的独立赛道；GitHub 上的 AI 开源项目，三年从 40 万涨到今年预计的 120 万。做产品的门槛，被砸到了地板上。第二条曲线，却是设计和审美的迭代速度，远远跟不上。能把东西做出来的人越来越多，能做得好看、做得符合品牌调性的，依然是极少数人。而 2026 年发生的一件事，让这个缺口第一次有了被填平的可能——模型第一次真正拥有了审美。在 Opus 这一代之后，模型已经能默认写出世界级好看的界面。

一边是最痛的缺口，一边是刚成熟的技术拐点。两者一相遇，答案几乎是必然的。

  

## **它不是工具，是一个"越用越懂你"的伙伴**

跟 Midjourney、Canva、Figma AI 比，严格说这几个都不是一回事——它们本质上都还是"人在工具里手动操作"这套老逻辑，只是操作的顺手程度不同。Open Design 更像一个会自己动手干活、而且越用越懂你的设计伙伴。它的重点从来不是让你"操作得更顺手"，而是干脆替你把活干了。

这种"越用越懂你"，具体分两步走：**第一步，是快速搭建你的品牌资产库。**你不需要从零教它你的品牌长什么样，直接把官网链接、开源仓库、Figma 文件丢给它，它就能反向提取出一整套品牌色、字体、间距、组件规律，变成一套系统的设计系统。**第二步，是在使用中持续进化。**如果你为了一个页面反复调了三十轮，这三十轮的调优会被沉淀进你团队自己的设计系统里——下一次生成，那些你已经改掉的毛病，默认就不会再出现。

**"审美一旦能被记忆下来，就能被'转移'到便宜的模型上。如果好设计不再依赖昂贵的模型，而是依赖可积累、可复用的'记忆'，那'好看'这件事，才真正有可能被规模化、被平权。"**

  

## **谁在用它？两端的人，被同一件事卡住**

Open Design 的用户分布在两个几乎不相交的群体里。一端，是完全没有设计背景的普通人和独立开发者。前面提到的西班牙牙医是一个例子；还有一位海外用户，原本完全不懂设计，靠它从零做出了自己产品的完整网站并成功上线，做完之后主动成了官方的海外推广大使。他们大多没有本地 agent，是通过 YouTube、Instagram 上的创作者知道这个产品的，顺手就把它当成了日常做可视化表达的工具。另一端，是大厂的设计和工程团队——已经有头部手机厂商、头部内容平台、全球性科技公司、AI Coding 公司在用，而且名单还在变长。这两端看起来毫不相干，但被卡住的其实是同一个环节：**设计执行。**一端是不会做，一端是被流程拖得太慢。而对所有用户来说，他们真正拿到的从来不是一张"稿子"，而是一个可以直接用起来的东西——一个能上线的页面、一个能跑的原型、一份能直接交付的演示文稿。目前增长最快的场景，正是落地页、产品原型、社媒海报、演示文稿——这几类"既要好看、又要能直接上线"的场景。

  

## **一分钱广告费没花，他们做到了近百亿曝光**

Open Design 目前 star 数超过 70K。GitHub 历史上 star 超过 60K 的项目一共只有三百多个，能在这么短时间做到这个量级的，放到全球来看大概是历史前十。但李锦威并不把 star 当成最重要的指标。真正支撑起这个数字的，是接近 400 位来自 30 多个国家的贡献者，是接近百亿的全网自然曝光——而这一切，没有花一分钱投广告。逻辑其实很朴素：产品足够好 → 用户做出来的东西又好看又能用 → 他们自然会把作品发到 X、发到社区里 → 这本身就是最好的传播。

**"GitHub 某种程度上已经变成了 AI 时代的小红书。"**

如果只能选一个最能代表这个开源产品生命力的指标，李锦威选的不是Star，而是贡献者数量。因为这是唯一一个"别人抄不走"的东西。你可以花钱买到 400 个贡献者的短期投入，但买不到他们长期、自发、持续的贡献。一旦产品真正传播到上百个国家，有上千人自发参与共建，这本身就是一道护城河。

  

## **终局：设计的"最后一公里"**

如果把视野拉得更远一点，李锦威给出的判断是：写代码这件事已经被 agent 大幅自动化了，设计，是接下来要被接进这个自动化闭环的最后一环——从 Coding AGI，走向 Design AGI。那些纯粹卖"画布"的工具公司，会被逐渐架空。因为它们的核心价值，是"让你更顺手地手动操作"——可当"动手"这件事本身被 agent 接管之后，这个价值本身就撑不住了。真正能活下来的，会从"工具"变成"能力平台"：提供的不再是一块画布，而是一套能被任何 agent 调用、能自我进化、能被整个生态共建的能力。

所以，如果要用一句话总结 Open Design 真正想改变的是什么，答案不是"设计"本身，而是：**谁有资格做出好看的东西。**过去，世界级的审美锁在极少数顶尖设计师手里，是一种稀缺特权。现在，当模型第一次拥有了审美、又能把审美记忆下来、传递下去，"好看"第一次有可能变成一个人人都能调用的默认值。把"动手"交给 agent，把"判断和审美"留给人。

  

## **访谈精选 Q&A**

### **Q1｜你会怎么向一个完全没接触过它的人解释 Open Design 在做什么？**

**李锦威：**设计这件事，其实正在经历一次范式迁移，从 Figma 走向 Open Design。过去几十年，设计的逻辑其实没怎么变，都是你打开一个软件，在一块画布上用鼠标一点一点把图形拖出来。我们想做的是，让设计不再是"一个你要专门打开的软件"，而变成"每个 Agent 随时都能调用的一项能力"，就像今天的写代码一样，融进整个生产流程里。说得再直白一点，你只要用一句话说清楚你想要什么，几分钟之后就能拿到一个好看、而且能直接上线的成品。它能覆盖的场景很广：符合品牌规范的落地页、产品原型、社媒海报、发布会演示文稿，甚至是一段带动效的产品视频、一个点开就能交互的在线页面，都可以直接生成出来。整个过程里，你不需要去找设计师，也不需要自己在画布上一个个拖矩形。

### **Q2｜很多人会把 Open Design 理解成 AI 设计工具或素材库，你觉得这个理解最大的偏差在哪里？**

**李锦威：**最大的偏差在于，"生图"和"生产"是两回事。市面上很多 AI 设计工具，本质上是用一句 prompt 生成一张图片，这张图片就是它理解的"设计"。但问题是，图片没法直接用，你还要把图片转成 HTML，再把 HTML 转成能上线的生产代码，每转换一次都在损耗、都在失真。Open Design 走的是完全不同的一条路。我们天生就是用代码本身来做设计，所以生成的那一刻，产出的就已经是可以交付的生产代码。它既是设计稿，也是最终产物。用一句话概括，别人是在画图，我们是在直接生产。还有一个常见误会，是把 Open Design 当成一个"工具"。它其实更像一个会自我进化的 Agent，你用得越多，它就越懂你。另外也澄清一下，Open Design 本身是完全免费的，只要你有自己的 agent，比如 Claude Code、Codex、Cursor、Hermes，就能用上全链路能力。收费的只是我们额外提供的、给那些还没有自己 agent 的用户开箱即用的官方 agent。

### **Q3｜Open Design 真正想解决的，是"设计更快"，还是"不会设计的人也能做出专业结果"？**

**李锦威：**这两件事我们都想解，但更根本的是能力问题。今天要做一个能直接上线的生产级页面，还是要花差不多两周时间。但这条链路里真正有创造性的部分，也就是"这个东西到底该长什么样"，其实只占十分钟不到，剩下 95% 的时间都耗在沟通、排期、手工执行和来回对齐上。把这 95% 干掉，这是效率层面的价值。但更本质的一层是：过去世界级的审美是锁在少数顶尖设计师手里的稀缺资源，而现在有了模型加上一套设计系统，我们能把"好看"变成一种人人都能调用的默认能力。让本来不会画矩形的人，也能做出专业的东西。这才是我们真正在意的，我们把它叫审美平权。

### **Q4｜在你们的定义里，一次设计什么时候才算真正完成？**

**李锦威：**必须做到可用、可改、可交付，才算真正完成。只生成一张图不叫完成，因为它上不了线，也没法被继续修改和协作。我们的完成标准是产出一份可以交付的生产代码：它能直接上线，能做版本管理，也能让前端、产品、测试、增长这些角色继续在代码上一起协作。生成结果只是一个起点。真正交付出去、能被用起来，才算把这个闭环走完。

### **Q5｜AI 能做的事很多，为什么你们把设计和内容生产选作第一个爆发场景？**

**李锦威：**因为设计这个地方，恰好裂开了一个特别痛的缺口。这两年有两件事在同时发生：一件是 coding agent 全面爆发，像 Cursor 从一个 IDE 里的插件，长成了一个估值 600 亿美金的独立赛道；另一件是 AI 把"做产品"的门槛直接拉到了地板，GitHub 上的 AI 开源产品数量三年涨了 10 倍，从 40 万涨到今年预计的 120 万。产品数量和开发速度都在爆发，可是设计和审美的迭代速度远远跟不上。结果就是，能把东西做出来的人越来越多，但能做得好看、做得符合品牌的，依然是极少数。再加上 2026 年发生了一件本质性的事，就是模型第一次真正有了审美。在 Opus 这一代之后，它已经能默认写出世界级好看的界面了。一边是最痛的缺口，一边是刚刚成熟的技术拐点，这两个加在一起，就把我们指向了设计。

### **Q6｜和 Midjourney、Canva、Figma AI 相比，Open Design 更像什么？**

**李锦威：**严格说，这几个都不完全是。Midjourney 是生图，Canva 是模板，Figma 是画布，它们本质上都还是"人在工具里手动操作"这套逻辑。Open Design 更像一个会自己动手干活、而且越用越懂你的设计伙伴。它的重点不是让你操作起来更顺手，而是干脆替你把活干了。

### **Q7｜Open Design 的核心用户是谁？设计师、营销人员、创业者，还是完全不会设计的普通用户？**

**李锦威：**我们的用户其实分布在很不一样的两端。一端是完全没有设计背景的普通用户和独立开发者。比如有位海外用户之前完全不懂设计，靠 Open Design 从零独立做出了一款产品的完整网站，并且成功上线。做完之后他太喜欢这个产品，主动成了我们的海外推广大使。还有一些挺出乎意料的场景。比如西班牙的一些牙医，会用它生成给病人看的就诊须知，打印出来贴在诊所门口；也有公司里的人，把很长一段企业文化或者政策文本，直接生成成一张可视化图片，拿去内部传播。另一端是大厂的设计和工程团队。目前已经有几家头部手机厂商、头部内容平台、全球性的科技公司，还有做 AI Coding 的公司在用，而且这个名单还在不断变长。这两端看起来差别很大，但被卡住的其实是同一个环节，就是"设计执行"这一段：要么是不会做，要么是被流程拖得太慢。

### **Q8｜你们为什么强调 Open Design 是 Agent-Native，而不只是一个更聪明的设计工具？**

**李锦威：**因为这是底层范式上的差别，不是给一个老工具加个 AI 按钮那么简单。过去设计是"一个你要打开的软件"，你在画布上一步步手动操作；而 Agent-Native 的意思，是让设计变成"每个 agent 随时都能调用的一项能力"，直接融进生产流程里。这个出发点决定了我们从底层就不一样：我们生成出来的直接就是生产代码，我们对任何 agent 运行环境都保持中立，不绑死某一家，而且每一层都支持你自己带 key。一个更聪明的工具，说到底还是要你自己动手；而 Agent-Native 是把"动手"这件事本身交给了 agent。

### **Q9｜一个普通用户，从"我想要一个设计"到"真正拿到能用的结果"，中间最关键的变化是什么？**

**李锦威：**最关键的变化，是整个"工作单元"被换掉了。以前交付一个东西，是以两周为单位的：找设计师、在 Figma 里拖矩形、改很多版、切图、再让前端实现，中间还常常返工，95% 的时间都花在流程和对齐上。现在是以一个意图、几分钟为单位：你说一句"帮我做一个 Stripe 风格的落地页"，它就能给你产出几十个组件、一整套设计系统，带着 token，带着 Storybook，一键就能导出。从两周到几分钟，这不是把流程优化了百分之几，而是直接换掉了工作单元本身，是一个量级上的变化。

### **Q10｜你们常说 Open Design 会"自我进化"，这具体指什么？**

**李锦威：**它分两步。第一步，是帮你快速把团队的视觉资产搭起来。你不用从零去教它你的品牌长什么样，直接把现有的东西丢进来就行，官网链接、开源仓库、Figma 文件都可以。它会反过来把里面的品牌色、字体、字号、间距、组件规律，抽取成一整套设计系统。第二步，是在你使用过程中持续进化。比如你为了交付一个页面，前后调了三十轮，这三十轮的调优我们都会帮你记下来，沉淀进你团队自己的设计系统里。下一次你再生成，那些你已经改掉的毛病默认就不会再出现。这里还有一个被严重低估的点。因为审美是可以被记忆下来的，所以我们完全可以用一个很便宜的模型，比如 DeepSeek 的 Flash，配上你这套调好的审美记忆，做出媲美 Claude Opus 级别的设计。Flash 的成本比 Claude 便宜接近一百倍甚至更多。如果我们能用这么便宜的模型稳定做出顶尖网页，而且是人人都能做出来，那"好设计"这件事才真正有可能被规模化。更有意思的是，这套记忆还可以迁移。一个审美特别好的人，他调出来的这套"脑子"，因为都是代码可以获取的数据，是可以直接倒给别人复用的。

### **Q11｜从增长角度看，Open Design 的核心增长飞轮是什么？**

**李锦威：**我们最核心的飞轮，是围绕开源和口碑跑起来的，逻辑其实挺朴素。我们先把产品本身做到足够好，用户用它做出来的东西又好看、又能直接拿去用，他们就会很自然地把作品发到 X、发到社区里，这本身就是最好的传播。在今天这个时代，GitHub 某种程度上已经变成了 AI 时代的小红书。因为写代码变得越来越简单，大家分享自己的项目就像发一条笔记一样自然，媒体和自媒体也会主动盯着每天在 GitHub 上冒头的项目去介绍、去录视频。这样一来，一个好产品加上真实口碑，就能带来更多人使用、更多人贡献。生态一变厚，产物又会变得更好，于是一圈一圈滚起来。我特别想强调的是，这一整套增长几乎是零投放做出来的。我们全网自然曝光已经接近百亿，中间没有花一分钱投广告。接下来想让这个飞轮转得更快，我们会重点做两件事：第一，面向那些还没有自己 agent 的用户，提供一套开箱即用的官方 agent；第二，针对有团队协作需求的用户，提供团队版和企业版方案，让 Open Design 不只是个人在用，也能在团队和公司层面真正跑起来。

### **Q12｜如果用一句话总结，Open Design 真正改变的不是"设计"本身，而是什么？**

**李锦威：**我们真正改变的，不是"设计"本身，而是"谁有资格做出好看的东西"。这件事过去是少数人的特权，而现在，每一个有想法的人都能做到。说到底，我们是想把时间还给审美本身。让人不用再把生命耗在拖矩形、改很多版这些手工活上，而是花在真正重要的地方，也就是对美的每一次判断和选择上。

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